數據分析軟件工程（軟件工程數據挖掘）

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本文目錄一覽：

• 1、數據分析專員與軟件工程師哪個的職業壽命長
• 2、什么是大數據軟件工程師?
• 3、軟件工程專業畢業后想從事數據分析.挖掘的工作，可以嗎？數據分析都需要哪些技能呢？

數據分析專員與軟件工程師哪個的職業壽命長

職業壽命都差不多。各行業各有長處。各有精進的一面。數據分析專員與軟件工程師對人員的專業知識等方面也是各有不同的。
1.數據分析員是根據數據分析方案進行數據分析的人員，能進行較高級的數據統計分析，負責公司錄入人員的管理和業績考核，以及對編碼人員的行業知識和問卷結構的培訓，和錄入數據庫的設立，數據的校驗，數據庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對等職責。
2.軟件工程師一般指從事軟件開發職業的人。軟件工程師是一個認證考試，具體地說是從事軟件職業的人員的一種職業能力的認證，通過它說明具備了工程師的資格。軟件工程師的技術要求是比較全面的，除了最基礎的編程語言（C語言/C++/JAVA等）、數據庫技術（SQL/ORACLE/DB2等）等，還有諸多如JAVA SCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技術。此外，關于網絡工程和軟件測試的其他技術也要有所涉獵。

什么是大數據軟件工程師?

大數據工程師的主要工作是：分析歷史、預測未來、優化選擇。
1、分析歷史，找出過去事件的特征：
大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特征。找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，并預測他的行為。
2、預測未來，預測未來可能發生的事情：
通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。
3、優化選擇，找出最優化的結果：
根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。
在工作崗位上，大數據工程師需要基于Hadoop，Spark等構建數據分析平臺，進行設計、開發分布式計算業務。負責大數據平臺(Hadoop，HBase，Spark等)集群環境的搭建，性能調優和日常維護。負責數據倉庫設計，數據ETL的設計、開發和性能優化。參與構建大數據平臺，依托大數據技術建設用戶畫像。
擴展資料：
大數據工程師可以從事對大量數據的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并對這些數據加以利用、管理、維護和服務的相關技術工作。
大數據工程師專業技術水平等級培訓考試分初級、中級、高級三個級別。
大數據工程師培養人群：有志于從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，并加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。
大數據工程師初、中、高三個級別考試均設《大數據理論基礎》、《大數據技能實操》兩個科目。
參考資料：百度百科-大數據工程師

軟件工程專業畢業后想從事數據分析.挖掘的工作，可以嗎？數據分析都需要哪些技能呢？

想要做好數據分析，先要多讀點書
數據分析方面個人推薦書目：
1、《統計與真理——怎樣運用偶然性》
2、Google Analytic經典分析
3、統計學：從數據到結論（吳喜之）第二版
4、統計數據標準化方法
補充幾本書：
1、統計學的世界
2、民生數據的真相
3、統計陷阱
希望幫到你

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