數據分析軟件對比（大數據分析比對軟件）

本篇文章給大家談談數據分析軟件對比，以及大數據分析比對軟件對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享數據分析軟件對比的知識，其中也會對大數據分析比對軟件進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、2019年最好的六個數據分析工具
• 2、有哪些數據分析軟件，哪個比較好？
• 3、國內比較好的大數據分析軟件有哪些
• 4、數據分析軟件哪個好
• 5、做數據分析，比較好用的軟件有哪些
• 6、好用的數據分析軟件有哪些?

2019年最好的六個數據分析工具

編者按：數據科學家是21世紀的熱門工作。工欲善其事必先利其器。數據分析工具何其多，究竟用哪樣才合適？Lewis Chou在Medium上分析了3類6種工具的特點和適用場景，看完這篇文章，相信你就可以知道了。原文標題是：Top 6 Data Analytics Tools in 2019

說到數據分析工具，我們總是有疑問。那么多的數據分析工具，它們之間究竟有什么區別？哪個更好？我應該學習哪一個？

盡管這是一個老生常談的話題，但它確實很重要，我一直在努力尋找這個終極問題的答案。如果你到網上搜索這個領域的相關信息的話，很難找到公正的看法。因為特定數據分析工具的評估者可能會從不同的角度出發，并帶有一些個人感受。

今天，讓我們撇開這些個人感受。我會嘗試跟大家一起客觀地談談我對市場上數據分析工具的個人看法，以供參考。

我總共選擇了三類共6種工具。接下來我會一一進行介紹。

Excel具備多種強大功能，比如創建表單，數據透視表，VBA等，Excel的系統如此龐大，以至于沒有任何一項分析工具可以超越它，確保了大家可以根據自己的需求分析數據。

但是，有些人可能以為他們非常精通計算機編程語言，然后鄙視用Excel作為工具，因為Excel無法處理大數據。但是請考慮一下，我們日常生活中使用的數據是不是超出了大數據的限制？在我看來，Excel就是一款全能型的播放器。它最適合小型數據，而且通過插件還可以處理數百萬的數據。

綜上所述，基于Excel的強大功能及其用戶規模，我認為它是必不可少的工具。如果你想學習數據分析，Excel絕對是首選。

商業智能是為數據分析而生的，它誕生的起點很高。其目的是縮短從商業數據到商業決策的時間，并利用數據來影響決策。

Excel的產品目標不是這樣。Excel可以做很多事情。你可以使用Excel畫課程表，制作問卷或用作計算器，甚至可以用來畫畫。如果你會VBA，還可以制作小型 游戲 。不過這些并不是真正的數據分析功能。

但是BI工具就是專門用于數據分析的。

以常見的BI工具（例如Power BI，FineReport 和Tableau）為例。你會發現它們都是按照數據分析流程設計的。先是數據處理，數據清洗，然后是數據建模，最后是數據可視化，用圖表來識別問題并影響決策。

這些是數據分析的唯一方法，并且在這個過程中存在一些員工的痛點。

比方說，可以用BI工具來簡化重復的低附加值的數據清洗工作。

如果數據量很大，傳統工具Excel是無法完成數據透視表的。

如果我們用Excel來進行圖形顯示，會需要花費大量時間來編輯圖表，包括顏色和字體設置等瑣事。

這些痛點是BI工具可以為我們帶來變化和價值的地方。

現在，讓我們比較一下市場上的三種流行的BI工具：Power BI，FineReport 和Tableau。

1 ）Tableau

Tableau的核心本質實際上是Excel的數據透視表和數據透視圖。可以說Tableau敏銳地意識到了Excel的這一功能。它進入BI市場較早，并延續了這一核心價值。

從發展 歷史 和當前市場反饋的角度來看，Tableau的可視化效果更好。我不認為這是因為它的圖表有多酷，但是它的設計、顏色和用戶界面給我們一種簡單而新鮮的感覺。

確實，這就像Tableau自己的宣傳一樣，他們投入了大量的學術精力來研究大家喜歡哪種圖表，以及如何為用戶提供操作和視覺上的終極體驗。

此外，Tableau還增加了數據清洗功能和更智能的分析功能。這也是Tableau可以預期的產品開發優勢。

2）Power BI

Power BI的優勢在于其業務模型和數據分析功能。

Power BI以前是Excel的插件，但是發展并不理想。因此它擺脫了Excel，發展成BI工具。作為后來者，Power BI每個月都有迭代更新，并且跟進的速度很快。

Power BI當前具有三種授權方式：Power BI Free、Power BI Pro以及Power BI Premium。與Tableau一樣，免費版的功能也不完整。但是給個人用幾乎已經足夠。而且Power BI的數據分析功能強大。它的PowerPivot 和DAX語言讓我能夠以類似在Excel中編寫公式的方式來進行復雜的高級分析。

3）FineReport應用

FineReport之所以獨特在于它的自助服務數據分析非常適合企業用戶。只需簡單的拖放操作，你就可以使用FineReport 設計各種樣式的報告，并輕松構建數據決策分析系統。

FineReport 可以直接連接到各種數據庫，并且方便快捷地自定義各種樣式，從而制作周報、月報和季報、年報。其格式類似于Excel的界面。功能包括報告創建，報告權限分配，報告管理，數據輸入等。

此外，FineReport 的可視化功能也非常突出，它提供了多種儀表板模板和許多自行開發的可視插件庫。

在價格方面，FineReport 的個人版本是完全免費的，并且所有功能都是開放的。

R和Python是我要討論的第三類工具。盡管像Excel和BI工具這樣的軟件已盡最大努力考慮到數據分析的大多數應用場景，但其實它們基本上都是定制化的。如果軟件沒有設計某項功能或替某功能開發按鈕，那很可能你就沒法用它們來完成工作。

在這一點上面，編程語言是不一樣的。它非常強大和靈活。你可以編寫代碼來執行所需的任何操作。比方說，R和Python是數據科學家必不可少的工具。從專業的角度來看，它們絕對比Excel和BI工具強大。

那么，R和Python可以實現哪些Excel和BI工具難以實現的應用場景呢？

1）專業統計分析

就R語言而言，它最擅長的是統計分析，例如正態分布，使用算法對聚類進行分類和回歸分析等。這種分析就像用數據作實驗一樣。它可以幫助我們回答以下問題。

比方說，數據的分布是正態分布、三角分布還是其他類型的分布？離散情況如何？它是否在我們想要達到的統計可控范圍內？不同參數對結果的影響的大小是多少？還有假設仿真分析。如果某個參數發生變化，會帶來多大影響？

2）獨立預測分析

比方說，我們打算預測消費者的行為。他會在我們的商店停留多長時間？他會花多少錢？我們可以找出他的個人信用情況，并根據他的在線消費記錄確定貸款金額。或者，我們可以根據他在網頁上的瀏覽 歷史 推送不同的物品。這也涉及當前流行的機器學習和人工智能概念。

以上比較說明了幾種軟件之間的區別。我想概括的要點的是，存在就是合理。Excel，BI工具或編程語言存在部分功能重疊，但它們也是互補的工具。每個應用的價值取決于要開發的應用的類型和當時的情況。

在選擇數據分析工具之前，你必須首先了解自己的工作：你會不會用到我剛剛提到的應用場景。或考慮一下你的職業方向：你是面向數據科學還是業務分析的。

譯者：boxi。

有哪些數據分析軟件，哪個比較好？

思邁特軟件Smartbi 軟件在國內BI 領域處于領先地位，產品廣泛應用于金融、政府、制造、零售、地產等眾多行業，擁有3000+行業頭部客戶。

判斷一個大數據分析軟件好不好，首先要看這個款產品的穩定性，在數據分析的過程中，穩定性非常重要，它決定了數據分析過程的質量和效率數據分析軟件對比；其二、系統設計人性化，操作簡單方便，合適不同客戶群體；

其三、分析結果準確率高；其四、客戶體驗滿意度，產品好不好只有客戶體驗滿意才是好的產品。

思邁特軟件Smartbi 是國內領先的BI廠商，企業級商業智能和大數據分析平臺，經過多年的持續發展，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
Smartbi是目前國內大數據分析軟件的佼佼者。主打的是企業報表和自助式分析2個特點，最高可以支撐20億數據的秒級呈現，適用于企業中的技術人員、業務人員和數據分析師，可以完全自主的進行探索式分析，軟件在易用性和功能上做的都很不錯，說實話，國內的BI行業由于起步較晚，能做到這個程度的確是下了一番功夫。相較于國外產品而言，Smartbi最大的優勢在于Smartbi自主搭建的實施團隊和服務團隊，強大的服務讓它成為國內首屈一指的商業智能產品。

1、智能鉆取
Smartbi數據分析軟件獨有的智能鉆取功能，只需雙擊鼠標，就能實現任意報表之間的穿透鉆取，不管這些報表是不是來自同一分析模型，只要有數據關聯就能實現秒速智能鉆取。最關鍵的是，他不需要IT開發人員做任何預設，系統將智能匹配報表與參數傳遞，真正做到了報表無邊界，想鉆哪里就鉆哪里的效果。
Smartbi數據分析軟件已全面落地Smartbi智能鉆取功能，為用戶提供更智能、靈活又高效的數據鉆取服務。

2、多維動態分析
在多維數據庫中，數據是以立方體（即Cube）的形式存儲的。但在企業中不同角色進行數據分析時關注的維度是不同的，那么如何才能做到讓不同角色可以基于自己所關注的維度，對數據進行多角度展示和靈活動態分析呢數據分析軟件對比？
Smartbi 多維分析可以直接對接多維數據庫（Essbase、SSAS等），通過將多維數據集中的各個維度進行有機組合，查詢出相應的數據。它提供了切片、切塊、鉆取以及行列互換等多種可視化操作方式，使得不同角色可基于自身所關注的維度進行靈活的數據分析，從而使用戶對大量復雜數據的分析變得輕松而高效，以利于迅速做出正確的判斷，輔助決策。

一般的分析報表只有一個固定的分析角度，瀏覽者只能被動接受，無法根據自己的需求、思維方式去做進一步分析。但在Smartbi數據分析軟件上，報表瀏覽者能夠自主決定分析角度與內容。就如當我想從銷售駕駛艙中進一步分析廣東門店的銷售情況，可通過高效聯動、智能鉆取、篩選等多種方式進行切換。

多維動態分析技術的應用，讓報表瀏覽者自主決定字段與維度組合，自主決定分析內容，從而擁有更多維的數據分析角度，更深入詳細的數據分析挖掘能力。

3、無須預建模的透視分析

通過Smartbi這些工作都得到了極大的簡化，采用“類Excel數據透視表”的設計，多維分析不再需要建立模型，就能夠組合維度、匯總計算、切片、鉆取，洞察數據。不僅如此，任何字段都可直接作為輸出字段或篩選條件，輕松實現對數據的查詢與探索。

數據分析軟件靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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國內比較好的大數據分析軟件有哪些

數據分析軟件有Excel、R、Python、BI工具，行業內普遍用數據分析軟件對比的多的是Excel和BI，掌握這兩個就可以滿足大部分業務需求

1、Excel

大家耳熟能詳的軟件數據分析軟件對比了，數據分析領域入門級的工具，也是日常工作時最常用的工具，常用的功能就是數據透視表，再復雜一點就用VBA。

2、R和Python

上手比較簡單，數據導入和導出操作便捷，數據分析場景如下表：

3、BI（商業智能）工具

先科普一下什么是BI，它主要用來解決什么？

在這里引用個場景來形象解釋：現在大多數企業都上了OA、ERP、CRM等系統，而這些系統運行一段時間以后，必然幫助企業收集了大量的歷史數據。但是，在數據庫中分散、獨立存在的大量數據對于業務人員來說，只是一些無法看懂的天書。

而業務人員所需要的是信息，是他們能夠看懂、理解并從中受益的具體信息。此時，如何把數據轉化為易懂的信息，使得業務人員（包括管理者）能夠充分掌握、利用這些信息，并且輔助決策，就是商業智能即BI主要解決的問題。

數據分析軟件哪個好

分析軟件我覺得思邁特軟件Smartbi的思邁特軟件Smartbi 還是很不錯的，思邁特軟件Smartbi在大數據審計分析中的應用重點包括跨庫查詢、高性能存儲、疑點生成、自助分析、數據報送、財務分析、專題分析、自動取證單、大屏報送等：

1、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來，

2、具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化。

3、功能豐富的應用工具箱，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。

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做數據分析，比較好用的軟件有哪些

數據分析軟件種類繁多，使用難度、場景、效率不一。日常的數據分析，Excel就能滿足大部分需求，不過在數據量越來越大、維度越來越多、分析越來越復雜的今天，僅靠Excel解決也不現實，不過不用擔心，市面上可分析數據的軟件是越來越多了，小編給大家介紹幾類數據分析軟件，包括以下幾類：
1.數據處理軟件Excel和MySQL
Excel：在Excel，需要重點了解數據處理的重要技巧及函數的應用，特別是數據清理技術的應用。這項運用能對數據去偽存真，掌握數據主動權，全面掌控數據，Excel數據透視表的應用重在挖掘隱藏的數據價值，輕松整合海量數據，各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應用可展現數據可視化效果。
數據庫MySQL是一種關系數據庫管理系統，關系數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性，MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數據庫的最常用標準化語言，MySQL軟件采用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇MySQL作為網站數據庫。
2.數據可視化Smartbi和Echarts
Smartbi設計過程可視化，鼠標拖拉拽即可快速完成數據集準備、可視化探索和儀表盤的制作，豐富的可視化展示，輕松制作BI看板，豐富的交互控件和圖表組件，且不受維度、度量的限制，支持多數據來源，布局靈活，支持業務主題和自助數據集，雙布局設計，跨屏發布到APP，支持流式布局。輕量化的BI軟件，部署方便，走多維分析方向。能夠快速制作數據可視化圖表。

好用的數據分析軟件有哪些?

1、思邁特軟件Smartbi專注于商業智能(BI)、數據分析軟件產品與服務。

2、數據處理工具數據分析軟件對比：Excel。數據分析師數據分析軟件對比，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。數據分析軟件對比他們最初級最主要數據分析軟件對比的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。

3、數據庫：MySQL。Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基于Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會數據庫技術，一般Mysql。

4、數據可視化：Tableau 思邁特軟件。如果說前面2條是數據處理的技術，那么在如今“顏值為王”的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個技術活。

5、大數據分析：SPSS Python HiveSQL 等。如果說Excel是“輕數據處理工具”，Mysql是“中型數據處理工具”那么，大數據分析，涉及的面就非常廣泛，技術點涉及的也比較多。這也就是為什么目前互聯網公司年薪百萬重金難求大數據分析師的原因。

數據分析軟件靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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關于數據分析軟件對比和大數據分析比對軟件的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 數據分析軟件對比的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于大數據分析比對軟件、數據分析軟件對比的信息別忘了在本站進行查找喔。

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