張小白教你在WSL環境源碼安裝mindspore 1.5.1 GPU版本

注：其實本文是 【MindSPore第六期兩日集群營】MindSpore MOE作業做錯了的副產品。當時作業要求使用

./build.sh -t on進行源碼編譯，但是張小白陰錯陽差地使用了bash build.sh -e gpu方式編譯。結果導致編譯成功的whl包實際上作業也用不了。

所以，塞翁失馬焉知非福！

一、準備WSL的GPU環境

按照下面這篇文檔操作即可：

張小白再帶你玩一次Win11+WSL+CUDA11.1+cuDNN8.0.5+MindSpore 1.3.0（GPU版）

二、閱讀官網安裝指南

根據 官網 編譯要求指引

https://mindspore.cn/install

然后再仔細閱讀下面的編譯依賴要求、編譯方式、驗證方式。

三、準備編譯相關的依賴

1、一些系統依賴包：

（1）openssl

sudo apt-get install openssl libssl-dev

（2）bison

sudo apt-get install bison

（3）helpman

sudo apt-get install help2man

（4）texinfo

sudo apt-get install texinfo

（5）make

（6）build-essential

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y build-essential

（7）gfortran

sudo apt-get install gfortran

2、cmake 3.18.3

wget https://cmake.org/files/v3.18/cmake-3.18.3.tar.gz

tar -zxvf cmake*.gz

cd cmake-3.18.3

./configure

make

sudo make install

cmake -version

3、gcc 7.3.0

原來張小白以為使用wsl自帶的gcc 7.5.0可以用，但是編譯的過程中，系統提示了最好使用gcc 7.3.0，所以張小白還是重新編譯了gcc 7.3.0

gcc 7.3.0的編譯方法可以參見以下文檔：

張小白教你如何在Ubuntu 18.04上源碼安裝MindSpore V1.0

（搜索 “Part Two：源碼安裝gcc 7.3.0”）

具體過程是 mpc-1.1.0+gmp-5.0.1+mpfr-3.1.0+gcc-7.3.0 一路照著文檔安裝即可。

安裝完畢后，將原來/usr/bin下的gcc和g++軟鏈接 指向編譯好的/usr/local/bin的gcc和g++即可。

（1）gmp 5.0.1

wget?ftp://ftp.gnu.org/gnu/gmp/gmp-5.0.1.tar.bz2

bzip2 -d gmp-5.0.1.tar.bz2

tar xvf gmp-5.0.1.tar

cd gmp-5.0.1

./configure --prefix=/usr/local/gmp-5.0.1

make

sudo make install

（2）mpfr 3.1.0

wget http://ftp.gnu.org/gnu/mpfr/mpfr-3.1.0.tar.xz

xz -d mpfr-3.1.0.tar.xz

tar xvf mpfr-3.1.0.tar

cd mpfr-3.1.0

./configure --prefix=/usr/local/mpfr-3.1.0 --with-gmp=/usr/local/gmp-5.0.1

make -j8

sudo make install

（3）mpc 1.1.0

wget?http://www.multiprecision.org/downloads/mpc-1.1.0.tar.gz

gzip -d mpc*.gz

tar xvf mpc*.tar

cd mpc-1.1.0

./configure --prefix=/usr/local/mpc-1.1.0 --with-gmp=/usr/local/gmp-5.0.1 --with-mpfr=/usr/local/mpfr-3.1.0

make -j8

sudo make install

sudo vi /etc/ld.so.conf

加入以下三行內容：

sudo ldconfig

（4）gcc 7.3.0

wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-7.3.0/gcc-7.3.0.tar.gz

tar -zxvf gcc-7.3.0.tar.gz

cd gcc-7.3.0

./configure --with-gmp=/usr/local/gmp-5.0.1 --with-mpc=/usr/local/mpc-1.1.0 --with-mpfr=/usr/local/mpfr-3.1.0 --disable-multilib

make -j8

sudo make install

gcc 7.3.0安裝在 /usr/local/bin目錄下

替換掉系統的gcc 7.5.0

驗證：

4、gmp 6.1.2

wget https://gmplib.org/download/gmp/gmp-6.1.2.tar.xz

xz -d gmp-6.1.2.tar.xz

tar xvf gmp-6.1.2.tar

cd gmp-6.1.2

./configure --prefix=/usr/local/gmp-6.1.2

make

sudo make install

經驗表明，還得補裝一個libgmp-dev才可以：

sudo apt-get install libgmp-dev

5、Python 3.7.5

用conda來準備python 3.7.5環境

現有python版本為Python 3.8.8

按Y繼續：

conda activate mindspore-build

python -V

6、patch 2.5.4

wget http://ftp.gnu.org/gnu/patch/patch-2.5.4.tar.gz

tar zxvf patch-2.5.4.tar.gz

cd patch-2.5.4

./configure

make

sudo make install

patch -version

7、autoconf、libtool和automake

（1）autoconf 2.69

sudo apt-get install?autoconf

（2）automake 1.15.1

sudo apt-get install automake

（3）libtool 2.4.6

sudo apt-get install libtool

（4）autopoint 0.19.8.1

autopoint是在安裝過程中需要補充的依賴。

sudo apt-get install autopoint

8、flex 2.5.35

git clone https://github.com/westes/flex.git

cd flex

autogen.sh

./configure

make -j8

apt-get install flex

裝完缺省的flex，再make -j8

sudo make install

flex -V

9、wheel 0.35.1

wget?https://files.pythonhosted.org/packages/83/72/611c121b6bd15479cb62f1a425b2e3372e121b324228df28e64cc28b01c2/wheel-0.35.1.tar.gz

解壓后看README.rst文件，似乎只要pip安裝就行了。那么暫時不用安裝：

10、CUDA 11.1和配套的cuDNN

參考 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/308832 的方式，conda安裝：

conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.1 cudnn=8.0.5

好像有版本沖突。

先只安裝cuda 11.1

conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.1

按Y繼續：

11、NUMA 2.0.11

apt-get install libnuma-dev

四、源碼編譯MindSpore 1.5.1 GPU版本

1、下載MindSpore源碼包

git clone?https://gitee.com/mindspore/mindspore.git?-b r1.5

2、源碼編譯MindSpore 1.5 GPU版本

bash build.sh -e gpu

。。。

在編譯的過程中，由于國內github連接不通暢原因，會導致一些下載失敗或者長時間等待的問題，有好心的同學準備了不太好下載的第三方依賴包：

在隨后的編譯過程中一般使用以下的方法就可以比較“快捷”的完成編譯：

當遇到 下載 https://github..... 卡住的時候，果斷ctrl-c中斷編譯過程，先找一下相關的包在不在里面：

如果在，如上圖。再查找一下這個文件名放在本機的什么地方，然后將豆包的文件拷貝到本機的相應的編譯目錄下即可。

如果不在，則可以通過兩種方式下載，一個是直接在本地wget（但這樣既然大多數情況會很慢），另一個就是在瀏覽器下載（必要的時候可以科學上網），然后再將文件拷貝到同樣的編譯目錄下：

如下面這個文件：

通過一系列神操作下載后：

拷貝過去即可：

耐心等待編譯完畢：

編譯結束后，會在output文件夾生成whl包：

3、安裝MindSpore 1.5 GPU版本

pip install ./mindspore_gpu-1.5.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4、驗證MindSpore 1.5 GPU版本

慣例使用兩種方式驗證：

好了，這樣子MindSpore GPU 1.5版本就編譯和安裝完畢了。

（全文完，謝謝閱讀）

AI MindSpore Python 機器學習

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