excel數據分析中的相關系數（excel中數據的數據分析相關系數）

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本文目錄一覽：

• 1、如何使用Excel計算相關系數

• 2、excel中的相關系數是如何計算出來的?

• 3、在excel中如何快速的計算出數據的相關系數。

• 4、EXCEL中的相關系數能說明什么?

• 
  

如何使用Excel計算相關系數

相關系數一般是指線性相關系數，在實際工作中分析數據合理性的時候經常會用到。下面我就來演示一下如何使用Excel計算相關系數。

首先，我們打開一個excel文檔，選擇數據作為演示用。

選中要分析的數據之后，點擊“插入”，選擇“散點圖”，并選擇一種散點圖類型。

生成如下圖所示圖形，我們點擊選中圖中數據，右鍵單擊選擇“添加趨勢線”。

在選項框中，趨勢線選擇“線性”，然后勾選“顯示公式”和“顯示R平方值”，點擊“關閉”。

此時，圖中就可以看到線性相關系數R的平方為0.9924了，我們對它開根號就能得到相關系數，如圖所示，相關系數為0.996。

excel中的相關系數是如何計算出來的?

材料/工具：Excel2010

1、打開需要的Excel2010文件。

2、打開之后，準備好需要的數據，這些數據存在一定的線性關系。

3、選中這些數據，然后點擊上面的 插入 菜單

4、在打開的頁面中點擊 散點圖 ，選中第一個。

5、這樣就以系數x，能力y為數據源，做出了一個散點圖，而這圖中存在著一條線，使得圖中的點盡可能的落在這條線的兩側。

6、然后對散點圖進行樣式的調整，如 顏色、圖表、背景等，使它看起來美觀一些。

7、隨便點擊一個點，然后鼠標右擊 在出現的菜單中點擊添加趨勢線 選項。

8、然后在彈出的 設置趨勢線格式 窗口中選擇 線性

9、并且勾選它底部的 顯示公式 和 顯示R平方值

10、其中這個R就是需要的相關系數。

在excel中如何快速的計算出數據的相關系數。

相關系數取值一般在-1~1之間。絕對值越接近1說明變量之間的線性關系越強，絕對值越接近0說明變量間線性關系越弱。

相關系數r的絕對值一般在0.8以上，認為A和B有強的相關性。0.3到0.8之間，可以認為有弱的相關性。0.3以下，認為沒有相關性。

皮爾遜相關系數變化從-1到 +1，當r＞0表明兩個變量是正相關，即一個變量的值越大，另一個變量的值也會越大；r＜0表明兩個變量是負相關，即一個變量的值越大另一個變量的值反而會越小。

擴展資料；

相關系數有一個明顯的缺點，即它接近于1的程度與數據組數n相關，這容易給人一種假象。因為，當n較小時，相關系數的波動較大，對有些樣本相關系數的絕對值易接近于1；當n較大時，相關系數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時，相關系數的絕對值總為1。因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關系數較大就判定變量x與y之間有密切的線性關系是不妥當的。

參考資料來源：百度百科-相關系數

EXCEL中的相關系數能說明什么?

相關系數與0越接近excel數據分析中的相關系數，說明兩者越不相關。

例如excel數據分析中的相關系數，算出電視與溫度excel數據分析中的相關系數的相關系數最接近0，說明電視一般不受溫度的影響。

空調的結果與1更接近，說明空調與溫度呈現正相關關系，溫度越高，銷售的空調就越多；反之亦然。而電熱毯，則是反相關關系，溫度越高，銷售的就越少，溫度越低，銷售的就越多。

公式說明excel數據分析中的相關系數：

Correl（數組1，數組2）excel數據分析中的相關系數：返回兩組數組之間的相關系數，使用相關系數可以確定兩種屬性之間的關系。返回平均溫度與空調之間的相關系數，通過這個相關系數，分析溫度與空調之間的關系。

擴展資料

使用相關系數的缺點：

需要指出的是，相關系數有一個明顯的缺點，即它接近于1的程度與數據組數n相關，這容易給人一種假象。

因為，當n較小時，相關系數的波動較大，對有些樣本相關系數的絕對值易接近于1；當n較大時，相關系數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時，相關系數的絕對值總為1。因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關系數較大就判定變量x與y之間有密切的線性關系是不妥當的。

相關關系是一種非確定性的關系，相關系數是研究變量之間線性相關程度的量。由于研究對象的不同，相關系數有如下幾種定義方式。

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