微軟 VS Code 已原生支持 Jupyter 筆記本，再也不用打開網頁調試運行了

本月，微軟給VS Code加入了一項令人感到驚喜的功能：直接在編輯器中運行調試Jupyter Notebook，而無需任何第三方插件。

過去開發者想要運行調試.ipynb文件，幾乎只能使用網頁。

雖然后來PyCharm也加入了對它的支持，但是PyCharm遠不及VS Code輕量和簡潔。

VS Code不僅支持Jupyter筆記本的基本操作，還可以將筆記本導出為Python文件，并且在編寫Jupyter代碼時和Python一樣，也能用上智能提示（IntelliSense）等功能。

安裝配置

在VS Code中使用Jupyter筆記本非常方便，只需安裝擴展商店中的官方Python擴展包即可。前提是你的系統原來也安裝了Jupyer Notebook。

另外在使用Jupyter筆記本前，必須在VS Code中激活Anaconda環境。打開命令面板（Mac用戶：??P，Windows用戶：Ctrl+Shift+P），輸入Python: Select Interpreter選擇安裝了Jupyter的解釋器。

使用方法

創建Jupytert筆記本可以在命名面板中輸入Python: Create Blank New Jupyter Notebook，或者直接創建一個后綴名為.ipynb的文件。

打開這個文件就可以看到運行界面上方多了一排按鈕：

創建好空白文件后，筆記本文件會在開頭顯示一個空的代碼單元格，我們將以下這段代碼填入單元格中。

msg?=?“Hello?world”print(msg)

基本操作

代碼單元格可以處于三種狀態：未選中、命令模式和編輯模式。這三種狀態由代碼單元格左側的豎線表示。如果看不到任何豎條，則表示該單元格未被選中。

當代碼單元格處于命令模式時，左側的豎線為藍色長條，表示已被選中。

若處于編輯模式時，則豎線將帶有綠色斜線陰影。

后面兩種模式該如何切換？從編輯模式切換到命令模式，按ESC鍵；從命令模式切換到編輯模式，按Enter鍵。

但是Jupyter筆記本通常不會只有一個單元格。點擊筆記本底部或者頂部的的“+”圖標，都可以添加新的代碼單元格。

還有一種更快速創建單元格的方法：當處于命令模式時，按下A將在所選單元格上方添加一個單元格，按下B將在所選單元格下方添加一個單元格。

寫好代碼后，點擊單元格中的綠色箭頭，運行結果將顯示在下方。

也可以點擊窗口上方的雙箭頭來運行所有的單元格。

刪除代碼單元可以通過工具欄中的刪除圖標，或者選定的代碼單元格處于命令模式下時，按下dd來刪除。

編輯Markdown

Jupyter筆記本的特點就是將Markdown文檔和Python代碼結合在一起，如果我們想寫一段文檔而不是代碼，則需要點擊單元格中的Markdown圖標，將代碼模式轉變成文檔模式。

進入該模式后，用Markdown語言寫入一個標題，完成后將自動轉為Markdown版式。

可視化工具

Jupyter筆記本另一大特點就是可以直接在代碼中顯示圖表，VS Code當然也是支持該功能的。

在運行代碼單元格之后，單擊頂部工具欄中的“ 變量”圖標，我們將看到當前變量的列表，當在代碼中使用變量時，這些列表將自動更新。

單擊每個列標題可以對表中的變量進行排序。

有關變量的其他信息，也可以雙擊某一行或使用“顯示變量”按鈕，在數據查看器中查看變量的更詳細視圖。打開后，您可以通過搜索各行來過濾值。

VS Code也提供繪圖查看器的功能。在查看器中，可以平移、縮放和瀏覽當前會話中的圖。還可以將它們導出為PDF、SVG和PNG格式。

調試

要調試Jupyter筆記本，需要先選擇主工具欄中的“轉換”按鈕，將其導出為Python文件。

點擊后，將導出一個.py文件。保存.py文件后，原來的單元格上方會出現“Debug cell”字樣，點擊即可。

VS Code調試工具可以單步執行代碼、設置斷點、檢查狀態并分析問題。

最后，VS Code還可以連接到遠程Jupyter服務器，從而在遠程計算機上運行代碼。

打開命令面板，運行Python: Specify Jupyter server URI。出現提示時，輸入服務器的地址以及token。

官方博客：

https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support

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