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數(shù)據(jù)可視化的工具有哪些
數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有:
1、RAWGraphs是一個(gè)在線的數(shù)據(jù)可視化開(kāi)源工具
開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化工具,經(jīng)常被用來(lái)處理Excel表中的數(shù)據(jù)。
開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化工具你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中
開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化工具,設(shè)計(jì)出你想要的圖表
開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化工具,然后將其導(dǎo)出為SVG格式或PNG格式的圖片。此外,上傳到RAWGraphs的數(shù)據(jù)只會(huì)在網(wǎng)頁(yè)端進(jìn)行處理,保證
開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化工具了數(shù)據(jù)的安全性。
2、ChartBlocks是一個(gè)在線可視化工具,它的智能數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū)Э梢砸龑?dǎo)你一步一步地導(dǎo)入數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)圖表,簡(jiǎn)單易用,還可以通過(guò)ChartBlocks一鍵在社交媒體(如Facebook和Twitter)上分享自己的圖表。你還可以將圖表作導(dǎo)出為SVG,PNG,JPEG格式的圖片以及PDF,也可以生成源碼并將圖表嵌入到網(wǎng)站上。除了免費(fèi)的個(gè)人賬戶以外,ChartBlocks還提供功能更加強(qiáng)大的專(zhuān)業(yè)賬戶和旗艦賬戶。一些數(shù)據(jù)可視化工具還為個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和企業(yè)提供了不同的版本,這些工具比免費(fèi)工具有更豐富的功能和技術(shù)支持。
3、Tableau是全球知名度很高的數(shù)據(jù)可視化工具,你可以輕松用Tableau將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成你想要的形式。Tableau是一個(gè)非常強(qiáng)大,安全,靈活的分析平臺(tái),支持多人協(xié)作。你還可以通過(guò)Tableau軟件、網(wǎng)頁(yè)、甚至移動(dòng)設(shè)備來(lái)隨時(shí)瀏覽已生成的圖表,或?qū)⑦@些圖表嵌入到報(bào)告、網(wǎng)頁(yè)或軟件中。
4、PowerBI是微軟開(kāi)發(fā)的商業(yè)分析工具,可以很好地集成微軟的Office辦公軟件。
用戶可以自由導(dǎo)入任何數(shù)據(jù),如文件、文件夾和數(shù)據(jù)庫(kù),并且可以使用PowerBI軟件、網(wǎng)頁(yè)、手機(jī)應(yīng)用來(lái)查看數(shù)據(jù)。PowerBI對(duì)個(gè)人用戶是免費(fèi)的,團(tuán)隊(duì)版也很便宜,單個(gè)用戶每月只收取9、9美元。

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?
數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi
開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化工具,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,F(xiàn)ineBI。數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究,是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示,并利用數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過(guò)程。與信息圖形,信息可視化,科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。
數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)處于連續(xù)不斷演化當(dāng)中的概念,其邊界在不斷擴(kuò)大。具體指的是技術(shù)上比較高級(jí)的技術(shù)方法,而這些技術(shù)方法容許運(yùn)用圖形,圖像處理,計(jì)算機(jī)視覺(jué)及其用戶界面,通過(guò)表達(dá),建模及其對(duì)立體,表面,屬性以及動(dòng)畫(huà)的顯示,對(duì)數(shù)據(jù)信息加以可視化詮釋。與立體建模之類(lèi)的特殊技術(shù)方法相比較,數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要廣泛得多。
相對(duì)于百度的echarts,思邁特軟件Smartbi還是一款比較容易入手的數(shù)據(jù)分析工具。最后,思邁特軟件Smartbi提供
開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化工具了免費(fèi)的版本,功能齊全,更加適合個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)和使用。
思邁特軟件Smartbi大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品融合BI定義的所有階段,對(duì)接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),進(jìn)行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn);滿足所有用戶的各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求,如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、探索式分析、復(fù)雜報(bào)表、應(yīng)用分享等等。
數(shù)據(jù)可視化工具靠不靠譜,來(lái)試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過(guò)多年持續(xù)自主研發(fā),凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。
思邁特軟件Smartbi個(gè)人用戶全功能模塊長(zhǎng)期免費(fèi)試用
馬上免費(fèi)體驗(yàn):Smartbi一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
5個(gè)常用的大數(shù)據(jù)可視化分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫(xiě)的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具,只需要簡(jiǎn)單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表,搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。
2、Echarts
前面說(shuō)過(guò)了,Echarts是一個(gè)開(kāi)源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù),它讓我們可以輕松地繪制專(zhuān)業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。
大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等,這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過(guò)ECharts來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品,提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案,也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類(lèi)似,都主張可視化的探索性分析,有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡(jiǎn)單,可視化庫(kù)豐富??梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門(mén)戶,也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。
4、pyecharts
Echarts(下面會(huì)提到)是一個(gè)開(kāi)源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù),它讓我們可以輕松地繪制專(zhuān)業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts,pyecharts便誕生了,它是由chenjiandongx等一群開(kāi)發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口,讓我們可以通過(guò)Python語(yǔ)言繪制出各種Echarts圖表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具,它提供了優(yōu)雅簡(jiǎn)潔的方法來(lái)繪制各種各樣的圖形,可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù),幫助我們
制作交互式圖表、可視化儀表板等。
Grafana的介紹與使用
Grafana是一款用Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化工具,可以做數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),帶有告警功能。目前使用grafana的公司有很多,如paypal、ebay、intel等。
①可視化:快速和靈活的客戶端圖形具有多種選項(xiàng)。面板插件為許多不同的方式可視化指標(biāo)和日志。
②報(bào)警:可視化地為最重要的指標(biāo)定義警報(bào)規(guī)則。Grafana將持續(xù)評(píng)估它們,并發(fā)送通知。
③通知:警報(bào)更改狀態(tài)時(shí),它會(huì)發(fā)出通知。接收電子郵件通知。
④動(dòng)態(tài)儀表盤(pán):使用模板變量創(chuàng)建動(dòng)態(tài)和可重用的儀表板,這些模板變量作為下拉菜單出現(xiàn)在儀表板頂部。
⑤混合數(shù)據(jù)源:在同一個(gè)圖中混合不同的數(shù)據(jù)源!可以根據(jù)每個(gè)查詢(xún)指定數(shù)據(jù)源。這甚至適用于自定義數(shù)據(jù)源。
⑥注釋?zhuān)鹤⑨寔?lái)自不同數(shù)據(jù)源圖表。將鼠標(biāo)懸停在事件上可以顯示完整的事件元數(shù)據(jù)和標(biāo)記。
⑦過(guò)濾器:過(guò)濾器允許您動(dòng)態(tài)創(chuàng)建新的鍵/值過(guò)濾器,這些過(guò)濾器將自動(dòng)應(yīng)用于使用該數(shù)據(jù)源的所有查詢(xún)。
Dashboard的建立都是基于某一個(gè)數(shù)據(jù)源的,所以要先加一個(gè)數(shù)據(jù)源。
可視化方式有很多種,不過(guò)Graph、Table、Pie chart 這三種基本就已經(jīng)滿足數(shù)據(jù)展現(xiàn)要求了。
把這個(gè)Graph折線圖Copy一份,改一下展現(xiàn)方式即可。
注意:默認(rèn)添加完table后,如果有數(shù)字,會(huì)以K為單位,比如將300000展示位30k。
數(shù)字展示方式修改,Add column style:
當(dāng)表格中出現(xiàn)數(shù)據(jù)后,需要通過(guò)篩選條件進(jìn)行篩選,grafana提供了模板變量用于自定義篩選字段。
Type:定義變量類(lèi)型
Query:這個(gè)變量類(lèi)型允許您編寫(xiě)一個(gè)數(shù)據(jù)源查詢(xún),該查詢(xún)通常返回一個(gè) metric names, tag values or keys。例如,返回erver names, sensor ids or data centers列表的查詢(xún)。
interval:interval值。這個(gè)變量可以代表時(shí)間跨度。不要按時(shí)間或日期直方圖間隔硬編碼一個(gè)組,使用這種類(lèi)型的變量。
Datasource:此類(lèi)型允許您快速更改整個(gè)儀表板的數(shù)據(jù)源。如果在不同環(huán)境中有多個(gè)數(shù)據(jù)源實(shí)例,則非常有用。
Custom:使用逗號(hào)分隔列表手動(dòng)定義變量選項(xiàng)。
Constant:定義一個(gè)隱藏常數(shù)。有用的metric路徑前綴的dashboards,你想分享。在dashboard export,期間,常量變量將作為一個(gè)重要的選項(xiàng)。
Ad hoc filters:非常特殊類(lèi)型的變量,只對(duì)某些數(shù)據(jù)源,InfluxDB及Elasticsearch目前。它允許您添加將自動(dòng)添加到使用指定數(shù)據(jù)源的所有metric查詢(xún)的key/value 過(guò)濾器。
上面的Table和Graph分別使用了interval和query來(lái)定義變量進(jìn)行篩選,不再重復(fù)。
grafana只有g(shù)raph支持告警通知。
grafana的告警通知渠道有很多種,像Email、Teams、釘釘?shù)榷加兄С帧?br/> 在grafana.ini中開(kāi)啟告警:
要能發(fā)送郵件通知,首先需要在配置文件grafana.ini中配置郵件服務(wù)器等信息:
Grafana是個(gè)功能強(qiáng)大、展現(xiàn)層很漂亮的數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控工具,本篇主要介紹了Grafana基于MySQL數(shù)據(jù)源的安裝及常用姿勢(shì),也支持其他數(shù)據(jù)源如ElasticSearch、InfluxDB等。更多內(nèi)容可看 官網(wǎng)
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