excel數據分析與應用（Excel數據分析與應用）

本篇文章給大家談談excel數據分析與應用，以及Excel數據分析與應用對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享excel數據分析與應用的知識，其中也會對Excel數據分析與應用進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、如何利用Excel做數據分析

• 2、Excel Power Pivot：數據分析簡單應用實例

• 3、Excel中數據分析功能

• 4、EXCEL數據分析與應用

• 5、如何運用EXCEL進行數據分析

如何利用Excel做數據分析

Excel是日常工作中最常用excel數據分析與應用的工具，如果不考慮性能和數據量excel數據分析與應用的話，可以應付絕大部分的分析工作。數據分析的最終目的是解決我們生活和工作中遇到的問題，明確的問題為數據分析提供了目標和方向。

Excel數據分析步驟分為：明確問題-理解數據-清洗數據-數據分析或構建模型-數據可視化。

一、明確問題

以上篇文章中提到的淘寶和天貓嬰兒用品數據為數據集來進行數據分析。

1、在一級分類商品中，哪個商品銷量最好，在此分類下，哪個子分類最受歡迎？

2、不同季度對用戶購買行為有什么影響？

2、不同年齡對用戶購買行為有什么影響？

3、不同性別對用戶購買行為有什么影響？

二、理解數據

參考 沐沐：描述統計分析 理解數據集部分

三、數據清洗

數據清洗步驟為：選擇子集-列名重命名-刪除重復值-缺失值處理-一致化處理-數據排序-異常值處理。

1、選擇子集

有時候原始數據量過大，有時候并不需要全部字段，我們可以將不需要用到的字段進行隱藏，為了保證數據的完整性，盡量不要刪除數據。從問題中我們可以發現購買商品表中的商品屬性對于我們分析數據沒什么幫助，可以將其隱藏（選中商品屬性列-右擊-選擇隱藏）。

2、列名重命名

我們可以將原始數據集的英文字段改成中文字段，方便閱讀和理解，雙擊列名直接修改即可。

3、刪除重復值

從購買商品表和嬰兒信息表示中可知，如果全部字段重復，我們才認為數據是有重復的，從操作來看，是沒有重復值的。

4、缺失值處理

可以看總共有多少行數據，然后鼠標選中列來看缺少多少數值。如果有缺失值，我們可以用定位找到缺失值（選中列-F5-定位條件-空值）。未找到缺失值。

5、一致化處理

對數據列的數據格式進行統一處理。數據中的購買時間列和出生日期列為常規格式，我們需要轉換為日期類型（選中列-右擊-設置單元格格式-日期），然后再選中列-分列-下一步-下一步-列數據格式：日期：YMD-完成。

6、數據排序

我們通過對購買次數列進行降序排序，發現用戶‘2288344467’在2014年11月13日購買了10000份的‘50018831’二級分類、‘50014815’一級分類商品。

7、異常值處理

通過數據透視表沒有每列數據中的異常值。

至此，我們已經得到分析問題的數據了，下一步，利用Excel中的數據透視、函數和分析工具來進行數據分析來解決我們的業務問題了。

1、在一級分類商品中，哪個商品銷量最好，在此分類下，哪個子分類最受歡迎？

將商品一級分類放在行標簽，值為購買數量的求和項，得出最受歡迎的一級商品為28，購買數量為28545。

在此分類下，即在一級分類28商品下，最受歡迎的是哪類二級商品？

2、季度對用戶購買行為有什么影響？即看每個季度銷量怎么樣？

從數據透視結果來看，我們發現，12-14年的第四季度在該年的銷售量都是最高的。

3、不同年齡對用戶購買行為有什么影響？

在分析這個問題之前，我們需要將一級分類商品和二級分類商品用Vlookup函數V到嬰兒信息表中，然后計算出嬰兒的年齡。

根據計算出的數據透視出來各年齡段的購買量為：從透視表中我們可以看出4歲以前的嬰兒為主要用戶群體。

從嬰兒不同年齡段購買二級商品數量來看，各年齡段最受用戶歡迎的二級商品如下圖所示：

4、不同性別對用戶購買行為有什么影響？

我們可以看出男嬰兒和女嬰兒的人數相差小，但是女嬰兒的購買數量將近是男嬰兒的兩倍。

最受男女嬰兒歡迎的二級分類商品的TOP5

此外，我們還可以看出最受男女嬰兒歡迎的二級分類商品TOP5。

Excel Power Pivot：數據分析簡單應用實例

作為藏身于觸手可及的Excel中的強大的數據分析工具，Power Pivot并不為很多普通上班族所熟知。然而，Power Pivot與Power Query一起，為Microsoft商業智能提供重要支撐。

Pivot Pivot通過利用DAX（Data Analysis Expressions），即數據分析表達式，來深入地進行各種數據分析，挖掘數據見解，然后通過數據透視表或數據透視圖形成可視化的分析結果，為直觀地洞察數據趨勢、優化管理決策提供必要的參考依據。

接下來我們在上篇（ Excel Power Pivot：如何在Excel中加載并打開Power Pivot ）的基礎上，繼續探討Power Pivot的應用。

上篇我們已經將“料品工時”查詢添加到了Power Pivot數據模型中。由于“料品工時”中包含了兩個階段（V1、V2）的工時信息，我們希望知道兩個階段標準工時的差異，了解標準工時的變化情況。

那么，我們需要分別建立以下度量值：V1工時、V2工時、V2-V1

進入Power Pivot for Excel, 看到數據區域下方的空白區域就是計算區域，度量值就在此區域建立。如果沒有看到計算區域，可以點擊“主頁”菜單，再點擊“查看”功能組中的“計算區域”即可。

建立度量值的操作步驟：

1. 鼠標選擇計算區域中的任意單元格，在編輯欄輸入下面內容，按回車或點擊編輯欄前面的“√”確定：

   V1工時:=CALCULATE(SUM([標準工時_S]),'料品工時'[工作簿]="V1")

2. 鼠標選擇計算區域中的任意空白單元格，在編輯欄輸入下面內容，按回車或點擊編輯欄前面的“√”確定：

   V2工時:=CALCULATE(SUM([標準工時_S]),'料品工時'[工作簿]="V2")

3. 鼠標選擇計算區域中的任意空白單元格，在編輯欄輸入下面內容，按回車或點擊編輯欄前面的“√”確定：

   V2-V1:=[V2工時]-[V1工時]

4. 選擇“主頁”選項卡中的“數據透視表”，彈出“創建數據透視表”對話框，點擊確定。

5. 在右邊的數據透視表字段中，勾選查詢“料品工時”中的字段“成品大類”、“車縫組件”、“V1工時”、“V2工時”、“V2-V1”，則表頭字段會自動添加到行區域，度量值字段會自動添加到值區域。也可以依次將各個字段拖動到相應區域。這樣就得到了兩個階段各產品標準工時的對比列表，如圖8所示。

有些伙伴可能會問，如果不在Power Pivot中建立度量值，而是直接使用普通的數據透視表也可以得到V1、V2兩個階段的工時。如圖9右邊的數據透視表。

但是，直接使用普通的數據透視表難以對“V1工時”、“V2工時”進行進一步的計算，以便更清晰地了解兩者的差異。而Power Pivot中的度量值，可以被其他函數引用，方便進行更靈活、更深入的數據分析。

Excel中數據分析功能

Excel2007中數據分析功能

一、豐富excel數據分析與應用的條件格式

Excel 2007中的條件格式引入excel數據分析與應用了一些新穎的功能，如色階、圖標集和數據條，可以使用戶以一種更可理解的方式可視化地分析數據。根據數值區域里單元格的位置，用戶可以分配不同的顏色、特定的圖標、或不同長度陰影的數據條。

同時Excel 2007也提供excel數據分析與應用了不同類型的通用規則，使之更容易創建條件格式。這些規則為“突出顯示單元格規則和“項目選取規則。使用“突出顯示單元格規則，可以從規則區域選擇高亮顯示的.指定數據，包括識別大于、小于或等于設置值的數值，或者指明發生在給定區域的日期。“項目選取規則允許用戶識別項目中最大或最小的百分數或數字所指定的項，或者指定大于或小于平均值的單元格。

此外，Excel 2007中的條件格式取消了可以應用于單元格區域中條件格式數的限制。不像Excel 2003中只能識別三個條件，Excel 2007中指定的條件格式數只是受計算機內存的限制。為了幫助追蹤這些大量的條件格式規則，Excel 2007提供了“條件格式規則管理器，可以創建、編輯、刪除規則以及控制規則的優先級。

另外，Excel 2007還可以自己定制條件格式，定義自已的規則或格式。

二、Excel表的新特點和新功能

Excel 2003中的“列表在Excel 2007中稱作“表，同時改進了表的功能，使用戶更容易創建、格式化和擴展Excel表，從而以某種更合適的方式組織數據以供分析。下面是Excel 2007中表的一些特點excel數據分析與應用：

·可以打開和關閉標題

·自動擴展所計算的列來包括所添加的行

·在每個標題單元格中都包含一個自動的篩選按鈕，可以快速的排序和篩選

·結構引用允許用戶在公式中使用列標題名稱和指定的項目代替單元格引用

·可以使用自定義公式和文本輸入來匯總行

·隨著添加或刪除行，表格樣式將自動調整更新

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EXCEL數據分析與應用

這個一個作業，這個題目就是提升你的Excel水平，要別人幫你做有什么意思呢？真正的知識你還是沒有學到，有什么用，只是為了應付考試嗎？看你這道題，應該是學得比較深入的。可以給你一些建議、思路：

一、設計一個模型，而且模型還要有實際意義。主要設計哪些方面呢？給一點思路給你：

1、模型：就表明這個題不是一個簡單的表格就可以的，多表關聯。

1、實用性：社會、企業、學校、單位能用得上的excel數據分析與應用；比如說企業用進銷存表，有材料采購入庫、成品入庫、銷售出庫、應付款、應收款；里面要有基礎數據表：1、材料基礎數據：編碼（唯一性）、名稱、規格、單位、價格；成品基礎數據：編碼（唯一性）、名稱、規格、單位、價格；供應商基本資料：編碼、名稱、地址、電話、聯系人；客戶基本資料：編碼、名稱、地址、電話、聯系人、銷售員姓名；

里面要有材料出入庫數據錄入表、成品出入庫數據錄入表、最主要要有一個進（進貨）銷（出庫）存（庫存）表、客戶應收款表、供應商應付款表；要能實現如下功能：1：能記錄一個小企業所有進出庫產品數據；2、能統計所有供應商的應付款、所有客戶的應收款；3、能統計所有產品的進銷存數據。

二、多思考、勤動手、多和別人交流，“你一個蘋果，和別人交換一個蘋果，你還只有一個蘋果；你一種思路、一個方法和別交流一個方法、一種思路，你就有兩個方法、兩種思路”。一個函數不用一百次以上，你不能講你掌握了這個函數的使用方法，學習沒有捷徑，就是重復、重復、再重復，溫故而知新。Excel學習有很多當時學會很容易，但要掌握并熟悉用運于實際中，有一定的難度；excel數據分析與應用我曾經面試過許多在職業學校、大學學計算機專業人員，都說自己計算機怎么熟悉，office怎么會，但出一個簡單的題，就不會了，仍后就說，在學校都學過，不記得了，主要原因是學習的時候沒有多動手，要知道熟能生巧。最后祝你學習進步、學有所成!工作順利、生活愉快！

如何運用EXCEL進行數據分析

在安裝excel的加載項之后，在“數據”菜單中，有“數據分析”一欄，可以用這些工具進行比較專業的數據分析。具體設置方式和步驟如下（以excel2007為例）：1、進入excel選項；2、加載項——轉到3、選擇需要的“加載宏”，根據實際需要，可多選或全選，確定；4、在“數據”菜單中，找到“數據分析”，點擊；5、選擇必要的分析工具，根據提示輸入參數，對您的數據進行分析，通過分析后，能自動產生數據分析報告，根據報告再進行數據解讀。6、根據報告內容，對報告和數據進行必要的解讀。 關于excel數據分析與應用和Excel數據分析與應用的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 excel數據分析與應用的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于Excel數據分析與應用、excel數據分析與應用的信息別忘了在本站進行查找喔。

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