比較好用的數(shù)據(jù)分析軟件（比較好的數(shù)據(jù)分析軟件開發(fā)）

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本文目錄一覽：

• 1、數(shù)據(jù)分析軟件哪家好

• 2、做數(shù)據(jù)分析，比較好用的軟件有哪些

• 3、好用的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

• 4、常見的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？

• 5、比較好的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？

• 6、大數(shù)據(jù)分析哪個(gè)軟件做的好

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數(shù)據(jù)分析軟件哪家好

常見的數(shù)據(jù)分析軟件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。

1、Apache Hive

Hive是一個(gè)建立在Hadoop上的開源數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)設(shè)施，通過Hive可以很容易的進(jìn)行數(shù)據(jù)的ETL,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,并對(duì)Hadoop上大數(shù)據(jù)文件進(jìn)行查詢和處理等。 Hive提供了一種簡單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的用戶查詢數(shù)據(jù)提供了方便。

2、SPSS

SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。可以根據(jù)自己的分析需要和計(jì)算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇。SPSS針對(duì)初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS。

3、Excel

Excel 可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。Excel還提供高級(jí)查詢功能，最操作的簡單，其中自動(dòng)匯總功能簡單靈活。高級(jí)數(shù)學(xué)計(jì)算時(shí)，Excel也只用一兩個(gè)函數(shù)輕松搞定。

4、Apache Spark

Apache Spark是Hadoop開源生態(tài)系統(tǒng)的新成員。它提供了一個(gè)比Hive更快的查詢引擎，因?yàn)樗蕾囉谧约旱臄?shù)據(jù)處理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服務(wù)。同時(shí)，它還用于事件流處理、實(shí)時(shí)查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面。

5、 Jaspersoft BI 套件

Jaspersoft包是一個(gè)通過數(shù)據(jù)庫列生成報(bào)表的開源軟件。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)Jaspersoft軟件是一流的, 許多企業(yè)已經(jīng)使用它來將SQL表轉(zhuǎn)化為pdf,，這使每個(gè)人都可以在會(huì)議上對(duì)其進(jìn)行審議。另外，JasperReports提供了一個(gè)連接配置單元來替代HBase。

數(shù)據(jù)分析注意

1、要注意每種統(tǒng)計(jì)分析方法的適用范圍。

許多分析方法對(duì)數(shù)據(jù)的要求很高，如果樣本的分布不符合要求，樣本量數(shù)量不足，或者存在大量的偽樣本，都會(huì)造成最后結(jié)果的偏差甚至是完全錯(cuò)誤。

2、在選擇一種數(shù)據(jù)分析方法的同時(shí)，要按照方法的要求整理數(shù)據(jù)庫。

錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)庫格式對(duì)于研究有時(shí)是災(zāi)難性的。我們在使用任何研究模型之前，都要考慮數(shù)據(jù)的適用性。同樣，數(shù)據(jù)的合理轉(zhuǎn)換也很重要。

做數(shù)據(jù)分析，比較好用的軟件有哪些

數(shù)據(jù)分析軟件種類繁多，使用難度、場景、效率不一。日常的數(shù)據(jù)分析，Excel就能滿足大部分需求，不過在數(shù)據(jù)量越來越大、維度越來越多、分析越來越復(fù)雜的今天，僅靠Excel解決也不現(xiàn)實(shí)，不過不用擔(dān)心，市面上可分析數(shù)據(jù)的軟件是越來越多了，小編給大家介紹幾類數(shù)據(jù)分析軟件，包括以下幾類：

1.數(shù)據(jù)處理軟件Excel和MySQL

Excel：在Excel，需要重點(diǎn)了解數(shù)據(jù)處理的重要技巧及函數(shù)的應(yīng)用，特別是數(shù)據(jù)清理技術(shù)的應(yīng)用。這項(xiàng)運(yùn)用能對(duì)數(shù)據(jù)去偽存真，掌握數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán)，全面掌控?cái)?shù)據(jù)，Excel數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價(jià)值，輕松整合海量數(shù)據(jù)，各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應(yīng)用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果。

數(shù)據(jù)庫MySQL是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉庫內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性，MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言，MySQL軟件采用了雙授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點(diǎn)，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

2.數(shù)據(jù)可視化Smartbi和Echarts

Smartbi設(shè)計(jì)過程可視化，鼠標(biāo)拖拉拽即可快速完成數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、可視化探索和儀表盤的制作，豐富的可視化展示，輕松制作BI看板，豐富的交互控件和圖表組件，且不受維度、度量的限制，支持多數(shù)據(jù)來源，布局靈活，支持業(yè)務(wù)主題和自助數(shù)據(jù)集，雙布局設(shè)計(jì)，跨屏發(fā)布到APP，支持流式布局。輕量化的BI軟件，部署方便，走多維分析方向。能夠快速制作數(shù)據(jù)可視化圖表。

好用的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

1、思邁特軟件Smartbi專注于商業(yè)智能(BI)、數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品與服務(wù)。

2、數(shù)據(jù)處理工具：Excel。數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。

3、數(shù)據(jù)庫：MySQL。Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，一般Mysql。

4、數(shù)據(jù)可視化：Tableau 思邁特軟件。如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。

5、大數(shù)據(jù)分析：SPSS Python HiveSQL 等。如果說Excel是“輕數(shù)據(jù)處理工具”，Mysql是“中型數(shù)據(jù)處理工具”那么，大數(shù)據(jù)分析，涉及的面就非常廣泛，技術(shù)點(diǎn)涉及的也比較多。這也就是為什么目前互聯(lián)網(wǎng)公司年薪百萬重金難求大數(shù)據(jù)分析師的原因。

數(shù)據(jù)分析軟件靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

常見的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？

好的數(shù)據(jù)分析工具可以讓數(shù)據(jù)分析事半功倍，更容易處理數(shù)據(jù)。分析一下市面上流行的四款大數(shù)據(jù)分析軟件:

一、Excel

Excel使用人群眾多是新手入門級(jí)數(shù)據(jù)分析工具，也是最基本的數(shù)據(jù)分析工具之一。Excel主要學(xué)習(xí)使用常用函數(shù)、快捷鍵操作、基本圖表制作、數(shù)據(jù)透視表等。Excel具有多種強(qiáng)大的功能，可以滿足大多數(shù)數(shù)據(jù)分析工作的需要。而且Excel提供比較好用的數(shù)據(jù)分析軟件了相當(dāng)友好的操作界面，對(duì)于有基本統(tǒng)計(jì)理論的用戶來說更容易上手。

二、SQL軟件

SQL是一種數(shù)據(jù)庫語言，它具有數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)定義功能，交互性強(qiáng)，能給用戶帶來很大方便。SQL專注于Select、聚合函數(shù)和條件查詢。關(guān)聯(lián)庫是目前應(yīng)用較廣的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，技術(shù)較為成熟。這類數(shù)據(jù)庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。

SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業(yè)界的廣泛歡迎，成為提高數(shù)據(jù)庫運(yùn)行效率的保證。SQLServer數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用可以有效提高數(shù)據(jù)請(qǐng)求和返回速度，有效處理復(fù)雜任務(wù)，是提高工作效率的關(guān)鍵。

三、Python軟件

Python提供了能夠簡單有效地對(duì)對(duì)象進(jìn)行編程的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Python語法和動(dòng)態(tài)類型，以及解釋性語言的本質(zhì)，使它成為大多數(shù)平臺(tái)上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言，并可用于可定制軟件中的擴(kuò)展程序語言。豐富的Python標(biāo)準(zhǔn)庫提供了源代碼或機(jī)器代碼，適用于各種主要系統(tǒng)平臺(tái)。Python有極其簡單的解釋文檔，所以更容易上手。

四、BI工具

BI工具是商業(yè)智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)分析解決方案，可以有效地整合企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表和幫助領(lǐng)導(dǎo)作出決策的數(shù)據(jù)依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)決策。BI工具是根據(jù)數(shù)據(jù)分析過程設(shè)計(jì)的。首先是數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)清理，然后是數(shù)據(jù)建模，最后是數(shù)據(jù)可視化，用圖表識(shí)別問題，影響決策。

在思邁特軟件Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫表提取數(shù)據(jù)模型的語義，通過可視化工具來處理數(shù)據(jù)，使其成為具有語義一致性和完整性的數(shù)據(jù)模型；它也增強(qiáng)了自助式數(shù)據(jù)集建立數(shù)據(jù)模型的能力。該系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有：采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合并列、合并行、元數(shù)據(jù)編輯、線選擇、重復(fù)值清除、排序等等。

它能通過表格填寫實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和補(bǔ)錄，并能對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行預(yù)先整合和處理，通過簡單的拖放產(chǎn)生各種可視圖。同時(shí)，提供了豐富的圖標(biāo)組件，可實(shí)時(shí)顯示相關(guān)信息，便于利益相關(guān)者對(duì)整個(gè)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估。

目前市場上的大數(shù)據(jù)分析軟件很多，如何選擇取決于企業(yè)自身的需求。因此，企業(yè)在購買數(shù)據(jù)分析軟件之前，首先要了解企業(yè)數(shù)據(jù)分析的目的是什么。假如比較好用的數(shù)據(jù)分析軟件你是數(shù)據(jù)分析的新手，對(duì)需求了解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手?jǐn)?shù)據(jù)分析方面還是比較有優(yōu)勢的。

比較好的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？

數(shù)據(jù)分析軟件有很多。只要是滿足自己需求的都是最好的。大數(shù)據(jù)分析工具在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理上也要有一些要求。

例如可以的可以提供高級(jí)的數(shù)據(jù)分析算法以及數(shù)據(jù)模型的分析，不僅僅可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，也可以進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，還有集成算法和數(shù)據(jù)挖掘等功能，這些都是大數(shù)據(jù)分析工具必須要包含的一些功能。

不同的軟件提供商對(duì)于數(shù)據(jù)的算法或者一些支持的方式也會(huì)有一些不同，企業(yè)也要考量哪些是最適合自己使用的，技術(shù)不是復(fù)雜越好。

這里我建議可以了解一下思邁特軟件Smartbi的數(shù)據(jù)分析軟件，思邁特軟件Smartbi大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品融合BI定義的所有階段，對(duì)接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn)。

滿足所有用戶的各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求，如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、探索式分析、復(fù)雜報(bào)表、應(yīng)用分享等等。

廣州思邁特軟件Smartbi有限公司致力于為客戶提供一站式商業(yè)智能BI解決方案，通過思邁特軟件Smartbi產(chǎn)品為客戶提供企業(yè)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化、自助分析、數(shù)據(jù)挖掘等成熟功能 。

大數(shù)據(jù)分析哪個(gè)軟件做的好

大數(shù)據(jù)分析的軟件有很多，其中SQL數(shù)據(jù)分析、Excel數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)分析、SAS數(shù)據(jù)分析、R數(shù)據(jù)分析等這些軟件都是挺不錯(cuò)的。

1、SQL數(shù)據(jù)分析

SQL對(duì)于很多數(shù)據(jù)分析師，取數(shù)是基本功。可以翻一下很多數(shù)據(jù)分析崗位的招聘啟事，不管實(shí)際需不需要，都會(huì)把熟練掌握SQL這一條寫上來。SQL并不是這么復(fù)雜，要學(xué)習(xí)的只是取數(shù)、中高級(jí)查詢、簡單數(shù)據(jù)清洗等。

2、Excel數(shù)據(jù)分析

Excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時(shí)也擁有相當(dāng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶的ToolPak(分析工具庫)和Solver(規(guī)劃求解加載項(xiàng))可以完成基本描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規(guī)劃求解工作。Excel也提供較為常用的統(tǒng)計(jì)圖形繪制功能。

3、SPSS數(shù)據(jù)分析

SPSS是一個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，除了基本的統(tǒng)計(jì)分析功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析、主成份分析和基本的時(shí)序分析。SPSS在某種程度上可以進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)挖掘工作，比如K-Means聚類，不過數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(現(xiàn)已改名為SPSS Modeler)完成。

4、SAS數(shù)據(jù)分析

SAS由于其功能強(qiáng)大而且可以編程，很受高級(jí)用戶的歡迎，也是最難掌握的軟件之一，多用于企業(yè)工作之中。需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。在所有的統(tǒng)計(jì)軟件中，SAS有最強(qiáng)大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供，有著強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和同時(shí)處理大批數(shù)據(jù)文件的功能。

5、R數(shù)據(jù)分析

R是一個(gè)開源的分析軟件，也是分析能力不亞于SPSS和Matlab等商業(yè)軟件的輕量級(jí)(僅指其占用空間極小，功能卻是重量級(jí)的)分析工具。R支持Windows、Linux和Mac OS系統(tǒng)，對(duì)于用戶來說非常方便，R和Matlab都是通過命令行來進(jìn)行操作，這一點(diǎn)和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員。

關(guān)于比較好用的數(shù)據(jù)分析軟件和比較好的數(shù)據(jù)分析軟件開發(fā)的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。 比較好用的數(shù)據(jù)分析軟件的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于比較好的數(shù)據(jù)分析軟件開發(fā)、比較好用的數(shù)據(jù)分析軟件的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。

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