excel數(shù)據(jù)分析（excel數(shù)據(jù)分析方法有哪些）

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本文目錄一覽：

• 1、excel表格如何做數(shù)據(jù)分析
• 2、請(qǐng)問EXCEL表格怎么做數(shù)據(jù)分析?
• 3、如何利用Excel做數(shù)據(jù)分析
• 4、excel數(shù)據(jù)分析方法五種

excel表格如何做數(shù)據(jù)分析

在日常辦公以及數(shù)據(jù)處理中，經(jīng)常要把一些有規(guī)律的數(shù)據(jù)處理成圖文，從而看起來比較直觀。下面讓我為你帶來excel表格數(shù)據(jù)分析的 方法 。

excel表格數(shù)據(jù)分析步驟如下：

選擇成對(duì)的數(shù)據(jù)列，將它們使用“X、Y散點(diǎn)圖”制成散點(diǎn)圖。

在數(shù)據(jù)點(diǎn)上單擊右鍵，選擇“添加趨勢(shì)線”-“線性”，并在選項(xiàng)標(biāo)簽中要求給出公式和相關(guān)系數(shù)等，可以得到擬合的直線。

由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。

因?yàn)镽2 0.99，所以這是一個(gè)線性特征非常明顯的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ停凑f明擬合直線能夠以大于99.99%地解釋、涵蓋了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，具有很好的一般性，可以作為標(biāo)準(zhǔn)工作曲線用于其他未知濃度溶液的測(cè)量。

為了進(jìn)一步使用更多的指標(biāo)來描述這一個(gè)模型，我們使用數(shù)據(jù)分析中的“回歸”工具來詳細(xì)分析這組數(shù)據(jù)。

在選項(xiàng)卡中顯然詳細(xì)多了，注意選擇X、Y對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)列。“常數(shù)為零”就是指明該模型是嚴(yán)格的正比例模型，本例確實(shí)是這樣，因?yàn)樵跐舛葹榱銜r(shí)相應(yīng)峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當(dāng)高，但是在x=0時(shí)，仍然有對(duì)應(yīng)的數(shù)值，這顯然是一個(gè)可笑的結(jié)論。所以我們選擇“常數(shù)為零”。

“回歸”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態(tài)概率圖。重點(diǎn)來看殘差圖和線性擬合圖。

在線性擬合圖中可以看到，不但有根據(jù)要求生成的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而且還有經(jīng)過擬和處理的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，擬合直線的參數(shù)會(huì)在數(shù)據(jù)表格中詳細(xì)顯示。本實(shí)例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由于涉及到過多的專業(yè)術(shù)語，請(qǐng)各位讀者根據(jù)實(shí)際，在具體使用中另行參考各項(xiàng)參數(shù)，此不再對(duì)更多細(xì)節(jié)作進(jìn)一步解釋。

殘差圖是有關(guān)于世紀(jì)之與預(yù)測(cè)值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點(diǎn)在中州上下兩側(cè)零亂分布，那么擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。

更多的信息在生成的表格中，詳細(xì)的參數(shù)項(xiàng)目完全可以滿足回歸分析的各項(xiàng)要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標(biāo)準(zhǔn)差等各項(xiàng)信息。

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3. excel的數(shù)據(jù)分析功能在哪里

請(qǐng)問EXCEL表格怎么做數(shù)據(jù)分析?

具體設(shè)置方法如下：

1.首先，打開Excel，打開左上角文件的標(biāo)簽欄。

2.進(jìn)入到底部的“選項(xiàng)”。

3.接下來找到“加載項(xiàng)”，然后在加載項(xiàng)中找到“分析工具庫”。

4.然后點(diǎn)擊底部的“轉(zhuǎn)到”。

5.在這個(gè)界面勾選“分析工具庫”然后確定。

6.接著就可以在頂部工具欄的“數(shù)據(jù)”一欄下找到“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)了。

7.單擊打開，這里有很多簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析功能，單擊需要使用的功能確定，然后按照要求使用即可。

如何利用Excel做數(shù)據(jù)分析

Excel是日常工作中最常用的工具，如果不考慮性能和數(shù)據(jù)量的話，可以應(yīng)付絕大部分的分析工作。數(shù)據(jù)分析的最終目的是解決我們生活和工作中遇到的問題，明確的問題為數(shù)據(jù)分析提供了目標(biāo)和方向。

Excel數(shù)據(jù)分析步驟分為：明確問題-理解數(shù)據(jù)-清洗數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析或構(gòu)建模型-數(shù)據(jù)可視化。

一、明確問題

以上篇文章中提到的淘寶和天貓嬰兒用品數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

1、在一級(jí)分類商品中，哪個(gè)商品銷量最好，在此分類下，哪個(gè)子分類最受歡迎？

2、不同季度對(duì)用戶購買行為有什么影響？

2、不同年齡對(duì)用戶購買行為有什么影響？

3、不同性別對(duì)用戶購買行為有什么影響？

二、理解數(shù)據(jù)

參考 沐沐：描述統(tǒng)計(jì)分析 理解數(shù)據(jù)集部分

三、數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗步驟為：選擇子集-列名重命名-刪除重復(fù)值-缺失值處理-一致化處理-數(shù)據(jù)排序-異常值處理。

1、選擇子集

有時(shí)候原始數(shù)據(jù)量過大，有時(shí)候并不需要全部字段，我們可以將不需要用到的字段進(jìn)行隱藏，為了保證數(shù)據(jù)的完整性，盡量不要?jiǎng)h除數(shù)據(jù)。從問題中我們可以發(fā)現(xiàn)購買商品表中的商品屬性對(duì)于我們分析數(shù)據(jù)沒什么幫助，可以將其隱藏（選中商品屬性列-右擊-選擇隱藏）。

2、列名重命名

我們可以將原始數(shù)據(jù)集的英文字段改成中文字段，方便閱讀和理解，雙擊列名直接修改即可。

3、刪除重復(fù)值

從購買商品表和嬰兒信息表示中可知，如果全部字段重復(fù)，我們才認(rèn)為數(shù)據(jù)是有重復(fù)的，從操作來看，是沒有重復(fù)值的。
4、缺失值處理

可以看總共有多少行數(shù)據(jù)，然后鼠標(biāo)選中列來看缺少多少數(shù)值。如果有缺失值，我們可以用定位找到缺失值（選中列-F5-定位條件-空值）。未找到缺失值。

5、一致化處理

對(duì)數(shù)據(jù)列的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行統(tǒng)一處理。數(shù)據(jù)中的購買時(shí)間列和出生日期列為常規(guī)格式，我們需要轉(zhuǎn)換為日期類型（選中列-右擊-設(shè)置單元格格式-日期），然后再選中列-分列-下一步-下一步-列數(shù)據(jù)格式：日期：YMD-完成。
6、數(shù)據(jù)排序

我們通過對(duì)購買次數(shù)列進(jìn)行降序排序，發(fā)現(xiàn)用戶‘2288344467’在2014年11月13日購買了10000份的‘50018831’二級(jí)分類、‘50014815’一級(jí)分類商品。

7、異常值處理

通過數(shù)據(jù)透視表沒有每列數(shù)據(jù)中的異常值。

至此，我們已經(jīng)得到分析問題的數(shù)據(jù)了，下一步，利用Excel中的數(shù)據(jù)透視、函數(shù)和分析工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來解決我們的業(yè)務(wù)問題了。

1、在一級(jí)分類商品中，哪個(gè)商品銷量最好，在此分類下，哪個(gè)子分類最受歡迎？

將商品一級(jí)分類放在行標(biāo)簽，值為購買數(shù)量的求和項(xiàng)，得出最受歡迎的一級(jí)商品為28，購買數(shù)量為28545。

在此分類下，即在一級(jí)分類28商品下，最受歡迎的是哪類二級(jí)商品？

2、季度對(duì)用戶購買行為有什么影響？即看每個(gè)季度銷量怎么樣？

從數(shù)據(jù)透視結(jié)果來看，我們發(fā)現(xiàn)，12-14年的第四季度在該年的銷售量都是最高的。

3、不同年齡對(duì)用戶購買行為有什么影響？

在分析這個(gè)問題之前，我們需要將一級(jí)分類商品和二級(jí)分類商品用Vlookup函數(shù)V到嬰兒信息表中，然后計(jì)算出嬰兒的年齡。

根據(jù)計(jì)算出的數(shù)據(jù)透視出來各年齡段的購買量為：從透視表中我們可以看出4歲以前的嬰兒為主要用戶群體。

從嬰兒不同年齡段購買二級(jí)商品數(shù)量來看，各年齡段最受用戶歡迎的二級(jí)商品如下圖所示：

4、不同性別對(duì)用戶購買行為有什么影響？
我們可以看出男嬰兒和女嬰兒的人數(shù)相差小，但是女嬰兒的購買數(shù)量將近是男嬰兒的兩倍。

最受男女嬰兒歡迎的二級(jí)分類商品的TOP5

此外，我們還可以看出最受男女嬰兒歡迎的二級(jí)分類商品TOP5。

excel數(shù)據(jù)分析方法五種

1、快速填充：選中B2單元格，輸入包子，按Enter定位到B3單元格中，按Ctrl+E。2　

2、分列：選中A2:A20數(shù)據(jù)區(qū)域，數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡，分列。下一步，分隔符號(hào)選擇逗號(hào)，下一步，目標(biāo)區(qū)域選擇$2$2。

3、分組對(duì)比法：分組之后，我們就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算了。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術(shù)等方式，把相同類別的數(shù)據(jù)，匯總成一個(gè)數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)量。

4、數(shù)據(jù)透視表：點(diǎn)擊插入選項(xiàng)卡中的數(shù)據(jù)透視表，打開對(duì)話框，確定選區(qū)，點(diǎn)擊確定。然后就可以在新的工作表中看到數(shù)據(jù)透視表視圖，只需要拖動(dòng)表格字段到行，列，值中，就可以得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表格。

5、VBA自定義函數(shù)：Alt+F11打開VBE編輯器，插入模塊，通用下方輸入自定義函數(shù)。

Excel主要是用來數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉(zhuǎn)化成報(bào)表，定位于小規(guī)模數(shù)據(jù)處理。Access主要是用來數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，它的門檻較高，能夠建立數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，能夠便于數(shù)據(jù)的快速查尋和啟用，定位于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。

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