智能客服系統(tǒng)的開發(fā)（智能客服項目）

本篇文章給大家談談智能客服系統(tǒng)的開發(fā)，以及智能客服項目對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享智能客服系統(tǒng)的開發(fā)的知識，其中也會對智能客服項目進行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、AI技術如何打造智能客服？

• 2、關于實現(xiàn)在線客服系統(tǒng)需要哪些技術

• 3、阿里云AI平臺：數據智能,AI,人工智能,解決方案

• 4、智能客服系統(tǒng)應該具備哪些功能

AI技術如何打造智能客服？

由于從事智能客服領域，對智能客服的開發(fā)也有比較全面的了解，這里從AI技術的角度介紹一下。

智能客服用到的技術群

智能客服機器人會用到很多人工智能方面的技術，比如自然語言理解、深度神經網絡、知識圖譜、語音識別、語音合成等方面的技術。為了便于您從總體上了解這些技術，以璞媧智能客服用到的技術為例，請參考下面不同角度的技術全景圖。

從客服處理過程理解AI技術

要理解智能客服中的AI技術，我們可以從技術的應用過程來加以理解。比如電話應對過程中，智能客服會用到下面幾種技術。

智能客服中用到的AI技術

上面從客服處理過程的角度介紹了幾種技術范疇，

首先你要知道它一定要具備學習能力，接下來就是各種喂數據了。

可以從以下幾個步驟著手：

（1）確定任務（智能客服）；

（3）任務或問題的明確定義：當做分類任務解決 還是 直接生成回答的問題；針對不同的問題，分別考慮數據收集、收據處理、算法選型、評估方案與指標設計、實驗設計、上線方案和運維等問題。

（4）詳細分析好任務和待回答的問題后，就需要準備語料庫（注重數據質量，好的數據質量，勝過最優(yōu)秀的算法）；

（5）數據預處理，將文本數據轉換為詞向量（有多種方法，如word2vec等等），考慮輸入數據與標簽數據組織形式，可以參考智能問答相關的開放數據集；

（6）數據分析，主要包括數據量大小的分析、詞向量高維嵌入分析、如果是分類任務還要分析類別的數據平衡性；能想到的統(tǒng)計分析與數據處理方法都可以考慮，目標是數據高質量；值得一提：數據量的大小決定數據處理（如需要數據增廣、類別平衡、數據上或下采樣等）、方法的選擇以及模型訓練的方法（如使用預訓練模型、考慮小樣本學習方法等）；

（8）實驗與結果評估，注重訓練數據與評價數據劃分，科學/嚴謹實驗，科學分析；利用設計指標進行評估并充分分析實驗結果，尋找模型做得不好的樣本案例（badcase）；

（9）badcase分析與解決；

（10）上線前實測，逐步擴大用戶使用范圍；

（11）繼續(xù)跟進和改進出現(xiàn)的問題，重復（1）~（10）的環(huán)節(jié)。

智能客服的主要價值在哪里？

在企業(yè)的經營中，客服是必不可少的角色，在很大程度上，客服是企業(yè)與客戶唯一的直接接觸通道，客服的價值在于解決用戶問題，改善用戶體驗，提升企業(yè)口碑，營銷促進交易等等，但傳統(tǒng)的客服模式放到如今的互聯(lián)網時代，短板立現(xiàn)。成本、效率、溝通方式等都有待提升與改進，由此，智能客服的價值得以凸顯。

直觀來看，智能客服對傳統(tǒng)客服行業(yè)的主要價值體現(xiàn)如下：

1、智能客服在處理有明確結論的簡單重復性問題上，展現(xiàn)了極高的工作效率，人工客服可以節(jié)省更多時間與精力去處理更為復雜、關鍵的客戶問題，去服務VIP或是個性化需求更強烈的客戶，從而達到提升客戶滿意度的效果。同時企業(yè)的人力、管理、運維成本都得到大幅下降。

2、智能客服在本質上是機器，機器沒有生理局限，服務時長遠大于人力，同時它也不存在情緒波動，可以實現(xiàn)百分之百的微笑服務，保持標準的服務質量。特別是在客戶業(yè)務規(guī)模達到明顯的波峰波谷時，智能客服可以在短期內實現(xiàn)大批量復制解決，以應對業(yè)務量的波動，實現(xiàn)彈性運維。

3、智能客服還可以應用在企業(yè)的營銷活動中，在傳統(tǒng)的電銷時代，人工外呼作為很多企業(yè)的營銷主要手段，耗時長，效果差，一個客服一天所能撥打的電話量有限，而電銷恰巧又是一個需要“廣撒網，多嘗試”的營銷方式。此時，智能客服交互系統(tǒng)中的呼叫中心功能就可以被很好的利用起來，增加呼出頻率，擴大呼叫范圍，提升呼叫中心的價值創(chuàng)造力。

智能客服既有這么多優(yōu)勢，那它的出現(xiàn)又是否會對傳統(tǒng)的人工客服造成替代性的威脅呢？

其實不然，傳統(tǒng)的客服行業(yè)就像是一座金字塔，人工智能并不是將它推倒重建，而是在思考如何做到機器輔助人工，部分代替人工，擴大金字塔的基層，穩(wěn)固上層結構。

由此，智能客服的主要價值可以概括為：在滿足企業(yè)對客服工作的需求的同時為企業(yè)減投增效，幫助企業(yè)更好的實現(xiàn)營收。

邏輯推理 知識表示 自動規(guī)劃 機器學習 自然語言 感知 行動處理 人類情緒 計算創(chuàng)造 綜合智能

只要用在合適的地方。無論各行各業(yè)，機器人代替人工，能夠極大增強企業(yè)辦公效率，增加收益，降低用人成本，人工智能的發(fā)展最大的受益者是人類。人類的創(chuàng)意是無限的，但是自身能力也是有局限性的，也需要機器人來輔助人類。所以各有優(yōu)勢，無所謂誰的業(yè)務能力強，都是相互彌補的。這沒法比較。

隨著電話服務熱線的出現(xiàn)，以及企業(yè)客戶服務的不斷提高。在移動互聯(lián)網時代，客戶通信服務也變得多樣化。除了申請400或95個號碼建立客戶服務系統(tǒng)來改善客戶服務外，企業(yè)還通過網絡服務、移動應用、公共微信、微博等渠道提供服務。當越來越多的人以這種方式與企業(yè)員工接觸時，當人工客戶服務不能及時處理多個用戶和問題時，導致客戶體驗差，再加上企業(yè)的雇傭成本不斷增加，智能客戶服務機器人順應時代的到來。目前，智能客戶服務機器人已經成為企業(yè)與用戶之間最重要的通信工具。廣泛應用于金融、教育、電子商務等領域。

最近，在微博上，我們總能看到一些客戶服務機器人在本地測試市場上并不想象智能，自動回復單句嚴重，回復內容錯誤，人們想要有人工的客戶服務來與他們溝通。問題是，客戶服務機器人什么時候才能真正“理解”？編輯曾體驗過騰訊、阿里小米、京東和大銀行的在線客服平臺。電子商務服務平臺具有響應速度快、識別率高、產品促銷個性化、信息優(yōu)惠等增值服務的共同特點。但對這句話的理解卻偏低。

在當前的客戶服務中，機器人客戶服務作為手動客戶服務的輔助工具，幫助手動客戶服務解決，解決客戶的諸多問題，降低手動客戶服務的工作壓力，提高工作效率手動客戶服務，大大提高了解決方-性。效力。然而，在與人類的對話中，客戶服務機器人已經成為人類復雜情緒的難點。在接下來的幾年里，客戶服務機器人不會完全取代人們的工作。深入整合人機的“無人值守客戶服務”是打破這一瓶頸的最佳方式。

所謂智能客服機器人實際上是一個人工智能信息系統(tǒng)，它可以用自然語言與用戶進行通信。它使用了許多智能人機交互技術，包括自然語言理解和機器學習技術。它能夠以文本或語音的形式識別和理解用戶的問題，通過語義分析了解用戶的意圖，與用戶進行人性化的溝通，為用戶提供信息咨詢等相關服務。

在當前人工智能迅猛發(fā)展的浪潮中，福山北明信息技術公司負責人表示，優(yōu)秀的客戶服務依靠人工實能和海量數據來深化客戶服務場景的應用，不斷優(yōu)化、創(chuàng)新和完善。描述了“可定制”的智能客戶服務，它能夠準確地適應業(yè)務需求并繼續(xù)學習，并幫助、適應和回答大量的常見問題。它大大提高了人類的效率。它可以廣泛應用于網站、應用程序、電話客戶服務甚至離線窗口。目前，優(yōu)秀的客戶服務已成為深圳平安公司的合作伙伴。在智能客戶服務領域實現(xiàn)了戰(zhàn)略合作。全面啟動人機對話培訓平臺，為企業(yè)構建基于ai的智能客戶服務解決方案。

2018年9月，發(fā)布了4.0.0正式版本的優(yōu)秀客戶服務，添加了群集和企業(yè)知識管理系統(tǒng)，使用群集解決方案支持多點部署方案，添加了企業(yè)知識管理系統(tǒng)組件，并擁有專業(yè)知識管理系統(tǒng)。和新的移動智能推薦。深入挖掘各種需求場景，人們對機器人的滿意度并不低于人工。

佛山市貝米信息技術有限公司（www.youkefu.cn）成立于2017年3月，是一支年輕而充滿活力的團隊。公司的主要“優(yōu)質客戶服務”是一個全渠道的綜合客戶服務系統(tǒng)，集成了多個客戶服務渠道，以幫助各個行業(yè)。各種規(guī)模的企業(yè)建立了客戶服務體系。通過郵件，短信，電話語音，webim在線客服，微信，微博，h5頁面，app界面等各種渠道的客戶服務請求和對話，集成在管理平臺上，統(tǒng)一響應和支持客戶服務。

當你打 10086 的電話，語音提示如下：

歡迎致電中國移動，

全心全意為您服務，

普通話服務請安 1，

For English service press pound key

...

我這個手機號用了 5 年了吧，打10086這個電話不下 50 次了，你還不知道我是不是說普通話？

以上只是舉了一個最常見的例子。

隨著智能技術的發(fā)展，越來越多的客服咨詢都開始交由對話機器人解決。

就在最近，冠狀病毒疫情爆發(fā)，大量民眾通過手機或電腦咨詢政府以了解最新的疫情信息和防控措施。在這特殊情況下，原本的人工客服是無法承接這么多咨詢的，而客服客服就尤為重要。

簡單來所，智能客服系統(tǒng) 主要基于自然語言處理、大規(guī)模機器學習、深度學習技術，使用海量數據建立對話模型，結合多輪對話與實時反饋自主學習，精準識別用戶意圖，支持文字、語音、圖片等富媒體交互，可實現(xiàn)語義解析和多形式的對話。

但是每個行業(yè)有自己的業(yè)務特點和知識范圍，每個呼叫中心公司都應該根據自己的業(yè)務，逐步解決最基本的問題。

比如10086，一次次重復問你說普通話還是英語。

智能服務是一個過程，不是結果。

隨著AI人工智能賦能客戶服務。智能客服系統(tǒng)應運而生。

智能客服在提升企業(yè)服務質量和工作效率，降低企業(yè)管理和運營成本，提高企業(yè)的核心競爭力方面有著重要作用。

比如，我們利用AI技術能夠同時實現(xiàn) 智能語音導航、智能話務員、智能工單管理、智能數據分析、智能語音質檢、智能外呼 等功能。

并且能夠與用戶原有的呼叫中心系統(tǒng)有效對接，具有簡單操作易上手、功能齊備、實用性強的特點。

如果企業(yè)想實現(xiàn)客戶服務精細化運營管理，可以考慮試用哦~

一、智能機器人的能力

人工智能客服系統(tǒng)的核心能力主要體現(xiàn)在智能機器人上，企業(yè)在選擇機器人前，需要了解機器人有哪些功能或能力，可以幫助企業(yè)做選擇參考。智能客服機器人通常包含以下幾項關鍵能力。

（一）自然語言識別能力

機器人擁有自然語言識別能力，可以幫助機器人更好的理解人類語言。舉個例子來說：人類對于一個問題會有多種不同的方式，機器人需要理解問題中的關鍵點，從而找到對應的問題。這是考察機器人性能時較為重要的指標。

（二）知識庫和自主學習

知識庫相當于機器人的大腦，企業(yè)需要在使用初期為機器人建設一套知識庫。這就相當于給新員工一個產品介紹或業(yè)務資料。在對接客戶時機器人會從已有的知識庫中搜索問題的答案。在不斷接受問題和解決問題的過程中，智能客服系統(tǒng)機器人會完善知識庫，將處理的問題積累下來，就形成了自我學習能力。通過這種方式可以方便以后更好的解決客戶問題。

（三）其他能力

有些智能客服機器人會有一些擴展能力，能通過網絡/API接口找到一些其他資源，比如：查詢快遞、查詢天氣等等。具體來說：電商客服也許可以在與來客交談時，幫助客戶查詢快遞情況，這類需要由機器人就能完成了，并且速度和準確度都可以保證，無需額外的人力來處理這類問題。

二、人機對話有溫度

智能客服機器人不僅能替代人工客服的工作，在撥通用戶電話后，還可以像真人一樣與用戶進行溝通交流。而這些需要大量的人工智能技術支出，比如自然語言處理、語音識別等多個領域。

關于實現(xiàn)在線客服系統(tǒng)需要哪些技術

一個在線客服系統(tǒng)在技術上應該有一下幾個基本的方向：

通信協(xié)議（http、websocket等）

集群部署（沒有集群怕是服務的客戶量會很少而且升級一會很麻煩）

大數據相關技術（在線客服記錄的基礎數據有訪客的瀏覽數據、對話數據、客戶信息等等數據量是比較大的，了解大數據相關的數據應該是必備的）

智能學習-機器學習（一個好的在線客服系統(tǒng)應該需要提供智能客服幫助人工客戶解決問題）

可以通過專業(yè)的在線客服對外提供的API了解到很多他們用的技術棧和開發(fā)思路。比如：一洽客服開放API

阿里云AI平臺：數據智能,AI,人工智能,解決方案

阿里云AI依托阿里頂尖的算法技術，結合阿里云可靠和靈活的云計算基礎設施和平臺服務，幫助企業(yè)簡化IT框架、實現(xiàn)商業(yè)價值、加速數智化轉型。阿里云數十項AI能力，穩(wěn)定、易用、能力突出，是AI技術應用、開發(fā)的不二之選。

活動： 點此進入阿里云AI人工智能試用中心

1、新客戶完成首次注冊，填寫問卷即可參與第一次抽獎

首次注冊即可參與本次抽獎，獎品包含羅技鼠標和天貓50元超市卡。

2、新客戶完成首次購買，填寫問卷即可參與第二次抽獎

您首次購買本活動頁面的產品，且付款金額0元即可參與本次抽獎，獎品包含羅技鼠標和天貓50元超市卡。

基于語音識別、語音合成等技術，為企業(yè)在多種實際應用場景下，賦予產品‘能聽、會說、懂你’式的智能人機交互體驗。

1、語音識別

國內獨創(chuàng)的字級LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了語音識別的精度。

a.一句話識別

針對時長較短（一分鐘以內）的語音進行識別。

b.一句話識別

對不限時長的音頻流做實時識別，達到“邊說邊出文字”的效果。

2、語音合成

合成音真實飽滿、抑揚頓挫、富有表現(xiàn)力，MOS評分達到業(yè)內頂級水準。

a.錄音文件識別

針對已經錄制完成的錄音文件，進行語音識別的服務。

b.語言模型自學習工具

一鍵式自主優(yōu)化方案，滿足了各類用戶對定制化場景的需求。

3、語音分析

構建語音交互場景下的口語理解和對話系統(tǒng)，提供給開發(fā)者自糾錯能力及對話定制能力。

構建以圖像視頻為媒介的產品和應用，提升商業(yè)效率或創(chuàng)造商業(yè)新機會，廣泛應用于新零售、新媒體、新制造等領域。

1、文字識別

將圖片、照片上的文字內容識別出來，直接轉換為可編輯文本的功能。

a.通用卡證

包含身份證正反面識別、護照識別、銀行卡識別、名片識別、戶口頁識別。

b.通用文檔

高精度識別各行業(yè)文檔和表單表格，通用于各行業(yè)的通用文字識別。

2、圖像識別

可精準識別圖像中的視覺內容，包括上千種物體標簽、數十種常見場景等。

a.票據識別

可結構化輸出行業(yè)所需的各類票據關鍵字段內容。

b.手寫識別

支持漢字、英文、數字、標點符號四類的手寫體識別。

3、人臉識別

提供人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨立服務模塊。

4、視頻能力

通過對視頻的多維理解，視頻進行智能分析、主體識別、封面生成、內容檢索等高效的服務。

致力于實現(xiàn)人與機器之間用自然語言進行有效溝通的各種理論和方法，在客服、資訊、司法、醫(yī)療等場景有廣泛的應用。

1、自然語言處理

阿里云先進的自然語義處理技術廣泛應用在電商、金融、物流等行業(yè)中。

a.智能短信解析

在手機端實現(xiàn)智能化、富媒體的短信展現(xiàn)形式，增強用戶體驗。

b.商品評價解析

高效甄別正負面評價，當前已支持24個行業(yè)類別。

2、語義理解

為客戶提供文本相似度和機器閱讀理解等優(yōu)質算法技術。

a.地址標準化

為企業(yè)，政府機關提供地址數據清洗，地址標準化能力。

b.NLP基礎服務

為各類企業(yè)及開發(fā)者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具。

3、機器翻譯

以解決全場景語言障礙為目標，覆蓋全球214種語言。

a.NLP自學習平臺

無需算法背景，即可通過平臺快速創(chuàng)建算法模型并使用。

4、內容安全

幫助用戶降低色情、暴恐、涉政等違規(guī)風險，大幅度降低人工審核成本。

1、智能客服

隨著人工智能技術不斷發(fā)展，越來越多企業(yè)開始引入阿里云語音技術來搭建自己的智能客服系統(tǒng)。

2、信息審核

借助AI能力，有效改變了過去僅依靠人工內容審核的低效模式,極大提升內容審核的效率和準確度。

3、智能會議

隨著云視頻會議的快速崛起，結合語音、視覺等AI技術能力，為企業(yè)帶來全新的會議體驗。

4、智慧法庭

以信息化為核心的智慧法院建設,將引領司法領域的又一次技術革新,為行業(yè)帶來更多價值。

5、智慧課堂

隨著AI能力的引入，更好地賦能教學，有效提升教學效率，節(jié)省大量人力成本。

6、智慧醫(yī)療

幫助用戶個性化定制導診場景，避免患者盲目就醫(yī)，有效提升就醫(yī)體驗。

7、圖片搜索

結合不同行業(yè)應用和業(yè)務場景， 幫助用戶在自建圖庫中實現(xiàn)相同或相似圖片搜索的以圖搜圖服務。

8、智慧媒體

結合阿里云AI的能力，打造從內容采集、內容制作到內容展示一體化媒體解決方案。

1、金融AI

AI是普惠金融的核心驅動力之—,A可以賦能金融企業(yè)節(jié)省大量人力成本提高效率，從而改善用戶體驗和減少信息不對稱,助力金融客戶實現(xiàn)智能化升級。

傳統(tǒng)行業(yè)痛點：

√金融行業(yè)往往需要投入大星的人力，不僅使成本居高不下之外,繁復核驗獫更容易使客戶不滿、甚至失去客戶;

√傳統(tǒng)金融機構積累的大量紙質化信息的價值尚未被完全發(fā)掘，浪費大量數據資源;

阿里云AI帶來的價值：

Al將成為銀行溝通客戶、發(fā)現(xiàn)客戶金融需求的重要手段。人工智能技術在前端可以用于服務客戶，借助自然語言理解、語音識別等技術打造的客服系統(tǒng),廣泛應用于各類金融機構，提供24小時不間斷的問答和營銷服務;依托計算機視覺技術主要集中在支付和金融賬戶登錄等場景,從而助力金融客戶實現(xiàn)智能化升級。

2、教育Al

隨著AI技術的引入,教育行業(yè)正在脫離單教育輔助的角色,為受教育者提供科技賦能、內容完善、效果優(yōu)良的課程,結合海量優(yōu)質資源覆蓋終身學習場景,實現(xiàn)高質量教育的可持續(xù)發(fā)展目標。

傳統(tǒng)行業(yè)痛點：

√傳統(tǒng)教育行業(yè)無法滿足每一位終端用戶的個性化學習;

√批改系統(tǒng)、教學課堂存在大量資源浪費，并且準確性存在偏差;

阿里云Al帶來的價值：

以學習者為中心，借助阿里云AI能力，如語音、視覺、語義分析等AI技術，更好地賦能教學、管理、學習、考試四個重點場景，有效提升教學效率，節(jié)省大量人力成本。

3、交通Al

A智慧賦能交通行業(yè),可助力交通信息廣泛應用與服務,提升交通系統(tǒng)運行效率和管理水平,打造實時、準確、高效的城市交通智能體。

傳統(tǒng)行業(yè)痛點：

√普遍存在的車輛干擾、遮擋標識等違法行為，對此需要大量人力成本去甄別辨識;

√城市交通高峰期缺乏有效預測,造成大面積擁堵;

阿里云AIl帶來的價值：

通過借助AI的合理性、高效性,采集各種道路交通及服務信息，將深度學習、圖像檢測、機器視覺等技術應用在交通安全、文明出行、城市交通治理等場景中，可極大減少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通體系完善。

4、新零售AI

阿里云A技術滲透新零售領域,構建數據打通、場景貫通、深度觸達的AlI+零售"體系，利用人工智能、算法等關鍵技術將人與貨、人與場實時結合、真正打穿，全面提升運昔效率提升消費者體驗,助力零售業(yè)數字化升級。

傳統(tǒng)行業(yè)痛點：

√零售業(yè)是典型的勞動力密集型行業(yè)，在其運營、供應等環(huán)節(jié)需要大量的人力資源,通過AI輔助收銀、客服、門店等場景提高效率;

√隨著人口紅利消失，如何降低線下獲客成本成為每一個零售企業(yè)必須要面對的問題;

阿里云AI帶來的價值：

阿里云AI航能新零售行業(yè)各環(huán)節(jié)，基于計算機視覺、語音語義及機器學習技術,賦翁能線上及線下零售商，在精準營銷、商品識別分析、消費者識別分析、無人零售、智能客服等領域中廣泛應用,有效降低人力成本，提升利潤空間。

5、政務Al

以阿里云AI技術為基石,把人工智能技術屬性和社會屬性的高度融合,輔助政府在經濟、治理、民生等領域的管理變得更加精細化、智慧化,整合并高效利用政務資源,助力政務數智化轉型。

傳統(tǒng)行業(yè)痛點：

√在有限的人力資源下，需要面對大量公眾需求和提供完善便捷的辦事服務;

√海量政務信息數據，人力處理成本高、精準度低;

阿里云Al帶來的價值：

將人工智能技術廣泛應用到政府工作中，利用文字識別、身份認證、人臉識別、智能客服等技術，加強政務信息整合和公共需求精準預測,有效提高工作效率，為政府服務工作的不斷改善提供可靠保障。

6、司法Al

阿里云A正在利用大數據和人工智能推進著—場數字化、智能化革命升級，集中AI能力服務于中國司法行業(yè),能有效提高司法效率、保證司法公開公正、提升司法公信力等作用和價值,為行業(yè)帶來更多值得期待的創(chuàng)新。

傳統(tǒng)行業(yè)痛點：

√存在大量繁瑣的事務使法律服務效率低下,案件堆積成山;

√傳統(tǒng)法律咨詢服務價格昂貴,無法有效幫助大量個體獲得法律咨詢;

阿里云AI帶來的價值：

隨著阿里云AI技術的快速發(fā)展，在智慧法庭、智能庭南等領域下,需要依托智能大數據分析、語音識別、圖像視預分析等多項人工智能技術，從而實現(xiàn)案情要素分析、庭審語音識別自動轉寫、庭審行為視頻分析等功能，實現(xiàn)在減少人力投入、提高工作效率的同時,還能夠比人工做得更快、更準確。

智能客服系統(tǒng)應該具備哪些功能

智能客服機器人就是用電腦代替人工執(zhí)行客服的任務，目前做得好的有樂盈通客服系統(tǒng)。 智能客服機器人的應用有效解決企業(yè)與客戶之間的即時交流以及合作關系的社交維護，而樂盈通客服系統(tǒng)是客服系統(tǒng)的一個應用代表，其具備了客服系統(tǒng)應用的功能，在服務理念與工作流程體驗上都趨于完美，樂盈通是國內第一家引入ACD自動分配模型，基于互聯(lián)網商業(yè)前線的網站實時交流系統(tǒng)，完善的大數據服務分析，完美對接企業(yè)營銷部門售前售后流程，掌握客戶的每一個需求，讓客服專員更迅速有效的接待客戶。重力推出讓企業(yè)溝通更便捷、快速解決客戶問題、溝通橋梁多樣化等特色功能，讓客服專員和企業(yè)客戶隨時隨地進行互動，快速有效的獲取客戶的信任以及滿意度。 1、自助答疑，分擔客服工作量 根據訪客的問題，自動、實時為其從問題庫檢索相關的答案，提高了溝通服務的效率和準確度，降低人工成本。 2、積累客服經驗，不斷完善問題庫 客服經驗不斷積累到知識庫，對于常見問題機器人能不厭其煩地進行回復，避免重復人工回復，提升服務效率。 3、自定義機器人樣式，模擬人工聊天 機器人客服的命名、圖像、歡迎語等皆可由用戶自行設置；同時，它能夠完全按照您的意思給客戶回話，實現(xiàn)人性化溝通。 關于智能客服系統(tǒng)的開發(fā)和智能客服項目的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 智能客服系統(tǒng)的開發(fā)的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于智能客服項目、智能客服系統(tǒng)的開發(fā)的信息別忘了在本站進行查找喔。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發(fā)現(xiàn)本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

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