專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件（主流大數(shù)據(jù)分析軟件）

本篇文章給大家談?wù)剬I(yè)數(shù)據(jù)分析軟件，以及主流大數(shù)據(jù)分析軟件對應(yīng)的知識點(diǎn)，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件的知識，其中也會對主流大數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、數(shù)據(jù)分析用什么軟件?
• 2、數(shù)據(jù)分析軟件哪家好
• 3、大數(shù)據(jù)分析哪個軟件做的好
• 4、數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

數(shù)據(jù)分析用什么軟件?

做數(shù)據(jù)分析，比較好用的軟件有哪些？
數(shù)據(jù)分析軟件有很多種，每一種都適合不同類型的人員。

簡單說：

excel：普遍適用，既有基礎(chǔ)，又有中高級。中級一般用Excel透視表，高級的用Excel VBA。

hihidata：比較小眾的數(shù)據(jù)分析工具。三分鐘就可以學(xué)會直接上手。無需下載安裝，直接在線就可以使用。
SPSS：專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，沒有統(tǒng)計(jì)功底很難用的。同時(shí)包含了數(shù)據(jù)挖掘等高大功能。

SAS：專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，專業(yè)人士用的，不懂編程還是不要碰了。

MARLAB：建立統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)模型，但是比較難學(xué)，很難上手。

Eview：比較小眾，建立一些經(jīng)濟(jì)類的模型還是很有用的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)常用到。

各種BI與報(bào)表工具：FineBI，F(xiàn)ineReport，tableau，QlikView等。
比較好的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？
SPSS是軟件里比較簡單的 ，學(xué)校里使用的比較多一些，可以采用菜單的模式 帶少量的命令編輯MATLAB常常在建立統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型的時(shí)候比較好用 但是很難學(xué) 反正我學(xué)了一個學(xué)期楞是就知道個皮毛Finereport 兼顧了基本的數(shù)據(jù)錄入與展現(xiàn)功能，一般的數(shù)據(jù)源都支持，學(xué)習(xí)成本比較低，比較適合企業(yè)級用戶使用，SAS我沒用過
網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具哪個好用些阿？
推薦吆喝科技的ab測試，軟件分析的數(shù)據(jù)比較全面和精準(zhǔn)
學(xué)數(shù)據(jù)分析需要熟悉哪些軟件基礎(chǔ)
軟件只是一個工具 看你要從事的數(shù)據(jù)分析的方向很深度而定

一般的用excel也可以進(jìn)行常規(guī)簡單的數(shù)據(jù)分析

再深入一點(diǎn)的用spss、stata、sas

如果要搞數(shù)據(jù)挖掘的話，用spss modeler / sas

不過一般的常規(guī)數(shù)據(jù)分析用excel和spss基本上能夠應(yīng)付
常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些
數(shù)據(jù)分析的概念太寬泛了，做需要的是側(cè)重于數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)挖掘、還是數(shù)據(jù)存儲的？是個人用還是企業(yè)、部門用呢？應(yīng)用的場景是制作簡單的個人圖表，還是要做銷售、財(cái)務(wù)還是供應(yīng)鏈的分析？

那就說說應(yīng)用最廣的BI吧，企業(yè)級應(yīng)用，其實(shí)功能上已經(jīng)涵蓋了我上面所述的部分，主要用于數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建分析，展示數(shù)據(jù)供決策分析的，譬如FineBI，是能夠”智能”分析數(shù)據(jù)的工具了。
android數(shù)據(jù)分析工具用什么軟件
1. 開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。

開源生態(tài)圈活躍，并免費(fèi)，但Hadoop對技術(shù)要求高，實(shí)時(shí)性稍差。

2. 商用大數(shù)據(jù)分析工具

一體機(jī)數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫（費(fèi)用很高）

IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

數(shù)據(jù)倉庫（費(fèi)用較高）

Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

數(shù)據(jù)集市（費(fèi)用一般）

QlikView、 Tableau 、國內(nèi)永洪科技Yonghong Data Mart 等等。

前端展現(xiàn)

用于展現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展現(xiàn)分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、國內(nèi)永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
數(shù)據(jù)分析軟件有哪些，他們分別的特點(diǎn)是什么
除了EXCEL 數(shù)據(jù)分析用的多的有以下幾個軟件，你看看你們公司符合哪個

SPSS（StatisticalProduct and Service Solutions），“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是數(shù)據(jù)定量分析的工具，適用于社會科學(xué)（如經(jīng)濟(jì)分析，市場調(diào)研分析）和自然科學(xué)等林林總總的統(tǒng)計(jì)分析，國內(nèi)使用的最多，領(lǐng)域也多。

SPSS就如一個傻瓜相機(jī)，界面友好，使用簡單，但是功能強(qiáng)大，可以編程，能解決絕大部分統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，適合初學(xué)者。它有一個可以點(diǎn)擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執(zhí)行的命令。它也有一個通過拷貝和粘貼的方法來學(xué)習(xí)其“句法”語言，但是這些句法通常非常復(fù)雜而且不是很直觀。

SPSS致力于簡便易行（其口號是“真正統(tǒng)計(jì)，確實(shí)簡單”），并且取得了成功。但是如果你是高級用戶，隨著時(shí)間推移你會對它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強(qiáng)手，由于缺少穩(wěn)健和調(diào)查的方法，處理前沿的統(tǒng)計(jì)過程是其弱項(xiàng)。

SAS是全球最大的軟件公司之一，是全球商業(yè)智能和分析軟件與服務(wù)領(lǐng)袖。SAS由于其功能強(qiáng)大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正是基于此，它是最難掌握的軟件之一，多用于企業(yè)工作之中。

SAS就如一臺單反相機(jī)，你需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。如果在一個程序中出現(xiàn)一個錯誤，找到并改正這個錯誤將是困難的。在所有的統(tǒng)計(jì)軟件中，SAS有最強(qiáng)大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供。然而，SAS/Graph模塊的學(xué)習(xí)也是非常專業(yè)而復(fù)雜，圖形的制作主要使用程序語言。SAS適合高級用戶使用。它的學(xué)習(xí)過程是艱苦的，正所謂“五年入門，十年精通”，最初的階段會使人灰心喪氣。然而它還是以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和同時(shí)處理大批數(shù)據(jù)文件的功能，得到高級用戶的青睞。

R 是用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境，屬于GUN系統(tǒng)的一個自由、免費(fèi)、源代碼開放的軟件，它是一個用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖的優(yōu)秀工具，多用于論文，科研領(lǐng)域。

R的思想是：它可以提供一些集成的統(tǒng)計(jì)工具，但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機(jī)動的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。因此R有很多最新的模型和檢驗(yàn)方法，但是非常難自學(xué)，對英語的要求很高。R與SAS的區(qū)別在于，R是開放免費(fèi)的，處理更靈活，同時(shí)對編程要求較高。
大數(shù)據(jù)是什么意思？哪些軟件適合大數(shù)據(jù)分析？
大數(shù)據(jù)定義什么的百度很多。個人理解：現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量越來越大，面對這么大的數(shù)據(jù)量，如何利用好這些數(shù)據(jù)是極具挑戰(zhàn)性的。一方面數(shù)據(jù)量提升，數(shù)據(jù)處理的方法必須改變，才能提高數(shù)據(jù)處理速度，比如大規(guī)模，高并發(fā)的網(wǎng)站訪問，12306，淘寶天貓什么的；另一方面從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，比如根據(jù)淘寶根據(jù)用戶點(diǎn)擊訪問，反饋出用戶的喜好，給用戶推薦相關(guān)商品。

推薦Hadoop，適合大數(shù)據(jù)處理的。

網(wǎng)上學(xué)習(xí)資料很多，自己搜去！

當(dāng)然你也可以自己使用數(shù)據(jù)庫MYSQL等去做大數(shù)據(jù)處理，這樣很多Hadoop做好的東西都需要你自己去做。要是熟悉某個數(shù)據(jù)庫，并且應(yīng)用明確就用數(shù)據(jù)庫自己去做吧！

加油！
數(shù)據(jù)分析軟件哪個好
最常用的是spss,屬于非專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的! sas是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件,需要編程用,都是專業(yè)人士用的 數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘,可以使用spss公司的clementine
大數(shù)據(jù)分析一般用什么工具分析
在大數(shù)據(jù)處理分析過程中常用的六大工具：

Hadoop

Hadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop 是可靠的，因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲會失敗，因此它維護(hù)多個工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。Hadoop 是高效的，因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ鳎ㄟ^并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)。此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

HPCC

HPCC，High Performance puting and munications(高性能計(jì)算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會向國會提交了“重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目：高性能計(jì)算與 通信”的報(bào)告，也就是被稱為HPCC計(jì)劃的報(bào)告，即美國總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目，其目的是通過加強(qiáng)研究與開發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國 實(shí)施信息高速公路而上實(shí)施的計(jì)劃，該計(jì)劃的實(shí)施將耗資百億美元，其主要目標(biāo)要達(dá)到：開發(fā)可擴(kuò)展的計(jì)算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，開發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，擴(kuò)展研究和教育機(jī)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。

Storm

Storm是自由的開源軟件，一個分布式的、容錯的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非常可靠的處理龐大的數(shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法，Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項(xiàng)名為“Drill”的開源項(xiàng)目。Apache Drill 實(shí)現(xiàn)了 Google's Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項(xiàng)目來運(yùn)作，將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

RapidMiner

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進(jìn)技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計(jì)和評價(jià)。

Pentaho BI

Pentaho BI 平臺不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨(dú)立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項(xiàng)項(xiàng)復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。

數(shù)據(jù)分析軟件哪家好

常見專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件的數(shù)據(jù)分析軟件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、?Jaspersoft BI 套件。

1、Apache Hive

Hive是一個建立在Hadoop上的開源數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件，通過Hive可以很容易的進(jìn)行數(shù)據(jù)的ETL,對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,并對Hadoop上大數(shù)據(jù)文件進(jìn)行查詢和處理等。 Hive提供了一種簡單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的用戶查詢數(shù)據(jù)提供了方便。

2、SPSS

SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。可以根據(jù)自己的分析需要和計(jì)算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇。SPSS針對初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS。

3、Excel

Excel 可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。Excel還提供高級查詢功能，最操作的簡單，其中自動匯總功能簡單靈活。高級數(shù)學(xué)計(jì)算時(shí)，Excel也只用一兩個函數(shù)輕松搞定。

4、Apache Spark

Apache Spark是Hadoop開源生態(tài)系統(tǒng)的新成員。它提供了一個比Hive更快的查詢引擎，因?yàn)樗蕾囉谧约旱臄?shù)據(jù)處理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服務(wù)。同時(shí)，它還用于事件流處理、實(shí)時(shí)查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面。

5、 Jaspersoft BI 套件

Jaspersoft包是一個通過數(shù)據(jù)庫列生成報(bào)表的開源軟件。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)Jaspersoft軟件是一流的, 許多企業(yè)已經(jīng)使用它來將SQL表轉(zhuǎn)化為pdf,，這使每個人都可以在會議上對其進(jìn)行審議。另外，JasperReports提供了一個連接配置單元來替代HBase。

數(shù)據(jù)分析注意

1、要注意每種統(tǒng)計(jì)分析方法的適用范圍。

許多分析方法對數(shù)據(jù)的要求很高，如果樣本的分布不符合要求，樣本量數(shù)量不足，或者存在大量的偽樣本，都會造成最后結(jié)果的偏差甚至是完全錯誤。

2、在選擇一種數(shù)據(jù)分析方法的同時(shí)，要按照方法的要求整理數(shù)據(jù)庫。

錯誤的數(shù)據(jù)庫格式對于研究有時(shí)是災(zāi)難性的。專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件我們在使用任何研究模型之前，都要考慮數(shù)據(jù)的適用性。同樣，數(shù)據(jù)的合理轉(zhuǎn)換也很重要。

大數(shù)據(jù)分析哪個軟件做的好

大數(shù)據(jù)分析的軟件有很多，其中SQL數(shù)據(jù)分析、Excel數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)分析、SAS數(shù)據(jù)分析、R數(shù)據(jù)分析等這些軟件都是挺不錯的。

1、SQL數(shù)據(jù)分析

SQL對于很多數(shù)據(jù)分析師，取數(shù)是基本功。可以翻一下很多數(shù)據(jù)分析崗位的招聘啟事，不管實(shí)際需不需要，都會把熟練掌握SQL這一條寫上來。SQL并不是這么復(fù)雜，要學(xué)習(xí)的只是取數(shù)、中高級查詢、簡單數(shù)據(jù)清洗等。

2、Excel數(shù)據(jù)分析

Excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時(shí)也擁有相當(dāng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶的ToolPak(分析工具庫)和Solver(規(guī)劃求解加載項(xiàng))可以完成基本描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規(guī)劃求解工作。Excel也提供較為常用的統(tǒng)計(jì)圖形繪制功能。

3、SPSS數(shù)據(jù)分析

SPSS是一個專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，除了基本的統(tǒng)計(jì)分析功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析、主成份分析和基本的時(shí)序分析。SPSS在某種程度上可以進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)挖掘工作，比如K-Means聚類，不過數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(現(xiàn)已改名為SPSS Modeler)完成。

4、SAS數(shù)據(jù)分析

SAS由于其功能強(qiáng)大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也是最難掌握的軟件之一，多用于企業(yè)工作之中。需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。在所有的統(tǒng)計(jì)軟件中，SAS有最強(qiáng)大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供，有著強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和同時(shí)處理大批數(shù)據(jù)文件的功能。

5、R數(shù)據(jù)分析

R是一個開源的分析軟件，也是分析能力不亞于SPSS和Matlab等商業(yè)軟件的輕量級(僅指其占用空間極小，功能卻是重量級的)分析工具。R支持Windows、Linux和Mac OS系統(tǒng)，對于用戶來說非常方便，R和Matlab都是通過命令行來進(jìn)行操作，這一點(diǎn)和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員。

數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

1、Excel

為Excel微軟辦公套裝軟件專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件的一個重要專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件的組成部分，它可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。

2、SAS

SAS由美國NORTH CAROLINA州立大學(xué)1966年開發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體。SAS提供專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件了從基本統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算到各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計(jì)分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R擁有一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖功能。可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸出，可實(shí)現(xiàn)分支、循環(huán)，用戶可自定義功能。

4、SPSS

SPSS除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用來快速分析、可視化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大學(xué)突破性技術(shù)的軟件應(yīng)用程序。它可以以在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標(biāo)圖、儀表盤與報(bào)告。

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