亞寵展、全球寵物產業風向標——亞洲寵物展覽會深度解析
1050
2022-12-05
excel數據分析書籍推薦（有關數據分析的書籍）
本篇文章給大家談談excel數據分析書籍推薦，以及有關數據分析的書籍對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享excel數據分析書籍推薦的知識，其中也會對有關數據分析的書籍進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
本文目錄一覽：
1、關于excel從入門到精通的好書推薦
2、數據分析有哪些好書值得推薦？
3、EXCEL學習最好的書籍是什么？
4、數據分析入門經典書籍推薦
5、提高數據分析能力必讀書籍推薦
6、數據分析師適合看什么書
關于excel從入門到精通的好書推薦
鏈接：http://pan.baidu.com/s/1pTaXJGPwo0z7_Uv5y6PKdg
提取碼：frh4零基礎Excel實戰速成，76節課從入門到精通。從最基本的錄入數據到數據可視化，將Excel的技術精華教給你，幫你提升數據處理的能力，提升工作效率，培養數據思維。Excel實戰速成系列，這一套就夠了。
課程目錄：
1小時學會Excel技能，輕松玩轉數據整理
我眼中的Excel，職場效率必學技能
數據獲取與規范：如何從網頁導入數據？
如何將PDF或者圖片轉化為Excel
如何從表單導入數據
.....
數據分析有哪些好書值得推薦？
入門數據分析類
師父領進門，修行在個人。下面這兩本書是入門數據分析必看的書籍，也是檢驗自己是否真的喜歡數據分析。
從0到1:《深入淺出數據分析》
為什么是它？借用一位讀者的評價“我家的貓都喜歡這本書！”
01 內容簡介
以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術；正文以后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
02 推薦理由
書名已經很好地表現出了這本書的優點——“深入淺出”。忘記煩惱，這本書與現實世界緊密互動，讓你不再只有枯燥的理論，并且將知識圖形化，復雜的概念簡單化。
經典小黃書：《誰說菜鳥不會數據分析》
是本很好的書，但看過之后，這本書就真一文不值了。
01 內容簡介
很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析》努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析,按照數據分析工作的完整流程來講解。
02 推薦理由
數據分析的入門極品，但真的很入門,優缺兼有。對于入門理解來說是絕佳選擇,對之后的修煉還是不夠的。建議之前全都是自己瞎摸瞎撞搞數據分析的同學進行閱讀，頗有醍醐灌頂之感。
分析工具類
與數據分析相關的工具非常之多，我們常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他們，直接在嗶哩嗶哩搜索聚數云海，即可找到相關優質課程。
1.Excel
大家常說的Excel，但是不要以為你很會Excel！Excel是所有職場人必備的辦公軟件。Excel功能非常強大，在數據量不是很大的情況下，基本上都能用Excel實現數據分析。推薦如下書籍：
《Excel高效辦公數據處理與分析》
01 內容簡介
根據現代企業決策和管理工作的主要特點，從實際應用出發，介紹了Excel強大的數據處理與分析功能在企業決策和管理工作中的具體應用。
02 推薦理由
本書同時提供了大量需要你做的實例，學而不練是不存在的！
《別怕，Excel函數其實很簡單》
01 內容簡介
《別怕，Excel 函數其實很簡單》用淺顯易懂的圖文、生動形象的比喻以及大量實際工作中的經典案例，介紹了Excel最常用的一部分函數的計算原理和應用技巧,還介紹了數據的科學管理方法，以避免從數據源頭就產生問題。
02 推薦理由
適合希望提高辦公效率的職場人士，特別是經常需要處理分析大量數據并制作統計報表的相關人員，以及相關專業的高校師生閱讀,小白需謹慎！
2. SQL
SQL是數據分析的基礎，是想要學會數據分析能力的必備技能。那這里我只給大家介紹三本書，第一本書零基礎入門，第二是進階，第三本是SQL中的字典，話不多說，我們直接上架。
《SQL基礎教程》
01 推薦理由
介紹了關系數據庫以及用來操作關系數據庫的SQL語言的使用方法。書中通過豐富的圖示、大量示例程序和詳實的操作步驟說明，讓讀者循序漸進地掌握SQL的基礎知識和使用技巧，切實提高編程能力。每章結尾設置有練習題，幫助讀者檢驗對各章內容的理解程度。另外，本書還將重要知識點總結為“法則”，方便讀者隨時查閱。
本書107張圖表+209段代碼+88個法則，是零基礎進階人士必備！
SQL進階：《SQL進階教程》
01 推薦理由
本書是為志在向中級進階的數據庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩部分，第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者從SQL常見技術，去探索新發現。旨在幫助讀者提升編程水平；第二部分著重介紹關系數據庫的發展史，把實踐與理論結合起來，旨在幫助讀者加深對關系數據庫和SQL語言的理解。
本書不適合小白！適合具有半年以上SQL使用經驗、已掌握SQL基礎知識和技能、希望提升自己編程水平的讀者閱讀。
SQL輔導書籍
01 推薦理由
本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材，由淺入深地講解了SQL的內容，實例豐富，便于查閱。本書沒有過多闡述數據庫基礎理論，而是專門針對一線軟件開發人員，直接從SQL SELECT開始，講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。
有一定SQL基礎的人士可以將它當做一本字典使用，遇到問題可以查找相應內用。
3.Python
“人生苦短，我用Python”。Python編程語言是最容易學習,并且功能強大的語言。但是很多人聲稱自己精通Python,自己卻寫不出Pythonic的代碼，對很多常用的包不是很了解。萬丈高樓平地起，咱們先從Python中最最基礎的開始。
《Python編程，從入門到實踐》
01 推薦理由
本書最大的特點就是零基礎完全不懂編程的小白也能夠學習，新手想學習選它絕對錯不了。知識點由淺入深循循漸進，并配有視頻教程手把手教學,同時所需的軟件也是免費的。本書也配有相關輔導書籍，有興趣的話可以去看看，但是請記住，這本書是最核心的。
《利用Python進行數據分析》
01 推薦理由
不像別的編程書一樣，從盤古開天辟地開始講起。這本書是直接應用到數據分析的，所以很多在數據分析上應用不那么頻繁的模塊也就沒有講。
本書第二版針對Python 3.6進行了更新，并增加實際案例向你展示如何高效地解決一系列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R語言
R是用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。但是R是有一定難度的，沒有基礎的話請謹慎嘗試！推薦書籍：
《R語言入門與實踐》
01 推薦理由
本書通過三個精心挑選的例子，深入淺出地講解如何使用R語言玩轉數據。將數據科學家必需的專業技能融合其中，教會讀者如何將數據存儲到計算機內存中，如何在必要的時候轉換內存中的數據值，如何用R編寫自己的程序并將其用于數據分析和模擬運行。
案例提升類
《活用數據：驅動業務的數據分析實戰》
01 推薦理由
是一本用數據來幫助企業破解業務難題的實操書，有理論、有方法、有實戰案例。具有業務驅動、案例閉環、思維先導、實戰還原4大特色，同時在思路上清晰連貫，在表達上深入淺出，既能幫助數據分析從業者入門和提升，也能輔助企業各業務部門和各級管理人員做量化決策。
《精益數據分析》
01 推薦理由
本書展示了如何驗證自己的設想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產品，以及提升企業知名度。30多個案例分析，全球100多位知名企業家的真知灼見，為你呈現來之不易、經過實踐檢驗的創業心得和寶貴經驗，值得每位創業家和企業家一讀。
EXCEL學習最好的書籍是什么？
如下很多書都很不錯，通俗易懂，圖文并茂，是自學的好教材，忘采納，謝謝！
《Excel 2007實戰技巧精粹》
《Excel數據透視表應用大全》
《Excel函數與公式實戰技巧精粹》
《Excel高效辦公——人力資源與行政管理》
《Excel高效辦公——財務管理》
《Excel數據處理與分析實戰技巧精粹》
《Excel實戰技巧精粹（附光盤）》
《Excel高效辦公——會計實務》
《Excel高效辦公——生產管理》
《Excel應用大全》
《Excel實戰技巧精粹》
《Excel高效辦公》
《別怕，Excel函數其實很簡單》
數據分析入門經典書籍推薦
【導讀】隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也并不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!今天小編就給大家帶來了數據分析入門經典書籍推薦，希望對各位小伙伴有所幫助。
數據分析入門
1.《誰說菜鳥不會數據分析》
不只闡明晰一些常見的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常識以及數據分析在公司中所在的方位，輕松把握數據分析的技術，也對職場了解有必定的幫助。
2.《淺顯易懂數據分析》
數據分析入門首先本。類似于小說的生動辦法，淺顯易懂形象生動地詮釋了數據分析的根柢進程，試驗辦法，最優化辦法/假定查驗法/貝葉斯核算法/等等辦法論，讓讀者可以對剖析概念有個全面的認知。
Excel根底
1.《Excel圖表之道》
奉告讀者怎樣規劃和制作抵達雜志級質量的、專業有用的商務圖表，作者比照方《商業周刊》、《經濟學人》等全球頂尖商業雜志上的精彩圖表事例進行剖析，給出其依據Excel的完畢辦法，包括數據地圖、動態圖表、儀表板等許多高檔圖表技巧。
2.《Excel這么用就對了》
所觸及的具體內容包括排序、挑選、函數公式、數據透視表、圖表、宏與VBA
等功用運用，并結合許多的企業運用實例，以圖文并茂的辦法將處理思路和操作進程逐一呈現。
作為數據分析師，如果僅僅安于現狀，不注重自我行進，那么，不久的將來，你很或許成為公司的“人肉”取數機，影響往后的工作生計。
以上就是小編今天給大家整理分享關于“數據分析入門經典書籍推薦”的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
提高數據分析能力必讀書籍推薦
【導讀】隨著互聯網的發展excel數據分析書籍推薦，數據分析已經成了非常熱門的職業excel數據分析書籍推薦，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也并不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!今天小編就給大家帶來了提高數據分析能力必讀書籍推薦，希望對各位小伙伴有所幫助。
數據分析進階
1.《精益數據分析》
本書展示了怎樣驗證自己的設想、找到實在的客戶、打造能掙錢的產品，以及行進企業知名度。并經過30多個事例剖析，深化展示了怎樣將六個典型的商業辦法運用到各種規劃的精益創業、數據分析根底，和數據驅動的思維辦法中，找到企業添加的首先要害方針。
2.《數學之美》
本書把深邃的數學原理講得愈加通俗易懂，讓非專業讀者也能領會數學的魅力。讀者經過具體的比方學到的是考慮問題的辦法 ——
怎樣化繁為簡，怎樣用數學去向理工程問題，怎樣跳出固有思維不斷去考慮立異。
數據挖掘
1.《數據挖掘導論(無缺版)》
本書全面介紹了數據挖掘，包括了五個主題：數據、分類、相關剖析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都有兩章。前一章包括根柢概念、代表性算法和點評技術，然后一章談論高檔概念和算法。這樣讀者在透徹地了解數據挖掘的根底的一同，還可以了解更多重要的高檔主題。
2.《數據挖掘概念與技術》
本書無缺全面地敘說數據挖掘的概念、辦法、技術和最新研討翻開。本書對前兩版做了全面修訂，加強和從頭組織了全書的技術內容，要害論說了數據預處理、再三辦法挖掘、分類和聚類等的內容，還全面敘說了OLAP和離群點檢測，并研討了挖掘網絡、凌亂數據類型以及重要運用范疇。
3.《數據挖掘與數據化運營實戰：思維、辦法、技巧與運用》
現在有關數據挖掘在數據化運營實踐范疇比較全面和系統的作品，也是諸大都據挖掘書本中為數不多的交叉許多實在的實踐運用事例和場景的作品，更是發明性地針對數據化運營中不同剖析挖掘課題類型，推出逐一對應的剖析思路集錦和相應的剖析技巧集成，為讀者供給“菜單化”實戰錦囊的作品
作為數據分析師，如果僅僅安于現狀，不注重自我行進，那么，不久的將來，你很或許成為公司的“人肉”取數機，影響往后的工作生計。
以上就是小編今天給大家整理分享關于“提高數據分析能力必讀書籍推薦”的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
數據分析師適合看什么書
數據分析是一門專業且跨越多個領域的學科，我整理了數據分析師看的書，希望對你有所幫助：
數據分析師的必讀書單：Excel
《誰說菜鳥不會數據分析》
知名度比較高的一套書，適合新手，優點是它和數據分析結合，而不是單純地學習函數。學會函數適用的場景和過程比它本身更重要。
是否需要學習VBA是仁者見仁的答案。我個人不建議。Excel VBA的最大優勢是適用性廣，哪怕去其他行業其他職位，都離不開Excel，這時候它就是一個工作加分的亮點。但是在互聯網行業，對數據分析師，VBA的性價比就不高了。
這里只推薦一本，因為我就翻過上面這本，還沒全看…
數據分析師的必讀書單：數據可視化
數據可視化的書不多。市面上多以編程為主，面向新手和設計的教程寥寥無幾。 如果只是了解圖表，看Excel的書籍也管用。
內容很豐富，涉及可視化的方方面面，也囊括更類編程語言和設計軟件：Python+JS+R+Excel。作者還有另外一本書《數據之美》。
可視化是一門側重靈感的學科，有一種入門技巧是從他人設計中學習，從模仿開始，了解他人是如何設計的，這個網絡上有大量的信息圖可以參考。當然數據分析師更需要的是如何發現，別只學習展示。
英文足夠好，可以看Edward Tufte的著作：《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是數據可視化的領軍人物，他的理念是反對為藝術效果而混淆或者簡化數據。暫時沒有中文版。
數據分析師的必讀書單：分析思維
《金字塔原理》
分析思維首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人說它晦澀難懂，我認為是芭芭拉這個老太有騙稿費之嫌，本書包含了報告、寫文、演講等諸多內容。可以細看可以快看。另外還有一本同名案例集，有興趣可以買。
另外麥肯錫相關的書籍還有《麥肯錫意識》《麥肯錫工具》《麥肯錫方法》等。
《深入淺出數據分析》
深入淺出系列是對新手非常友好的叢書，用生動但啰嗦的語言講解案例。厚厚的一本書翻起來很快。本書涉及的基礎概念比較廣，包含一點統計學知識，學下來對數據分析思維會有一個大概了解。
《精益數據分析》
國外的精益系列一直以互聯網創業作內容導向，本書也屬于此類。如果是互聯網行業相關，可以看看。它介紹了不同領域的指標，以及產品不同時期的側重點。案例都是歐美，這部分做參考用。
接下來的幾本，是興趣向讀物。《黑天鵝》能拓展思維，講敘了不確定性。《思考的技術》，大前研一的著作，也是咨詢類經典。如果對咨詢向的分析感興趣，還可以看BCG系列，或者刷CaseBook。《批判性思維》，則是教你如何形成理性思維。
數據分析師的必讀書單：SQL
數據庫有很多種，常見有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推薦學習MySQL，這是互聯網公司的主流數據庫。以后學習Hadoop生態時，MySQL也是最接近Hive語法的語言。
MySQL不需要專門看書學習，因為數據分析師以查詢為主，不需要考慮數據性能、數據安全和架構的問題。使用搜索引擎能解決90%的問題，我就是w3cschool學的。
《MySQL必知必會》
如果真想買書看，可以看這本，適合新手向的學習，看基礎概念和查詢相關的章節即可。網絡上大部分MySQL都是偏DBA的'。
如果想深入，可以看《高性能MySQL》，對分析師沒啥用。至于另外一個方向NoSQL，對入門者還是小眾了些。
如果有余力，就學習正則表達式吧，清洗數據的工作就靠它了。
數據分析師的必讀書單：統計學
統計學是比較大的范圍，分析師往后還需要學線性代數和矩陣、關系代數等。初學者不需要掌握所有公式定理的數學推導，懂得如何應用就行用。
《深入淺出統計學》
大概是最啰嗦的深入淺出系列，從賣橡皮鴨到賭博機的案例，囊括了常用的統計分析如假設檢驗、概率分布、描述統計、貝葉斯等。書本注重應用和趣味性，數學推理一般。
《商務與經濟統計》
國外的經典教材，已經出到第十二版了。國外教材都有豐富有趣的案例，所以讀起來會比國內的輕松不少。如果你還在讀書，不妨買這本看一看。
名字既然有商務與經濟，所以書中輔以了大量的相關案例。書內容很多，看起來不會快，適合細讀。
《The Elements of Statistical Learning》
稍微有一些難度的英文書籍，屬于進階版統計學，國外很推崇。如果要往機器學習發展，這本書可以打下很好的基礎。
以上書籍的難度是逐步遞增的。統計學是機器學習的基礎，是概率、矩陣等實際應用。現在已經有很多統計工具，Excel的分析工具庫、傳統行業的SPSS、SAS以及R、Python等，使用過程都不用計算推導，大學考試才會考，現在都是計算機解決，輕松不少。
數據分析師的必讀書單：業務知識
不同領域的業務知識都不一樣，這里以互聯網舉例。
《增長黑客》
增長黑客的概念就是隨著這本書的暢銷傳播開來。增長黑客在國內即是數據分析+運營/產品的復合型人才。這本書好的地方在于拓展思路，告訴我們數據能夠做什么，尤其是連AB測試都不清楚的新人。
實際涉及的業務知識不多，我推薦，是希望新人能夠了解數據驅動的概念，這本算是我走上數據化運營的啟蒙讀物了。
《從零開始做運營》
知乎亮哥的書籍，互聯網所有的數據都是和運營相關的，如果是新手，就以此學習業務知識。如果已經工作很多，就略過吧。
關于excel數據分析書籍推薦和有關數據分析的書籍的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 excel數據分析書籍推薦的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于有關數據分析的書籍、excel數據分析書籍推薦的信息別忘了在本站進行查找喔。
版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。
相關文章
