excel數據分析與市場調查(excel數據分析與市場調查怎么做)

      知梧 680 2022-12-01

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      本文目錄一覽:

      • 1、EXCEL數據分析與市場調查的圖書目錄

      • 2、如何用Excel分析調查問卷數據

      • 3、如何用excel對調查問卷數據進行統計分析

      EXCEL數據分析與市場調查的圖書目錄

      Chapter01 Excel基本操作

      1.1 建立Excel基本模式

      1.1.1 工作簿的基本概念與操作

      1.1.2 單元格與數據編輯

      1.1.3 輸入工作表中的數據與修改

      1.1.4 建立各種常規類型的數據

      1.1.5 快速建立序列

      1.1.6 產生簡易的預測和趨勢序列

      1.2 名稱的定義與使用

      1.2.1 名稱的定義

      1.2.2 名稱的使用

      1.3 公式與函數的設置

      1.3.1 設置一般公式與函數

      1.3.2 在公式中輸入文字

      1.3.3 地址的表達

      1.3.4 相對地址與絕對地址

      1.4 函數的使用與編輯

      1.4.1 函數基本概念

      1.4.2 建立函數

      1.4.3 條件求和向導

      1.5 習題

      Chapter02 Excel數據分析的基礎

      2.1 文件格式的轉換

      2.2 文本導入向導

      2.2.1 判斷數據的分隔方式

      2.2.2 選擇“分隔符號”或“固定寬度

      2.2.3 更改數據類型或導入字段

      2.3 與HTML之間的文件轉換

      2.3.1 靜態HTML轉換

      2.3.2 交互HTML轉換

      2.4 導入外部數據

      2.4.1 Web數據庫查詢

      2.4.2 數據庫查詢

      2.4.3 導入文本文件

      2.5 習題

      Chapter03 工作簿與合并報表

      3.1 工作表分級處理

      3.1.1 分級與數據的層級

      3.1.2 分級環境的建立

      3.1.3 分級環境介紹與使用

      3.1.4 分級的顯示與清除

      3.2 工作組與引用

      3.2.1 工作簿地址

      3.2.4 三維引用

      3.3 報表的合并

      3.3.1 基本合并計算

      3.3.2 格式不一致的合并計算

      3.3.3 多層級合并

      3.4 數據有效性

      3.4.1 數據有效性的范例

      3.4.2 數據有效性的高級說明

      3.5 習題

      Chapter04 數據列表的管理與應用

      4.1 數據列表基本概念

      4.1.1 列表基本處理

      4.1.2 Excel的列表管理功能

      4.2 數據排序

      4.2.1 一般數據的排序

      4.2.2 數據排序的原則

      4.2.3 高級排序

      4.3 數據篩選

      4.3.1 自動篩選

      4.3.2 高級篩選

      4.4 數據分類匯總

      4.4.1 一般匯總

      4.4.2 與自動篩選一并應用

      4.5 習題

      Chapter05 建立統計圖表的技巧

      5.1 統計圖表的建立

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      5.1.1 建立統計圖

      5.1.2 改變圖表類型

      5.1.3 建立沒有工作表的統計圖

      5.2 統計圖表的編輯技巧

      5.2.1 數據系列與分類數據互換

      5.2.2 添加.刪除數據系列與數據點

      5.3 統計圖表格式設置技巧

      5.3.1 圖表文字格式設置

      5.3.2 坐標軸格式設置

      5.3.3 數據系列格式設置

      5.3.4 三維圖表格式設置

      5.4 特殊統計圖表的制作

      5.4.1 折線圖表與多圖表類型統計圖

      5.4.2 股票量價分析圖

      5.4.3 自定義型統計圖表

      5.4.4 自動建立趨勢圖與誤差線

      5.5 圖表的共享

      5.5.1 建立自定義套用圖表格式

      5.5.2 設置圖表顯示的默認狀態

      5.5.3 圖表格式共享

      5.6 習題

      Chapter06 重要數據分析函數

      6.1 函數概述與加載宏

      6.2 一般統計函數

      6.3 工作表信息與判斷函數

      6.4 查找與引用函數

      6.5 財務會計專用函數

      6.6 日期與時間函數

      6.7 本章常用函數

      6.8 習題

      Chapter07 數據透視表的應用

      7.1 創建簡單數據透視表

      7.1.1 數據透視表基本類型

      7.1.2 數據透視表的簡單應用

      7.2 統計字段的管理

      7.3 產生數據透視圖

      7.4 多字段數據透視表分析

      7.4.1 多字段分析

      7.4.2 使用分頁分析

      7.4.3 組分析

      7.4.4 相對分析與百分比

      7.5 數據透視表

      7.6 計算字段與項目

      7.6.1 自定義計算項目

      7.6.2 自定義計算字段

      7.7 數據的顯示與追蹤

      7.7.1 數據更新

      7.7.2 顯示明細數據

      7.7.3 數據追蹤

      7.8 數據篩選與數據透視分析

      7.8.1 使用MicrosoftQuery

      7.8.2 使用高級篩選

      7.9 將數據轉成OLAP分析

      7.9.1 OLAPCube簡介

      7.9.2 從Excel創建Cube的實例

      7.10 多重范圍數據透視表

      7.11 數據透視表其他重要技巧

      7.11.1 字段排列與篩選

      7.11.2 表格的選項

      7.11.3 行字段與列字段的選項

      7.12 習題

      Chapter08 數量化輔助決策

      8.1 單變量求解

      8.1.1 單變量求解基本概念

      8.1.2 標準模型設置與解題步驟

      8.1.3 損益平衡模型的設置與解決

      8.1.4 圖表式單變量求解

      8.2 最佳化與規劃求解

      8.2.1 “規劃求解”基本概念

      8.2.2 使用“規劃求解

      8.2.3 規劃求解報表

      8.2.4 控制求解過程

      8.3 方案與What-If分析

      8.3.1 What-If分析與運算列表

      8.3.2 方案的建立

      8.3.3 使用方案

      8.3.4 合并其他方案

      8.3.5 自定義查看模型

      8.4 方案與規劃求解范例

      8.4.1 案例研究一:廣告研究模型

      8.4.2 案例研究二:特殊線性規劃問題——運輸問題

      8.4.3 案例研究三:特殊線性規劃問題——轉運問題

      8.5 習題

      Chapter09 數據分析與統計應用(一)

      9.1 統計分析的基本概念

      9.1.1 統計學的意義

      9.1.2 數據的性質與顯示方式

      9.2 排位與百分比排位

      9.2.1 排位與百分比排位結論

      9.2.2 擴展應用——利用函數功能進行數據查詢

      9.3 描述統計與直方圖

      9.3.1 描述統計

      9.3.2 直方圖

      9.4 協方差與相關系數

      9.5 概率分布與隨機數發生器

      9.5.1 正態分布(normaldistribution)

      9.5.2 均勻分布(uniformdistribution)

      9.5.3 柏努利分布(bernoullidistribution)

      9.5.4 二項式分布(binomialdistribution)

      9.5.5 泊松分布(poissondistribution)

      9.5.6 離散分布(discretedistribution)

      9.5.7 模式分布

      9.6 正態分布假設的評估

      9.6.1 將數組的特性與正態分布的特性進行比較

      9.6.2 繪制正態概率圖

      9.7 習題

      Chapter10 數據分析與統計應用(二)

      10.1 推論統計

      10.1.1 抽樣

      10.1.2 推論統計——單一總體的估計與檢驗

      10.1.3 推論統計——雙總體的估計與檢驗

      10.2 方差分析

      10.2.1 單因素方差分析

      10.2.2 雙因素方差分析

      10.3 回歸分析

      10.3.1 簡單回歸分析應用范例

      10.3.2 多元回歸分析應用范例

      10.4 時間序列分析

      10.4.1 指數平滑法

      10.4.2 移動平均法

      10.5 習題

      Chapter11 市場調查案例分析

      11.1 市場調查的基本概念

      11.1.1 市場調查的內容與概念

      11.1.2 現有的市場信息

      11.2 市場調查的步驟

      11.3 抽樣調查的意義與樣本大小

      11.3.1 抽樣調查的考慮因素

      11.3.2 誤差的種類與樣本大小

      11.4 問卷的設計準則

      11.4.1 問卷的主要結構

      11.4.2 問卷設計中的尺度意義

      11.4.3 問卷設計的要點

      11.5 研究個案說明與問卷實例

      11.6 問卷結果編碼與問卷數據庫

      11.6.1 初步檢查

      11.6.2 編碼

      11.6.3 建立數據庫

      11.6.4 替換編碼

      11.7 基礎分析-樣本組成分析

      11.7.1 樣本組成分析

      11.7.2 統計圖表輔助

      11.7.3 樣本組成分析結果

      11.8 消費者行為統計與復選處理

      11.8.1 消費者行為基本分析——次數分布

      11.8.2 復選的處理

      11.9 消費者態度調查與描述統計分析

      11.9.1 使用綜合判斷分數反映消費者的態度

      11.9.2 使用描述統計描述消費者的態度與認知

      11.9.3 消費者態度描述統計分析的結論

      11.10 t檢驗——檢驗兩個總體的消費行為是否一致

      11.10.1 兩個總體平均數差異的假設檢驗

      11.10.2 問卷分析的兩總體平均數差異的假設檢驗

      11.11 方差分析——檢驗多個總體的消費行為是否一致

      11.12 相關性分析與相關系數

      11.12.1 問卷中的相關性分析

      11.12.2 使用相關系數進行問卷分析

      11.12.3 相關系數的延伸應用

      11.13 相對次數分布與相關性分析

      11.13.1 使用雙變量數據透視分析

      11.13.2 使用多變量數據透視分析

      11.14 以卡方檢驗驗證兩變量的關系

      11.15 使用多元回歸建立消費行為預測模型

      11.15.1 多元回歸預測因素的選擇

      11.15.2 五變量多元回歸分析

      11.15.3 四變量多元回歸分析

      11.15.4 三變量多元回歸分析

      11.15.5 二變量多元回歸分析

      11.16 個案模擬(習題)

      一.市場調查目的

      二.消費行為研究問卷

      三.抽樣與數據輸入

      四.統計分析

      如何用Excel分析調查問卷數據

      1.訪問 Office Online 網站。

      為了最大限度地正常訪問excel數據分析與市場調查,我excel數據分析與市場調查的經驗是從 Outlook.com 打開 Office Online比較保險。

      2.打開 Excel app。

      Excel app 擁有與 Excel 2013 類似的歡迎界面excel數據分析與市場調查,可以用各種模板新建表格,也可以打開最近使用過的表格。

      注:雖然與 2013 界面類似,但功能可相差太遠了。不過基本的功能倒是挺全,有些功能,2013 還不一定有。

      3.新建調查。

      新建一個空白表格,可以看到在開始選項卡--表組,有個調查按鈕。單擊按鈕--新建調查,彈出編輯調查向導窗口,我們可以開始準備調查問卷了。

      4.設計、輸入問卷。

      輸入調查標題,然后逐個輸入問題。

      每個問題都由問題、問題副標題、響應類型、必需(是否必填)、默認回答等項目組成,其中響應類型包括文本、段落文字、數字、日期、時間、是/否、選擇等多種,可以說基本上涵蓋了在線調查問題類型的幾乎全部需求。

      注:在問卷設計完成后,Excel Online 自動生成了一個以問卷問題為標題欄的表格,等待問卷結果的傳來。

      5.發布調查鏈接。

      單擊問卷編寫頁面的共享調查,彈出創建調查共享鏈接的向導。

      調查鏈接創建完成后,復制該鏈接,通過網頁、郵件、社交工具等進行發布,任何打開此鏈接的人均可提交答卷。

      也就是說,可以匿名答卷、無需登錄,這樣就給大范圍的調查提供了便利。

      6.匿名用戶提交答卷。

      本步驟用另一個瀏覽器,在不登錄的情況下打開第 5 步驟中生成的調查共享鏈接,并答卷、提交,非常順利。

      7.Excel Online 自動匯總調查結果。

      每當有一名用戶提交了答卷,在第 4 步驟中生成的問卷表格就會自動增加一行,該行的內容正是用戶剛剛提交的問卷內容。

      當調查結束,可以導出 xlsx 到本機,也可以繼續保持在線,利用 Excel 強大的數據分析功能,對調查結果想怎么分析都行了。

      如何用excel對調查問卷數據進行統計分析

      1、問卷的設計格式:

      問卷收集以后,很多老師都是自己拿個計算器,一張白紙,進行統計。涉及的問卷人數少,還可以,如果工作量大,就很費勁了。如果使用EXCEL,那么如何設計行和列的內容呢?何老師經過工作實踐,提供了如下表格模式,是比較容易進行求和、統計和分析,也便于看出每個題目的學員的認知情況:

      使用圖表表示可以讓結果更加直觀:

      步驟:選中需要使用圖表的數據范圍(即在“求和”后面的“2”到最后的“6”,一共12個數字)——在excel 的工具欄里選擇“圖表導向”標志 ——按照圖表向導的步驟指示,進行視圖的制作。制作好的圖形如下:

      2、是否性別不同,對每個問題的回答,比例不一樣呢?存在性別的差異呢?

      使用篩選的功能進行分析:

      步驟:在上面的表格里選中第二行——在命令菜單里點擊“數據”-“篩選”-“自動篩選”——點擊在“性別”欄的三角箭頭,選擇“男”,然后利用求和的函數,進行求和,表格如下:

      根據性別-男性的得出的分析圖形:    步驟:選中需要使用圖表的數據范圍(即在“求和”后面的“1”到最后的“4”,一共12個數字)——在excel 的工具欄里選擇“圖表導向”標志 ——按照圖表向導的步驟指示,進行視圖的制作。如下圖:

      3、是否因為部門不同,對每一個問題的回答,比例不同呢?存在部門的差異嗎?    使用篩選的功能進行分析:    步驟:在上面的表格里選中第二行——在命令菜單里點擊“數據”-“篩選”-“自動篩選”——點擊在“部門”欄旁邊的三角箭頭,選擇“營銷”,然后,然后利用求和的函數,進行求和,表格如下:

      營銷部門對第一題的看法是什么呢?使用圖形進行顯示:    步驟:選中需要使用圖表的數據范圍(“求和”后面的第一個問題的數據行,也就是“1、2、3”)——在excel 的工具欄里選擇“圖表導向”標志 ——按照圖表向導的步驟指示,進行視圖的制作。如下圖:

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