常用的數據分析軟件（企業常用的數據分析軟件）

本篇文章給大家談談常用的數據分析軟件，以及企業常用的數據分析軟件對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享常用的數據分析軟件的知識，其中也會對企業常用的數據分析軟件進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、常見的數據分析軟件有哪些？

• 2、數據分析軟件哪家好

• 3、數據分析軟件有哪些?

• 4、目前常用的市場數據分析軟件有哪些？

• 5、數據分析最常用的工具有哪些？

• 6、常見的大數據分析工具有哪些？

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常見的數據分析軟件有哪些？

好的數據分析工具可以讓數據分析事半功倍，更容易處理數據。分析一下市面上流行的四款大數據分析軟件:

一、Excel

Excel使用人群眾多是新手入門級數據分析工具，也是最基本的數據分析工具之一。Excel主要學習使用常用函數、快捷鍵操作、基本圖表制作、數據透視表等。Excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數數據分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作界面，對于有基本統計理論的用戶來說更容易上手。

二、SQL軟件

SQL是一種數據庫語言，它具有數據操作和數據定義功能，交互性強，能給用戶帶來很大方便。SQL專注于Select、聚合函數和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的數據庫管理系統，技術較為成熟。這類數據庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。

SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高數據庫運行效率的保證。SQLServer數據庫的應用可以有效提高數據請求和返回速度，有效處理復雜任務，是提高工作效率的關鍵。

三、Python軟件

Python提供了能夠簡單有效地對對象進行編程的高級數據結構。Python語法和動態類型，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平臺上寫腳本和快速開發應用的編程語言，并可用于可定制軟件中的擴展程序語言。豐富的Python標準庫提供了源代碼或機器代碼，適用于各種主要系統平臺。Python有極其簡單的解釋文檔，所以更容易上手。

四、BI工具

BI工具是商業智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大數據分析解決方案，可以有效地整合企業中現有的數據，快速準確地提供報表和幫助領導作出決策的數據依據，幫助企業做出明智的業務決策。BI工具是根據數據分析過程設計的。首先是數據處理，數據清理，然后是數據建模，最后是數據可視化，用圖表識別問題，影響決策。

在思邁特軟件Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫表提取數據模型的語義，通過可視化工具來處理數據，使其成為具有語義一致性和完整性的數據模型；它也增強了自助式數據集建立數據模型的能力。該系統支持的數據預處理方法有：采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合并列、合并行、元數據編輯、線選擇、重復值清除、排序等等。

它能通過表格填寫實現數據采集和補錄，并能對數據源進行預先整合和處理，通過簡單的拖放產生各種可視圖。同時，提供了豐富的圖標組件，可實時顯示相關信息，便于利益相關者對整個企業進行評估。

目前市場上的大數據分析軟件很多，如何選擇取決于企業自身的需求。因此，企業在購買數據分析軟件之前，首先要了解企業數據分析的目的是什么。假如你是數據分析的新手，對需求了解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手數據分析方面還是比較有優勢的。

數據分析軟件哪家好

常見的數據分析軟件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。

1、Apache Hive

Hive是一個建立在Hadoop上的開源數據倉庫基礎設施，通過Hive可以很容易的進行數據的ETL,對數據進行結構化處理,并對Hadoop上大數據文件進行查詢和處理等。 Hive提供了一種簡單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的用戶查詢數據提供了方便。

2、SPSS

SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS。

3、Excel

Excel 可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。Excel還提供高級查詢功能，最操作的簡單，其中自動匯總功能簡單靈活。高級數學計算時，Excel也只用一兩個函數輕松搞定。

4、Apache Spark

Apache Spark是Hadoop開源生態系統的新成員。它提供了一個比Hive更快的查詢引擎，因為它依賴于自己的數據處理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服務。同時，它還用于事件流處理、實時查詢和機器學習等方面。

5、 Jaspersoft BI 套件

Jaspersoft包是一個通過數據庫列生成報表的開源軟件。行業領導者發現Jaspersoft軟件是一流的, 許多企業已經使用它來將SQL表轉化為pdf,，這使每個人都可以在會議上對其進行審議。另外，JasperReports提供了一個連接配置單元來替代HBase。

數據分析注意

1、要注意每種統計分析方法的適用范圍。

許多分析方法對數據的要求很高，如果樣本的分布不符合要求，樣本量數量不足，或者存在大量的偽樣本，都會造成最后結果的偏差甚至是完全錯誤。

2、在選擇一種數據分析方法的同時，要按照方法的要求整理數據庫。

錯誤的數據庫格式對于研究有時是災難性的。我們在使用任何研究模型之前，都要考慮數據的適用性。同樣，數據的合理轉換也很重要。

數據分析軟件有哪些?

1、Excel

為Excel微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。

2、SAS

SAS由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟件。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R擁有一套完整的數據處理、計算和制圖功能。可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。

4、SPSS

SPSS除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用來快速分析、可視化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大學突破性技術的軟件應用程序。它可以以在幾分鐘內生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。

目前常用的市場數據分析軟件有哪些？

1、思邁特軟件Smartbi常用的數據分析軟件：具有儀表盤、靈活查詢、電子表格(中國式報表)、OLAP多維分析、移動BI應用、Office分析報告、自助BI分析、數據采集填報、數據挖掘等功能模塊常用的數據分析軟件，適用于領導駕駛艙、KPI監控看板、財務分析、銷售分析、市場分析、生產分析、供應鏈分析、風險分析、質量分析、客戶細分、精準營銷等管理領域。

2、Excel常用的數據分析軟件：為Excel微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。

3、SAS：SAS由美國NORTH?CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟件。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供常用的數據分析軟件了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括常用的數據分析軟件了所有最新分析方法。

4、R：R擁有一套完整的數據處理、計算和制圖功能。可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。

5、Spss：SPSS除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

數據分析軟件靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

數據分析最常用的工具有哪些？

1、Excel

Excel作為最基礎也數據分析工具，同時也是最主要的數據分析工具。Excel有多種強大功能，比如創建表單，數據透視表，VBA等等，Excel的系統十分強大，以至于沒有任何一個分析工具是可以超越它的，可以根據自己的需求分析數據。

Excel可以滿足絕大部分數據分析工作的需求，同時也提供友好的操作界面，對于具備基本統計學理論的用戶來說Excel是比較容易上手的，就是它的處理的數據量較小。

2、SAS

SAS功能強大并且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正因為此，它是比較難掌握的軟件之一，在企業工作中用的比較多，需要編寫SAS程序去處理數據。

3、SPSS

SPSS是世界上最早采用圖形菜單的驅動界面統計軟件，其最大的特點就是操作界面極為友好，輸出的結果美觀漂亮。用戶只需掌握一定的Windows操作技能，精通統計的分析原理，就能夠使用該軟件為特定的科研工作而服務。SPSS采用了Excel表格的方式輸入與管理數據，數據的接口較為通用，可以方便地從其他數據庫當中讀入數據。其統計的過程包括常用的、較為成熟的統計過程，可以完全滿足非統計專業人士的工作需要。

4、SQL

SQL可以說是數據方向所有崗位都要掌握的工具，入門相對比較簡單，概括起來就是增刪改查，SQL需要掌握的知識主要包括數據的定義語言以及數據的控制語言和操控語言。在數據操控的過程中要能夠理解SQL的語法順序和執行順序，理解SQL與各種join的 不同，熟練的掌握SQL的重要函數，想要入行數據分析，SQL是必要技能。

5、Python

Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計的語言。它的語法簡潔清晰，Python在數據分析和數據可視化等方面都顯得比較活躍。

同時Python具有強大的編程能力，但是這種編程語言不同于R或者matlab，python有非常強大的數據分析能力，還可以利用Python進行爬蟲，寫游戲，和自動化運維，在這些領域當中有應用很廣泛，這些優點就使得一種技術去解決所有的業務服務問題，體現了Python有利于各個業務之間的融合，使用Python，能夠大大地提高數據分析的效率。

6、BI工具

BI工具是按照數據分析的流程進行設計的，商業智能的BI是為數據分析而生的，誕生起點很高，目的是為了縮短商業數據到商業決策的時間，并用數據去影響決策。

常見的大數據分析工具有哪些？

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不借助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對于不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。

首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得數據庫技術，并且能夠操作好數據庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。

1、MySQL數據庫，這個對于部門級或者互聯網的數據庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握數據庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。

2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以采用SQL Server數據庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle數據庫都是大型數據庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數據庫公司都提供非常好的數據整合應用平臺;

接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據后，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好數據庫。關于數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不借助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。

2、Tableau軟件，這個軟件是近年來非常棒的一個軟件，當然它已經不是單純的數據報表軟件了，而是更為可視化的數據分析軟件，因為很多人經常用它來從數據庫中進行報表和可視化分析。

第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;

1、Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟件;

2、SPSS軟件：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟件包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟件。

最后說表現層的軟件。一般來說表現層的軟件都是很實用的工具。表現層的軟件就是下面提到的內容。

1、PowerPoint軟件：大部分人都是用PPT寫報告。

2、Visio、SmartDraw軟件：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart軟件：制作圖表的軟件，生成的是Flash 關于常用的數據分析軟件和企業常用的數據分析軟件的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 常用的數據分析軟件的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于企業常用的數據分析軟件、常用的數據分析軟件的信息別忘了在本站進行查找喔。

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