揭秘hive常見面試題(一)-使用 Hive 進行手機流量統計

問題導讀

1.hive 實現統計的查詢語句是什么？

2.生產環境中為什么建議使用外部表？

3.hadoop mapreduce 創建類 DataWritable 的作用是什么？

4. 為什么創建 類 類 DataWritable ？

5.如何實現統計手機流量？

對比 hive 與 與 mapreduce 統計手機流量的區別？

很多公司在使用 hive 對數據進行處理。hive 是 hadoop 家族成員，是一種解析 like sql 語句的框架。它封裝了常用 MapReduce 任務，讓你像執行sql 一樣操作存儲在 HDFS 的表。

hive 的表分為兩種，內表和外表。Hive 創建內部表時，會將數據移動到數據倉庫指向的路徑；若創建外部表，僅記錄數據所在的路徑，不對數據的位置做任何改變。在刪除表的時候，內部表的元數據和數據會被一起刪除， 而外部表只刪除元數據，不刪除數據。這樣外部表相對來說更加安全些，數據組織也更加靈活，方便共享源數據。

Hive 的內外表，還有一個 Partition 的分區的知識點，用于避免全表掃描，快速檢索。后期的文章會提到。

原始數據

image.png

image.png

image.png

Hive

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。