AI Earth地球科學云平臺簡介

網友投稿 1668 2025-04-01

一、平臺簡介

什么是AI Earth地球科學云平臺

AI Earth地球科學云平臺基于達摩院在深度學習、計算機視覺、地理空間分析等方向上的技術積累，結合阿里云強大算力支撐，提供無門檻、界面化的遙感、氣象等多源對地觀測數據云計算分析服務，用數據感知地球世界，讓AI助力科學研究。

二、用戶指南

注冊與登錄

使用AI Earth地球科學云平臺，您需要擁有一個阿里云賬號，點擊進行賬號注冊與登錄，并完成實名認證。登錄賬號后，請填寫公測試用申請表單，我們將盡快對申請信息進行審核，審核結果將以短信形式發送通知。

平臺公測期間，為保證您的合法權利，在開通服務之前，您需要閱讀并同意我們的《服務試用條款》。

數據檢索與查看

平臺目前支持在線檢索覆蓋全國范圍的Landsat 8-9 C2L2、Sentinel-1 GRD、Sentinel-2 L2A類型遙感數據，詳細數據介紹請參閱數據集介紹頁面，后續將持續上線更多專題數據。

您可以使用以下四種方式確定檢索區域：

1.通過POI信息檢索；

2.通過行政區劃檢索；

3.在地圖上圈畫區域檢索；

4.上傳包含地理信息的矢量文件檢索。

確定檢索區域范圍后，繼續篩選數據采集時間、數據類型、云量等信息，點擊檢索按鈕即可得到所需數據結果。

對檢索結果數據，您可以基于天地圖查看其空間位置和影像狀態，如需了解更多影像屬性信息可以單擊檢索結果數據列表對應數據的拇指圖查看。對于選中數據，您可以進行直接下載、處理分析、或者加入到個人。

數據上傳與管理

在我的數據頁面，您可以查看在線檢索后的公開數據，或自主上傳遙感數據進行后續分析，數據規格詳見本文檔第三節中相關要求，所有在線處理分析的結果數據也將匯總在此統一管理。

平臺支持您自主上傳tiff、img格式的柵格數據及shp格式的矢量數據，上傳完成后將自動進行數據可視化發布，發布成功的數據將在我的數據-自主上傳數據列表出現。

進行數據分析

新建分析項目

平臺提供多種類型AI解譯工具和基礎處理工具，用于對公開數據或自主上傳數據進行在線分析處理。數據處理分析記錄會以項目形式自動保存在歷史項目列表。

點擊新建處理分析項目，進入一個空白的數據處理分析界面，通過左側面板上方的導入數據按鈕，可以添加數據至當前項目圖層列表，右側面板提供各類數據處理工具及其處理進程展示，中間部分是圖層數據可視化查看區域，支持卷簾工具及天地圖底圖調用。

AI解譯工具

目前平臺提供通用變化檢測、地物分類、建筑物提取、地塊提取、SAR水體提取等12類遙感AI解譯工具，使用此類工具請注意查看本文檔第三節中相關數據要求限制，更多AI算法模型持續上線中。

通用變化檢測

通過比對同一區域不同時期的兩張影像，排除季節變化、陰影等干擾因素，提取土地、水域、建筑等發生變化的位置和范圍，從而得到森林、農田、城市等土地利用變化情況，建議使用高分數據，支持0.5m-2m分辨率范圍。

地物分類

針對影像全區域范圍，進行像素級地物類型解析及精準分割，得到不同位置對應的地表覆蓋屬性，涵蓋耕地、林地、草地、建筑、道路、構筑物、人工堆掘地、裸地、水域、未知或云雪覆蓋等十類，建議使用高分數據或無人機數據，數據分辨率在0.01m-2m之間。

建筑物提取

通過AI技術智能解譯遙感影像，提取其中典型建筑物特征目標或區域，建議使用高分數據或無人機數據，數據分辨率在0.01m-2m之間。

地塊提取

通過AI技術智能解譯遙感影像，提取其中典型農田地塊區域，建議使用高分數據或無人機數據，數據分辨率在0.01m-1m之間。

SAR水體提取

通過AI技術智能解譯遙感影像，提取其中水體區域，建議使用Sentinel-1 GRD數據集或高分三號雷達數據。

多分類變化檢測

通過比對同一區域不同時期的兩張影像，排除季節變化等干擾因素，提取土地、建筑、水域等發生變化的位置和范圍，并得到前后期變化地物類型的標簽屬性，建議使用高分數據，支持0.5m-2m分辨率范圍。

建筑物變化檢測

通過比對同一區域不同時期的兩張影像，排除季節變化、陰影等干擾因素，提取建筑發生新建、改建、拆除的位置和范圍，建議使用高分數據，支持0.01m-2m分辨率范圍。

耕地變化檢測

通過比對同一區域不同時期的兩張影像，排除季節變化、陰影等干擾因素，提取耕地范圍內發生變化的位置和范圍，建議使用高分數據，支持0.5m-2m分辨率范圍。

去霧處理

通過AI算法，針對云量較大的影像，提供影像去霧增強處理，支持0.5m-2m分辨率范圍。

光伏電廠提取

通過AI技術智能解譯遙感影像，提取其中光伏電廠區域，建議使用高分數據或無人機數據，數據分辨率在0.5m-2m之間。

大棚提取

通過AI技術智能解譯遙感影像，提取其中大棚區域，建議使用高分數據或無人機數據，數據分辨率在0.01m-2m之間。

攔河壩提取

通過AI技術智能解譯遙感影像，提取其中攔河壩區域，建議使用高分數據或無人機數據，數據分辨率在0.01m-2m之間。

基礎處理工具

平臺目前支持對柵格數據進行坐標轉換、影像鑲嵌、影像裁剪、指數計算、波段合成、影像重采樣等常用操作，更多基礎數據處理工具敬請期待。

坐標轉換

對柵格數據進行投影或地理坐標系轉換，轉換成果將另存為新的數據圖層，同時保存至我的數據列表。

影像鑲嵌

對柵格數據進行影像鑲嵌拼接，選擇圖層間上下排序，鑲嵌成果將另存為新的數據圖層，同時保存至我的數據列表。

影像裁剪

對柵格數據進行影像裁剪，可以使用矢量文件中的閉合區域進行裁剪或手動圈在線畫區域進行裁剪，裁剪成果將另存為新的數據圖層，同時保存至我的數據列表。

指數計算

對多波段柵格文件進行指數計算，工具提供NDVI、RVI等常用指數公式的波段選擇器，計算成果將另存為新的數據圖層，同時保存至我的數據列表。

波段合成

選擇公開數據的單波段文件并進行排序確認，進行波段合成處理，得到的多波段合成成果將另存為新的數據圖層，同時保存至我的數據列表。

影像重采樣

支持多種重采樣方法對柵格數據進行分辨率重設，采樣成果將另存為新的數據圖層，同時保存至我的數據列表。

全局圖斑優化

對于AI解譯得到的矢量結果，平臺支持對圖斑進行優化，使用全局圖斑優化工具可以批量平滑、稀疏處理所有圖斑。

制作時序圖

對于多期遙感影像或指數計算后的柵格結果，支持在線進行時序圖制作，生成mp4或gif格式的時序動畫下載。

矢量圖斑編輯

對于AI解譯得到的矢量結果，平臺支持在線對圖斑邊界節點進行修正，以及新增、刪除圖斑，修改后的結果將即時保存，如需刪除圖斑節點可以在選中圖斑后，按住Ctrl鍵并單擊節點。

下載分析結果

對于處理分析完成的結果文件，您可以在所屬項目工作空間中的處理結果進程面板里點擊下載。

AI Earth地球科學云平臺簡介

或在我的數據中的處理結果數據列表里，篩選各類成果數據分別下載。

三、常見問題

上傳影像數據要求

分類

限制說明

格式

.tif格式或.img格式

通道數

默認支持RGB 3通道或BGRA 4通道

地理坐標

目前支持WGS84、CGCS2000、xian_1980、BJZ54等常用坐標系統

位寬

默認支持16bits或8bits

大小

1024×1024像素至100k×100k像素，不超過5G

備注

無人機影像需提前完成配準拼接、坐標系校正等影像預處理工作

備注

雙期影像對比分析時影像坐標系統需保持一致且已配準

上傳矢量數據要求

請上傳.zip壓縮包文件，文件最大不超過5G，壓縮包根目錄下僅包含一組同名.shp、.shx、.dbf、.prj文件。

遙感AI解譯數據要求

功能

數據規格建議

建筑物提取

高分數據或無人機數據，分辨率范圍在0.01m-2m之間，三/四波段合成數據

地塊提取

高分數據或無人機數據，分辨率范圍在0.01m-1m之間，三/四波段合成數據

地物分類

高分數據或無人機數據，分辨率范圍在0.01m-2m之間，三/四波段合成數據

通用變化檢測