北京的apaas公司（apa官網）
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本文目錄一覽：
就想知道國內做PaaS的廠商前景怎么樣？
“云服務”是指在云計算的技術架構支撐下，對外提供的按需分配、可計量的IT服務，可用于替代用戶本地自建的IT服務，按服務層次可分為IaaS、PaaS、SaaS。PaaS介于IaaS和SaaS之間，隨著云計算的深入發展，逐漸成為云計算技術和應用創新最活躍的領域。PaaS行業產業鏈包括上游基礎硬件和基礎軟件供應商，中游主要的的PaaS服務商以及下游的產品運營服務商。
行業主要上市公司：阿里巴巴(09988)、騰訊控股(00700)、用友網絡(600588)、金蝶國際(00268)、東軟集團(600718)、華勝天成(600410)、優刻得(688158)等
本文核心數據：云計算市場規模、PaaS市場規模
行業概況
1、定義
云計算是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。“云”實質上就是一個網絡，狹義上講，云計算就是一種提供資源的網絡，使用者可以隨時獲取“云”上的資源，按需求量使用，并且可以看成是無限擴展的，只需按使用量付費。從廣義上說，云計算是與信息技術、軟件、互聯網相關的一種服務，這種計算資源共享池叫做“云”，云計算把許多計算資源集合起來，通過軟件實現自動化管理，快速提供資源。
公有云、私有云和混合云是從部署方式的角度對云計算進行的分類。公有云，指基礎設施由某一組織所擁有，面向公眾或某一行業提供云計算服務的部署模式;私有云，是將云基礎設施與軟硬件資源部署在內網之中，供機構或企業內各部門使用的云計算部署模式?；旌显浦?，同時部署公有云和私有云的云計算部署模式。
而“云服務”是指在云計算的技術架構支撐下，對外提供的按需分配、可計量的IT服務，可用于替代用戶本地自建的IT服務，按服務層次可分為IaaS、PaaS、SaaS。
關于IaaS、PaaS、SaaS這三者的區別，行業內的軟件架構師們曾用披薩作為比喻進行解釋。
假設一個餐飲業者，計劃經營披薩店。店長可以選擇從頭到尾生產披薩，但是所需設備、資源和流程較多，因此店長決定外包一部分工作，購買他人的服務，現有三種可選方案：
1)方案一(IaaS)：他人提供廚房、爐子、煤氣，店長使用這些基礎設施，自行烤制披薩。
2)方案二(PaaS)：除了基礎設施，他人還提供披薩餅皮，店長只需自己配料，讓他人烤制。即店長只參與了設計披薩的味道(海鮮披薩或者雞肉披薩)，他人提供平臺服務，讓店長的的設計實現。
3)方案三(SaaS)：他人提供披薩成品。店長只需參與銷售環節，可以進行一定的包裝設計。
上述三種方案即與IaaS、PaaS、SaaS形成了對應。IaaS是云服務的最底層，主要提供一些基礎資源，產品主要有Amazon
EC2、Linode、Joynet、IBM Blue Cloud以及Cisco UCS等。
PaaS提供軟件部署平臺(runtime)，抽象掉了硬件和操作系統細節，可以無縫地擴展(scaling)。開發者只需要關注自己的業務邏輯，不需要關注底層。產品主要有Google
App Engine、Heroku以及Windows Azure latform等。
SaaS是軟件的開發、管理、部署都交給第三方，不需要關心技術問題，可以即拿即用。普通用戶接觸到的互聯網服務，幾乎都是SaaS。產品有Salesforce
sales cloud、GoogleAppsyiji IBM Lotus Live等。
而PaaS介于IaaS和SaaS之間，隨著云計算的深入發展，逐漸成為云計算技術和應用創新最活躍的領域。從應用場景來看，PaaS分為APaaS(Application
PaaS，應用開發平臺即服務)、IPaaS(Integration
PaaS，集成平臺即服務)、IoTPaaS(物聯網平臺即服務)、AIPaaS(人工智能平臺即服務)、BDPaaS(大數據平臺即服務)、DBPaaS(DataBase
PaaS數據庫平臺即服務)、SOPaaS(Security and Operation
PaaS，安全及運維平臺即服務)等。而從服務范圍來看，PaaS又可以分為公有PaaS和私有PaaS。
2、產業鏈剖析：介于IaaS和SaaS之間
PaaS行業產業鏈包括上游基礎硬件和基礎軟件供應商，中游主要的PaaS
服務商以及下游的產品運營服務商。上游的laaS服務商為中游的PaaS服務商提供基礎設施資源和服務，包括云主機、云儲存、云網絡、CDN、虛擬化硬件等。中游PaaS服務商為下游的SaaS服務商提供數據庫、應用開發、應用部署、應用運行、基礎框架、中間件等服務。下游的SaaS服務商提供的SaaS服務包括CRM、ERP、HRM、OA(財務管理)、內容服務、通信協作等。
行業發展歷程：行業進入融合期
在PaaS行業早期，云計算廠商最先關注SaaS和laas，對PaaS的開發相對滯后。2011-2012年間，AWS Beanstalk、RedHat
Openshift、VMWare Cloud Foundry等PaaS平臺陸續推出市場。轉折出現在2013年，dotCloud的Solomon
Hykes第一次演示了Docker技術，提供了一種在Linux容器中運行應用的新方式。隨著云計算概念的熱潮，阿里巴巴、華為等科技巨頭在公有云PaaS領域層層加碼，一批初創型PaaS服務公司涌現在市場中，PaaS加速應用推廣。發展至今，SaaS、laaS廠商的業務向PaaS市場滲透，云計算產業融合趨勢越來越顯著。
行業政策背景：政策環境利好
近年來，國務院、工信部等部門發布一系列云計算相關法規標準，一方面將用于指導云計算系統的設計、開發和部署，另一方面更是規范和引導云計算基礎設施建設、提升云計算服務能力水平(尤其是云計算安全方面)、以及規范市場秩序等。數字化轉型和產業升級是大勢所趨，云計算作為數字經濟的基石，有望依托政策拐點，率先迎來行業景氣度的新一輪提升。
行業發展現狀
1、公有云有望成為主要動力
隨著經濟回暖，全球云計算市場所受影響逐步減弱，至2021年已基本恢復到疫情前增長水平。根據Gartner統計，2021年以laaS、PaaS、SaaS為代表的全球公有云市場規模達到3307億美元，增速32.5%。
根據中國信通院數據，2021年中國云計算總體處于快速發展階段，市場規模達3229億元，較2020年增長54.4%。其中，公有云市場規模增長70.8%至2181億元，有望成為未來幾年中國云計算市場增長的主要動力。
2、PaaS保持細分市場最高增速
根據中國信通院數據，2017-2021年，中國公有云PaaS雖然在三種類型的公有云服務市場中占據著最小的市場份額，但是近年來一直保持著各細分市場中最高的增長速度，2021年其市場規模增長至196億元，增速為90.7%，占整體市場的份額由2017年的4.47%上升至2021年的15.04%。
注：上圖環形圖由內到外依次為2017-2021年數據。
3、技術賦能型PaaS占市場份額最大
根據海比研究院報告，PaaS具體可分為技術賦能型、應用開發型、集成服務型及底座支撐型四種類型。其中，技術賦能型核心價值在于將技術賦能于前端的應用和業務，降低技術的使用門檻;應用開發型核心價值在于提升應用開發效率;集成服務型核心價值在于解決數據孤島問題并深度挖掘數據價值;底座支撐型核心價值在于提供以云原生技術為主的底層技術支持?？傮w來看，PaaS處于成長期，發展潛力巨大。其中，2020年，技術賦能型市場規模達108億元，占市場份額最大，為38.5%。
4、下游制造業市場占比最大
根據海比研究院數據，制造行業PaaS市場規模最大，約占12.1%的市場份額，主要由于制造業企業眾多，且常采用均價較高的定制化PaaS。
行業競爭格局
1、區域競爭：北廣杭深領跑全國
為客觀反映各地云計算市場的發展狀況，并衡量地方政府對云計算發展的引導作用，中國社科院戰略研究所聯合阿里云通過主成分分析法(Principal
Components Analysis，PCA)，針對中國大陸的城市及省級行政區構建了一套云計算發展評價指標體系。
從云計算發展水平綜合得分情況來看，中國大陸的337個地級及以上城市可分為5個梯隊，包括深圳、杭州、北京和廣州4個云計算一線城市、成都等14個云計算二線城市、石家莊等80個云計算三線城市、德州等101個云計算四線城市和長治等138個云計算五線城市。
中國大陸的31個省級行政區，同樣可根據云計算評價指標體系綜合得分分為5個梯隊。其中，第一梯隊包括廣東、浙江、北京和江蘇，4省市對后續梯隊省級行政區的優勢顯著;第二梯隊包括山東、福建、四川、湖南、河北、上海、湖北;第三梯隊為河南、遼寧、安徽、陜西;第四梯隊包括貴州、江西、內蒙古、廣西、山西、重慶、云南、天津、甘肅和黑龍江;第五梯隊包括吉林、青海、海南、新疆、寧夏、西藏。
2、企業競爭：阿里云、亞馬遜云科技、華為云為行業領導者
根據賽迪發布的《2021-2022?年中國PaaS市場研究年度報告》，從市場地位與發展能力兩個維度對中國PaaS市場廠商競爭力進行評估，阿里云、亞馬遜云科技、華為云處于市場領先地位。
行業發展前景及趨勢預測
1、新型數據中心構建版圖
數據中心的構建和完善對云計算的發展極為重要。新型數據中心是以支撐經濟社會數字轉型、智能升級、融合創新為導向，以5G、工業互聯網、云計算、人工智能等應用需求為牽引，匯聚多元數據資源、運用綠色低碳技術、具備安全可靠能力、提供高效算力服務、賦能千行百業應用的新型基礎設施，具有高技術、高算力、高能效、高安全特征。隨著新一代信息技術快速發展，數據資源存儲、計算和應用需求大幅提升，傳統數據中心正加速與網絡、云計算融合發展，加快向新型數據中心演進。《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》的發布有利于給我國云計算產業提供規劃指導，有利于我國云計算產業極其配套措施的完善和協同發展。
根據《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》，我國將用3年時間，基本形成布局合理、技術先進、綠色低碳、算力規模與數字經濟增長相適應的新型數據中心發展格局?？傮w布局持續優化，全國一體化算力網絡國家樞紐節點、省內數據中心、邊緣數據中心梯次布局。技術能力明顯提升，產業鏈不斷完善，國際競爭力穩步增強。算力算效水平顯著提升，網絡質量明顯優化，數網、數云、云邊協同發展。能效水平穩步提升，電能利用效率(PUE)逐步降低，可再生能源利用率逐步提高。
2、PaaS發展趨勢
未來，隨著我國云計算技術和應用的不斷深入發展，我國PaaS行業將呈現以下發展趨勢：
更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國云計算產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
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有哪些快速開發平臺或者零代碼開發平臺？
什么是零代碼應用開發平臺？
盡管市場上也把建站、網店開發、小程序開發等免代碼服務也稱為零代碼開發，但因為這些平臺面向的是特定的目的，服務一個專有的范式，所以一般不將他們劃入零代碼平臺的范疇之內。真正的零代碼開發平臺面向的是廣泛和多樣的需求，在設計aPaaS產品的時候，并不確定一個特定的用戶會用它來搭建什么應用。
當然，雖說面向的需求是廣泛的，也不代表aPaaS是萬能的。零代碼開發幾乎都是面向企業應用世界，而很難擴展到消費者應用領域，比如游戲、社交、工具軟件等必然長期屬于原生開發的世界。
所以，零代碼應用開發平臺需要一個比較準確的定義。它是指圍繞企業數據和業務管理需求，通過可視化方式設計數據結構，用戶交互形式、設置訪問權限和定義工作流程的平臺。你會發現，即使是原生開發企業軟件，大體也是按照以上這幾個步驟來進行的。
我用一個相對完整的列表，將零代碼開發平臺的能力元素和特性描述如下：
1）可視化構筑業務對象數據表（Entity），并支持建立關聯。甚至需要支持跨應用的數據表關聯。（這是aPaaS未來可能勝出其他方案的關鍵優勢）。
2）為不同的數據場景配置不同類型的視圖（View），能夠定義數據行和列的過濾，能夠設置列表、看板、日歷等不同界面形式。
明道云構筑的銷售應用數據視圖
3）能夠定義不同用戶角色（Role），并賦予角色不同的數據訪問和改寫權限（Permission Set）。權限定義越精細越好。
明道云構筑用戶角色和權限組合的界面
4）能夠建立針對數據的匯總表和統計圖表（Report）
5）能夠建立自定義的輸入表單（Form），分發給不同角色使用。
6）能夠建立自定義的打印報表（Form Report），用于輸出各類形式表格，通過Email，短信發送或者打印。
7）能夠管理企業用戶、部門、組織結構，并將其用于應用邏輯關系，比如應用的分發，角色的賦予和工作流中的流向信息。
8）能夠可視化配置工作流（Workflow），支持特定條件下的數據新增，改寫，刪除等操作，并能夠融入數據填寫，審批等人工流程節點。工作流的運行能夠監控和保存日志。
明道云構筑審批工作流的界面
9）應用能夠封裝后分發（Distribution）給不同的用戶。
10）面向企業內部個人用戶的工作臺，儀表臺等特性，實現個性化使用。
不同的aPaaS產品會有不同的特色和側重點。所以以上特性并不一定存在于每一個aPaaS產品中。但是，特性越完整的，就越接近一個典型意義上的零代碼企業應用開發平臺。在以上實現中，有純粹的零代碼模式，也有個別需要用低代碼方式來降低產品復雜度，但同時也會讓非技術人員難以上手。
所以，aPaaS是SaaS應用和開發工具的混合，說它是SaaS，是因為開發者和終端用戶使用的是同一個產品，只是通過權限和分發關系讓界面千人千面。說它是開發工具，是因為它用模型模擬的應用搭建思路和原生數據庫應用開發是類似的。
軟件的應用特點和二次開發能力共存也不是一個新鮮事物。用Excel軟件構筑一個個人所得稅計算器，讓用戶可以輸入自己的工資，即可得到應繳稅額，對于使用者來說是應用，對編制這個Excel文件的人來說是開發工具，但他們用的都是Excel。
為什么企業軟件領域可以實現零代碼開發？
為什么游戲和社交軟件做不到零代碼開發，而企業軟件市場卻出現了零代碼工具？是因為企業軟件的開發比較簡單嗎？
當然不是。能夠模式化完成一個工作的原因在于這項工作具備可重復性，就像我們會用3D打印制作一兩件零件，但如果要生產成千上萬個同樣的零件，我們寧可花費成本先去制作模具。企業軟件可以模式化開發的原因就在于大多數企業管理軟件都由非常類似的需求和實現方式來構成，如果不積極利用這些相似性和模型化方法就需要不斷重復發明類似的輪子。
當然也并非所有的企業應用都有相似性。在特定行業和職能中總有一些需要專門化設計和開發的應用。但在企業的運營全流程中，圍繞客戶，供應商，銷售訂單，產品，供應商，采購訂單，制造流程，服務流程等商業對象，企業軟件要解決的問題具有很強的相似性。這些相似性，或者使用范式可以被概括為以下環節：
1）圍繞上述商業對象（Business Objects）的數據搜集和存儲，并對數據的有效性進行驗證。例如：建立一個采購訂單，向特定供應商采購三項商品。
2）數據的查詢和呈現。例如：運營部門查詢處A倉庫在今天應該到貨的采購訂單。財務部門查詢貨物已經收訖，并且應該在本周付款的采購訂單。
3）數據的計算。例如：當采購訂單的貨物到達特定倉庫后，更新相關商品的庫存信息。
4）流程的控制。例如：當起草采購訂單并準備發出時，根據采購的類別和金額發起不同的審核流程，在審核通過或者拒絕后執行不同的流程內容。
5）信息通知。例如：在采購訂單批準后，自動生成采購單并發送給供應商，并通知倉庫準備收貨。
6）數據的統計和分析。例如：匯總過去一年的采購訂單中按照BOM清單的產品金額分布，或者按照供應商的分布。
企業軟件的設計和開發人員對以上這些使用范式都非常熟悉，它們經常出現在各種企業軟件的開發需求中。實際上，除了以上抽象出的范式，企業軟件的其他獨特功能點并不太多了，甚至很多屬于所有企業級軟件共有的模塊，比如管理用戶和用戶組，權限角色等。正是因為這個原因，企業軟件的開發存在高度模型化的可能，從而在大部分場景下，擺脫對原生代碼開發的依賴。
在云時代之前，除了Access以外，蘋果公司也有FileMaker，Intuit公司也曾經開發過Quickbase（這個名字來源于Intuit公司財務軟件產品Quicken），Quickbase后來被剝離，一直到今天都在提供服務。即使在原生開發領域內，企業軟件市場也出現了各種現成的開發框架，它們和今天的零代碼平臺一樣，都是為了通過模型化來提高交付效率和質量的辦法。
為每個企業的軟件需求，都從第一行代碼開始寫起，單獨依靠某種高級語言和集成開發環境建立開發項目，這種做法已經越來越沒有必要。正如Gartner的預測，大部分的企業應用將來都會依賴零代碼平臺，以至于不遠的將來，零代碼平臺并不會刻意保留這個前綴，因為這將成為天經地義的事情，這就像今天為了滿足一個通用需求，大多數企業不會去定制開發，甚至零代碼平臺都不會用，而是直接使用一個標準的SaaS產品。
為什么aPaaS具有難以替代的優勢？
用戶開始選擇aPaaS產品，不僅僅是因為他們可以這樣做，更重要的是因為不得不這樣做。因為aPaaS與定制開發，以及標準SaaS產品相比有幾個難以替代的優勢。
1）滿足企業的多樣化需求
企業軟件需求的多樣化是定制開發模式的起源。雖然標準SaaS產品能夠滿足企業應用需求中的共性部分，但是因為行業、規模和產品內在特性的差異，每個企業的管理方式和流程都有自己的特點，而且它還會根據企業的規模階段不斷演變。這種差異在不同職能中程度不一，一般來說，圍繞產品設計、制造和服務履行的核心業務流差異度更高，而人事，財務等價值創造的支持環節差異度比較小。
在這種背景下，用戶始終在尋求一種既能保持足夠的靈活性，又能夠控制開發的成本和復雜度的方法。aPaaS基本就是直接針對這個問題而誕生的。
2）從定制開發中需求溝通的痛苦中解脫
企業軟件實現過程中的第一痛點還不是貴，而是需求溝通的復雜。有業務需求的人不是開發軟件的人，能夠開發軟件的人對業務痛點并沒有切身的體會和經驗。于是行業非常依賴專業的企業軟件需求分析和實現方法設計能力，但這個能力是非常稀缺的資源。這也難怪企業軟件開發需求的提出主體總是五花八門的，他們之間也需要進行復雜的溝通和信息匯總。
更要命的是，很多時候需求在實施之前都無法100%確定，企業自己無法提出一個完整的解決方案。這時候，要么需要求助于咨詢機構這樣的外腦，要么就只能走一步看一步。這兩個方案聽起來都不令人舒適。前者絕非普通中小企業所能夠承受，后者可能會影響系統的開發和實施質量。
aPaaS的出現倒是讓走一步看一步的方案變得更加現實。企業可以通過零代碼平臺漸進地開始實施。如果整個系統過于復雜，可以先從一個具體的環節開始，局部數字化（比如先把訂單管起來）。反正用aPaaS搭建的速度足夠快，用戶甚至可以利用零代碼工具來生成企業應用原型，在實際使用中進行驗證，確認了終端用戶可以掌握，原先識別的問題可以被有效解決之后，再繼續推進更完整的實施。
可以這么說，零代碼工具可以讓開發者和使用者之間的距離充分縮短。在極端情況下，使用者甚至可以自己就是搭建開發者自己。他們可能在一兩個小時的搭建后就能夠確認這個方案是不是能夠有效地解決問題。
3）在企業內部打通數據中臺的需求
在企業IT中，還有一個致命痛點存在，那就是不同業務系統之間的數據相互隔離，不能綜合使用，使得企業難以進行跨職能的數據相關性和因果分析，也難以實現跨職能的數據自動化。比如要分析一個價格調整措施對財務報表的影響，這個工作在任何一個孤立的信息系統中是無法完成的，而如果要做到，就至少需要從采購，銷售，營銷和財務系統中獲得數據。同樣的道理，企業也很難在遇到財務目標無法達成的情況下，自動做出最優的價格決策。這些都是影響企業運營水平至關重要的問題。近年來，Gartner提出的Paced Layer架構，以及阿里給電商企業提供的中臺方案就是針對這種需求的反饋。
大企業當然可以投入專門的資金來打造數據中臺性質的系統，但小企業支付不起，并不代表他們不想獲得這樣的能力。aPaaS平臺提供了這個可能性。
首先，因為aPaaS平臺管理數據的模型一致，所以它一般能夠提供一個標準化程度非常高的編程接口，從外部系統匯合數據變得相對容易很多，這就像路由器一樣，不管你有多少聯網設備，它們都可以用統一的協議連接在一起。有了集中的數據，各種應用需求都變得容易兌現。哪怕個別系統依然需要通過抽取數據服務后另行原生開發，也比不斷重復做數據整合工作要高效很多倍。
甚至，如果用aPaaS平臺直接管理業務數據對象，這個數據整合工作都可以免除。用戶可以直接在各個職能相關的數據對象中建立關聯，建立匯總查詢，批量抽取數據到BI平臺，建立不同數據之間的自動化。
有關企業數字中臺的介紹，建議可以讀一下這篇采訪文章。
4）突出的成本和效率優勢
零代碼開發平臺和原生代碼開發相比到底能夠提高多少效率目前還沒有精確的計量，但這個效率差至少是10倍以上。傳統開發模式需要10天的，aPaaS一天之內就能夠搞定。
更重要的效率差別不僅僅是時間，還包括零代碼平臺可以免除專業技術人員的參與。雖然它要求搭建者熟悉業務，完成基本的邏輯梳理，但畢竟這和動輒需要和好幾位技術人員一起開會溝通需求要高效得多。即便在復雜的應用系統上，也至多只需要2-3人分工就能夠完成整個項目的實現。因為簡化協作的原因帶來的成本節省甚至都不值十倍了。因為所有人都知道找到靠譜的定制軟件開發團隊幾乎就是一件撞大運的事情。
同時，定制開發通常很難提供高品質的軟件。軟件運行的可靠性，缺陷消除的程度都很難和標準化產品相比，畢竟定制軟件只有一個用戶。而一個aPaaS平臺不僅要同時服務很多終端用戶，還要服務五花八門的應用搭建者，它能夠做到一次對，次次對；一次缺陷消除，所有用戶收益的效果。
5）開箱即用和自己動手的兩全
和成型的SaaS應用相比，aPaaS看似有一個缺點，就是依然需要“搭建”。這有點像整體家具系統，擺在樣品間很好看，但是實際買回家還需要施工人員來拼裝才能達到預期的效果。
實際上，這個問題并不是無解，甚至很好解。aPaaS一開始自然不可能獲得各個行業的最佳實踐，讓每個企業都能夠看到“樣板間”效果。但是，隨著時間的推移，用戶企業和集成商的參與，樣板間會越來越多，甚至比SaaS產品提供的用例方案更加強大，因為后者提供的是一個固定家具的擺設效果，而前者能夠根據不同的房型，提供不同的家具組合方案。
而且，在足夠明確的細分市場下（比如金屬加工制造流程管理這樣的顆粒度），可以在aPaaS平臺上開發出完全開箱即用的應用，直接分發給不同企業使用。有了這個能力，aPaaS不僅能夠服務好終端用戶，還能夠催生集成商工作模式的變革，他們不僅可以通過出售IT服務掙錢，還能夠在服務中加入解決方案的價值，消除定制開發成本，大幅提高項目服務毛利。
有了開箱即用的能力后，就能夠大大加速企業采納的意愿。而且，才采納以后，“自己動手”的能力依然存在。就像先進的整體家居系統不僅可以組合，而且可以重新組合。企業軟件的適用模式永遠和企業階段有關，比如小型制造業并不見得需要質量管理單元，但當年產值突破一億元左右后，不僅面臨ISO認證的剛性需求，也內在地需要引入全面質量管理。這樣的企業可以在軟件實施后依照實際需要繼續調整、改進和增加軟件模塊。這個過程同樣是低成本和高效率的。
6）平臺特征提供的計算能力保證
在數據庫應用中，有一個潛在的計算性能問題，尤其是在大規模數據表中進行復雜查詢和聯動計算時。如今，很多行業的企業數據規模都從數千數萬條記錄增長到百萬，千萬，甚至電商廠商輕而易舉可以達到億級數據。在制造和物流行業，物聯網技術也必然帶動更多的聯網對象，產生的數據不僅規模巨大，而且計算形式也需要有針對性地加強。
對于定制實施系統來說，要分別通過分布式數據庫，流式計算等先進技術來克服性能問題是一件極其昂貴的事情。aPaaS平臺雖然為用戶提供的是一個應用級的產品，但因為它范式統一，就有機會將這些基礎計算隱藏起來，讓用戶不必關心這些后臺事務就能夠獲得高性能的計算服務。通過aPaaS平臺管理的數據表無論規模有多大，讀寫有多么頻繁，實時查詢的要求有多高，總有一個計算框架可以勝任。這種平臺的擴展性讓客戶可以真正放心，aPaaS帶來的不僅僅是開發效率的提升，還包括一個伸縮自如的基礎設施服務。即便企業將來的業務規模成長百倍，也不會需要徹底重建IT系統。實際上，年收入數百億美元的業務，背后驅動的IT平臺極有可能就是Salesforce的http://force.com平臺搭建的應用，而不需要是獨立建立的應用系統。
正是因為以上這些優勢，aPaaS在沒有得到行業命名之前就已經開始逐步滲透到企業IT服務領域。在最近幾年正在悄悄替代大量的定制實施軟件項目，也讓原先依靠標準SaaS產品的企業找到了新的選擇。
aPaaS目前適合什么樣的企業？
aPaaS雖然擁有巨大的優勢，但也不代表它能夠滿足所有行業和企業的所有IT需求。下面列出了一些常見的排除項。aPaaS方案對這些性質的需求吸引力不強。
1）行業有明顯的專有特征
有些行業本身的專有化程度很高，而且企業之間的差異性不大，這時候垂直的行業應用可能更加合理。
圍繞這個特征最典型的例子就是餐飲業和酒店業。所有餐飲業的運營邏輯都是類似的，除了單店和連鎖可能使用不同復雜度的方案以外，應用模塊都大同小異。而且，這個行業解決問題的方法和范式是有明顯的行業特征的，比如餐廳的排隊等座系統，點單結賬系統等。用零代碼工具來構建如此專有的場景反而更加麻煩，而且無法有效提供有行業特色的視圖。
2）行業有獨立的代碼審計要求
金融等行業的核心業務系統因為法規等要求不能使用零代碼平臺，因為它無法滿足代碼審計的要求。aPaaS平臺不一定能夠提供源代碼給用戶企業，而且即使提供，也無法佐證應用系統處理數據的準確性。這些行業因為監管要求高，本身資金也寬裕，所以不會應用aPaaS方案在核心業務環節。
3）面向顧客的前臺系統
這個當然就是指的電商網店平臺了。雖然電商零售的基本數據管理和aPaaS的能力并無太大的距離，但是面向消費者的前臺系統一般要求更高的靈活性和營銷設施的配套，用零代碼平臺創建不如直接使用專門的電商系統，比如有贊、微盟等開店方案。它們提供的不僅僅是店面功能，還包括圍繞顧客的營銷服務和支付平臺，這些是aPaaS所不擅長的領域。
除此之外的大部分企業IT需求，零代碼平臺都有足夠的優勢來勝任。而且，隨著軟件和服務的界限越來越模糊，很難說未來的aPaaS不能擴展它的領地。企業軟件的本質就是生產力工具，aPaaS的核心精神就是圍繞企業的數字化運營提供高生產力選項。
在用戶滲透的過程中，當前階段的零代碼平臺更多滿足的還不是普通企業的需求，而是那些有一定的自建IT能力的企業。他們一般擁有若干名信息化專員，能夠理解自己企業的核心業務流程和問題，能夠和業務部門展開有效的溝通。除了終端企業用戶外，行業咨詢群體和ISV群體也開始更多關注零代碼工具，因為行業咨詢者永遠都希望擁有屬于自己的落地工具集，而他們很難投入做出自己高質量的原生軟件產品；而ISV群體則常年面臨項目實施成本高，客戶需求差異度大的痛點，希望通過某種平臺來降低開發服務成本，沉淀自己的方案能力，從而讓項目實施具備更多的可復制特點。行業咨詢、管理咨詢和ISV群體對零代碼平臺的掌握最終會讓這個門類的解決方案走入更多的主流企業用戶。
讀完這段，如果你對零代碼平臺有興趣，明道云提供直接的使用體驗，你可以自助注冊試用。
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