大數據可視化工具（大數據可視化工具的特性）

本篇文章給大家談談大數據可視化工具，以及大數據可視化工具的特性對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享大數據可視化工具的知識，其中也會對大數據可視化工具的特性進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、大數據可視化工具都有什么
• 2、5個常用的大數據可視化分析工具
• 3、大數據可視化工具的特性有哪些?
• 4、大數據可視化工具有哪些特征?
• 5、12個超炫數據可視化工具推薦？

大數據可視化工具都有什么

大數據可視化工具有很多，其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽說的數據可視化大多指狹義的數據可視化以及部分信息可視化。根據數據類型和性質的差異，經常分為以下幾種類型：

1、統計數據可視化：用于對統計數據進行展示、分析，一般都是以數據庫表的形式提供，常見的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；

2、關系數據可視化：主要表現為節點和邊的關系，比如流程圖、網絡圖、UML 圖、力導圖等。常見的關系可視化類庫有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；

3、地理空間數據可視化：常見類庫如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；還有時間序列數據可視化（如 timeline）、文本數據可視化（如 worldcloud）等等。

數據分析有沒有用，來試試Smartbi就知道了,Smartbi產品功能設計全面，涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節，幫助客戶從數據的角度描述業務現狀，分析業務原因，預測業務趨勢，推動業務變革。

5個常用的大數據可視化分析工具

1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能于一身的企業級web報表工具大數據可視化工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表大數據可視化工具，搭建數據決策分析系統。
2、Echarts
前面說過大數據可視化工具了大數據可視化工具，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫大數據可視化工具，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的百度大數據產品，如百度遷徙、百度司南、百度大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據準備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平臺。
4、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python接口，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數據集以及流數據，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

大數據可視化工具的特性有哪些?

1、對于數據反映快

用戶對于圖形等直觀的形式認知數據比枯燥的文字信息更加快捷，所以使用圖表來總結復雜的數據，可以讓數據更快的呈現在人們面前，便于人們對于數據的理解。而且數據可視化程序一般都可以迅速地將實時信息轉化為圖形信息，這樣更加方便企業對整個行業進行評估以及對于企業的實際掌握。

2、易于了解行業

大數據一般而言都包含了大量的企業行業相關數據，很多公司都會把消費者行為數據化，而這種行業大數據又可以反過來為企業帶來更多的機會。不過對于這些數據需要這些公司不斷的搜集以及不斷地分析。通過使用大數據可視化的方式來觀察關鍵指標，這樣，就可以更容易發現各種大數據集的市場變化和趨勢。

3、更方便的進行數據報告交互

現在企業內部在進行業務報告的交流時，還都是規范化的文檔，這類文檔一般都是靜態表格和圖表，這類文檔一般而言都太過于細化，企業內部并不能夠很好的理解分析。針對這種情況，大數據可視化工具就能夠用一些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。企業內部可以通過這些信息以及可視化工具，使不同的數據源得到一個比較輕松的解釋，有助于后續更加輕松地了解企業問題。

4、數據可視化為大數據帶來良性促進效果

正如前文所講，大數據可視化工具能夠幫助用戶更好的理解大數據，及時地了解行業大數據變化。借助于大數據自身的數據分析技術，企業可以相對及時地發現行業風頭，促進行業發展。

大數據可視化工具有哪些特征?

大數據可視化工具應該具備這些特征：
1、 能夠處理不同種類型的傳入數據;
2、能夠應用不同種類的過濾器來調整結果;
3、 能夠在分析過程中與數據集進行交互;
4、 能夠連接到其他軟件來接收輸入數據，或為其他軟件提供輸入數據;
5、 能夠為用戶提供協作選項。

12個超炫數據可視化工具推薦？

1、Datawrapper是一款專心于新聞和出書的可視化工具。
Datawrapper十分簡略運用，不需求任何編程根底。你只需求上傳你的數據，便能輕松地創立和發布圖表，乃至是地圖。Datawrapper供給了許多的自界說布局及地圖模板。
2.Tableau
Public或許是盛行的可視化工具，它支撐各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個徹底免費的工具，你用它制作的圖表可以很簡略地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊，閃現經過Tableau創立的可視化效果。
3、Smartbi
Smartbi作為老到的大數據分析途徑，具有可復用、
動態結合一同的展示效果，使得數據可視化活絡強健，動態皆宜，為寬廣用戶供給了無限的運用才諧和幻想空間。除了支撐運用Excel作為報表規劃器，完美兼容Excel的裝備項。支撐Excel悉數內置圖形、布景圖、條件格式等規劃凌亂的儀表盤款式，一同支撐無缺ECharts圖形庫，支撐林林總總的圖形，包括瀑布圖、聯絡圖、雷達圖、油量圖、熱力求、樹圖等幾十種動態交互的圖形，借助于地輿信息技術，還打造了地圖剖析功用。
4.Google Charts以HTML5和SVG為根底，充沛考慮了跨瀏覽器的兼容性，并經過VML支撐舊版本的IE瀏覽器。悉數您將創立的圖表是交互式的，有的還可縮放。 Charts十分人道化，有全面的模板庫，你可以從中找到所需模板。
5.ChartBlocks
ChartBlocks是一個易于運用工具，它無需編碼，便能從電子表格，數據庫中構建可視化圖表。整個進程可以在圖表導游的教訓下完畢。圖表是呼應式的，并且可以和任何的屏幕規范及設備兼容。
6.Chart.js十分合適小型項目。盡管只需六種圖表類型，開源圖書館Chart.js是用于喜愛和小型項意圖完美數據可視化工具。運用HTML 7、PowerBI，Microsoft PowerBI同時提供本地和云服務。它初是作為Excel插件引入的，不久PowerBI憑借其強大的功能開始普bai及。目前，它被視為商業分析領域的軟件。它提供了數據可視化和bi功能，使用戶可以輕松地以更低的成本實現快速，明智的決策，用戶可協作并共享自定義的儀表板和交互式報告。8、Solver
Solver致力于通過獲取可提升公司盈利能力的所有數據源來提供世界的財務報告、預算方案和財務分析。其軟件BI360可用于云計算和本地部署，它專注于四個關鍵的分析領域，包括財務報告、預算、儀表板和數據倉庫。
9、Qlik
Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀表板，可簡化數據分析，并幫助公司快速制定業務決策。
10、Tableau Public
Tableau 是一個交互式數據可視化工具。不像大多數可視化工具那樣需要編寫腳本，Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數據分析輕松完成。他們也有一個“新手入門工具包”和豐富的培訓資料，可幫助用戶創建創更多的分析報告。
11、Fusion Tables你可以使用它來做數據收集、數據可視化和數據共享。他就像電子數據表，但功能更強大更專業。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數據集和同事共享資料。你還可以發布數據資料并將其嵌入到其他網頁屬性中。
12、Infogram 關于大數據可視化工具和大數據可視化工具的特性的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 大數據可視化工具的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于大數據可視化工具的特性、大數據可視化工具的信息別忘了在本站進行查找喔。

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