亞寵展、全球寵物產業風向標——亞洲寵物展覽會深度解析
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2022-12-01
本篇文章給大家談談excel數據分析優勢,以及excel數據分析優點對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享excel數據分析優勢的知識,其中也會對excel數據分析優點進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!
本文目錄一覽:
1、Excel做數據分析真的那么好嗎?
2、在開展電子數據審計時,采用Excel有什么優缺點?
3、python處理excel的優勢有什么?
4、excel的特點是什么?
5、Excel進行數據分析的利弊是什么?
6、excel軟件有哪些功能和特點?
隨著信息化的不斷發展,想必大家對于大數據、云計算等新興行業越來越熟悉了。現在的大數據行業是非常熱門的一個行業,因其薪酬待遇較好,未來發展前景好,因而越來越受畢業生的喜歡。在大數據的眾多工作分工中,數據分析師是最受歡迎的一種,但是想要做一名合格的數據分析師也是很不容易的。想做數據分析師,數據分析是一定要會的,而在數據分析的工作中,學會Excel更是必不可少的。下面我們就來了解一下,Excel在做數據分析的時候有哪些優缺點吧。
首先,筆者要向大家介紹的就是Excel的優勢點:
(1)計算公式豐富,這點不用多說,用過的都知道;
(2)圖表功能,通過Excel,我們可以制作出豐富多樣的圖表形式,這點在實際工作中非常有用;
(3)自動匯總,這個功能其實在其它程序軟件上都有,只不過Excel相對來說更加的靈活方便;
(4)統計分析,對于一些需要檢驗的數據,使用Excel可以一鍵搞定;
(5)數據透視,這個功能最大的優點就是簡單,對于初學者來說,只需要通過一兩個小時的學習,基本上就可以上手工作了;
很多初學大數據的朋友都覺得,想做數據分析,學會Excel的使用是必不可少的,的確如此,Excel的優點小編也告訴大家了。但是大家不要認為做數據分析只能使用Excel,其實不然,對于數據分析師這個工作來講,Excel并不見得那么好。接下來我們就在說說Excel的缺點吧:
(1)數據安全性較低,雖然Excel也提供了一些安全保障,但也僅限于用戶的訪問和修改,一般使用一個簡單的破解程序就能輕松的破解,而數據庫的安全性就會更高;
(2)跨平臺性低,這個可以說是Excel最大的劣勢點了,因為Excel只能運行在PC端和Jmac平臺,而作為比較,數據庫出品可以通過安裝客戶端的方式運行在任意平臺,但我們并不是時時刻刻都能守在電腦前,所以,Excel的這一劣勢點被無限放大;
(3)數據量小,經常使用Excel的朋友應該都發現過這個問題,當Excel的數據量過大的時候,其查詢和計算速度會有明顯的下降,這對于工作來說實在是不可接受的,因此,就需要使用數據庫產品,因為數據庫產品的存儲更大,可以讓我們存儲更多的數據信息;
關于數據分析師在做數據分析的時候使用Excel的優缺點想必大家應該了解了吧?對于Excel的使用,適用的是初學者,剛開始的時候,可以作為很好的數據分析工具。但是當過一段時間,數據量不斷變多的時候,本身的缺點也就日漸暴露出來了。所以,我們在做數據分析的時候,如果覺得Excel的弊端出現了,那就是時候要換另一種數據分析工具了。
缺點大于優點。
如果進行數據分析excel數據分析優勢,好處是顯而易見excel數據分析優勢的excel數據分析優勢,非常方便,尤其是對個人來說,成本低,功能足夠強大excel數據分析優勢了。
缺點非常明顯,數據分析不普及,效率低,只能處理數據信息,處理數萬以上數據時,會出現卡頓的情況。
① 相比Excelexcel數據分析優勢,Python能夠處理更大的數據集;能夠更容易的實現自動化分析;能夠比較容易的建立復雜的機器學習模型;
② 相比spssexcel數據分析優勢,spss是個統計軟件excel數據分析優勢,只適合在科學研究領域做實驗數據的分析excel數據分析優勢,并不適合做偏向實際應用場景的數據的分析;而Python能夠處理復雜的數據邏輯excel數據分析優勢,適合這些場景;
③ 相比R語言,Python的機器學習庫只有一個—sklearn,所有的機器學習方法都集中在這一個庫中,而R語言,我們并不清楚它到底有多少個用來做機器學習的庫,R語言中的機器學習方法是如此的分散,以至于很難掌握。而且Python的使用人數在不斷上升,有一些曾經只使用R的人在轉向Python,投入到一個呈現上升趨勢的技術中,未來才會更加寬廣。
④ 相比上述的幾個工具,Python在做機器學習,網絡爬蟲,大數據分析時更加的得心應手。
因為Python擁有像海一樣豐富的第三方庫,所以Python在數據分析方面能夠處理的問題非常之廣,從Excel比較擅長的公式計算,數據透視分析,到MATLAB比較擅長的科學計算,再到R語言中那些零散的機器學習庫所能做的事情,Python都能優雅從容的面對。而這些工具不擅長的網絡爬蟲,大數據分析(結合spark),Python更是能夠出色的完成。
EXCEL的特點:主要用于對數據的處理、統計分析與計算,簡單的數據庫管理,能繪制圖表,具有檢查與刪除宏病毒的功能,并能與Internet網絡共享資源。此外,還能利用Visual Basic for Application(VBA)語言開發面向特定應用的程序。
EXCEL是最常用的,既可以處理文字信息如數據透視表也可以整理數據信息如:進行方差分析、回歸等等。
Microsoft Excel是微軟公司的辦公軟件Microsoft office的組件之一,是由Microsoft為Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦而編寫和運行的一款試算表軟件。Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分,它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作,廣泛地應用于管理、統計財經、金融等眾多領域。
利
相對來說excel入門比較簡單excel數據分析優勢,在掌握excel數據分析優勢了一些數據分析的方法之后,可以快速的上手用excel去處理,得出結構,去做對比分析等等。比如在分析活動期間用戶購買轉化率是否提升這個問題上,只需要對比活動前后與活動期間,用戶購買轉化的均值差異就可以,這個簡單的數據統計,在excel上一個count函數就可以搞定,非常的方便。通常的一些像求平均數、方差、比較均值等都可以在excel上比較方便的做出來。
弊
因為excel最大只能保留100萬多點行記錄,而且在處理大量數據(超過20萬行)時,你去做篩選、函數計算等操作時,非常的卡頓,尤其當你配置不那么高的時候,常常一步計算excel運行就要好幾分鐘,這對于數據分析師這樣花時間去思考的人來說,簡直是不能忍。所以推薦在數據量很大的時候盡量使用別的關系,
另一方面,excel對探索性數據分析支持不是很友好,很多在其excel數據分析優勢他工具上(比如像Tableau,BDP等)只需要拖拽操作就能完成制圖,從而更便捷的探索數據間的關系。
人們常說,數據分析80%的工作在于清洗數據,如果你使用一些稍微進階的工具,可能這樣的時間就會減少很多,你就會有更多的時間來思考業務了。記住,一個脫離業務的統計員可不是一個好的數據分析師呢。(文/艾萌atanqing 一個懂數據分析的心理咨詢師)
Excel的主要功能和特點 Excel電子表格是Office系列辦公軟件的一種,實現對日常生活、工作中的表格的數據處理。它通過友好的人機界面,方便易學的智能化操作方式,使用戶輕松擁有實用美觀個性十足的實時表格,是工作、生活中的得力助手。 一、Excel功能概述 1、功能全面:幾乎可以處理各種數據 2、操作方便:菜單、窗口、對話框、工具欄 3、豐富的數據處理函數 4、豐富的繪制圖表功能:自動創建各種統計圖表 5、豐富的自動化功能:自動更正、自動排序、自動篩選等 6、運算快速準確: 7、方便的數據交換能力 8、新增的Web工具 二、電子數據表的特點 Excel電子數據表軟件工作于Windows平臺,具有Windows環境軟件的所有優點。而在圖形用戶界面、表格處理、數據分析、圖表制作和網絡信息共享等方面具有更突出的特色。 1. 圖形用戶界面 Excel的圖形用戶界面是標準的Windows的窗口形式,有控制菜單、最大化、最小化按鈕、標題欄、菜單欄等內容。其中的菜單欄和工具欄使用尤為方便。菜單欄中列出了電子數據表軟件的眾多功能,工具欄則進一步將常用命令分組,以工具按鈕的形式列在菜單欄的下方。而且用戶可以根據需要,重組菜單欄和工具欄。在它們之間進行復制或移動操作,向菜單欄添加工具欄按鈕或是在工具欄上添加菜單命令,甚至定義用戶自己專用的菜單和工具欄。當用戶操作將鼠標指針停留在菜單或工具按鈕時,菜單或按鈕會以立體效果突出顯示,并顯示出有關的提示。而當用戶操作為單擊鼠標右鍵時,會根據用戶指示的操作對象不同,自動彈出有關的快捷菜單,提供相應的最常用命令。為了方便用戶使用工作表和建立公式,Excel的圖形用戶界面還有編輯欄和工作表標簽。 2. 表格處理 Excel的另一個突出的特點是采用表格方式管理數據,所有的數據、信息都以二維表格形式(工作表)管理,單元格中數據間的相互關系一目了然。從而使數據的處理和管理更直觀、更方便、更易于理解。對于日常工作中常用的表格處理操作,例如,增加行、刪除列、合并單元格、表格轉置等操作,在Excel中均只需簡單地通過菜單或工具按鈕即可完成。此外Excel還提供了數據和公式的自動填充,表格格式的自動套用,自動求和,自動計算,記憶式輸
入,選擇列表,自動更正,拼寫檢查,審核,排序和篩選等眾多功能,可以幫助用戶快速高效地建立、編輯、編排和管理各種表格。 3. 數據分析 除了能夠方便地進行各種表格處理以外,Excel具有一般電子表格軟件所不具備的強大的數據處理和數據分析功能。它提供了包括財務、日期與時間、數學與三角函數、統計、查找與引用、數據庫、文本、邏輯和信息等九大類幾百個內置函數,可以滿足許多領域的數據處理與分析的要求。如果內置函數不能滿足需要,還可以使用Excel內置的Visual Basic for Appication(也稱作VBA)建立自定義函數。為了解決用戶使用函數、編輯函數的困難,Excel還提供了方便的粘貼函數命令。它分門別類地列出了所有內置函數的名稱、功能以及每個參數的意義和使用方法,并可以隨時為用戶提供幫助。除了具有一般數據庫軟件所提供的數據排序、篩選、查詢、統計匯總等數據處理功能以外,Excel還提供了許多數據分析與輔助決策工具。例如數據透視表,模擬運算表,假設檢驗,方差分析,移動平均,指數平滑,回歸分析,規劃求解,多方案管理分析等工具。利用這些工具,不需掌握很深的數學計算方法,不需了解具體的求解技術細節,更不需編寫程序,而只要正確地選擇適當的參數,即可完成復雜的求解過程,得到相應的分析結果和完整的求解報告。 4. 圖表制作 圖表是提交數據處理結果的最佳形式。通過圖表,可以直觀地顯示出數據的眾多特征,例如數據的最大值、最小值、發展變化趨勢、集中程度和離散程度等都可以在圖表中直接反映出來。Excel具有很強的圖表處理功能,可以方便地將工作表中的有關數據制作成專業化的圖表。Excel提供的圖表類型有條形圖、柱形圖、折線圖、散點圖、股價圖以及多種復合圖表和三維圖表,且對每一種圖表類型還提供了幾種不同的自動套用圖表格式,用戶可以根據需要選擇最有效的圖表來展現數據。如果所提供的標準圖表類型不能滿足需要,用戶還可以自定義圖表類型。并可以對圖表的標題、數值、坐標以及圖例等各項目分別進行編輯,從而獲得最佳的外觀效果。Excel還能夠自動建立數據與圖表的聯系,當數據增加或刪除時,圖表可以隨數據變化而方便地更新。 5. 宏功能 為了更好地發揮Excel的強大功能,提高使用Excel的工作效率,Excel還提供了宏的功能以及內置的VBA。用戶可以使用它們創建自定義函數和自定義命令。特別是Excel提供的宏記錄器,可以將用戶的一系列操作記錄下來,自動轉換成
由相應的VBA語句組成的宏命令。當以后用戶需要執行這些操作時,直接運行這些宏即可。對于需要經常使用的宏,還可以將有關的宏與特定的自定義菜單命令或是工具按鈕關聯,以后只要選擇相應的菜單命令或是單擊相應的工具按鈕即可完成上述操作。對于更高水平的用戶,還可以利用Excel提供的VBA,在Excel的基礎上開發完整的應用軟件系統。 關于excel數據分析優勢和excel數據分析優點的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。 excel數據分析優勢的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內容,更多關于excel數據分析優點、excel數據分析優勢的信息別忘了在本站進行查找喔。
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