excel數(shù)據(jù)分析文件Excel數(shù)據(jù)分析處理)

      知梧 767 2022-12-03

      本篇文章給大家談?wù)別xcel數(shù)據(jù)分析文件,以及Excel數(shù)據(jù)分析處理對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn),希望對(duì)各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享excel數(shù)據(jù)分析文件的知識(shí),其中也會(huì)對(duì)Excel數(shù)據(jù)分析處理進(jìn)行解釋,如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題,別忘了關(guān)注本站,現(xiàn)在開始吧!

      本文目錄一覽:

      • 1、excel數(shù)據(jù)分析在哪

      • 2、excel數(shù)據(jù)分析怎么調(diào)出來

      • 3、如何利用Excel做數(shù)據(jù)分析


      excel數(shù)據(jù)分析在哪

      excel數(shù)據(jù)分析在加載項(xiàng)里,需要設(shè)置才能調(diào)用出來。

      1、首先在電腦中打開excel表格,點(diǎn)擊頂部的“文件”。

      2、然后在打開的文件選項(xiàng)中,選擇“選項(xiàng)”。

      3、然后在excel選項(xiàng)里,找到“加載項(xiàng)”的“分析工具庫”,點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)到”,如下圖所示。

      4、接著勾選“分析工具庫”,再點(diǎn)擊“確定”即可。

      5、最后點(diǎn)擊頂部的“數(shù)據(jù)”,就能在右側(cè)看到“數(shù)據(jù)分析”了。

      excel數(shù)據(jù)分析怎么調(diào)出來

      excel數(shù)據(jù)分析調(diào)出來的方法如下:

      工具/原料:聯(lián)想Air15、Windows10、excel2017

      步驟:

      1、首先excel數(shù)據(jù)分析文件,點(diǎn)擊左上角的“文件”。

      2、接著在彈出菜單中找到最下面的“選項(xiàng)”打開。

      3、打開后進(jìn)入左邊欄的“加載項(xiàng)”。

      4、隨后將下方管理改為“excel加載項(xiàng)”并點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)到”。

      5、最后勾選“分析工具庫”并“確定”excel數(shù)據(jù)分析文件,即可調(diào)出excel數(shù)據(jù)分析。


      如何利用Excel做數(shù)據(jù)分析

      Excel是日常工作中最常用的工具,如果不考慮性能和數(shù)據(jù)量的話,可以應(yīng)付絕大部分的分析工作。數(shù)據(jù)分析的最終目的是解決我們生活和工作中遇到的問題,明確的問題為數(shù)據(jù)分析提供了目標(biāo)和方向。


      Excel數(shù)據(jù)分析步驟分為:明確問題-理解數(shù)據(jù)-清洗數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析或構(gòu)建模型-數(shù)據(jù)可視化。


      一、明確問題


      以上篇文章中提到的淘寶和天貓嬰兒用品數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。


      1、在一級(jí)分類商品中,哪個(gè)商品銷量最好,在此分類下,哪個(gè)子分類最受歡迎?


      2、不同季度對(duì)用戶購買行為有什么影響?


      2、不同年齡對(duì)用戶購買行為有什么影響?


      3、不同性別對(duì)用戶購買行為有什么影響?


      二、理解數(shù)據(jù)


      參考 沐沐:描述統(tǒng)計(jì)分析 理解數(shù)據(jù)集部分


      三、數(shù)據(jù)清洗


      數(shù)據(jù)清洗步驟為:選擇子集-列名重命名-刪除重復(fù)值-缺失值處理-一致化處理-數(shù)據(jù)排序-異常值處理。


      1、選擇子集


      有時(shí)候原始數(shù)據(jù)量過大,有時(shí)候并不需要全部字段,我們可以將不需要用到的字段進(jìn)行隱藏,為了保證數(shù)據(jù)的完整性,盡量不要?jiǎng)h除數(shù)據(jù)。從問題中我們可以發(fā)現(xiàn)購買商品表中的商品屬性對(duì)于我們分析數(shù)據(jù)沒什么幫助,可以將其隱藏(選中商品屬性列-右擊-選擇隱藏)。


      2、列名重命名


      我們可以將原始數(shù)據(jù)集的英文字段改成中文字段,方便閱讀和理解,雙擊列名直接修改即可。

      excel數(shù)據(jù)分析文件(Excel數(shù)據(jù)分析處理)


      3、刪除重復(fù)值


      從購買商品表和嬰兒信息表示中可知,如果全部字段重復(fù),我們才認(rèn)為數(shù)據(jù)是有重復(fù)的,從操作來看,是沒有重復(fù)值的。

      4、缺失值處理


      可以看總共有多少行數(shù)據(jù),然后鼠標(biāo)選中列來看缺少多少數(shù)值。如果有缺失值,我們可以用定位找到缺失值(選中列-F5-定位條件-空值)。未找到缺失值。


      5、一致化處理


      對(duì)數(shù)據(jù)列的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行統(tǒng)一處理。數(shù)據(jù)中的購買時(shí)間列和出生日期列為常規(guī)格式,我們需要轉(zhuǎn)換為日期類型(選中列-右擊-設(shè)置單元格格式-日期),然后再選中列-分列-下一步-下一步-列數(shù)據(jù)格式:日期:YMD-完成。

      6、數(shù)據(jù)排序


      我們通過對(duì)購買次數(shù)列進(jìn)行降序排序,發(fā)現(xiàn)用戶‘2288344467’在2014年11月13日購買了10000份的‘50018831’二級(jí)分類、‘50014815’一級(jí)分類商品。


      7、異常值處理


      通過數(shù)據(jù)透視表沒有每列數(shù)據(jù)中的異常值。


      至此,我們已經(jīng)得到分析問題的數(shù)據(jù)了,下一步,利用Excel中的數(shù)據(jù)透視、函數(shù)和分析工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來解決我們的業(yè)務(wù)問題了。


      1、在一級(jí)分類商品中,哪個(gè)商品銷量最好,在此分類下,哪個(gè)子分類最受歡迎?


      將商品一級(jí)分類放在行標(biāo)簽,值為購買數(shù)量的求和項(xiàng),得出最受歡迎的一級(jí)商品為28,購買數(shù)量為28545。


      在此分類下,即在一級(jí)分類28商品下,最受歡迎的是哪類二級(jí)商品?


      2、季度對(duì)用戶購買行為有什么影響?即看每個(gè)季度銷量怎么樣?


      從數(shù)據(jù)透視結(jié)果來看,我們發(fā)現(xiàn),12-14年的第四季度在該年的銷售量都是最高的。


      3、不同年齡對(duì)用戶購買行為有什么影響?


      在分析這個(gè)問題之前,我們需要將一級(jí)分類商品和二級(jí)分類商品用Vlookup函數(shù)V到嬰兒信息表中,然后計(jì)算出嬰兒的年齡。


      根據(jù)計(jì)算出的數(shù)據(jù)透視出來各年齡段的購買量為:從透視表中我們可以看出4歲以前的嬰兒為主要用戶群體。


      從嬰兒不同年齡段購買二級(jí)商品數(shù)量來看,各年齡段最受用戶歡迎的二級(jí)商品如下圖所示:


      4、不同性別對(duì)用戶購買行為有什么影響?

      我們可以看出男嬰兒和女嬰兒的人數(shù)相差小,但是女嬰兒的購買數(shù)量將近是男嬰兒的兩倍。


      最受男女嬰兒歡迎的二級(jí)分類商品的TOP5


      此外,我們還可以看出最受男女嬰兒歡迎的二級(jí)分類商品TOP5。 關(guān)于excel數(shù)據(jù)分析文件和Excel數(shù)據(jù)分析處理的介紹到此就結(jié)束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關(guān)注本站。 excel數(shù)據(jù)分析文件的介紹就聊到這里吧,感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于Excel數(shù)據(jù)分析處理、excel數(shù)據(jù)分析文件的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。


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