數據分析軟件最好（做數據分析的軟件）

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本文目錄一覽：

• 1、數據分析軟件哪家好
• 2、大數據分析哪個軟件做的好
• 3、數據分析哪家好？

數據分析軟件哪家好

常見數據分析軟件最好的數據分析軟件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、?Jaspersoft BI 套件。

1、Apache Hive

Hive是一個建立在Hadoop上的開源數據倉庫基礎設施數據分析軟件最好，通過Hive可以很容易的進行數據的ETL,對數據進行結構化處理,并對Hadoop上大數據文件進行查詢和處理等。 Hive提供數據分析軟件最好了一種簡單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的用戶查詢數據提供了方便。

2、SPSS

SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS。

3、Excel

Excel 可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。Excel還提供高級查詢功能，最操作的簡單，其中自動匯總功能簡單靈活。高級數學計算時，Excel也只用一兩個函數輕松搞定。

4、Apache Spark

Apache Spark是Hadoop開源生態系統的新成員。它提供了一個比Hive更快的查詢引擎，因為它依賴于自己的數據處理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服務。同時，它還用于事件流處理、實時查詢和機器學習等方面。

5、 Jaspersoft BI 套件

Jaspersoft包是一個通過數據庫列生成報表的開源軟件。行業領導者發現Jaspersoft軟件是一流的, 許多企業已經使用它來將SQL表轉化為pdf,，這使每個人都可以在會議上對其進行審議。另外，JasperReports提供了一個連接配置單元來替代HBase。

數據分析注意

1、要注意每種統計分析方法的適用范圍。

許多分析方法對數據的要求很高，如果樣本的分布不符合要求，樣本量數量不足，或者存在大量的偽樣本，都會造成最后結果的偏差甚至是完全錯誤。

2、在選擇一種數據分析方法的同時，要按照方法的要求整理數據庫。

錯誤的數據庫格式對于研究有時是災難性的。我們在使用任何研究模型之前，都要考慮數據的適用性。同樣，數據的合理轉換也很重要。

大數據分析哪個軟件做的好

大數據分析的軟件有很多，其中SQL數據分析、Excel數據分析、SPSS數據分析、SAS數據分析、R數據分析等這些軟件都是挺不錯的。

1、SQL數據分析

SQL對于很多數據分析師，取數是基本功。可以翻一下很多數據分析崗位的招聘啟事，不管實際需不需要，都會把熟練掌握SQL這一條寫上來。SQL并不是這么復雜，要學習的只是取數、中高級查詢、簡單數據清洗等。

2、Excel數據分析

Excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時也擁有相當優秀的數據處理能力。其自帶的ToolPak(分析工具庫)和Solver(規劃求解加載項)可以完成基本描述統計、方差分析、統計檢驗、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規劃求解工作。Excel也提供較為常用的統計圖形繪制功能。

3、SPSS數據分析

SPSS是一個專業的統計分析軟件，除了基本的統計分析功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析、主成份分析和基本的時序分析。SPSS在某種程度上可以進行簡單的數據挖掘工作，比如K-Means聚類，不過數據挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(現已改名為SPSS Modeler)完成。

4、SAS數據分析

SAS由于其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也是最難掌握的軟件之一，多用于企業工作之中。需要編寫SAS程序來處理數據，進行分析。在所有的統計軟件中，SAS有最強大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供，有著強大的數據管理和同時處理大批數據文件的功能。

5、R數據分析

R是一個開源的分析軟件，也是分析能力不亞于SPSS和Matlab等商業軟件的輕量級(僅指其占用空間極小，功能卻是重量級的)分析工具。R支持Windows、Linux和Mac OS系統，對于用戶來說非常方便，R和Matlab都是通過命令行來進行操作，這一點和適合有編程背景或喜好的數據分析人員。

數據分析哪家好？

數據分析數據分析軟件最好的軟件有很多數據分析軟件最好，其中OpenRefineOpenRefine數據分析、DataCleaner數據分析、MineSetMineSet數據分析、SQL Server數據分析、Tableau數據分析等這幾家都是很不錯的。

1、OpenRefineOpenRefine數據分析

OpenRefineOpenRefine是一款易于使用的開源工具數據分析軟件最好，通過刪除重復項、空白字段數據分析軟件最好，及其他錯誤來清理凌亂的數據。OpenRefineOpenRefine數據分析是開源的，但有一個相當大的社區可提供幫助，數據分析做得非常不錯。

2、DataCleaner數據分析

DataCleaner可將半結構化數據集轉換成數據可視化工具可以讀取的干凈可讀的數據集。該公司還提供數據倉庫和數據管理服務，最大的優點在于其超強的擴展性，可以通過下載擴展包來擴展其分析功能，并且這些擴展包也是開源的。

3、MineSetMineSet數據分析

MineSetMineSet是由SGI公司和美國Standford大學聯合開發的多任務數據挖掘系統。MineSet集成多種數據挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實時地發掘、理解大量數據背后的知識，非常不錯的一款軟件。

4、SQL Server數據分析

SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以采用SQL Server數據庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了，非常不錯的一款軟件。

5、Tableau數據分析

Tableau軟件，這個軟件是近年來非常棒的一個軟件，當然已經不是單純的數據報表軟件了，而是更為可視化的數據分析軟件，因為很多人經常用Tableau來從數據庫中進行報表和可視化分析，非常不錯的一款軟件。

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