亞寵展、全球?qū)櫸锂a(chǎn)業(yè)風(fēng)向標——亞洲寵物展覽會深度解析
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2022-12-26
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以上就是給大家做出的回答,大家不懂的地方多問問百度喲!
大數(shù)據(jù)分析工具好用的有以下幾個,分別是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。
1、Excel
Excel可以稱得上是最全能的數(shù)據(jù)分析工具之一,包括表格制作、數(shù)據(jù)透視表、VBA等等功能,保證人們能夠按照需求進行分析。
2、BI工具
BI也就是商業(yè)智能,BI工具的產(chǎn)品設(shè)計,幾乎是按照數(shù)據(jù)分析的流程來設(shè)計的。先是數(shù)據(jù)處理、整理清洗,再到數(shù)據(jù)建模,最后數(shù)據(jù)可視化,全程圍繞數(shù)據(jù)指導(dǎo)運營決策的思想。由于功能聚焦,產(chǎn)品操作起來也非常簡潔,依靠拖拉拽就能完成大部分的需求,沒有編程基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也能很快上手。
3、Python
python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,確實稱得上是一個強大的語言工具。盡管入門的學(xué)習(xí)難度要高于Excel和BI,但是作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的必備工具,從職業(yè)高度上講,它肯定是高于Excel、BI工具的。尤其是在統(tǒng)計分析和預(yù)測分析等方面,Python等編程語言更有著其他工具無可比擬的優(yōu)勢。
4、思邁特軟件Smartbi
融合傳統(tǒng)BI、自助BI、智能BI,滿足BI定義所有階段的需求;提供數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等全流程功能;提供復(fù)雜報表、數(shù)據(jù)可視化、自助探索分析、機器學(xué)習(xí)建模、預(yù)測分析、自然語言分析等全場景需求;滿足數(shù)據(jù)角色、分析角色、管理角色等所有用戶的需求。
5、Bokeh
這套可視化框架的主要目標在于提供精致且簡潔的圖形處理結(jié)果,用以強化大規(guī)模數(shù)據(jù)流的交互能力。其專門供Python語言使用。
6、Storm
Storm是自由的開源軟件,一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng)。Storm可以非常可靠的處理龐大的數(shù)據(jù)流,用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡單,支持許多種編程語言,使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來,其它知名的應(yīng)用企業(yè)包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。
7、 Plotly
這是一款數(shù)據(jù)可視化工具,可兼容JavaScript、MATLAB、Python以及R等語言。Plotly甚至能夠幫助不具備代碼編寫技能或者時間的用戶完成動態(tài)可視化處理。這款工具常由新一代數(shù)據(jù)科學(xué)家使用,因為其屬于一款業(yè)務(wù)開發(fā)平臺且能夠快速完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的理解與分析。
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