Python編程：使用cachy緩存數據

cachy使用pickle對對象進行序列化

支持驅動 File，Redis，memcached，Database

文檔

https://cachy.readthedocs.io/en/latest/installation.html

1、安裝

pip install cachy

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2、配置

from cachy import CacheManager stores = { 'default': 'file', 'stores': { 'file': { 'driver': 'file', 'path': 'cache' } } } cache = CacheManager(stores)

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3、CURD

# 添加 cache.put('key', 'value', 10) # 獲取 value = cache.get('key') # print(value) # 檢查存在 print(cache.has('key')) # cache.increment('key', 1) 報錯 # 獲取并且刪除 value = cache.pull('key') # 不存在則添加 cache.add('key', 'value', 10) # 永久 cache.forever('key', 'value') # 移除 cache.forget('key') # 獲取或更新 remember_forever 永久 value = cache.remember('key', 10, 'value') print(value)

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4、使用裝飾器

默認60 minutes

@cache def get_users(): print("查詢數據庫") return "查詢結果" print(get_users())

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Python

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

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