如何用excel做數(shù)據(jù)分析（excel怎么分析數(shù)據(jù)）

本篇文章給大家談談如何用Excel做數(shù)據(jù)分析，以及excel怎么分析數(shù)據(jù)對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享如何用excel做數(shù)據(jù)分析的知識，其中也會對excel怎么分析數(shù)據(jù)進行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、excel表格如何做數(shù)據(jù)分析

• 2、EXCEL的數(shù)據(jù)分析怎么用？

• 3、如何在excel中統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析

• 4、如何利用Excel進行數(shù)據(jù)分析？

• 5、如何利用Excel做數(shù)據(jù)分析

excel表格如何做數(shù)據(jù)分析

在日常辦公以及數(shù)據(jù)處理中如何用excel做數(shù)據(jù)分析，經(jīng)常要把一些有規(guī)律的數(shù)據(jù)處理成圖文，從而看起來比較直觀。下面讓如何用excel做數(shù)據(jù)分析我為你帶來excel表格數(shù)據(jù)分析的 方法 。

excel表格數(shù)據(jù)分析步驟如下：

選擇成對的數(shù)據(jù)列，將它們使用“X、Y散點圖”制成散點圖。

在數(shù)據(jù)點上單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”-“線性”，并在選項標簽中要求給出公式和相關系數(shù)等，可以得到擬合的直線。

由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。

因為R2 0.99，所以這是一個線性特征非常明顯的實驗模型，即說明擬合直線能夠以大于99.99%地解釋、涵蓋如何用excel做數(shù)據(jù)分析了實測數(shù)據(jù)，具有很好的一般性，可以作為標準工作曲線用于其他未知濃度溶液的測量。

為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型，我們使用數(shù)據(jù)分析中的“回歸”工具來詳細分析這組數(shù)據(jù)。

在選項卡中顯然詳細多了，注意選擇X、Y對應的數(shù)據(jù)列。“常數(shù)為零”就是指明該模型是嚴格的正比例模型，本例確實是這樣，因為在濃度為零時相應峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當高，但是在x=0時，仍然有對應的數(shù)值，這顯然是一個可笑的結論。所以我們選擇“常數(shù)為零”。

“回歸”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態(tài)概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。

在線性擬合圖中可以看到，不但有根據(jù)要求生成的數(shù)據(jù)點，而且還有經(jīng)過擬和處理的預測數(shù)據(jù)點，擬合直線的參數(shù)會在數(shù)據(jù)表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由于涉及到過多的專業(yè)術語，請各位讀者根據(jù)實際，在具體使用中另行參考各項參數(shù)，此不再對更多細節(jié)作進一步解釋。

殘差圖是有關于世紀之與預測值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點在中州上下兩側(cè)零亂分布，那么擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。

更多的信息在生成的表格中，詳細的參數(shù)項目完全可以滿足回歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標準差等各項信息。

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EXCEL的數(shù)據(jù)分析怎么用？

1、點開excel。

2、點擊左上角文件—選項，彈出對話框。

3、在左側(cè)點擊加載項，然后在中下方點擊轉(zhuǎn)到。

4、在彈出框中前面的所有選項中點鉤，然后確定。

5、點擊左上方數(shù)據(jù)，這時在其最后面就出現(xiàn)如何用excel做數(shù)據(jù)分析了數(shù)據(jù)分析。

6、點進去選回歸點確定。

7、勾選如何用excel做數(shù)據(jù)分析你的X,Y區(qū)域，點擊殘差項中的殘差圖就OK了。

如何在excel中統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析

Excel 在當今社會運用得比較廣泛，它通常作用于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析、對比等。而數(shù)據(jù)統(tǒng)計就能可以直觀的對數(shù)據(jù)進行分析，今天我為大家?guī)砹巳绾卧趀xcel中統(tǒng)計數(shù)據(jù)的 方法 供大家使用、學習。

如何在excel中統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析

1，打開 Excel2010 ，輸入數(shù)據(jù)，準備進行描述統(tǒng)計;

2，點擊菜單欄的“文件”中的“選項”如圖;

3，出現(xiàn)新的彈窗，點擊“加載項”，在點擊“轉(zhuǎn)到”;

4，出現(xiàn)新的彈窗，將前面的“方框”都點上“對勾”，點擊確定;

5，點擊菜單欄“數(shù)據(jù)”，接著點擊“數(shù)據(jù)分析”，如圖;

6，出現(xiàn)新的彈窗，選擇你需要的，在這里選擇“描述統(tǒng)計”，點擊“確定”;

7，出現(xiàn)新的彈窗，點擊選擇要做分析的數(shù)據(jù)區(qū)域，點擊“確定”;

8，選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，返回如圖;

9，選擇輸出數(shù)據(jù)的區(qū)域，返回如圖;

10，在相應的方框前面到上對勾，并點擊“確定”如圖

11，出現(xiàn)分析結果，如圖結束;

如何利用Excel進行數(shù)據(jù)分析？

方法如下如何用excel做數(shù)據(jù)分析：

1.首先要裝一個數(shù)據(jù)分析的工具如何用excel做數(shù)據(jù)分析，具體方法是點office按鈕，然后是excel選項，再點左邊菜單里面的加載項，點開后，在下面有個管理，點轉(zhuǎn)到（Excel 加載項）。然后勾選分析工具庫，確定就好了（里面還有一個分析工具庫—VBA，這個是編程用的，一般用不到，不需要勾選）。

2.裝好后，點數(shù)據(jù)，在菜單最后有一欄，會出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。點數(shù)據(jù)分析，選直方圖再確定，會彈出一個對話框，輸入?yún)^(qū)域即是你要進行分析的數(shù)據(jù)，接收區(qū)域是分類，輸出區(qū)域你自己選一塊就好了，再點確定就好了。至于柏拉圖，累計百分率還有圖標輸出你需要就勾上，不要就不用勾。輸出的結果也可以根據(jù)自己的需要進行修飾，比如修改一下名稱什么的。

圖示如下，在對話框的格子里可以看到各個區(qū)域的范圍。

如何利用Excel做數(shù)據(jù)分析

Excel是日常工作中最常用的工具，如果不考慮性能和數(shù)據(jù)量的話，可以應付絕大部分的分析工作。數(shù)據(jù)分析的最終目的是解決我們生活和工作中遇到的問題，明確的問題為數(shù)據(jù)分析提供了目標和方向。

Excel數(shù)據(jù)分析步驟分為：明確問題-理解數(shù)據(jù)-清洗數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析或構建模型-數(shù)據(jù)可視化。

一、明確問題

以上篇文章中提到的淘寶和天貓嬰兒用品數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集來進行數(shù)據(jù)分析。

1、在一級分類商品中，哪個商品銷量最好，在此分類下，哪個子分類最受歡迎？

2、不同季度對用戶購買行為有什么影響？

2、不同年齡對用戶購買行為有什么影響？

3、不同性別對用戶購買行為有什么影響？

二、理解數(shù)據(jù)

參考 沐沐：描述統(tǒng)計分析 理解數(shù)據(jù)集部分

三、數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗步驟為：選擇子集-列名重命名-刪除重復值-缺失值處理-一致化處理-數(shù)據(jù)排序-異常值處理。

1、選擇子集

有時候原始數(shù)據(jù)量過大，有時候并不需要全部字段，我們可以將不需要用到的字段進行隱藏，為了保證數(shù)據(jù)的完整性，盡量不要刪除數(shù)據(jù)。從問題中我們可以發(fā)現(xiàn)購買商品表中的商品屬性對于我們分析數(shù)據(jù)沒什么幫助，可以將其隱藏（選中商品屬性列-右擊-選擇隱藏）。

2、列名重命名

我們可以將原始數(shù)據(jù)集的英文字段改成中文字段，方便閱讀和理解，雙擊列名直接修改即可。

3、刪除重復值

從購買商品表和嬰兒信息表示中可知，如果全部字段重復，我們才認為數(shù)據(jù)是有重復的，從操作來看，是沒有重復值的。

4、缺失值處理

可以看總共有多少行數(shù)據(jù)，然后鼠標選中列來看缺少多少數(shù)值。如果有缺失值，我們可以用定位找到缺失值（選中列-F5-定位條件-空值）。未找到缺失值。

5、一致化處理

對數(shù)據(jù)列的數(shù)據(jù)格式進行統(tǒng)一處理。數(shù)據(jù)中的購買時間列和出生日期列為常規(guī)格式，我們需要轉(zhuǎn)換為日期類型（選中列-右擊-設置單元格格式-日期），然后再選中列-分列-下一步-下一步-列數(shù)據(jù)格式：日期：YMD-完成。

6、數(shù)據(jù)排序

我們通過對購買次數(shù)列進行降序排序，發(fā)現(xiàn)用戶‘2288344467’在2014年11月13日購買了10000份的‘50018831’二級分類、‘50014815’一級分類商品。

7、異常值處理

通過數(shù)據(jù)透視表沒有每列數(shù)據(jù)中的異常值。

至此，我們已經(jīng)得到分析問題的數(shù)據(jù)了，下一步，利用Excel中的數(shù)據(jù)透視、函數(shù)和分析工具來進行數(shù)據(jù)分析來解決我們的業(yè)務問題了。

1、在一級分類商品中，哪個商品銷量最好，在此分類下，哪個子分類最受歡迎？

將商品一級分類放在行標簽，值為購買數(shù)量的求和項，得出最受歡迎的一級商品為28，購買數(shù)量為28545。

在此分類下，即在一級分類28商品下，最受歡迎的是哪類二級商品？

2、季度對用戶購買行為有什么影響？即看每個季度銷量怎么樣？

從數(shù)據(jù)透視結果來看，我們發(fā)現(xiàn)，12-14年的第四季度在該年的銷售量都是最高的。

3、不同年齡對用戶購買行為有什么影響？

在分析這個問題之前，我們需要將一級分類商品和二級分類商品用Vlookup函數(shù)V到嬰兒信息表中，然后計算出嬰兒的年齡。

根據(jù)計算出的數(shù)據(jù)透視出來各年齡段的購買量為：從透視表中我們可以看出4歲以前的嬰兒為主要用戶群體。

從嬰兒不同年齡段購買二級商品數(shù)量來看，各年齡段最受用戶歡迎的二級商品如下圖所示：

4、不同性別對用戶購買行為有什么影響？

我們可以看出男嬰兒和女嬰兒的人數(shù)相差小，但是女嬰兒的購買數(shù)量將近是男嬰兒的兩倍。

最受男女嬰兒歡迎的二級分類商品的TOP5

此外，我們還可以看出最受男女嬰兒歡迎的二級分類商品TOP5。 關于如何用excel做數(shù)據(jù)分析和excel怎么分析數(shù)據(jù)的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 如何用excel做數(shù)據(jù)分析的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關于excel怎么分析數(shù)據(jù)、如何用excel做數(shù)據(jù)分析的信息別忘了在本站進行查找喔。

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