免費(fèi)資源】MIT《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》第一課68分鐘視頻+69頁P(yáng)PT

      網(wǎng)友投稿 834 2025-04-01

      MIT學(xué)術(shù)研究員Lex Fridman今日在視頻網(wǎng)站上傳了他最新《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》第一堂課的視頻,視頻共68分鐘。并同時(shí)分享出課程對(duì)應(yīng)PPT共69頁。

      【免費(fèi)資源】MIT《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》第一課68分鐘視頻+69頁P(yáng)PT

      Lex Fridman致力于以人為本的人工智能。特別是有興趣在現(xiàn)實(shí)世界共享自治系統(tǒng)的背景下開發(fā)感知,規(guī)劃和人機(jī)交互的深度學(xué)習(xí)方法。

      第一堂課主要對(duì)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行了介紹和概覽,分為以下幾個(gè)章節(jié):

      概述

      深度學(xué)習(xí)以及工具的歷史

      簡(jiǎn)單舉例TensorFlow

      深度學(xué)習(xí)本質(zhì)是什么

      為什么有時(shí)候要用深度學(xué)習(xí)以及為什么有時(shí)候不用

      監(jiān)督學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)

      關(guān)鍵的底層概念

      高層方法

      展望強(qiáng)人工智能

      課程網(wǎng)址:

      https://deeplearning.mit.edu/

      第一課視頻地址如下(華為只支持自己的視頻):

      https://v.qq.com/x/page/l0827zgzx80.html

      視頻 深度學(xué)習(xí)

      版權(quán)聲明:本文內(nèi)容由網(wǎng)絡(luò)用戶投稿,版權(quán)歸原作者所有,本站不擁有其著作權(quán),亦不承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任。如果您發(fā)現(xiàn)本站中有涉嫌抄襲或描述失實(shí)的內(nèi)容,請(qǐng)聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理,核實(shí)后本網(wǎng)站將在24小時(shí)內(nèi)刪除侵權(quán)內(nèi)容。

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