excel怎么做數據分析（excel怎么做數據分析輸入區域?）

本篇文章給大家談談Excel怎么做數據分析，以及excel怎么做數據分析輸入區域?對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享excel怎么做數據分析的知識，其中也會對excel怎么做數據分析輸入區域?進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、excel表格如何做數據分析

• 2、excel數據分析方法五種

• 3、如何利用Excel進行數據分析？

• 4、如何在excel中統計數據進行數據分析

• 5、excel數據分析怎么做

• 6、怎樣用Excel做數據分析

excel表格如何做數據分析

在日常辦公以及數據處理中，經常要把一些有規律的數據處理成圖文，從而看起來比較直觀。下面讓我為你帶來excel表格數據分析的 方法 。

excel表格數據分析步驟如下：

選擇成對的數據列，將它們使用“X、Y散點圖”制成散點圖。

在數據點上單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”-“線性”，并在選項標簽中要求給出公式和相關系數等，可以得到擬合的直線。

由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。

因為R2 0.99，所以這是一個線性特征非常明顯的實驗模型，即說明擬合直線能夠以大于99.99%地解釋、涵蓋了實測數據，具有很好的一般性，可以作為標準工作曲線用于其他未知濃度溶液的測量。

為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型，我們使用數據分析中的“回歸”工具來詳細分析這組數據。

在選項卡中顯然詳細多了，注意選擇X、Y對應的數據列。“常數為零”就是指明該模型是嚴格的正比例模型，本例確實是這樣，因為在濃度為零時相應峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當高，但是在x=0時，仍然有對應的數值，這顯然是一個可笑的結論。所以我們選擇“常數為零”。

“回歸”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。

在線性擬合圖中可以看到，不但有根據要求生成的數據點，而且還有經過擬和處理的預測數據點，擬合直線的參數會在數據表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由于涉及到過多的專業術語，請各位讀者根據實際，在具體使用中另行參考各項參數，此不再對更多細節作進一步解釋。

殘差圖是有關于世紀之與預測值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點在中州上下兩側零亂分布，那么擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。

更多的信息在生成的表格中，詳細的參數項目完全可以滿足回歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標準差等各項信息。

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3. excel的數據分析功能在哪里

excel數據分析方法五種

1、快速填充：選中B2單元格，輸入包子，按Enter定位到B3單元格中，按Ctrl+E。2

2、分列：選中A2:A20數據區域，數據選項卡，分列。下一步，分隔符號選擇逗號，下一步，目標區域選擇。

3、分組對比法：分組之后，我們就可以對數據進行匯總計算了。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術等方式，把相同類別的數據，匯總成一個數據，減少數據量。

4、數據透視表：點擊插入選項卡中的數據透視表，打開對話框，確定選區，點擊確定。然后就可以在新的工作表中看到數據透視表視圖，只需要拖動表格字段到行，列，值中，就可以得到相應的數據統計表格。

5、VBA自定義函數：Alt+F11打開VBE編輯器，插入模塊，通用下方輸入自定義函數。

Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。Access主要是用來數據存儲，它的門檻較高，能夠建立數據庫管理系統，能夠便于數據的快速查尋和啟用，定位于大規模數據處理。

如何利用Excel進行數據分析？

方法如下：

1.首先要裝一個數據分析的工具，具體方法是點office按鈕，然后是excel選項，再點左邊菜單里面的加載項，點開后，在下面有個管理，點轉到（Excel 加載項）。然后勾選分析工具庫，確定就好了（里面還有一個分析工具庫—VBA，這個是編程用的，一般用不到，不需要勾選）。

2.裝好后，點數據，在菜單最后有一欄，會出現數據分析。點數據分析，選直方圖再確定，會彈出一個對話框，輸入區域即是你要進行分析的數據，接收區域是分類，輸出區域你自己選一塊就好了，再點確定就好了。至于柏拉圖，累計百分率還有圖標輸出你需要就勾上，不要就不用勾。輸出的結果也可以根據自己的需要進行修飾，比如修改一下名稱什么的。

圖示如下，在對話框的格子里可以看到各個區域的范圍。

如何在excel中統計數據進行數據分析

Excel 在當今社會運用得比較廣泛，它通常作用于數據的統計、分析、對比等。而數據統計就能可以直觀的對數據進行分析，今天我為大家帶來了如何在excel中統計數據的 方法 供大家使用、學習。

如何在excel中統計數據進行數據分析

1，打開 Excel2010 ，輸入數據，準備進行描述統計;

2，點擊菜單欄的“文件”中的“選項”如圖;

3，出現新的彈窗，點擊“加載項”，在點擊“轉到”;

4，出現新的彈窗，將前面的“方框”都點上“對勾”，點擊確定;

5，點擊菜單欄“數據”，接著點擊“數據分析”，如圖;

6，出現新的彈窗，選擇你需要的，在這里選擇“描述統計”，點擊“確定”;

7，出現新的彈窗，點擊選擇要做分析的數據區域，點擊“確定”;

8，選擇數據區域，返回如圖;

9，選擇輸出數據的區域，返回如圖;

10，在相應的方框前面到上對勾，并點擊“確定”如圖

11，出現分析結果，如圖結束;

excel數據分析怎么做

做excel數據分析的方法如下：

1、打開Excel，打開左上角文件的標簽欄。

2、進入到底部的“選項”。

3、接下來找到“加載項”，然后在加載項中找到“分析工具庫”。

4、然后點擊底部的“轉到”。

5、在這個界面勾選“分析工具庫”然后確定。

6、接著就可以在頂部工具欄的“數據”一欄下找到“數據分析”選項了。

7、單擊打開，這里有很多簡單的數據分析功能，單擊需要使用的功能確定，然后按照要求使用即可。

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怎樣用Excel做數據分析

前言

最近松懈了，花了很多時間在玩游戲看視頻上，把學習計劃耽擱了，總說要自律，但光說不做是沒用的，最主要是自控能力太差了，得承認自己和大多數人一樣，愛玩、不愿意邁出舒適區，“知行合一”，只四個字，大道至簡，卻超過99%的人都做不到。在前進的路上，希望自己能克服惰性，提升自控力，按計劃耐心學習并踐行。

1、數據分析步驟：

提出問題→理解數據→數據清洗→構建模型→數據可視化

2、實踐案例：

利用一份招聘網站的數據作為實戰案例。

第一步提出問題：

1）在哪些城市找到數據分師工作的機會比較大？

2）數據分師的薪水如何？

3）根據工作經驗的不同，薪酬是怎樣變化的？

第二步理解數據：

初始數據有6875條，14項內容。

設置表格列寬（步驟如下圖），顯示全部內容，方便后續操作，最后保存。

第三步清洗數據：

這一步需要花費的時間占大部分，把數據處理成自己想要的樣子。

1、選擇子集：選擇公司全名和公司ID兩列并隱藏（取消隱藏方法：全選表格→開始→格式→隱藏和取消隱藏→取消隱藏列）

2、列名重命名：雙擊列名可以修改成自己想要的列名。

3、刪除重復值：選擇職位ID將其重復值刪除（步驟如下圖）

4、缺失值處理：選擇職位ID列計數5032，選擇城市列計數5030，城市列缺失兩個數據。

查找并定位城市列的缺失值（步驟如下圖），缺失值填上海。

缺失值處理的4種方法，根據情況靈活使用：

1）通過人工手動補全；

2）刪除缺失的數據；

3）用平均值代替缺失值；

4）用統計模型計算出的值去代替缺失值。

5、一致化處理：對“公司所屬領域”進行一致化處理（步驟如下圖）

將原來的“公司所屬領域”列隱藏，并將復制的列進行分列：

6、數據排序：

7、異常值處理：

第四步構建模型

第五步數據可視化

通過上面的分析，我們可以得到的以下分析結論有：

1）數據分析這一崗位，有大量的工作機會集中在北上廣深以及新一線城市，如果你將來去這些城市找工作，可以提高你成功的條件概率。

2）從待遇上看，數據分析師留在深圳發展是個不錯的選擇，其次是北京、上海。

3）數據分析是個年輕的職業方向，大量的工作經驗需求集中在1-3年。

對于數據分析師來說，5年似乎是個瓶頸期，如果在5年之內沒有提升自己的能力，大概以后的競爭壓力會比較大。

4）隨著經驗的提升，數據分析師的薪酬也在不斷提高，10年以上工作經驗的人，能獲得相當豐厚的薪酬。

3、劃重點：

1）分列功能會覆蓋掉右列單元格，所以我們記得先要復制這一列到最后一個空白列的地方，再進行分列操作。

2）上面圖片中的函數：IF(COUNT(FIND({"數據運營","數據分析","分析師"},L2)),"是","否")。

3）Ctrl+Eneter快捷鍵，在不連續的單元格中同時輸入同一個數據或公式時很好用。

4）精確查找和近似查找（模糊查找）的區別

（1）精確查找是指從第一行開始往最后一行逐個查找。一找到匹配項就停止查詢，所以返回找到的第一個值。

（2）當你要近似查找的時候，它就會苦逼地查遍所有的數據，返回的是最后一個匹配到的值。

5）在使用vlookup函數時，在很多情況下使用的是精確匹配，而在進行分組時需要用模糊匹配，所以這里要輸入“1”來進行模糊匹配。

6）Excel設置了快捷鍵F4幫助用戶迅速切換相對引用、絕對引用和混合引用，步驟如下：

（1）選定包含該公式的單元格；

（2）在編輯欄中選擇要更改的公式內容，并按 F4 鍵；

（3）以引用單元格A1為例，每次按 F4 鍵時，Excel會依次在以下組合間切換：

按一次F4是絕對引用

按兩次、三次F4是混合引用

按四次F4是相對引用

7）使用這個函數過程中，如果出現錯誤標識“#N/A”，一般是3個原因導致：

（1）第2個參數：查找范圍里第一列的值必須是要查找的值。

比如這個案例里第2個參數選定的的范圍里第一列是姓名，是要查找值的列。

（2）數據存在空格，此時可以嵌套使用TRIM函數將空格批量刪除。

（3）數據類型或格式不一致，此時將數據類型或格式轉為一致即可。 關于excel怎么做數據分析和excel怎么做數據分析輸入區域?的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 excel怎么做數據分析的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于excel怎么做數據分析輸入區域?、excel怎么做數據分析的信息別忘了在本站進行查找喔。

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