表格數據分析軟件（表格數據處理軟件）

本篇文章給大家談談表格數據分析軟件，以及表格數據處理軟件對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享表格數據分析軟件的知識，其中也會對表格數據處理軟件進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、數據分析最常用的工具有哪些？

• 2、做表格用什么軟件

• 3、數據分析軟件有哪些?

• 4、數據分析軟件哪家好

• 
  

數據分析最常用的工具有哪些？

1、Excel

Excel作為最基礎也數據分析工具，同時也是最主要的數據分析工具。Excel有多種強大功能，比如創建表單，數據透視表，VBA等等，Excel的系統十分強大，以至于沒有任何一個分析工具是可以超越它的，可以根據自己的需求分析數據。

Excel可以滿足絕大部分數據分析工作的需求，同時也提供友好的操作界面，對于具備基本統計學理論的用戶來說Excel是比較容易上手的，就是它的處理的數據量較小。

2、SAS

SAS功能強大并且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正因為此，它是比較難掌握的軟件之一，在企業工作中用的比較多，需要編寫SAS程序去處理數據。

3、SPSS

SPSS是世界上最早采用圖形菜單的驅動界面統計軟件，其最大的特點就是操作界面極為友好，輸出的結果美觀漂亮。用戶只需掌握一定的Windows操作技能，精通統計的分析原理，就能夠使用該軟件為特定的科研工作而服務。SPSS采用了Excel表格的方式輸入與管理數據，數據的接口較為通用，可以方便地從其他數據庫當中讀入數據。其統計的過程包括常用的、較為成熟的統計過程，可以完全滿足非統計專業人士的工作需要。

4、SQL

SQL可以說是數據方向所有崗位都要掌握的工具，入門相對比較簡單，概括起來就是增刪改查，SQL需要掌握的知識主要包括數據的定義語言以及數據的控制語言和操控語言。在數據操控的過程中要能夠理解SQL的語法順序和執行順序，理解SQL與各種join的 不同，熟練的掌握SQL的重要函數，想要入行數據分析，SQL是必要技能。

5、Python

Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計的語言。它的語法簡潔清晰，Python在數據分析和數據可視化等方面都顯得比較活躍。

同時Python具有強大的編程能力，但是這種編程語言不同于R或者matlab，python有非常強大的數據分析能力，還可以利用Python進行爬蟲，寫游戲，和自動化運維，在這些領域當中有應用很廣泛，這些優點就使得一種技術去解決所有的業務服務問題，體現了Python有利于各個業務之間的融合，使用Python，能夠大大地提高數據分析的效率。

6、BI工具

BI工具是按照數據分析的流程進行設計的，商業智能的BI是為數據分析而生的，誕生起點很高，目的是為了縮短商業數據到商業決策的時間，并用數據去影響決策。

做表格用什么軟件

做表格用的軟件推薦如下。

1、編輯表格軟件－Office Excel。

Microsoft Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦編寫的一款電子表格軟件。直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具，加上成功的市場營銷，使Excel成為最流行的數據處理軟件。在1993年發布了5.0之后，Excel就成為所適用操作平臺上的電子制表軟件的霸主。

2、編輯表格軟件－思邁特軟件Smartbi。

其以“真Excel”操作的特色，擁有了其它報表軟件望塵莫及的功能特色。只要在Excel端安裝Smartbi報表工具插件，用戶就可以直接在Excel中設計報表格式或進行數據分析。

Smartbi報表工具巧妙利用Excel自身的表格、圖形、函數的能力，就能夠實現各種BI應用，還可將報表一鍵發布到Web/APP端進行瀏覽，且軟件內置多種免費的表格模板可供使用。

3、編輯表格軟件－FlexCell。

FlexCell是一款靈活、易用的表格和報表控件，提供了6種單元格類型和6種圖表類型，提供了合并單元格、虛表、打印和打印預覽等功能，支持剪貼板操作、導入和導出XML文件、導出CSV/HTML/PDF文件。

不需要Excel運行庫支持就可以導出為Excel WorkBook。軟件包中包含表格設計器，只需很少的代碼就可以制作出圖文并茂的報表和程序界面。

4、編輯表格軟件－Polaris Office。

Polaris Office是由韓國的INFRAWARE公司針對移動終端開發的使用方便、性能強大的移動辦公軟件。可以查看和編輯Word文檔、Excel表格、Microsoft Office PowerPoint幻燈片等常用的辦公文檔。

5、編輯表格軟件－LibreOffice。

LibreOffice基于開放源代碼項目，對于用戶完全自由；對于一個自由的、全功能的軟件套件來說，LibreOffice看起來出奇的好。

它沒有微軟那樣花式樣式的菜單，但它仍然具有現代性并且很容易使用；LibreOffice能夠與Microsoft Office系列以及其它開源辦公軟件深度兼容，且支持的文檔格式相當全面。

數據分析軟件有哪些?

1、Excel

為Excel微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。

2、SAS

SAS由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟件。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R擁有一套完整的數據處理、計算和制圖功能。可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。

4、SPSS

SPSS除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用來快速分析、可視化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大學突破性技術的軟件應用程序。它可以以在幾分鐘內生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。

數據分析軟件哪家好

常見的數據分析軟件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。

1、Apache Hive

Hive是一個建立在Hadoop上的開源數據倉庫基礎設施表格數據分析軟件，通過Hive可以很容易的進行數據的ETL,對數據進行結構化處理,并對Hadoop上大數據文件進行查詢和處理等。 Hive提供了一種簡單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的用戶查詢數據提供了方便。

2、SPSS

SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析表格數據分析軟件，大多青睞于SPSS。

3、Excel

Excel 可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。Excel還提供高級查詢功能，最操作的簡單，其中自動匯總功能簡單靈活。高級數學計算時，Excel也只用一兩個函數輕松搞定。

4、Apache Spark

Apache Spark是Hadoop開源生態系統的新成員。它提供了一個比Hive更快的查詢引擎，因為它依賴于自己的數據處理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服務。同時，它還用于事件流處理、實時查詢和機器學習等方面。

5、 Jaspersoft BI 套件

Jaspersoft包是一個通過數據庫列生成報表的開源軟件。行業領導者發現Jaspersoft軟件是一流的, 許多企業已經使用它來將SQL表轉化為pdf,，這使每個人都可以在會議上對其進行審議。另外，JasperReports提供了一個連接配置單元來替代HBase。

數據分析注意

1、要注意每種統計分析方法的適用范圍。

許多分析方法對數據的要求很高，如果樣本的分布不符合要求，樣本量數量不足，或者存在大量的偽樣本，都會造成最后結果的偏差甚至是完全錯誤。

2、在選擇一種數據分析方法的同時，要按照方法的要求整理數據庫。

錯誤的數據庫格式對于研究有時是災難性的。表格數據分析軟件我們在使用任何研究模型之前，都要考慮數據的適用性。同樣，數據的合理轉換也很重要。

關于表格數據分析軟件和表格數據處理軟件的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 表格數據分析軟件的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于表格數據處理軟件、表格數據分析軟件的信息別忘了在本站進行查找喔。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。