數據分析軟件哪個好（分析數據的軟件有哪些）

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本文目錄一覽：

• 1、國內比較好的大數據分析軟件有哪些
• 2、國內比較好的大數據分析軟件有哪些？
• 3、數據分析軟件工具有哪些
• 4、數據可視化軟件哪家好？

國內比較好的大數據分析軟件有哪些

數據分析軟件有Excel、R、Python、BI工具，行業內普遍用數據分析軟件哪個好的多數據分析軟件哪個好的是Excel和BI，掌握這兩個就可以滿足大部分業務需求

1、Excel

大家耳熟能詳的軟件了，數據分析領域入門級的工具，也是日常工作時最常用的工具，常用的功能就是數據透視表，再復雜一點就用VBA。

2、R和Python

上手比較簡單，數據導入和導出操作便捷，數據分析場景如下表數據分析軟件哪個好：

3、BI（商業智能）工具

先科普一下什么是BI，它主要用來解決什么？

在這里引用個場景來形象解釋數據分析軟件哪個好：現在大多數企業都上了OA、ERP、CRM等系統，而這些系統運行一段時間以后，必然幫助企業收集了大量的歷史數據。但是，在數據庫中分散、獨立存在的大量數據對于業務人員來說，只是一些無法看懂的天書。

而業務人員所需要的是信息，是數據分析軟件哪個好他們能夠看懂、理解并從中受益的具體信息。此時，如何把數據轉化為易懂的信息，使得業務人員（包括管理者）能夠充分掌握、利用這些信息，并且輔助決策，就是商業智能即BI主要解決的問題。

國內比較好的大數據分析軟件有哪些？

思邁特軟件Smartbi是國內比較好數據分析軟件哪個好的數據分析軟件。思邁特軟件Smartbi（思邁特軟件Smartbi） 的功能也非常完善數據分析軟件哪個好，報表、填報、BI 一應俱全。這也是國內產品的標配能力。與眾不同的是數據分析軟件哪個好，思邁特軟件Smartbi 的報表設計采用真“Excel”架構，也就是 Excel 插件方式開發報表，比類 Excel 設計器學習成本更低，常用操作方式、函數使用等完全是 Excel 中的用法。

設計統計圖時能夠做到真正的所見即所得，不需要預覽就能夠看到統計圖的展現結果，更適合做統計圖的布局等。

思邁特軟件Smartbi 的長項是 BI 功能，它提供數據分析軟件哪個好了自助分析平臺，可視化的操作建立數據關聯模型，并且提供 ETL 工具加工數據成獨立的數據模型，提供了全方位的數據分析功能。在 C/S 端，對 Excel 工具熟悉人員可直接在 Excel 中進行多維度數據分析，WEB 端提供所見即所得的儀表盤設計，豐富的圖標交互。

支持即席查詢，快速查詢數據。支持多維度的數據分析。操作簡單，功能豐富，適合業務人員操作。

大數據分析軟件靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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數據分析軟件工具有哪些

1.Excel

Excel不用多介紹，職場人都知道的國民辦公軟件。處理數據的功能簡單又強大，所以能一直經久不衰。日常中需要數據統計、數據計算、可視化展現，也都能通過這款工具實現。

當然，應付日常生活中微量的數據Excel足夠了，但如果要處理大數據就應付不過來了。新手想了解數據分析，可以先從excel入手。

2.Python

現在很多企業都在使用Python編程語言，于是有很多數據分析崗位出現了需要會使用Python這樣的招聘要求。Python由于語法簡單明了，從而受到非常多IT從業者的青睞，同時它也容易上手，非常適合程序員小白入門學習。

學習完這門編程語言后，你就可以通過寫代碼來實現你想要的分析效果。但如果你只是想學習數據分析的思維，而不想接觸代碼，那么可以不學。

3.SQL

企業中的數據往往是海量的，且都存放在數據庫中。如果長期和數據庫打交道，就需要學習SQL語句來實現從數據庫中存取數據、清洗數據了。當然如果還沒接觸到數據庫，那么也可以先不學。

4.BI工具

BI即商業智能，它將企業中的數據進行有效整合，經過處理后將數據呈現以幫助企業做出經營決策。關于BI工具市面上有很多，今天列舉三款工具，分別是Tableau、Power BI和DataFocus。

5.Tableau

Tableau是一款交互式數據可視化軟件，相比其它BI工具比較不一樣的是，它會在導入數據后將數據分為維度和度量兩類，維度就是屬性列，比如國家、地區等，度量就是數值列，比如銷售額、銷售量等。然后再將維度或度量拖拽到行或列中，即可生成各種圖表與趨勢線。

數據可視化軟件哪家好？

數據可視化軟件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等這些，有需要的朋友可以參考一下。

1、FineBI

簡潔明了的數據分析工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。

2、Infogr.am

十分強大的圖表制作工具，本身帶有十分豐富多樣的模板，如果個人不滿意還可以手動設計，優點也是不需要代碼編程，缺點就是只能用來制作圖表，更加炫酷的可視化效果實現起來比較困難。

3、Easel.ly

幾年前開始流行的信息圖制作軟件，界面簡潔、操作簡便、圖片精美，而且用戶只需要登錄Easel.ly官方網站即可開始進行信息圖制作，在網站上你可以盡情分享和查找素材，當然有些是不免費的。

4、Color Brewer

強大的配色工具，在這里面幾乎可以找到任何想要的顏色，本身也是一個繪圖系統，擁有很多配色模板，可以當做一個小工具收藏，配合其他可視化工具使用。

5、ChartBlocks

英國的一家公司開發的制作統計圖表的線上工具，省去在Excel軟件里制作圖表的繁復，讓圖表更加多樣化，無需專業的軟件技能就可以輕松制作漂亮的圖表，但是功能不多。

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