excel數據分析偏相關系數（excel數據分析相關系數怎么算）

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本文目錄一覽：

• 1、如何使用Excel計算相關系數

• 2、怎樣用EXCEL算偏相關系數

• 3、如何用excel做統計分析—描述統計、相關系數

• 4、如何用excel數據分析相關性的方法步驟

• 5、用Excel做數據分析—相關系數與協方差

如何使用Excel計算相關系數

相關系數一般是指線性相關系數，在實際工作中分析數據合理性的時候經常會用到。下面我就來演示一下如何使用Excel計算相關系數。

首先，我們打開一個excel文檔，選擇數據作為演示用。

選中要分析的數據之后，點擊“插入”，選擇“散點圖”，并選擇一種散點圖類型。

生成如下圖所示圖形，我們點擊選中圖中數據，右鍵單擊選擇“添加趨勢線”。

在選項框中，趨勢線選擇“線性”，然后勾選“顯示公式”和“顯示R平方值”，點擊“關閉”。

此時，圖中就可以看到線性相關系數R的平方為0.9924了，我們對它開根號就能得到相關系數，如圖所示，相關系數為0.996。

怎樣用EXCEL算偏相關系數

excel中excel數據分析偏相關系數的相關系數是可以用CORREL 函數計算出來。

假設的兩組數據為:A1:A7和B1:B7excel數據分析偏相關系數，在C1輸入公式=CORREL(A1:A7,B1:B7)即可。

CORREL 函數語法具有下列參數 excel數據分析偏相關系數：

CORREL(array1, array2)

Array1  必需。第一組數值單元格區域。

Array2  必需。第二組數值單元格區域。

如何用excel做統計分析—描述統計、相關系數

首先，我們打開Excel，然后在里面輸入一組數據，如圖所示；

然后我們點擊左上角的office按鈕，彈出的界面點擊Excel選項；

彈出的界面，我們點擊加載項，點擊轉到；

彈出的界面，我們將分析工具庫和分析工具庫-VBA均勾選上，然后點擊確定；

然后我們點擊工具欄中數據里面的數據分析；

彈出的界面，我們點擊輸入區域的引用按鈕，然后選擇區域，之后再點擊引用按鈕；

然后我們點擊輸出選項的引用按鈕，選擇一個區域，之后再點擊引用按鈕；

彈出的界面，我們將第K大值和第K小值勾選上，之后點擊確定，這樣就完成了描述統計了。

我們繼續點擊右上角的數據分析；

彈出的界面，我們選擇相關系數，然后點擊確定；

彈出的界面，我們點擊輸入區域的引用按鈕，選擇相關數據，之后再點擊引用按鈕；

彈出的界面，我們點擊輸出區域，然后點擊輸出的引用按鈕；

選擇一個區域，然后再點擊引用按鈕；

彈出的界面，我們點擊確定；

這樣，我們就將相關系數求出來了。

如何用excel數據分析相關性的方法步驟

在 Excel 中錄入好數據以后經常需要分析數據，這個時候就需要用數據分析這塊功能。如果有不懂得朋友可以學習一下。接下來是我為大家帶來的如何用excel數據分析相關性的教程，希望對你有用。

用excel數據分析相關性的教程

數據分析相關性步驟1：以office07版為例;新建并打開excel表格，如圖

用excel數據分析相關性的教程圖1

數據分析相關性步驟2：首先添加數據分析插件，點擊左上角按鈕，出現菜單頁面，選中右下角“EXCEL選項”按鈕，點擊，如圖

用excel數據分析相關性的教程圖2

數據分析相關性步驟3：然后點擊“加載項”選項，選中“分析工具庫”，點擊下方"轉到"按鈕，如圖

用excel數據分析相關性的教程圖3

數據分析相關性步驟4：然后出現excel加載宏界面，在”分析工具庫“前方框內打勾，點擊確定。

用excel數據分析相關性的教程圖4

數據分析相關性步驟5：經過上一步已經成功添加”數據分析插件“，在”數據“-”數據分析“下可以找到，如圖

用excel數據分析相關性的教程圖5

數據分析相關性步驟6：然后點擊”數據分析“，可以找到相關的分析 方法 ，如 回歸分析，方差分析，相關分析等。

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用Excel做數據分析—相關系數與協方差

用Excel做數據分析—相關系數與協方差

化學合成實驗中經常需要考察壓力隨溫度excel數據分析偏相關系數的變化情況。某次實驗在兩個不同的反應器中進行同一條件下實驗得到兩組溫度與壓力相關數據excel數據分析偏相關系數，試分析它們與溫度的關聯關系，并對在不同反應器內進行同一條件下反應的可靠性給出依據。

點這里看專題excel數據分析偏相關系數：用Excel完成專業化數據統計、分析工作

相關系數是描述兩個測量值變量之間的離散程度的指標。用于判斷兩個測量值變量的變化是否相關，即，一個變量的較大值是否與另一個變量的較大值相關聯(正相關)；或者一個變量的較小值是否與另一個變量的較大值相關聯(負相關)；還是兩個變量中的值互不關聯(相關系數近似于零)。設(X,Y)為二元隨機變量，那么:

為隨機變量X與Y的相關系數。p是度量隨機變量X與Y之間線性相關密切程度的數字特征。

注:本功能需要使用Excel擴展功能，如果您的Excel尚未安裝數據分析，請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤中加載“分析數據庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數據分析”選項。

操作步驟

1. 打開原始數據表格，制作本實例的原始數據需要滿足兩組或兩組以上的數據，結果將給出其中任意兩項的相關系數。

2. 選擇“工具”-“數據分析”-“描述統計”后，出現屬性設置框，依次選擇:

輸入區域:選擇數據區域，注意需要滿足至少兩組數據。如果有數據標志，注意同時勾選下方“標志位于第一行”；

分組方式:指示輸入區域中的數據是按行還是按列考慮，請根據原數據格式選擇；

輸出區域可以選擇本表、新工作表組或是新工作簿；

3.點擊“確定”即可看到生成的報表。

可以看到，在相應區域生成了一個3×3的矩陣，數據項目的交叉處就是其相關系數。顯然，數據與本身是完全相關的，相關系數在對角線上顯示為1；兩組數據間在矩陣上有兩個位置，它們是相同的，故右上側重復部分不顯示數據。左下側相應位置分別是溫度與壓力A、B和兩組壓力數據間的相關系數。

從數據統計結論可以看出，溫度與壓力A、B的相關性分別達到了0.95和0.94，這說明它們呈現良好的正相關性，而兩組壓力數據間的相關性達到了0.998，這說明在不同反應器內的相同條件下反應一致性很好，可以忽略因為更換反應器造成的系統誤差。

協方差的統計與相關系數的活的方法相似，統計結果同樣返回一個輸出表和一個矩陣，分別表示每對測量值變量之間的相關系數和協方差。不同之處在于相關系數的取值在 -1 和 +1 之間，而協方差沒有限定的取值范圍。相關系數和協方差都是描述兩個變量離散程度的指標。

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