構建面向自適應智能的混合云架構

在以客戶為中心的時代，實時獲取全方位客戶洞察，敏捷交付客戶體驗所需的產品與服務，成為下一代企業管理的核心競爭力。企業應當從自身的技術管理架構現狀出發，構建面向自適應智能的混合云計算平臺。

Forrester Research首席咨詢分析師 Charlie Dai/文

世界已經從信息時代邁入客戶時代。廣大客戶憑借移動、社交和數字化工具影響力日漸增強。Forrester Research認為在這樣一個20年周期的商業時代中，絕大多數的成功企業將會自我重塑，系統化地認知和服務于這些客戶。而面向自適應智能的混合云計算平臺，將成為這一轉型過程中至關重要的支撐因素，一方面對混合云的支持為自適應智能的實現提供具備伸縮性的敏捷平臺支撐，而另一方面自適應智能的支持將確立混合云平臺的業務價值。

支持混合云

Forrester Research認為，隨著云計算市場客戶需求的發展，云計算解決方案在基礎架構、平臺提供與軟件應用之間的界限已經開始融合。諸如PaaS與IaaS之間在應用容器、平臺服務、應用生命周期管理和開發工具層面開始出現交集，而PaaS與SaaS層面在深度定制化、系統集成、API提供等方面也開始重疊（如圖所示）。考慮到企業客戶遺留系統的平滑演進，必然要求企業級云計算平臺對混合架構的支持。

從另一個維度考察，混合云的支撐還體現在對公有云（Public Cloud）、托管私有云（Hosted Private Cloud）和/或私有云（Private Cloud）的支持。依據Forrester Forsights Services 2012年第2季度的預測，到2013年底全球約有85%的企業將完成云計算戰略的制定，而企業自身的業務規模、發展戰略和技術管理架構的多樣化決定了企業對于公有云、私有云以及混合云的選擇各不相同。

自適應智能

傳統的商務智能聚焦于企業內部歷史數據的挖掘，而目前出現的一些早期的大數據應用，也主要是通過基于Hadoop、Storm等開源框架，對企業內部的結構化或非結構化數據進行單向并行處理。這種方式固然可以有效增加信息的豐富程度，但另一方面也增加了IT的成本和風險，同時由于這種單向的傳統方法總是從企業自身的傳統思維方式入手，比如假定自身對于客戶或合作伙伴的行為模式的看法是基本正確的，這必然會對企業所能獲得商業洞察的深度與廣度造成局限。這需要我們另辟蹊徑，采用自適應智能加以解決。

Forrester Research將自適應智能定義為實時、多渠道的數據共享，這種共享機制可以提供符合情境的權威知識，實現業務價值最大化。與傳統的單向數據傳輸或雙向數據應答機制不同，自適應智能強調在充分利用面向企業內部的數據挖掘等大數據應用的基礎上，借助混合云平臺的伸縮性和跨系統、跨組織架構的工作負載響應能力，實現與企業生態系統之間的多向實時數據交互。

在以客戶為中心的時代，實時獲取全方位客戶洞察，敏捷交付客戶體驗所需的產品與服務，成為下一代企業管理的核心競爭力。企業應當從自身的技術管理架構現狀出發，制定與企業自身業務戰略目標和人員技能水平相符合的演進路線，構建面向自適應智能的混合云計算平臺。

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