可視化數(shù)據(jù)分析軟件（數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些）

本篇文章給大家談?wù)効梢暬?a target="_blank" href="http://m.bai1xia.com/news/tags-14156.html"style="font-weight:bold;">數(shù)據(jù)分析軟件，以及數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些對應(yīng)的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享可視化數(shù)據(jù)分析軟件的知識，其中也會對數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、可視化數(shù)據(jù)分析軟件有哪些
• 2、數(shù)據(jù)可視化軟件哪家好？
• 3、有哪些用來收集、分析和可視化數(shù)據(jù)的軟件？
• 4、國內(nèi)有哪些好的數(shù)據(jù)可視化工具，推薦一下

可視化數(shù)據(jù)分析軟件有哪些

1、FineBI，這就是一款非常適合使用的數(shù)據(jù)可視化軟件工具，,也是國內(nèi)很多企業(yè)都會使用的。2、Echarts，這是一款使用純Java的數(shù)據(jù)，可視化軟件工具，也是屬于百度的一個產(chǎn)品，主要就應(yīng)用于軟件的產(chǎn)品開發(fā)，有著各種不一樣的圖表種類，而且還能夠體現(xiàn)動態(tài)可視化的效果。有著眾多不同的圖表種類，而且主題也并非只是一種，以往大家所使用的，可能最多也只是對于可視化進(jìn)行定制，但是在這一個軟件中主要以圖表為準(zhǔn)，也提供文本和表格的一種模式，可以按照相應(yīng)的需求直接就引入表格或者是文本。3、HighCharts，這也是一款具有可視化效果的數(shù)據(jù)可視化軟件工具，雖然說屬于國外的產(chǎn)品，但是相對來說，文檔的介紹還是比較詳細(xì)的，有著眾多不一樣的圖表種類，但是也同樣需要進(jìn)行二次開發(fā)，不過就是因為需要付費的問題，可能很多人會放棄這一款軟件，而選擇其他的一些軟件。4、AntV，是來自于螞蟻金服的一款數(shù)據(jù)可視化軟件工具，不僅僅能夠有效體現(xiàn)可視化的一種作用，而且還會具備數(shù)據(jù)簡單分析的一種能力。不過在使用過程中也同樣需要進(jìn)行二次開發(fā)，就是因為所選擇的語法本身就有一定優(yōu)勢性，很多企業(yè)在使用過程中也會覺得更具有方便的特色，難怪也引來更多人的認(rèn)可。

數(shù)據(jù)可視化軟件哪家好？

數(shù)據(jù)可視化軟件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等這些可視化數(shù)據(jù)分析軟件，有需要的朋友可以參考一下。

1、FineBI

簡潔明了的數(shù)據(jù)分析工具，優(yōu)點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數(shù)據(jù)整合、可視化數(shù)據(jù)處理、探索性分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。

2、Infogr.am

十分強(qiáng)大的圖表制作工具，本身帶有十分豐富多樣的模板，如果個人不滿意還可以手動設(shè)計，優(yōu)點也是不需要代碼編程，缺點就是只能用來制作圖表，更加炫酷的可視化效果實現(xiàn)起來比較困難。

3、Easel.ly

幾年前開始流行的信息圖制作軟件，界面簡潔、操作簡便、圖片精美，而且用戶只需要登錄Easel.ly官方網(wǎng)站即可開始進(jìn)行信息圖制作，在網(wǎng)站上你可以盡情分享和查找素材，當(dāng)然有些是不免費的。

4、Color Brewer

強(qiáng)大的配色工具，在這里面幾乎可以找到任何想要的顏色，本身也是一個繪圖系統(tǒng)，擁有很多配色模板，可以當(dāng)做一個小工具收藏，配合其可視化數(shù)據(jù)分析軟件他可視化工具使用。

5、ChartBlocks

英國的一家公司開發(fā)的制作統(tǒng)計圖表的線上工具，省去在Excel軟件里制作圖表的繁復(fù)，讓圖表更加多樣化，無需專業(yè)的軟件技能就可以輕松制作漂亮的圖表，但是功能不多。

有哪些用來收集、分析和可視化數(shù)據(jù)的軟件？

一般有四種方案：

一、Excel

優(yōu)勢： 零成本

劣勢： 最多可承載幾萬行數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析繁瑣，可視化展示有限

Excel支持從數(shù)據(jù)填寫、分析到可視化的一站式需求，對于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析來說無比強(qiáng)大。但是，用Excel做數(shù)據(jù)可視化需要數(shù)據(jù)分析人員每天都要從公司不同的ERP、CRM、財務(wù)系統(tǒng)中導(dǎo)出大量數(shù)據(jù)，再將多個表格用vlookup和sumif進(jìn)行關(guān)聯(lián)計算，最后通過把可視化圖表截圖放到PPT里進(jìn)行日報和周報匯報。適合數(shù)據(jù)量小，對數(shù)據(jù)分析維度要求低、展現(xiàn)形式要求低的工作。

二、報表

優(yōu)勢：比Excel工作量小，可以支持權(quán)限管理

劣勢：需要定制開發(fā)、單表最多可承載幾十萬行數(shù)據(jù)

報表系統(tǒng)是Excel的升級版，不需要復(fù)雜函數(shù)去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但同時，需要IT根據(jù)你的數(shù)據(jù)分析需求定制字段，用戶只能看到定制字段的數(shù)據(jù)內(nèi)容，如果要進(jìn)行可視化，還是需要把

三、BI（商業(yè)智能）

優(yōu)勢：支持聯(lián)動、下鉆、跳轉(zhuǎn)等動態(tài)分析，單表可支持億行數(shù)據(jù)

劣勢：需要掌握Python、R語言等程序代碼，略貴

BI首先可以對接多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，將所有數(shù)據(jù)整合到一個平臺中進(jìn)行全局分析。其次就是支持實時數(shù)據(jù)展示，分析維度和深度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于報表系統(tǒng)，支持下鉆、聯(lián)動等數(shù)據(jù)交互。

四、智能BI

優(yōu)勢：支持可視化自助分析（不需要代碼拖拽式操作）、實時數(shù)據(jù)分析

劣勢：等更新的產(chǎn)品出來可能應(yīng)該就能找到了

同樣支持從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化的一站式操作，但是在用戶使用層面強(qiáng)調(diào)低代碼（或零代碼）開發(fā)、無縫對接、靈活部署，比如用觀遠(yuǎn)Smart ETL托拉拽進(jìn)可以做分析看板，無需重新建模，賦能普通業(yè)務(wù)人員做數(shù)據(jù)分析的能力，讓數(shù)據(jù)員有更多時間可以專注如何將分析與業(yè)務(wù)結(jié)合。并且，還可以借助AI算法的能力構(gòu)建基于未來的分析模型，比如銷售預(yù)測、智能排課等。

以下以觀遠(yuǎn)智能BI為例，說下每一步是如何實現(xiàn)的。

1、數(shù)據(jù)收集

觀遠(yuǎn)智能BI可無縫對接到企業(yè)各類信息化系統(tǒng)中，可對接幾十種數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通胡融，同時也支持在線填報或Excel導(dǎo)入等功能。

2、數(shù)據(jù)分析

觀遠(yuǎn)是典型的自助式BI平臺，可支持拖拽式操作，自助化分析，極大降低分析難度；賦能分析思維，讓普通業(yè)務(wù)人員專注業(yè)務(wù)本身，使其快速成長為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師！

3、數(shù)據(jù)可視化

目前，觀遠(yuǎn)支持50余種圖表類型，涵蓋柱形圖、雙軸圖、漏斗圖、帕累托圖等。在此基礎(chǔ)上，延展出投屏、幻燈片等數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)形式，滿足絕大多數(shù)數(shù)據(jù)表達(dá)需求。在動態(tài)交互上支持鉆取、聯(lián)動、跳轉(zhuǎn)等功能，可以實現(xiàn)一鍵點擊即可層層剖析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題。在可視化展示上又支持移動BI輕應(yīng)用、數(shù)據(jù)大屏和web端三種模式。

展示幾張用觀遠(yuǎn)BI做出來的數(shù)據(jù)看板和大屏：

奧威軟件的OurwayBI就是一款完整的BI智能數(shù)據(jù)可視化分析軟件。它能通過爬蟲、填報、ETL工具采集數(shù)據(jù)（支持全域數(shù)據(jù)），統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑后，再通過智能分析功能、可視化圖表完成數(shù)據(jù)可視化分析。最后，將分析結(jié)果直觀易懂地展現(xiàn)出來。

從數(shù)據(jù)采集，到數(shù)據(jù)清洗整理以及智能分析，再到后面的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，都能快速實現(xiàn)。并且OurwayBI還有一套覆蓋多行業(yè)、主流ERP的標(biāo)準(zhǔn)解決方案，預(yù)設(shè)了包括財務(wù)、倉庫等板塊在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析模型，像金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案這類的，還能實現(xiàn)零開發(fā)呢！

而且奧威軟件出品的OurwayBI的ETL工具是可全面可視化的，能給開發(fā)和維護(hù)提供不少便利。

至于，數(shù)據(jù)可視化的效果，如果你去奧威軟件的demo平臺看看，就能親自體驗在線自助分析。這里就先放幾張BI數(shù)據(jù)可視化報表截圖，作為個開胃菜簡單感受下它的直觀易懂。

我們公司用的是前嗅，他們家具有數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)清洗（挖掘），多維度分析及生成可視化圖表等功能，當(dāng)然，我們用得比較多的是數(shù)據(jù)采集的功能，有興趣也可以看看他們的官網(wǎng)。

國內(nèi)有哪些好的數(shù)據(jù)可視化工具，推薦一下

誠然，數(shù)據(jù)可視化可謂是數(shù)據(jù)分析工作的最后一道工序，前面的作業(yè)做得再好，如果不能很好地展現(xiàn)出來，那就算是臨門一腳、功虧一簣了……下面給大家列出好用的數(shù)據(jù)可視化工具清單，希望可以為你的學(xué)習(xí)或工作帶來一些幫助。

1、強(qiáng)大的R可視化包-ggplot2

R是一款偏向于統(tǒng)計分析的腳本語言軟件，基于S語言開發(fā)，如果你是R語言忠實fans，我相信你一定不會不知道R里單獨的一個繪圖包—ggplot2，之所以給ggplot2“強(qiáng)大”的頭銜，一方面確實能夠輕松應(yīng)付各個領(lǐng)域的圖像繪制，靜態(tài)的，動態(tài)的，說的出名字的，個性化特制的；另一方面小編就是學(xué)統(tǒng)計學(xué)的，自然相對熟悉這個包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年創(chuàng)造。受歡迎的原因是將圖形分解為語素（如尺度、圖層）的思想。ggplot2可以作為R語言基礎(chǔ)繪圖包的替代，同時ggplot2預(yù)設(shè)有多種印刷及網(wǎng)頁尺寸。

較R基礎(chǔ)繪圖包而言，ggplot2允許用戶在更抽象的層面上增加、刪除或轉(zhuǎn)換圖表中的元素。 這種抽象化的代價是執(zhí)行速度。ggplot2 較 lattice 繪圖包而言更耗時。

2、數(shù)據(jù)科學(xué)的達(dá)芬奇—matplotlib

如果你偏好使用python做數(shù)據(jù)分析，那我相信你對matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python語言及其數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy的可視化操作界面。

Matplotlib的優(yōu)點：帶有內(nèi)置代碼的默認(rèn)繪圖樣式；與Python的深度集成；圖形繪制相較Gnuplot更加美觀。缺點嘛，高度依賴其他包，如Numpy。只適用于Python：很難在Python以外的語言中使用。

我們來用python里的matplotlib做一個散點圖試試：

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy.random import rand

a = rand(100)

b = rand(100)

plt.scatter(a,b)

plt.show()

3、菜單式操作用戶的福音書—Tableau

近期有企業(yè)招聘要求會Tbaleau，小編也是最近才知道這個軟件的。

tableua是一家軟件公司總部設(shè)在西雅圖，華盛頓，美國產(chǎn)生交互式數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，著重于商務(wù)智能。Tableau產(chǎn)品查詢關(guān)系數(shù)據(jù)庫，OLAP多維數(shù)據(jù)集，云數(shù)據(jù)庫和電子表格，然后生成許多圖表類型。產(chǎn)品還可以從其內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎中提取數(shù)據(jù)并存儲和檢索。

4、微軟忠實用戶離不開的交互式標(biāo)板—PowerBI

Power BI是Microsoft提供的業(yè)務(wù)分析服務(wù)。它提供具有自助式商業(yè)智能功能的交互式可視化，最終用戶可以自行創(chuàng)建報告和儀表板，而無需依賴信息技術(shù)人員或數(shù)據(jù)庫管理員.PowerBI與excel無縫接入，專業(yè)增強(qiáng)版的excel更是不需要安裝PowerBI插件，打開excel就可食用了。

當(dāng)然有些數(shù)據(jù)分析軟件也帶透視表、繪圖功能，如MySQL、SPSS，但數(shù)據(jù)可視化不作為主要功能，這里就不如上面較詳細(xì)說了。

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