conda與 pip 和 virtualenv關系理解

conda與 pip 和 virtualenv關系理解

conda就是一個包管理和安裝，他就是要做比pip更多的事情；在python-site-packages之外管理python 庫依賴關系。 而且conda同樣也像virtualenv一樣創建一個虛擬環境。

conda可以讓你同時管理安裝處理你有關python的任務和跟python無關的任務

conda使用了一個新的包格式，你不能交替使用pip 和conda。因為pip不能安裝和解析conda的包格式。你可以使用兩個工具 但是他們是不能交互的。

Anaconda、conda、pip、virtualenv的區別

① Anaconda

Anaconda是一個包含180+的科學包及其依賴項的發行版本。其包含的科學包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

② conda

conda是包及其依賴項和環境的管理工具。

適用語言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

適用平臺：Windows, macOS, Linux

用途：

快速安裝、運行和升級包及其依賴項。

在計算機中便捷地創建、保存、加載和切換環境。

如果你需要的包要求不同版本的Python，你無需切換到不同的環境，因為conda同樣是一個環境管理器。僅需要幾條命令，你可以創建一個完全獨立的環境來運行不同的Python版本，同時繼續在你常規的環境中使用你常用的Python版本。——conda官方網站

conda為Python項目而創造，但可適用于上述的多種語言。

conda包和環境管理器包含于Anaconda的所有版本當中。

③ pip

pip是用于安裝和管理軟件包的包管理器。

pip編寫語言：Python。

Python中默認安裝的版本：

Python 2.7.9及后續版本：默認安裝，命令為pip

Python 3.4及后續版本：默認安裝，命令為pip3

pip名稱的由來：pip采用的是遞歸縮寫進行命名的。其名字被普遍認為來源于2處：

“Pip installs Packages”（“pip安裝包”）

“Pip installs Python”（“pip安裝Python”）

④ virtualenv

virtualenv：用于創建一個獨立的Python環境的工具。

解決問題：

當一個程序需要使用Python 2.7版本，而另一個程序需要使用Python 3.6版本，如何同時使用這兩個程序？

如果將所有程序都安裝在系統下的默認路徑，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，當不小心升級了本不該升級的程序時，將會對其他的程序造成影響。

如果想要安裝程序并在程序運行時對其庫或庫的版本進行修改，都會導致程序的中斷。

在共享主機時，無法在全局site-packages目錄中安裝包。

virtualenv將會為它自己的安裝目錄創建一個環境，這并不與其他virtualenv環境共享庫；同時也可以選擇性地不連接已安裝的全局庫。

⑤ pip 與 conda 比較

→ 依賴項檢查

pip：

不一定會展示所需其他依賴包。

安裝包時或許會直接忽略依賴項而安裝，僅在結果中提示錯誤。

conda：

列出所需其他依賴包。

安裝包時自動安裝其依賴項。

可以便捷地在包的不同版本中自由切換。

→ 環境管理

pip：維護多個環境難度較大。

conda：比較方便地在不同環境之間進行切換，環境管理較為簡單。

→ 對系統自帶Python的影響

pip：在系統自帶Python中包的**更新/回退版本/卸載將影響其他程序。

conda：不會影響系統自帶Python。

→ 適用語言

pip：僅適用于Python。

conda：適用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

⑥ conda與pip、virtualenv的關系

conda結合了pip和virtualenv的功能。

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Python

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