excel數據分析軟件有哪些？（什么軟件可以分析excel數據）

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本文目錄一覽：

• 1、excel中數據分析工具有哪些

• 2、數據分析軟件工具有哪些

• 3、常見的數據分析軟件有哪些？

• 4、數據分析軟件有哪些?

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excel中數據分析工具有哪些

Smartbi Excel分析就是面向Excel用戶的數據分析工具excel數據分析軟件有哪些？，它結合了Excel的優點，解決了Excel的問題，真正做到賦能企業一線業務用戶，讓人人都是自助分析師，促進企業的全民數字化運營。

Smartbi Excel分析的功能亮點

1.支持Excel直連數據庫，數據準備自己搞定

2.支持使用Excel計算公式對線上線下數據做聯合分析

3.支持使用Excel圖形、數據透視表來分析和展現數據

4.支持模板和數據分離，重用分析模板，動態更新數據

5.支持對Excel中的數據進行二次加工，告別依賴于IT人員處理的困境

6.支持超大數據量處理，支持在個人Excel端運算，也支持在服務器（集群）運算

7.支持全面的權限管控，提供細粒度的權限控制，精確控制每一個用戶的數據權限

關于數據分析工具可以到思邁特軟件Smartbi了解一下，思邁特軟件Smartbi報表軟件以中國式報表、多維度分析、可視化儀表盤為核心，滿足報表需求的功能，以“真Excel”為特色，將Office Excel和WPS表格變為企業級WEB報表設計器，表格樣式與計算邏輯的靈活性不言而喻，安全高效，操作便捷易上手。而且對外開發免費使用，個人用戶全功能模塊長期免費使用，簡直就是辦公利器excel數據分析軟件有哪些？！

數據分析軟件工具有哪些

1.Excel

Excel不用多介紹，職場人都知道的國民辦公軟件。處理數據的功能簡單又強大，所以能一直經久不衰。日常中需要數據統計、數據計算、可視化展現，也都能通過這款工具實現。

當然，應付日常生活中微量的數據Excel足夠了，但如果要處理大數據就應付不過來了。新手想了解數據分析，可以先從excel入手。

2.Python

現在很多企業都在使用Python編程語言，于是有很多數據分析崗位出現了需要會使用Python這樣的招聘要求。Python由于語法簡單明了，從而受到非常多IT從業者的青睞，同時它也容易上手，非常適合程序員小白入門學習。

學習完這門編程語言后，你就可以通過寫代碼來實現你想要的分析效果。但如果你只是想學習數據分析的思維，而不想接觸代碼，那么可以不學。

3.SQL

企業中的數據往往是海量的，且都存放在數據庫中。如果長期和數據庫打交道，就需要學習SQL語句來實現從數據庫中存取數據、清洗數據了。當然如果還沒接觸到數據庫，那么也可以先不學。

4.BI工具

BI即商業智能，它將企業中的數據進行有效整合，經過處理后將數據呈現以幫助企業做出經營決策。關于BI工具市面上有很多，今天列舉三款工具，分別是Tableau、Power BI和DataFocus。

5.Tableau

Tableau是一款交互式數據可視化軟件，相比其它BI工具比較不一樣的是，它會在導入數據后將數據分為維度和度量兩類，維度就是屬性列，比如國家、地區等，度量就是數值列，比如銷售額、銷售量等。然后再將維度或度量拖拽到行或列中，即可生成各種圖表與趨勢線。

常見的數據分析軟件有哪些？

好的數據分析工具可以讓數據分析事半功倍，更容易處理數據。分析一下市面上流行的四款大數據分析軟件:

一、Excel

Excel使用人群眾多是新手入門級數據分析工具，也是最基本的數據分析工具之一。Excel主要學習使用常用函數、快捷鍵操作、基本圖表制作、數據透視表等。Excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數數據分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作界面，對于有基本統計理論的用戶來說更容易上手。

二、SQL軟件

SQL是一種數據庫語言，它具有數據操作和數據定義功能，交互性強，能給用戶帶來很大方便。SQL專注于Select、聚合函數和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的數據庫管理系統，技術較為成熟。這類數據庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。

SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高數據庫運行效率的保證。SQLServer數據庫的應用可以有效提高數據請求和返回速度，有效處理復雜任務，是提高工作效率的關鍵。

三、Python軟件

Python提供了能夠簡單有效地對對象進行編程的高級數據結構。Python語法和動態類型，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平臺上寫腳本和快速開發應用的編程語言，并可用于可定制軟件中的擴展程序語言。豐富的Python標準庫提供了源代碼或機器代碼，適用于各種主要系統平臺。Python有極其簡單的解釋文檔，所以更容易上手。

四、BI工具

BI工具是商業智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大數據分析解決方案，可以有效地整合企業中現有的數據，快速準確地提供報表和幫助領導作出決策的數據依據，幫助企業做出明智的業務決策。BI工具是根據數據分析過程設計的。首先是數據處理，數據清理，然后是數據建模，最后是數據可視化，用圖表識別問題，影響決策。

在思邁特軟件Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫表提取數據模型的語義，通過可視化工具來處理數據，使其成為具有語義一致性和完整性的數據模型；它也增強了自助式數據集建立數據模型的能力。該系統支持的數據預處理方法有：采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合并列、合并行、元數據編輯、線選擇、重復值清除、排序等等。

它能通過表格填寫實現數據采集和補錄，并能對數據源進行預先整合和處理，通過簡單的拖放產生各種可視圖。同時，提供了豐富的圖標組件，可實時顯示相關信息，便于利益相關者對整個企業進行評估。

目前市場上的大數據分析軟件很多，如何選擇取決于企業自身的需求。因此，企業在購買數據分析軟件之前，首先要了解企業數據分析的目的是什么。假如你是數據分析的新手，對需求了解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手數據分析方面還是比較有優勢的。

數據分析軟件有哪些?

1、Excel

為Excel微軟辦公套裝軟件excel數據分析軟件有哪些？的一個重要的組成部分excel數據分析軟件有哪些？，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作excel數據分析軟件有哪些？，廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。

2、SAS

SAS由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟件。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析excel數據分析軟件有哪些？，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程excel數據分析軟件有哪些？，幾乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R擁有一套完整的數據處理、計算和制圖功能。可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。

4、SPSS

SPSS除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用來快速分析、可視化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大學突破性技術的軟件應用程序。它可以以在幾分鐘內生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。

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