亞寵展、全球?qū)櫸锂a(chǎn)業(yè)風向標——亞洲寵物展覽會深度解析
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2025-04-04
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RPA被認為是處理重復性、規(guī)則性業(yè)務的前沿技術(shù)。目前RPA廣泛應用于政府企業(yè)的業(yè)務數(shù)字化升級,助力政企提質(zhì)降本增效,但是在不同的行業(yè)場景中,RPA的應用形態(tài)往往有所差異,以實在智能RPA數(shù)字員工為例,已為眾多金融、運營商、能源、電商等領域企業(yè)和政府提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型(智能化+自動化)解決方案。大家也可以通過以下文章更好地了解到RPA的真正用處
想知道RPA是干什么的,首先需要對RPA的發(fā)展歷程有清晰的了解,接下來,我們?yōu)榇蠹沂崂硪幌虏煌A段的RPA應用的狀態(tài)。
一、RPA剛出現(xiàn)時:
RPA一詞出現(xiàn)在2000年。此時的RPA已經(jīng)比之前的“類RPA”有所不同,“取其精華,去其槽粕,推陳出新,革故鼎新”可以很好地總結(jié)這一階段的發(fā)展情況。
它已經(jīng)能將人工智能技術(shù)和自動化技術(shù)有效結(jié)合,其中應用最多的還是OCR技術(shù),這讓RPA軟件不再依賴于代碼進行屏幕抓取,而是允許用戶以可視化的方式來使用拖放功能,建立流程管理工作流,并且將重復勞動自動化。這種方式降低了用戶的使用門檻,無需專業(yè)編碼知識即可迅速獲取數(shù)據(jù)與搭建流程,也是RPA的價值所在。
但是這個階段的RPA在落地過程中難以被市場所接受,好比如數(shù)字化積累,企業(yè)生產(chǎn)力的選擇,企業(yè)增長桎梏的主要矛盾等等這些因素,還有技術(shù)手段無法解決廠家的自動化問題,部分的自動化看起來就像時雞肋,因為人工成本較低的情況下,往往考慮的是加人數(shù)。
二、RPA出現(xiàn)后:
隨著RPA開始通過簡單的操作系統(tǒng)解決更復雜的任務,并且操作容易上手,越來越多的行業(yè)大規(guī)模投入使用。例如:BPO(Business process outsourcing ,業(yè)務流程外包)。
BPO將RPA視為提升效率和生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動因素。兩者相輔相成,借助RPA,BPO以更低成本效益、更快響應能力的優(yōu)勢快速實現(xiàn)辦公自動化。同時,RPA也得以在外包領域落地。
接著在2010年后,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和“智能+”提上發(fā)展日程,RPA這項技術(shù)在各行各業(yè)實現(xiàn)了快速增長,特別是在保險、醫(yī)療保健、銀行、新零售等行業(yè)。
RPA的實施大幅降低了人力成本,提高了生產(chǎn)力,同時減少了錯誤。
三、2020艾瑞報告一葉知秋-《2020中國RPA報告》
近兩年,RPA廠商如雨后春筍般大量涌現(xiàn),如何在競爭中形成自己的優(yōu)勢?實在智能的做法是:憑借先天AI優(yōu)勢,不斷提升AI競爭力的同時,深入更多業(yè)務場景,賦予用戶實現(xiàn)不同非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務場景(如發(fā)票提取、語音文本轉(zhuǎn)換等)的自動化,打造最準確、最高效、最懂用戶的智能自動化產(chǎn)品,即章魚數(shù)字員工。
實在智能在傳統(tǒng)“三件套“架構(gòu)的基礎上,獨創(chuàng)了自研AI能力平臺“智能云腦”Z-Brain。智能云腦集成了包括Chatbot、數(shù)據(jù)平臺、算法平臺等多種AI能力。其中,在自然語言處理領域,Z-Brain覆蓋了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等最新算法;在計算機視覺領域,Z-Brain覆蓋了DB、PMTD、RARE等最新算法。具備自學習、高效迭代、自動調(diào)參、多場景融合技術(shù),可以輸出AI組件,完成大規(guī)模復雜場景的智能決策。
文章節(jié)選:“在AI技術(shù)層面,「實在智能」的核心技術(shù)“云腦”采用業(yè)界最好的算法,可以根據(jù)不同用戶的業(yè)務場景進行個性化數(shù)據(jù)訓練,從而達到最符合用戶業(yè)務需求的數(shù)據(jù)模型;通常數(shù)據(jù)訓練周期在1——30天左右,訓練時間的長短取決于數(shù)據(jù)和業(yè)務的復雜性。簡單來說,「實在智能」是把AI能力賦予用戶實現(xiàn)不同非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務場景(如發(fā)票提取、語音文本轉(zhuǎn)換等)的自動化,RPA只是一個載體。所以,未來RPA的發(fā)展一定是以AI為主,通過AI來打造產(chǎn)品差異化和競爭力……”
“由上而下的應用策略,說明組織的管理者看到了RPA在發(fā)展中起到的關(guān)鍵作用,可有效地通過RPA實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;由下而上則說明實際需求是存在的,這兩者需求普遍是共同存在的。因此,只有剛需自動化的存在,才會進一步激發(fā)RPA市場的發(fā)展,并且市場的覺醒速度將越來越快。初期只是在金融、銀行等數(shù)據(jù)量較大的領域率先應用,但隨著AI技術(shù)不斷迭代變得越來越智能,將會在更多的業(yè)務場景看到RPA的身影。”
機器人流程自動化(Robotic process automation)簡稱RPA,是以軟件機器人及人工智能(AI)為基礎的業(yè)務過程自動化科技。在傳統(tǒng)的工作流自動化技術(shù)工具中,會由程序員產(chǎn)生自動化任務的動作列表,并且會用內(nèi)部的應用程序接口或是專用的腳本語言作為和后臺系統(tǒng)之間的界面。機器人流程自動化會監(jiān)視使用者在應用軟件中圖形用戶界面(GUI)所進行的工作,并且直接在GUI上自動重復這些工作。因此可以減少產(chǎn)品自動化的阻礙,因此有些軟件可能沒有這類用途的API。
2020年,Gartner更新并發(fā)布了針對企業(yè)級低代碼開發(fā)平臺的關(guān)鍵能力報告《企業(yè)低代碼應用平臺的關(guān)鍵功能》,與同期的上一份報告相比,該報告首次出現(xiàn)了“ API和集成”和“平臺生態(tài)系統(tǒng)” 。
一、低代碼開發(fā)是什么意思?低代碼開發(fā)基于可視化和模型驅(qū)動的概念,結(jié)合了云原生和多終端體驗技術(shù),它可以在大多數(shù)業(yè)務場景中,幫助企業(yè)顯著的提升效率,還能進一步降低企業(yè)開發(fā)成本,也就是我們所說的“降本增效”。為專業(yè)開發(fā)者提供了一種全新的高生產(chǎn)力開發(fā)范式。
另一方面,低代碼能讓不懂代碼的人通過“拖拉拽”開發(fā)組件來完成應用程序的構(gòu)建。從某種意義上說,低代碼可以彌補日益擴大的專業(yè)技術(shù)人才缺口,同時也可以促進企業(yè)與技術(shù)之間深度協(xié)作的最終敏捷形式。
1、來自Wikipedia的低代碼定義
從Wiki的定義中,我們可以提煉出幾個關(guān)鍵信息:
低代碼開發(fā)平臺(LCDP)本身也是一種軟件,它為開發(fā)者提供了一個創(chuàng)建應用軟件的開發(fā)環(huán)境。對于程序員而言,低代碼開發(fā)平臺的性質(zhì)與IDEA、VS等代碼IDE(集成開發(fā)環(huán)境)幾乎一樣,都是服務于開發(fā)者的生產(chǎn)力工具。
與傳統(tǒng)代碼IDE不同的是,低代碼開發(fā)平臺提供的是更高維和易用的可視化IDE。大多數(shù)情況下,開發(fā)者并不需要使用傳統(tǒng)的手寫代碼方式進行編程,而是可以通過圖形化拖拽、參數(shù)配置等更高效的方式完成開發(fā)工作。
2、來自Forrester的低代碼定義
相比Wiki的版本,F(xiàn)orrester定義更偏向于闡明低代碼所帶來的核心價值:
低代碼開發(fā)平臺能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務應用的快速交付。也就是說,不只是像傳統(tǒng)開發(fā)平臺一樣“能”開發(fā)應用而已,低代碼開發(fā)平臺的重點是開發(fā)應用更“快”。更重要的是,這個快的程度是顛覆性的:根據(jù)Forrester在2016年的調(diào)研,大部分公司反饋低代碼平臺幫助他們把開發(fā)效率提升了5-10倍。而且我們有理由相信,隨著低代碼技術(shù)、產(chǎn)品和行業(yè)的不斷成熟,這個提升倍數(shù)還能繼續(xù)上漲。
低代碼開發(fā)平臺能夠降低業(yè)務應用的開發(fā)成本。一方面,低代碼開發(fā)在軟件全生命周期流程上的投入都要更低(代碼編寫更少、環(huán)境設置和部署成本也更簡單);另一方面,低代碼開發(fā)還顯著降低了開發(fā)人員的使用門檻,非專業(yè)開發(fā)者經(jīng)過簡單的IT基礎培訓就能快速上崗,既能充分調(diào)動和利用企業(yè)現(xiàn)有的各方面人力資源,也能大幅降低對昂貴專業(yè)開發(fā)者資源的依賴。
1、提效降本
對研發(fā)人員的提效:相比于傳統(tǒng)開發(fā)模式,低代碼開發(fā)搭建的抽象程度更高,通過犧牲部分定制性換來更高效的開發(fā)方式。
對企業(yè)客戶的提效:研發(fā)一個低代碼開發(fā)平臺,專業(yè)性要求很高,而且用戶群會很窄,因此需要針對不同用戶的訴求開發(fā)定制方案,本質(zhì)上是通過降低通用性換取更低的上手成本,或者針對某個領域降低上手成本,比如數(shù)據(jù)圖表搭建、CRM客戶管理、生產(chǎn)管理、OA協(xié)同辦公系統(tǒng)搭建等。
2、質(zhì)量保障
項目延期交付已成為行業(yè)常態(tài),而瓶頸幾乎總是開發(fā)人員(對機器能解決的問題都不是問題);優(yōu)秀的開發(fā)人才永遠是稀缺資源,還賊貴;軟件質(zhì)量缺陷始終無法收斂,線上故障頻發(fā)資損不斷。有了低代碼開發(fā)平臺,簡單培訓一下,不懂代碼的業(yè)務人員也能立刻搭建系統(tǒng),而且有問題可以隨時找低代碼廠商處理。
3、擴大應用開發(fā)勞動力
通過讓大部分開發(fā)工作可以僅通過簡單的拖拽與配置完成,低代碼開發(fā)平臺(包括零代碼)顯著降低了使用者門檻,讓企業(yè)能夠充分利用前面所提到的平民開發(fā)者資源。部分純零代碼需求場景下,低代碼還能讓業(yè)務人員實現(xiàn)自助式(self-service)應用交付,既解決了傳統(tǒng)IT交付模式下的任務堆積(backlog)問題,避免稀缺的專業(yè)開發(fā)資源被大量簡單、重復性的應用開發(fā)需求所侵占,也能讓業(yè)務人員真正按自己的想法去實現(xiàn)應用,擺脫交由他人開發(fā)時不可避免的桎梏。
1、易用性-無代碼應用開發(fā)
易用性,在不寫代碼的情況下能夠完成的功能多寡。該指標標識低代碼開發(fā)平臺生產(chǎn)力的關(guān)鍵指標。
2、應用用戶體驗
使用低代碼開發(fā)平臺所構(gòu)建的應用程序的用戶體驗。該指標能夠決定最終用戶對開發(fā)者的好評程度。一般的說,獨立的軟件開發(fā)團隊為企業(yè)客戶做項目交付時,對該能力的要求會顯著高于企業(yè)客戶自主開發(fā);開放給企業(yè)的客戶或供應商的項目,對該能力的要求會高于企業(yè)內(nèi)部用戶使用的項目。
3、數(shù)據(jù)建模和管理
數(shù)據(jù)建模和管理的便利性。該指標就是通常所講的“模型驅(qū)動”,相比于表單驅(qū)動,模型驅(qū)動能夠提供滿足數(shù)據(jù)庫設計范式的數(shù)據(jù)模型設計和管理能力。開發(fā)的應用復雜度越高,系統(tǒng)集成的要求越高,這個能力就越關(guān)鍵。
4、流程和業(yè)務邏輯
流程應用與業(yè)務邏輯開發(fā)能力和效率。這個能力有兩層,第一層是指使用該低代碼開發(fā)平臺是否可以開發(fā)出復雜的工作流和業(yè)務處理邏輯;第二層是開發(fā)這些功能時的便利性和易用性程度有多高。一般的說,第一層決定了項目是否可以成功交付,而第二層則決定項目的開發(fā)成本。不論如何,使用者都應關(guān)注第一層。在此基礎上,如果項目以工作流為主時,第二層也應該作為重要的評估指標。
5、平臺生態(tài)
開發(fā)平臺的生態(tài)系統(tǒng)。低代碼開發(fā)平臺的本質(zhì)是開發(fā)工具,內(nèi)置的開箱即用的功能無法覆蓋更多應用場景。此時,就需要基于該平臺的完整生態(tài)系統(tǒng),來提供更深程度、更全面的開發(fā)賦能。很多開發(fā)平臺都在建立自己的插件機制,這就是平臺生態(tài)的一個典型體現(xiàn)。
6、接口和集成
編程接口與系統(tǒng)集成能力。為了避免“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象,企業(yè)級應用通常需要與其他系統(tǒng)進行集成,協(xié)同增效。此時,內(nèi)置的集成能力和編程接口就變得至關(guān)重要。除非確認可預期的未來中,項目不涉及系統(tǒng)集成和擴展開發(fā),開發(fā)者都應該關(guān)注這個能力。
值得一提的是,在另一家權(quán)威行業(yè)機構(gòu),F(xiàn)orrester的《2019 Q1 Forrester Wave:面向應用程序開發(fā)和交付專業(yè)人員的低代碼開發(fā)平臺》報告中,編程接口被認定為企業(yè)級低代碼開發(fā)平臺的重要標志,不具備編程接口的“低代碼”被劃歸為“無代碼”,轉(zhuǎn)移到那些只適用有限用例的平臺報告中。
7、架構(gòu)
系統(tǒng)是否支持更先進的架構(gòu)、清晰的分層,以對接物聯(lián)網(wǎng)IoT、RPA機器人、ML機器學習等新的技術(shù)?如果開發(fā)者希望自己開發(fā)的應用有更長的生命周期,深入了解低代碼開發(fā)平臺產(chǎn)品的架構(gòu)就變得尤為重要。
8、服務質(zhì)量
服務質(zhì)量。與上一點類似,服務質(zhì)量也是衡量運行于公有云模式下低代碼開發(fā)平臺的指標。這里的服務質(zhì)量,除了通常所說的“無故障使用時間”外,還要考慮資源是否支持獨占模式,避免某一個應用的高負荷,導致其他應用不可用或出現(xiàn)性能劣化。
9、用戶模型與軟件開發(fā)周期
用戶模型與軟件開發(fā)周期支持。軟件開發(fā)的生命周期中,除了開發(fā)和交付,還需要包含設計、反饋、測試、運維等多個環(huán)節(jié),如系統(tǒng)開發(fā)早期的用戶模型建立和驗證過程通常需要快速的Mockup和迭代,投入的開發(fā)力量甚至不少于正式開發(fā)。如果一套低代碼開發(fā)工具具備全生命周期所需的各項功能,將會大大簡化開發(fā)者的技術(shù)棧,進一步提高開發(fā)效率。開發(fā)者所開發(fā)的系統(tǒng)規(guī)模越大,這一能力就越重要。
10、治理
治理(開發(fā)管理)。企業(yè)級軟件的項目規(guī)模通常比較大,而且業(yè)務更關(guān)鍵,這就對開發(fā)團隊管理提出了更高的要求。現(xiàn)代軟件開發(fā)中主推的敏捷開發(fā)是否能在低代碼中落地,是衡量開發(fā)管理能力的重要指標。這通常包含了代碼庫權(quán)限管理,版本權(quán)限管理,發(fā)布權(quán)限管理等一系列功能,幫助開發(fā)團隊負責人降低軟件開發(fā)管理過程中帶來的各種人為風險。開發(fā)團隊規(guī)模越大,越推薦開發(fā)者關(guān)注這一指標。
11、安全與合規(guī)
低代碼開發(fā)平臺需要在部署方式、系統(tǒng)安全機制和權(quán)限管理和控制功能等層面發(fā)力,全方位賦能開發(fā)者構(gòu)建安全的,符合企業(yè)規(guī)則的企業(yè)級應用。支持本地部署、全SSL數(shù)據(jù)傳輸、密碼強度策略、跨域訪問控制、高粒度的用戶權(quán)限控制等都是該能力的具體體現(xiàn)。大型企業(yè)、特定行業(yè)企業(yè)(如軍工、金融等)通常對該指標的關(guān)注程度會更高一些。
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