開天aPaaS平臺（開天aPaaS）

本篇文章給大家談談開天aPaaS平臺，以及開天aPaaS對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享開天aPaaS平臺的知識，其中也會對開天aPaaS進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、apaas平臺是什么意思
• 2、千萬項APaaS低代碼平臺，企業數字化轉型利器
• 3、華為和BAT的新戰場，由這四人主宰

apaas平臺是什么意思

ApaaS可以理解為paaS的子形式。aPaaS的全稱是應用平臺即服務，意思是應用平臺即服務。

Gartner將其定義為:“這是一種基于PaaS(平臺即服務)的解決方案，支持應用在云中的開發、部署和運行，為用戶提供軟件開發中的基本工具，包括數據對象、權限管理、用戶界面等。”

阿里云社區

APaaS(應用平臺即服務)有以下兩個特點

提供快速開發環境，用戶可以在幾個小時內完成應用的開發、測試和部署，并可以隨時調整或更新。

低代碼或零代碼，非技術人員即可完成應用開發。

aPaaS vs PaaS

PaaS需要技術人員在本地完成應用開發和數據提供，然后部署到PaaS平臺，再分發給用戶。

APaaS是PaaS的子模型。非技術人員可以直接在云中構建、部署、使用、更新和管理應用程序。

千萬項APaaS低代碼平臺，企業數字化轉型利器

2021年的疫情極大提高開天aPaaS平臺了全社會對數字化的認識開天aPaaS平臺，以遠程協作為代表的、基于數字平臺運作的方式成為人們因為疫情而禁足時現實的選擇。疫情極大地提升了整個國家社會治理技術的進步，整個社會在移動互聯網和大數據的支撐下，以無死角無縫隙無斷點的方式，實現了對人員流動的有效監控，國家治理能力邁上了一個新的臺階。

數字技術的巨大影響絕不僅僅局限于疫情之下人員流動這樣的特殊階段、特殊場景之下。企業的數字化轉型的迫切性表現的更為突出。

每個企業都有自己的創新方式，但是近年來，數字化轉型一直是對技術給全球企業帶來的快速顛覆關鍵反應，同時也面臨著挑戰。對于大多數企業來說，數字化轉型是由增長機會推動的，它不僅具有競爭力，面向未來的企業的戰略，而且已成為生存的強制性和快速要求，企業實施強大的數字化轉型戰略，以保持領先于未來的中斷。

1、什么是企業數字化轉型

企業數字化轉型，是指企業利用數字技術，將企業生產經營的某一個環節甚至整個業務流程的信息數據全部整合起來，形成有價值的數字資產，通過大數據，云計算等處理技術反饋有效信息，最終賦能到企業商業價值的過程。

二、企業做數字化轉型的理由

1、能夠提高工作效率

數字化轉型能夠讓員工在部門與部門之間的溝通更加順暢，讓整個組織持續數據流，能夠讓客戶的整個生命周期中從一個階段到另一個階段的無縫過渡，節省時間，提高效率。

2、提高透明度

數字化轉型能夠實時深入研究日常數據的能力使得業務的各個方面都能夠穩定的運營。最重要的是，能夠增加跨團隊的透明度，看到運營的每一個階段，快速解決問題。

3、降低成本

大多數企業都需要花費大量的金錢和時間來維護舊系統遺留的問題和產品，而數字化轉型能夠通過集成高效處理流程和快速識別問題，從而節省時間和金錢。

4、增加收益

數字化轉型可以通過數據識別到當前業務流程中的缺陷，提高業務不同方面的透明度，員工和管理層可以通過模式識別，趨勢評估和數據驅動型改進，從而實現最大限度地降低成本，輕松增加收入。

5、提高用戶體驗

數字化轉型的成功與否核心是客戶，提高了用戶的體驗，意味著轉型有價值。所以，數字化轉型能夠通過系統查看并深入了解消費者消費流程，了解庫存剩余，可用的服務和產品，節省銷售，使得整體更清潔，更簡單的購買流程。

6、提高競爭優勢

企業之間的業務競爭是非常激烈的，通過數字化轉型可以提前計劃新系統所需的特性和功能，撥入企業擅長的內容以及可以改善業務的位置，從而改善業務基礎設施，提高您在行業中的優勢。

低代碼如何助力企業數字化轉型？

通過前邊對數字化轉型的講解，大家應該明白這種轉型改革并不是針對某個人、亦或是某個部門，而是企業整體所有員工的共同改革。這樣一來有一個問題就出現了，數字化本身算是前沿的領域，很多技術、應用都只是局限在IT部門，像銷售、市場、制造等部門可能并不了解數字化，也就很難在發展中提供足夠的助力。

要知道數字化轉型可是一個系統級的工程，如果沒有企業整體的共同發展建設，那么是很難成功落地，并發揮巨大作用的。

通俗來講，你可以理解為將企業業務場景的數據與流程搬至線上，通過數字化來運轉與呈現開天aPaaS平臺；這一過程，大多數企業完成了從紙筆、Excel到使用CRM\ERP等管理系統、甚至定制開發企業應用的轉型。

應用功能越來越多，成本卻越來越高，而且使用起來也越來越繁瑣，不同業務之間的數據不相通，業務也難以協同。這無疑與企業渴望通過數字化轉型來降本增效的初衷相悖。所以低代碼的各種應用及服務就開始大規模的發展起來，并成功在眾多數字化轉型企業中實現了價值。

低代碼開發有哪些優勢？

1、成倍增長的開發速度

除了從一開始就實現更快的開發之外，低代碼平臺還有可能通過每個項目加快軟件開發生命周期。這是因為，每次開發人員構建新的代碼塊時，他們都可以將其存儲下來，以便在下一個項目中復用。

2、解決開發商短缺問題

有經驗的開發人員無法跟上對軟件不斷增長的需求。低代碼開發通過提高生產力和促進公民發展來幫助應對這一挑戰。

3、成本更低

傳統的應用程序開發需要很高的費用，這主要是因為開發人員需要耗費很長的時間需要手工編寫大量的代碼，人力成本很高，但是使用低代碼開發平臺開發應用程序，只需要編寫少量的代碼，而且無需花費大量時間進行測試和修改，所以人力成本比較低，開發費用也比傳統應用程序開發低，能夠為企業節約一筆費用。

4、維護性更好

對于傳統應用程序，維護和升級需要很長時間。開發人員必須手動修復錯誤并添加新功能。但是，通過低代碼平臺開發的應用程序，維護難度和代碼量也較低，所以，可以提高系統的維護性。

5、頻繁迭代以獲得更好的解決方案

由于低代碼可實現更頻繁的迭代，因此在整個開發過程中可以更快、更頻繁地實現反饋。這最終有助于確保解決方案更好地與組織及其客戶提出的需求和期望保持一致。

華為和BAT的新戰場，由這四人主宰

智東西（公眾號：zhidxcom）

作者 | 李水青

編輯 | 心緣

互聯網行業高速增長時代正在遠去，已成一個不爭事實。阿里、騰訊、百度等互聯網巨頭們比之前任何時候都更需要考慮第二增長曲線。

云智能服務，是被各家盯準的一條賭上未來的賽道。

成果已經顯現——阿里云Q3實現營收首超200億元，首次連續四季度盈利；百度每月砸20億搞研發，智能云營收連續增長超70%；騰訊云這邊，也首次提出“云智能”戰略，三年實現團隊一千多人至一萬多人的10倍擴張……

令BAT無法忽視的一大勁敵是華為，作為一家從ICT切入到云智能的 科技 巨頭，華為面臨更嚴峻的生存壓力。受美國制裁影響，華為消費者業務、運營商業務猛烈受挫，而云智能業務成為其新的增長命脈。

一場以BATH（百度、阿里、騰訊、華為）為主角的云智能進軍千行百業的圈地大戰已經蓄勢待發。

華為任正非親自督導“五大軍團”，阿里云智能將建立18大行業事業部，騰訊和百度也進行了緊鑼密鼓的架構調整或戰略升級，盯準政企數字化市場，“磨刀霍霍向牛羊”。

阿里云智能總裁張建鋒、華為云總裁張平安、騰訊CSIG（云與智慧產業事業群）總裁湯道生、百度CTO王海峰，作為這場云智能大戰中掌舵者，在2021年這一疫情后經濟恢復和全球洗牌的關鍵時期，正在做出他們職業生涯中的重要抉擇。

盡管面臨的問題各不相同，他們都不約而同地帶領團隊邁向AI落地的“深水區”。

見過湯道生的人可能對他身上的程序員風格印象深刻，他操著一口不太流利的香港普通話，似乎不善言辭，卻很縝密。這位1997年從斯坦福走出來的電子工程碩士，34歲時便成為騰訊QQ研發副總裁、QQ秀產品中心總經理，在2018年成為騰訊CSIG掌舵者。

2021年，越來越多的騰訊內部員工會看到湯道生出入純商務場合，包括與建筑產業的天一集團合作、與物流交通產業的招商港口合作、與出行產業的廣汽集團簽約……為了帶領騰訊涉足此前不熟悉的產業互聯網領域，做技術出身的湯道生越來越像一名“銷售”代表。

騰訊CSIG總裁湯道生

“騰訊沒有To B基因”——這是2018年9月騰訊CSIG成立時外界的普遍質疑。騰訊CSIG融合了公司的云計算、AI、智慧產業等多重技術能力，騰訊的很多科學家出自這里，但如何將技術落地行業，對湯道生和這些科學家來說有不小的鴻溝需要跨越。

即使是三年后的今天，騰訊CSIG已從三年前的一千多人擴張到一萬多人，湯道生依然在近期的一次訪談中坦言了做To B的吃力點——“To B工程的周期更長，對財務管理和項目管理的要求更高，以及傳統行業引入人才也需要磨合。”

業務做深、組織變大，也意味著面臨新的問題。在以AI為重要驅動的產業互聯網項目中，大廠雖然有平臺勢能，卻難以像AI創企那樣靈活機動地打“游擊戰”，因此在很多AI競標方案中未必能超過小廠。

對此，湯道生在今年5月已經從組織架構入手進行三年來的首次調整——宣布成立湯道生帶隊的技術委員會，以“自上而下”的方式，在內部減少代碼重復開發，以開源提升項目推進效率。比如在近期騰訊推出的數智人平臺等項目中，已經看到跨CSIG和AI Lab、微信、搜狗多部門技術整合成果的跡象。

更深層次的是團隊文化變革。與湯道生自己親自投身“銷售”的舉動相一致——在今年9月CSIG三周年會上，湯道生史無前例地將事業群價值觀升級出“敢拼敢言”這一要求。他犀利地指出，近年來引入了很多不同企業的員工，同事比較拘束、不敢直言的問題已經影響到企業效率，因此團隊要像創業一樣“敢拼”、“敢言”。

當下國內AI技術落地的高潮已經有到來的趨勢，然而，此前活躍在一級市場的AI創企們的“金錢池”卻已見底，紛紛轉向二級市場尋求輸血補給。對于騰訊CSIG這樣具有大廠兜底的AI玩家來說，一場市場收割戰似乎才剛剛開始。

在今年11月舉辦的騰訊生態大會上，湯道生首次提出“騰訊云智能”提法，公布一套“全局智能”的完整云智能架構和最新自研AI芯片、AI開發平臺、智能產業解決方案等，標志騰訊在產業云智能領域全面出擊。

騰訊云智能戰略架構

再來看看行業落地，據我們統計，在今年已公布的大型智慧城市項目中，騰訊云已經拿下不少大單。今年4月廣州2.1億黃埔智慧城市項目、今年5月江門市3.6億智慧城市項目、今年8月襄陽市的1.1億車聯網先導區項目以及今年9月的上海徐匯區1.2億“一網統管”項目……騰訊云都充當著主要或唯一中標企業。官方數據顯示，目前騰訊云AI每天全球12億用戶和200W+客戶，每天處理圖像超過50億張，處理語音超過百萬小時，處理自然語言超過千億級。

“再往下走，我覺得會進入‘深水區’，接觸離騰訊原來優勢更遠的這些行業。”湯道生在近期的采訪中談道。

與較晚提出“云智能”的騰訊不同，百度雖然在BATH中體量更小，卻幾乎是BATH中最先提出“智能云”且最大決心“All in”人工智能的一家。

如果要說AI創企們最怕被哪家大廠取代，那無疑是百度。擁有與國際頂尖深度學習框架匹敵的國產PaddlePaddle（飛槳）、獲411張自動駕駛測試牌照的Apollo、量產超2萬片的昆侖AI芯片……百度創始人李彥宏可以在之后的幾年繼續每月投20億元搞研發，AI創企們卻不一定有這個底氣。

再來看看掌舵百度智能云的百度CTO王海峰，他和很多AI創企的創始人一樣，是一個技術派，同時是“一個沒有新聞的人”。畢業于清華物理專業的父親將他從小開始教育成一個技術人才，他也如愿在2021年入選IEEE Fellow，并成為兼任ACL Fellow的中國大陸第一人，百度內部很多人稱他：“氣場比較弱，但同時又不會輕易為別人所動。”

百度CTO王海峰

就是這樣一個看起來溫文爾雅的技術派，帶動了百度智能云部門在經歷組織變動的不穩定態勢后，轉而在2021年實現業務連續季度70%的增長，成為百度公司的第二增長曲線。

百度智能云剛剛在2020年經歷了動蕩的一年。2020年初，李彥宏將ACG（百度云）、AIG（AI技術平臺體系）、TG（基礎技術體系）整合為“百度人工智能體系”（AIG），讓百度云總經理尹世明向新任CTO王海峰統帥匯報。然而僅僅3個月后，尹世明離職。

彼時，在國內云市場中，阿里云、騰訊云分別位居前二，后來者華為云增速達220%，處于其后的百度智能云可能被越甩越遠。彭博社當時這樣評價，過去十年，從自然語言處理到語音交互領域，百度已投入了數十億美元，但這項努力因百度人工智能業務負責人吳恩達（Andrew Ng）等關鍵高管離職而陷入了比較麻煩的境地。市場對公司搞研發投入可能帶來的回報表示懷疑，股價隨即跌至冰點。

進入2021年，王海峰總攬全局，他很少出來發表令人印象深刻的講話，但在今年卻默默帶領百度智能云迅猛增長。

根據百度公司發布2021年第三季度（Q3）財報，顯示其Q3實現營收319億元，廣告業務增長乏力的趨勢已經體現。但是，百度智能云在本季度營收同比增長達73%，成為驅動百度核心營收增長的重要動力。在百度2021財年第一季度財報電話會議上，李彥宏直言：“AI和云，未來三年會占百度營收一半以上。”

從業務上來看，在過去半年里，百度將百度大腦這一“軟硬一體AI大生產平臺”升級到7.0版，把智慧交通、智慧城市等方案落地多所城市。比如就在今年9月，百度就連續拿下3個超億級項目，包括1.17億元紹興智慧快速路項目、1.68億元滄州經濟開發區自動駕駛與車路協同項目、1.79億元桐鄉產業互聯網項目等。

隨著百度CTO王海峰將百度智能云團隊穩住，他在今年的百度云智峰會上進一步宣布了百度智能云的新戰略：“以云為基礎推進企業數字化轉型，以AI為引擎加速產業智能化升級，云智一體，賦能千行百業，促進經濟高質量發展。”

對比看看2020年，百度對智能云戰略的表述還是“以云計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道。”可以看到，百度智能云更加強調AI技術落地實體產業，也就是說，百度AI也要進入深水區了。

隨著百度的AI技術落地越來越上道，無疑會成為一眾沖刺IPO的AI創業公司的最大對手之一。

同樣經歷了組織架構調整的還有華為，看起來，華為云今年的道路更不平坦。

在今年4月華為開發者大會上，華為消費者部門名將余承東時任華為云總裁，還在為華為云AI的落地助威吶喊，他說，AI開發要告別作坊式，走向工業化，并帶來華為云盤古大模型、MindSpore等軟件的更新。

但僅僅5個月后，在今年9月的華為全聯接大會上，發言人已經換了人，變成了新任CEO張平安。張平安于1996年加入華為，曾擔任華為企業業務BG首席運營官、軟件產品線總裁，是華為精通軟件及市場的老將。

華為云總裁張平安

實際上，今年華為云進行了多次組織架構調整。先是今年1月，然后是今年3月，將華為云與計算BG中的原服務器、存儲等劃歸出到“網絡產品與解決方案”，將BG中的云獨立為Cloud BU，這距離兩者合并僅僅過去了一年。

“屋漏偏逢連夜雨”，受外部制裁影響，2021年華為運營商業務及消費者業務發展受限。2021年10月，華為公布第三季度財報，顯示其本季度營收下降32.1%至4558億元。

在這種情況下，云與AI技術驅動的To B業務，無疑成為華為新的增長命脈。

作為華為云臨危上任的大將，張平安在9月的華為全聯接大會上談道：“未來所有的基礎設施和應用都應該是云化的，我們要積極擁抱人工智能，讓數據在業務決策中發揮重要作用。”

和余承東等其他華為領導人一樣，張平安的言行中常常盡顯華為人的務實、狼性和毫不含糊。他在多次演講中提到，當下AI落地面臨的最大問題是成本過高問題。為了降低AI落地成本，張平安領導團隊更新了云天籌AI求解器、華為云開天aPaaS等一系列AI根技術。可以看到，在華為一整套包含了硬件、AI算子開發、AI模型開發和AI應用開發的升騰AI全棧技術基礎上，華為云正從云基礎設施層往上層的PaaS層加大投入。

一邊是技術在朝著極限水平迭代，另一邊，是從整個集團層面促進云與AI技術在行業落地。

2021年，華為公司陸續成立了五大行業軍團——煤炭軍團、海關和港口軍團、智慧公路軍團、數據中心能源軍團和智能光伏軍團，標志著華為面向千行百業全面落地云、AI、網技術的大幕正式拉開。

華為五大行業軍團是由任正非親自督導，從各個BG中抽取最精銳的精兵強將，并獨立平行于它們，整合云、網、智等多種縱向能力橫向精準打擊行業。這是華為首次在組織架構上明確軍團作戰方式。

華為創始人任正非主持華為軍團組建大會

任正非曾提及對軍團的期待——比如，能不能在2-3年技術成熟，然后對全世界提供礦山智能化服務？而從已有進展來看，華為“礦鴻”礦山操作系統已在神東4個礦廠成功落地，從以點覆蓋AI實時風險預警識別等功能，到推出讓整個礦井變得聯通的礦鴻操作系統，驗證了軍團作戰方式的敏捷性和效率。

在強烈求生需要驅動下，由創始人任正非親自掌舵、猛將張平安強力推進，華為云與智能技術或許已成為BATH中落地最猛的一極。

2017年華為云成立初，華為就做出了“上不做應用，下不碰數據，三不做股權投資”的 社會 承諾。到了2020年，華為云將這一使命升級為——“賦能應用、使能數據，做智能世界的黑土地”。

面臨內外生存壓力，華為云能不能把握好生態合作的邊界，守住曾經的承諾，這個問題令很多合作伙伴關心。

進入2021年，有很多人提到，阿里云正在“雙手入泥”，越來越像華為了。

在今年5月的阿里云峰會上，阿里云智能事業群總裁張建鋒透露，阿里云近期完成了重大組織升級，一是設立了18個行業部門，由行業總經理牽頭行業數字化創新。與騰訊湯道生類似，張建鋒是一位為阿里的拳頭產品“淘寶”打過仗的技術架構師，曾帶隊解決了“雙11”的云計算難題。2019年，張建鋒卸任阿里集團CTO，專心聚焦阿里云智能事業群和達摩院研發。

阿里云智能總裁張建鋒

自張建鋒掌舵以來，阿里云已將落地行業從2019年的三個拓展為2020年的7個，如今已經擴展到18個，并上升至部門。這一擴張速度，印證了張建鋒的“打仗”能力。

阿里云智能覆蓋行業拓展情況（根據公開信息整理，如有謬誤歡迎指正）

再來橫向看看區域布局，阿里云智能目前已成立16個區域部門，任命分公司總經理與本地客戶聯接。要知道，這在阿里 歷史 上是沒有過的，在過去一直是華為、海康這樣的ICT廠家所熱衷的事情，現在已成為阿里云的重要組織策略。

考慮到5月也是華為任正非帶隊的煤炭軍團高歌猛進的時候，阿里云在5月成立18行業部門、16區域的發力政企數字化的大動作，很容易被認為是對標華為。這兩家企業，中國智慧城市領域的最大云巨頭和最大的通訊巨頭，似乎要進入一個云智能技術貼身肉搏的階段。

不過，張建鋒否定了這些調整與競爭有關。他談道，主要是阿里云自身內部主要矛盾使然，阿里云的服務離客戶需求之間有很大的差異，這促使阿里云進行轉變。

不管是否主觀對標，但阿里正在跳出此前做電商消費的思維習慣，通過更接地氣地接近政企數字化客戶，實現技術變現。

姿態轉變伴隨的是阿里云在財務指標上的上揚。根據11月18日發布的阿里云Q3財報，阿里云營收200.07億元，同比增長33%，經調整EBITA利潤（息稅攤銷前利潤）3.96億元，首次實現連續四季度盈利。

阿里云的營收中有很大份額來自于基礎設施、SaaS等收入，但AI技術已經越來越融入其云服務中。

簡單回顧一下，今年，阿里達摩院開源了登頂六大NLP權威榜單的預訓練語言模型體系AliceMind，推出超100項視覺AI能力的視覺智能開放平臺；阿里云智能推出讓企業“開箱即用”的大數據 AI平臺——“阿里靈杰”，訓練出全球首個突破10萬億參數的AI模型；芯片方面，平頭哥自研云原生處理器芯片倚天710亮相，玄鐵CPU已出貨超25億顆，成為國內應用規模最大的國產CPU……

張建鋒在接受新華網采訪時談道，12年前，阿里巴巴在國內率先投入 探索 云計算，成為全球三朵云之一。下一個十年，阿里巴巴將堅定不移繼續加大對基礎技術和前沿技術的投入，在人工智能、芯片、量子計算、區塊鏈等領域進行科研攻關。

也難怪說阿里云越來越像華為，盡管張建鋒并不愿意承認，但華為擅長的“扎足根，沖破天”，阿里云智能今年已在向這個方向大步邁進，與華為爭奪政企數字化市場。

可以看到，不論是在互聯網發展拐點尋找新動能的BAT，還是在美國制裁下尋找新糧倉的華為，它們都將云智能作為更加重要的生命線在運作，試圖切換新的增長動能。

作為各家云智能業務的掌舵人，本文中提及的對象中既有來自技術派的優秀產品經理，也有在過往戰場中經歷過大風大浪的管理人才，現在，他們的目光都不約而同的從技術投向行業，準備擼起袖子，雙手入泥，大干一場。

巨頭的動作對AI領域“原住民”AI企業們可能帶來不小沖擊。一方面，巨頭的高舉高打能帶來整體行業生態的進步，從而營造更適合AI落地的環境；另一方面，自身更加無可取代的競爭力是什么？最適合的商業模式又是什么？將成為非巨頭AI企業需要思考的事情。

當AI落地進入深水區，各路AI玩家正在把技術戰車推向各個行業、各個地區的產業數字化轉型的田間地頭，一決高下。

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