這個夏天資本市場很冷，但RPA公司依舊可以融資

15天內(nèi)3家RPA機(jī)器人公司宣布融資，這家AI公司要做你“最懂中文的機(jī)器人同事”

企業(yè)數(shù)字化浪潮中，RPA（機(jī)器人流程自動化）會是重要的推動力。一方面，數(shù)字化過程中的一個重要議題是打通系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動和深層次應(yīng)用。RPA部署的靈活性和非侵入性，能“繞開”原有的系統(tǒng)服務(wù)商，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取和整合。另一方面，面對“人工越來越貴”的趨勢，“機(jī)器人同事” 代替人類員工處理那些不斷機(jī)械重復(fù)的任務(wù)，將人從重復(fù)的勞動中解放出來，大大提高了任務(wù)完成的速度和準(zhǔn)確性。

7月26日，人工智能公司達(dá)觀數(shù)據(jù)在北京發(fā)布了自己的RPA產(chǎn)品。結(jié)合自研的OCR（光學(xué)字符識別）和NLP（自然語言處理）技術(shù)，希望能解決流程自動化“最后一公里”的問題。

RPA，即機(jī)器人流程自動化。簡單來說RPA是一套智能化軟件，能根據(jù)預(yù)先“錄制”好的規(guī)則，模擬人在各個軟件界面進(jìn)行點(diǎn)擊、復(fù)制、輸入等操作。

想象一個工作場景，你登錄外部網(wǎng)站，打開ERP，在EXCEL等各個界面中摘錄信息，匯總，并進(jìn)行相應(yīng)的計算。這實(shí)際上是通過人的操作，將系統(tǒng)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)打通。

現(xiàn)在RPA可以錄制你工作的流程，并且結(jié)合NLP、OCR等技術(shù)讀懂頁面上的信息，然后模仿人的操作進(jìn)行計算、分析等后續(xù)工作。

因而在媒體上，RPA也經(jīng)常被比作“機(jī)器人同事”，這個比喻恰當(dāng)?shù)卣f明了RPA在消除輸入錯誤，加快流程，降低成本上的優(yōu)勢。而基于強(qiáng)規(guī)則、重復(fù)性高、需要在不同系統(tǒng)間跳轉(zhuǎn)，則是RPA能創(chuàng)造價值的典型場景特征。

RPA并不是什么新東西。

目前全球估值最高的RPA公司UiPath成立于2005年。阿里云RPA則在2011年誕生于淘寶，賦能集團(tuán)內(nèi)部，并在5年后對外開放。

假設(shè)你在飛豬發(fā)起了賠付流程，這背后可能就是一個自動賠付機(jī)器人，自動獲取的相關(guān)訂單信息，按照列表申請賠付，最終批量旺旺反饋給聯(lián)絡(luò)人。當(dāng)然，它還完成了后臺的記錄。

然而直到去年年底，RPA才引發(fā)資本的普遍關(guān)注。在剛剛過去的六月，3家RPA（機(jī)器人流程自動化）公司：弘璣Cyclone、云擴(kuò)科技、AI公司來也科技與RPA公司奧森科技合并成的“新來也”，分別獲得超過千萬美元融資。

2019年6月RPA賽道融資情況

很多第一次接觸RPA的人會問一個問題：RPA的數(shù)據(jù)打通聽起來比API接口麻煩這么多，還要模擬人去各個界面提取數(shù)據(jù)，為什么不直接接API呢？

可以這么說，現(xiàn)在的RPA正是在為“目前企業(yè)底層系統(tǒng)很難用API打通”的問題提供解決方案，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)自動化的智能處理。

畢竟過去很多的企業(yè)系統(tǒng)沒有開放API，底層數(shù)據(jù)庫的API接口更是想都不要想。而這意味著，要想不改換核心系統(tǒng)而通過API對接數(shù)據(jù)，需要與包括辦公自動化、文檔處理、輿情等等在內(nèi)的諸多系統(tǒng)服務(wù)商進(jìn)行合作，改造系統(tǒng)。這個工作量、投入的資金和時間都是現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中的企業(yè)們所無法、也不愿意承受的。

達(dá)觀數(shù)據(jù)CEO陳運(yùn)文認(rèn)為：“最便捷的方法就是用RPA技術(shù)去完成?！彼蛄藗€比方，將RPA比作膠水，而達(dá)觀數(shù)據(jù)在做的事，就是把一個智能化模塊用膠水“RPA”粘接到客戶原有的信息化系統(tǒng)里面，然后智能化數(shù)據(jù)模塊能夠代替人自動化地進(jìn)行文檔處理工作。

達(dá)觀數(shù)據(jù)更為人熟知的身份是國內(nèi)NLP領(lǐng)域的頭部玩家。為客戶提供關(guān)鍵信息抽取、文檔審閱、智能推薦等行業(yè)解決方案，達(dá)觀的客戶名單上既有平安、招行等金融巨擘，也有聯(lián)通、華為、順豐等產(chǎn)業(yè)巨頭。在2018年，達(dá)觀數(shù)據(jù)完成了1.6億元B輪融資。

2018年底，達(dá)觀數(shù)據(jù)正式開始RPA產(chǎn)品的研發(fā)。

為什么一家在NLP領(lǐng)域做得不錯的公司會選擇進(jìn)軍RPA？有前景？前景多大？有優(yōu)勢？優(yōu)勢如何落地？他們做得怎么樣？

在可以想見的未來，RPA又會給產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來怎樣的變化？國內(nèi)的RPA生態(tài)又將如何？

近日零壹財經(jīng)在上海專訪了達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陳運(yùn)文。陳運(yùn)文是復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)博士，曾擔(dān)任盛大文學(xué)首席數(shù)據(jù)官、騰訊文學(xué)高級總監(jiān)、百度核心技術(shù)研發(fā)工程師。在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、搜索推薦等領(lǐng)域有豐富的研究和工程經(jīng)驗。

NLP大佬做起了RPA

在達(dá)觀數(shù)據(jù)自己下場做RPA之前，很多RPA公司來上門尋求合作接入達(dá)觀 NLP 產(chǎn)品，因為他們發(fā)現(xiàn)要進(jìn)行更深一步的應(yīng)用，需要系統(tǒng)“更聰明”，“讀得懂文檔”，知道接下來怎么做。

這恰恰是達(dá)觀的長項。

人工智能領(lǐng)域，達(dá)觀數(shù)據(jù)拿過不少的獎，包括有中國人工智能最高獎之稱的“吳文俊獎”。不過比起獎項，產(chǎn)品更能說明實(shí)力。

據(jù)陳運(yùn)文介紹，達(dá)觀數(shù)據(jù)的文檔智能審閱系統(tǒng)IDPS，可以讓系統(tǒng)自動化閱讀文檔資料，抽取出關(guān)鍵信息，自動完成比對、審核、糾錯等等具體動作，大幅度減輕人的工作負(fù)擔(dān)。

這個系統(tǒng)花費(fèi)了團(tuán)隊大量的心血和精力，可以應(yīng)用在包括金融、政務(wù)等文檔信息抽取、審閱等多個場景當(dāng)中。但相比于智能審閱的需求，企業(yè)更希望一個能對全業(yè)務(wù)流程進(jìn)行處理的智能系統(tǒng)。而一旦涉及多個業(yè)務(wù)流程操作，對不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)調(diào)用問題便成為一道難題。

RPA的非侵入性，恰恰就能“繞開”原有的系統(tǒng)服務(wù)商，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取和整合。2018年，達(dá)觀正式開始RPA產(chǎn)品的研發(fā)。

達(dá)觀將IDPS系統(tǒng)植入到RPA體系里面去，大量涉及到文本處理、自然語言分析的任務(wù)就能通過IDPS串聯(lián)在一起。“這樣不管是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不管數(shù)據(jù)在各種各樣ERP系統(tǒng)、excel表格里面，都可以用機(jī)器人自動化閱讀和處理工作。不管是半自動的RPA還是全自動的RPA，在有非常聰明大腦之后可以讓整個系統(tǒng)非常順暢的運(yùn)行起來。”

達(dá)觀智能RPA產(chǎn)品分為四個組件：開發(fā)平臺、控制中心、日常工作機(jī)器人以及AI模塊。

在設(shè)計之初就將AI組件融合在整個RPA系統(tǒng)之中，陳運(yùn)文認(rèn)為這是達(dá)觀智能RPA產(chǎn)品與競品們最大的差異。通過OCR與NLP 的無縫結(jié)合，“過去RPA可能只能服務(wù)20%的場景，現(xiàn)在這個數(shù)字可以提升到80%?！标愡\(yùn)文表示。

控制中心的設(shè)計則顯示出這個產(chǎn)品的野心和信心。陳運(yùn)文相信在未來企業(yè)當(dāng)中，企業(yè)采購的機(jī)器人不是一個兩個，而是成百上千個，這就需要一個任務(wù)調(diào)度中心，更好地管理和調(diào)度這么多的機(jī)器員工去工作。它可以給每個機(jī)器人分配任務(wù)，管理每個機(jī)器人的工作狀態(tài)，并且知道什么時候可以用一個機(jī)器人代替現(xiàn)有機(jī)器人的工作，從而讓成百上千個機(jī)器人互相配合在一起完成復(fù)雜的作業(yè)流程工作。

在實(shí)際工作場景中，RPA機(jī)器人完成一個任務(wù)所遇到的底層系統(tǒng)狀況可能很復(fù)雜，需要調(diào)用的程序也可能非常多。這時候就非?？简灝a(chǎn)品的開放性和兼容性。

達(dá)觀智能 RPA實(shí)現(xiàn)了跨平臺部署，可以在Linux、Windows、Mac、國產(chǎn) OS等系統(tǒng)運(yùn)行；支持各種應(yīng)用程序，包括Chrome、IE、Firefox、ERP、Email及各種APP。達(dá)觀智能RPA機(jī)器人所能覆蓋的場景就具有很大的想象空間。

RPA主戰(zhàn)場：金融、政府、大型制造業(yè)企業(yè)

RPA離產(chǎn)業(yè)和生活比我們想象的更近。

達(dá)觀智能RPA的第一個客戶是上海市某區(qū)政府，他們希望解決外籍人士在上海地區(qū)辦工作證需要跑多個部門填報材料，審核流程長，等待時間久的問題，實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”。

外國人來華工作需要先后申請獲取健康證明、工作許可證、居留許可證三個證件，填寫的內(nèi)容字段近百項。這不僅給申請人填報帶來了很大負(fù)擔(dān)，也給行政人員逐項審核核對帶來很大工作量。申請人需要將各個材料提交給不同部門，要走線上預(yù)約、窗口受理、現(xiàn)場見面等流程。更為棘手的是各部門的審批流程之間具有嚴(yán)格的先后順序，系統(tǒng)又是來自各大廠商，協(xié)調(diào)起來難度比較大。

達(dá)觀數(shù)據(jù)對整個流程進(jìn)行了改造，從填報到審批。

第一步就由傳統(tǒng)的填表改成了附件上傳。上傳附件后，機(jī)器對內(nèi)容進(jìn)行識別，將附件中需要填寫的信息抽取出來，自動填寫至頁面中，用戶只需要核實(shí)信息即可。通過智能識別，人工錄入的內(nèi)容從94項降低到了27項。

之后系統(tǒng)通過RPA機(jī)器人自動將申請遞交到不同受理部門，實(shí)現(xiàn)流程由串聯(lián)改并聯(lián)，提升審批效率，節(jié)省申請人的等待時間。

第二步，進(jìn)入審批環(huán)節(jié)。

首先是機(jī)器進(jìn)行預(yù)審，達(dá)觀數(shù)據(jù)通過引入NLP、OCR等人工智能技術(shù)對用戶提交的材料完備性、一致性、合規(guī)性、真實(shí)性進(jìn)行審核。然后進(jìn)行人工復(fù)核，確認(rèn)是否通過。審批時間由原來12天減少到了5天。

這是系統(tǒng)改造和流程自動化所帶來的巨大價值。在前臺，用戶只需要跑一次窗口，而在后臺，人社局條線、公安出入境條線、衛(wèi)生局體檢中心諸多系統(tǒng)，都在RPA“員工”的幫助下，流暢地配合起來，最終實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”。整個流程也由原來的一個半月變?yōu)橐恢?。陳運(yùn)文表示，這也是他所知道的政府系統(tǒng)首次對RPA的應(yīng)用。

政務(wù)場景之外，另一個普遍存在于零售和制造行業(yè)的場景是供應(yīng)商的核實(shí)準(zhǔn)入。

管理上下游客戶是企業(yè)的剛需，一般而言一些公司會制定應(yīng)收客戶的準(zhǔn)入規(guī)則。過去企業(yè)的審核人員要從三大財務(wù)報表中把一些關(guān)鍵要素抽取出來，包括財務(wù)指標(biāo)、工商信息、法人信息、企業(yè)情況等等，計算分?jǐn)?shù)，形成客戶信用等級指標(biāo)等各種評價，決定是否將這個客戶放入客戶管理庫中。整個過程由人來做的話，耗時超過五小時。

而企業(yè)營收、社會影響等相關(guān)信息可能每個月都有變化，這些信息都會影響到企業(yè)的信用和服務(wù)。這意味著這樣枯燥而專業(yè)、繁瑣的計算可能每個月都要來一次。

達(dá)觀數(shù)據(jù)將智能RPA引入到這一場景中，針對財務(wù)報表和營業(yè)執(zhí)照進(jìn)行關(guān)鍵要素抽取，跟不同數(shù)據(jù)源包括關(guān)聯(lián)方信息等進(jìn)行打通，自動計算，實(shí)現(xiàn)整個流程的自動化。將審核人員的效率提升了10倍。

陳運(yùn)文認(rèn)為金融行業(yè)、大型制造業(yè)企業(yè)、政府一定是未來RPA落地的主戰(zhàn)場。

因為金融行業(yè)的文本非常多，尤其是數(shù)字，處理繁瑣，對準(zhǔn)確性的要求也很高；制造業(yè)企業(yè)需要處理訂單工單，對用戶的意見進(jìn)行分析等等；政府機(jī)構(gòu)則有大量的公文，大量的資料報送等等，這些工作非常繁瑣。

而繁瑣、對準(zhǔn)確性要求高，恰恰是RPA的優(yōu)勢。

此前，達(dá)觀數(shù)據(jù)與某地產(chǎn)頭部企業(yè)達(dá)成了合作，在不改變企業(yè)現(xiàn)有作業(yè)流程的前提下，通過應(yīng)用科技的手段，實(shí)現(xiàn)發(fā)票的自動錄入，合同、產(chǎn)值及付款單等文本信息的智能化審核。達(dá)觀還為某大型能源企業(yè)提供了自動巡檢RPA機(jī)器人，用“機(jī)器人”登錄電力設(shè)備，查看運(yùn)行狀態(tài)，報告異常數(shù)據(jù)。

和其他企業(yè)服務(wù)一樣，RPA是一個頭部效應(yīng)明顯的行業(yè)。服務(wù)好頭部，其他客戶自然會來。而一旦進(jìn)入到企業(yè)客戶的工作生態(tài)中去，只要“機(jī)器人能力越來越強(qiáng)，越來越聰明。他對文字語義理解深度越來越深，這樣的話它就能做越來越復(fù)雜的工作?！边_(dá)觀數(shù)據(jù)此前在NLP領(lǐng)域的客戶和經(jīng)驗積累，不容小覷。

據(jù)陳運(yùn)文介紹，2017年，成立兩年多的達(dá)觀數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了收支平衡。這在人工智能行業(yè)殊為難得。他對此的總結(jié)也十分落地，一個是技術(shù)接地氣，能直接用；另一個是商業(yè)拓展的能力。

一方面達(dá)觀數(shù)據(jù)在近 4 年發(fā)展過程中，在上海、北京、成都、深圳、西安等地都建立了完善的商務(wù)拓展團(tuán)隊；另一方面，達(dá)觀數(shù)據(jù)也在與四大會計事務(wù)所等行業(yè)伙伴共同搭建中國 RPA 生態(tài)，拓展更多商務(wù)渠道。

巨頭環(huán)伺之下，底氣何在？

RPA將成為企業(yè)數(shù)字化、智能化浪潮里最重要的推動力之一。

數(shù)字化過程中的一個重要議題是打通系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動和深層次應(yīng)用。過去我們用人連接系統(tǒng)，現(xiàn)在我們用RPA代替人連接系統(tǒng)，而用API連接系統(tǒng)，陳運(yùn)文認(rèn)為這個過程可能需要十幾年。

他以美國舉例，“美國的企業(yè)信息化程度比中國領(lǐng)先好多年，RPA依然在大規(guī)模的應(yīng)用，這也說明RPA是目前企業(yè)解決信息化向智能化邁進(jìn)過程中（異構(gòu)系統(tǒng)問題）最好的粘合劑。”

站在過去的角度，我們可以說RPA是過去十幾年里企業(yè)信息系統(tǒng)難以打通的產(chǎn)物和救星。站在未來的角度，RPA也不會被API完全取代，畢竟“機(jī)器人同事”除了數(shù)據(jù)對接還有智能化處理的一面。

陳運(yùn)文認(rèn)為哪怕API接口打通了，“只要有人類員工適合工作的界面，就有RPA機(jī)器人適合工作的場景。” 比如每個人都有郵箱，公司都有ERP，都要上去填材料。這些網(wǎng)站、郵箱、ERP系統(tǒng)是會長期會存在的。只要這些系統(tǒng)存在，就有RPA生存的土壤，RPA就可以代替人去操作這些界面。甚至未來只要你需要在不同場景完成不同的工作，都可以配上不同的機(jī)器人小助手。

實(shí)際上在目前的國內(nèi)RPA市場上，既有平安、阿里這樣坐擁場景、身懷技術(shù)的巨頭，也有藝賽旗、金智維這樣專注RPA領(lǐng)域多年的專業(yè)廠商，還有與咨詢公司、IT服務(wù)商合作的外國廠商們虎視眈眈。四大之一的德勤就是UiPath“在大中華區(qū)唯一的鉆石級合作伙伴”。

面對國際巨頭Uipath進(jìn)軍中國市場的競爭，陳運(yùn)文表示“在某些方面他們是我們學(xué)習(xí)的老師，但大家都有各自擅長的，達(dá)觀數(shù)據(jù)要打造的是最懂中文的 RPA。” 因為語言的不同會帶來底層技術(shù)路線的差異，這本身就是一道壁壘，在中文 NLP 領(lǐng)域多年的積累，達(dá)觀數(shù)據(jù)在語義理解處理上具備明顯的優(yōu)勢；其次，加上市場環(huán)境的差異，中國企業(yè)的組織架構(gòu)復(fù)雜，對權(quán)限的劃分要求嚴(yán)格，不同部門、等級、流程的機(jī)器人也要有不同的權(quán)限。達(dá)觀數(shù)據(jù)對此的解決方案做好不同部門、職級、角色的機(jī)器人隔離設(shè)計。

而對于前兩類友商，陳運(yùn)文認(rèn)為，達(dá)觀數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于NLP領(lǐng)域的深耕，“對行業(yè)的了解要建立在有非常優(yōu)秀的語言模型的基礎(chǔ)之上，計算機(jī)系統(tǒng)要能夠有深入的文字語音理解的能力，才能完成相關(guān)的工作?！?/p>

在一些企業(yè)不愿意透露內(nèi)部文檔的場景，技術(shù)能力帶來的靈活性或許更為重要。以對數(shù)據(jù)安全尤為在意的金融業(yè)為例，達(dá)觀自研的NLP和OCR組件能夠部署在本地，而無需通過云端使用，避免了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。進(jìn)一步的，將OCR、NLP和RPA進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，通過遷移學(xué)習(xí)或者微小的調(diào)整，達(dá)觀智能RPA能夠在“不能看數(shù)據(jù)的場景”中快速落地。

“無論國內(nèi)國外，這個行業(yè)最后的贏家和引領(lǐng)者需要有最底層的核心技術(shù)和研發(fā)能力?！?陳運(yùn)文總結(jié)說。

技術(shù)決定產(chǎn)品的靈活性和場景的廣度。而RPA產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度則決定了擴(kuò)張的速度。

而想要更快的速度當(dāng)然是上云，這會給后期的維護(hù)帶來便利。“這和企業(yè)的業(yè)態(tài)是相關(guān)的?！标愡\(yùn)文將互聯(lián)網(wǎng)和金融兩個行業(yè)客戶作對比，前者對上云是擁抱的，而后者還處于過渡階段。至于中國的大型企業(yè)和政府，在上云的步子上可能會更慢一點(diǎn)?！拔覀兊腞PA系統(tǒng)是尊重中國用戶使用習(xí)慣的。會根據(jù)企業(yè)現(xiàn)階段的需求和習(xí)慣來靈活部署。”

RPA在2018年的爆發(fā)，離不開技術(shù)和市場的相對成熟。

RPA被視為AI最佳的落地場景。從業(yè)者們常常將RPA比作人類的手，將NLP比作人類的腦，將OCR比作人類的眼睛。手腦眼的結(jié)合，讓RPA+AI能夠一定程度上將人類員工從枯燥繁雜的工作中解放出來。

軟銀孫正義甚至提出“世界經(jīng)濟(jì)將在RPA(機(jī)器人流程自動化)和AI(人工智能)的幫助下，迎來第二次經(jīng)濟(jì)大飛躍?！彼J(rèn)為“RPA正在被全世界各行各業(yè)所應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化，在為企業(yè)節(jié)省成本的同時極大的提高工作效率。”

依據(jù)IT調(diào)研與咨詢服務(wù)公司Gartner的數(shù)據(jù)，2018年RPA市場總收入略低于8.5億美元。然而，RPA是Gartner正式跟蹤分析的增長速度最快的軟件領(lǐng)域，2018年同比增長超過63%。

“放眼未來，我們覺得重復(fù)性、機(jī)械性文字的處理能力，計算機(jī)很快就將超過人類。十年以后有超過50%的基礎(chǔ)性辦公工作都可以由RPA機(jī)器人代替人來完成。未來公司形態(tài)是這樣的，企業(yè)會雇傭人力員工同時會雇傭RPA機(jī)器人，他們各司其職共同完成企業(yè)的工作。這會成為一件稀松平常的事?！?陳運(yùn)文對于技術(shù)的進(jìn)步充滿期待。

機(jī)器人 自然語言處理

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