亞寵展、全球?qū)櫸锂a(chǎn)業(yè)風(fēng)向標(biāo)——亞洲寵物展覽會(huì)深度解析
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2025-04-01
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這個(gè)可以在spssau中完成:
比如做三因子三水平的交互正交表,
選項(xiàng)因子個(gè)數(shù)選擇3,水平個(gè)數(shù)也是3,點(diǎn)擊“開(kāi)始分析”,搞定。
擴(kuò)展資料
spssau的功能:
1、方差分析功能:方差齊性檢驗(yàn)、單因素方差分析、雙因素方差分析、三因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、均值比較分析和事后多重對(duì)比功能。
2、非參數(shù)功能:?jiǎn)螛颖網(wǎng)ilcoxon秩和檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(mannWhitney)、獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis)、配對(duì)樣本符號(hào)wilcoxon秩和檢驗(yàn)、多樣本Friedman檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)、Cochran'sQ檢驗(yàn)。
3、多元統(tǒng)計(jì)功能:聚類分析(Kmeans聚類)、聚類分析(K-prototype聚類)、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析、分層聚類、GEE模型、偏最小二乘回歸、結(jié)構(gòu)方程模型。
參考資料來(lái)源:百度百科-SPSSAU
SPSS統(tǒng)計(jì)軟件:幫你試驗(yàn)和檢驗(yàn)
在質(zhì)量管理中,正交試驗(yàn)和參數(shù)檢驗(yàn)是質(zhì)量管理者經(jīng)常運(yùn)用正交數(shù)據(jù)分析軟件的兩種方法。其中,正交試驗(yàn)一方面用于在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段選擇最優(yōu)的設(shè)計(jì)參數(shù)配合,盡量降低成本正交數(shù)據(jù)分析軟件;另一方面用于在生產(chǎn)過(guò)程中采用最優(yōu)的工藝方案,以能達(dá)到優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、低耗的目的。參數(shù)檢驗(yàn)則在進(jìn)貨檢驗(yàn)、產(chǎn)品驗(yàn)定、工藝檢查等過(guò)程中借用所選樣本的產(chǎn)品的特性對(duì)其所在整體進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),以確定整體的情況。
然而,隨著工藝的發(fā)展和產(chǎn)品復(fù)雜程度的提高,正交試驗(yàn)中的指標(biāo)和因素也必將隨著增加,計(jì)算過(guò)程也必將變得更加繁雜。而假設(shè)檢驗(yàn)的計(jì)算分析過(guò)程必然是復(fù)雜的。因此,有必要利用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行這兩方面的工作,以便更好地完成企業(yè)質(zhì)量管理工作。質(zhì)量管理的設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)
本文用一個(gè)實(shí)例介紹SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析過(guò)程。
某軸承廠生產(chǎn)的軸承內(nèi)套圈硬度不均勻,熱處理淬火QC小組決定通過(guò)正交實(shí)驗(yàn)來(lái)優(yōu)選淬火工藝參數(shù),提高內(nèi)套圈硬度均勻的合格率。經(jīng)過(guò)分析,確定“淬火加熱溫度”、“淬火加熱保溫時(shí)間”、“回火加熱溫度”和“回火保溫時(shí)間”為造成硬度不均勻的主要原因。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),對(duì)4個(gè)因素各取3個(gè)水平:淬火加熱溫度分別為:835、845、855攝氏度;淬火加熱保溫時(shí)間分別為:20、15、10分鐘;回火溫度為:160、170、180攝氏度;回火保溫時(shí)間為:2、2.5、3小時(shí)。
第一步,建立SPSS的數(shù)據(jù)集文件。
第二步,分析過(guò)程如下:
①單擊Analyze菜單,選擇GeneralLinearModels項(xiàng)。從中打開(kāi)多因子方差分析“Univari?鄄ate”對(duì)話框,將變量“合格率”選入“DependentVariable”框,將其正交數(shù)據(jù)分析軟件他變量選入“FixedFactor(s)”。
②點(diǎn)擊“Options…”按鈕,打開(kāi)“Univariate:Options”對(duì)話框,將4個(gè)變量分別依次選入“Displaymeansfor”框內(nèi),點(diǎn)擊“continue”。
③點(diǎn)擊“Model…”按鈕,打開(kāi)“Univariate:Model”對(duì)話框,選擇“custom”,將4個(gè)變量分別依次選入“Model”框內(nèi),點(diǎn)擊“continue”。
④點(diǎn)擊“OK”,統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1、表2所示。由表1的“Estimated MarginalMeans”單因素統(tǒng)計(jì)量表中“TypeIII Sumofsquares”列的數(shù)據(jù)可以看出:淬火加熱溫度是最重要的因素,其次依次分別是回火保溫、淬火保溫和回火溫度;通過(guò)對(duì)表2各分表中的“Mean”列的數(shù)據(jù)比較,可知正交數(shù)據(jù)分析軟件我們應(yīng)該選擇每個(gè)因素的最佳水平分別為:淬火加熱溫度選擇水平3,即855攝氏度;回火保溫時(shí)間選擇水平1,即2小時(shí)。另外,點(diǎn)擊“Univariate”中對(duì)話框其正交數(shù)據(jù)分析軟件他按鈕以及在“Univari?鄄ate:Options”對(duì)話框和“Uni?鄄variate:Model”對(duì)話框內(nèi),均可以設(shè)置更多統(tǒng)計(jì)分析要求。樣本信息的參數(shù)檢驗(yàn)
在實(shí)際的生產(chǎn)、檢驗(yàn)過(guò)程中,并不是對(duì)全部產(chǎn)品的特性進(jìn)行測(cè)量,而是借助對(duì)所選擇樣本產(chǎn)品特性的測(cè)量,對(duì)樣本所在的整體進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),以確定整批產(chǎn)品合格與否,從而做出決策。SPSS軟件的參數(shù)檢驗(yàn),主要是要通過(guò)相伴概率值與顯著性水平的比較,來(lái)決定拒絕還是接受原假設(shè)。在此,我們以最常用的t檢驗(yàn)來(lái)說(shuō)明SPSS在參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用。
t檢驗(yàn)可以分為單樣本t檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。下面將以單樣本t檢驗(yàn)為例簡(jiǎn)單介紹SPSS在參數(shù)檢驗(yàn)中的用法,兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)分別由“Analyze”菜單中“comparemeans”的“Indepen?鄄dent-SamplesT Test”項(xiàng)和“Paired-Samples TTest”項(xiàng)來(lái)完成,操作與單樣本t檢驗(yàn)類同,在此不進(jìn)行詳細(xì)敘述。
例:某電器廠生產(chǎn)一種云母片,要求厚度均值為13mm,今在某天生產(chǎn)的云母片中隨機(jī)抽取26片?,F(xiàn)在我們檢驗(yàn)今天生產(chǎn)的云母片厚度均值是否與規(guī)定的質(zhì)量分布要求有無(wú)顯著差異(α=0.05)。
第一步,建立SPSS的數(shù)據(jù)文件。
第二步,單擊“Analyze”菜單中“compare means”的“One Sam?鄄plesTTest”項(xiàng),打開(kāi)“One-Sam?鄄ple TTest”對(duì)話框,將變量“厚度”選入“Testvariable(s)”框內(nèi),表示需要對(duì)之進(jìn)行分析;在“Testval?鄄ue:”中填入總體均值13,點(diǎn)擊“OK”。
第三步,點(diǎn)擊“Options”按鈕,打開(kāi)“One-Sample TTest:Op?鄄tions”對(duì)話框,在“ConfidenceIn?鄄terval”內(nèi)輸入95,表示置信區(qū)間為95%;“MissingValues”是對(duì)缺省值的處理,在此選擇“Excludecases analysisbyanalysis”,表示具體分析用到的變量有缺失值才除去該記錄,點(diǎn)擊“Continue”按鈕。
最后,點(diǎn)擊“OK”,就能夠得出檢驗(yàn)結(jié)果.
以上是小編為大家分享的關(guān)于SPSS統(tǒng)計(jì)軟件 幫你試驗(yàn)和檢驗(yàn)的相關(guān)內(nèi)容,更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨
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