亞寵展、全球?qū)櫸锂a(chǎn)業(yè)風(fēng)向標(biāo)——亞洲寵物展覽會(huì)深度解析
737
2022-11-24
本篇文章給大家談?wù)剶?shù)據(jù)分析excel,以及excel數(shù)據(jù)分析方法對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn),希望對(duì)各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享數(shù)據(jù)分析excel的知識(shí),其中也會(huì)對(duì)excel數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行解釋?zhuān)绻芘銮山鉀Q你現(xiàn)在面臨的問(wèn)題,別忘了關(guān)注本站,現(xiàn)在開(kāi)始吧!
本文目錄一覽:
在日常辦公以及數(shù)據(jù)處理中,經(jīng)常要把一些有規(guī)律的數(shù)據(jù)處理成圖文,從而看起來(lái)比較直觀。下面讓我為你帶來(lái)excel表格數(shù)據(jù)分析的 方法 。
excel表格數(shù)據(jù)分析步驟如下:
選擇成對(duì)的數(shù)據(jù)列,將它們使用“X、Y散點(diǎn)圖”制成散點(diǎn)圖。
在數(shù)據(jù)點(diǎn)上單擊右鍵,選擇“添加趨勢(shì)線(xiàn)”-“線(xiàn)性”,并在選項(xiàng)標(biāo)簽中要求給出公式和相關(guān)系數(shù)等,可以得到擬合的直線(xiàn)。
由圖中可知,擬合的直線(xiàn)是y=15620x+6606.1,R2的值為0.9994。
因?yàn)镽2 0.99,所以這是一個(gè)線(xiàn)性特征非常明顯的實(shí)驗(yàn)?zāi)P停凑f(shuō)明擬合直線(xiàn)能夠以大于99.99%地解釋、涵蓋了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),具有很好的一般性,可以作為標(biāo)準(zhǔn)工作曲線(xiàn)用于其他未知濃度溶液的測(cè)量。
為了進(jìn)一步使用更多的指標(biāo)來(lái)描述這一個(gè)模型,我們使用數(shù)據(jù)分析中的“回歸”工具來(lái)詳細(xì)分析這組數(shù)據(jù)。
在選項(xiàng)卡中顯然詳細(xì)多了,注意選擇X、Y對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)列。“常數(shù)為零”就是指明該模型是嚴(yán)格的正比例模型,本例確實(shí)是這樣,因?yàn)樵跐舛葹榱銜r(shí)相應(yīng)峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當(dāng)高,但是在x=0時(shí),仍然有對(duì)應(yīng)的數(shù)值,這顯然是一個(gè)可笑的結(jié)論。所以我們選擇“常數(shù)為零”。
“回歸”工具為我們提供了三張圖,分別是殘差圖、線(xiàn)性擬合圖和正態(tài)概率圖。重點(diǎn)來(lái)看殘差圖和線(xiàn)性擬合圖。
在線(xiàn)性擬合圖中可以看到,不但有根據(jù)要求生成的數(shù)據(jù)點(diǎn),而且還有經(jīng)過(guò)擬和處理的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn),擬合直線(xiàn)的參數(shù)會(huì)在數(shù)據(jù)表格中詳細(xì)顯示。本實(shí)例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用,由于涉及到過(guò)多的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ),請(qǐng)各位讀者根據(jù)實(shí)際,在具體使用中另行參考各項(xiàng)參數(shù),此不再對(duì)更多細(xì)節(jié)作進(jìn)一步解釋。
殘差圖是有關(guān)于世紀(jì)之與預(yù)測(cè)值之間差距的圖表,如果殘差圖中的散點(diǎn)在中州上下兩側(cè)零亂分布,那么擬合直線(xiàn)就是合理的,否則就需要重新處理。
更多的信息在生成的表格中,詳細(xì)的參數(shù)項(xiàng)目完全可以滿(mǎn)足回歸分析的各項(xiàng)要求。下圖提供的是擬合直線(xiàn)的得回歸分析中方差、標(biāo)準(zhǔn)差等各項(xiàng)信息。
關(guān)于excel表格數(shù)據(jù)分析的相關(guān) 文章 推薦:
1. 如何利用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的教程
2. 如何用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的教程
3. excel的數(shù)據(jù)分析功能在哪里
1、快速填充:選中B2單元格,輸入包子,按Enter定位到B3單元格中,按Ctrl+E。2
2、分列:選中A2:A20數(shù)據(jù)區(qū)域,數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡,分列。下一步,分隔符號(hào)選擇逗號(hào),下一步,目標(biāo)區(qū)域選擇。
3、分組對(duì)比法:分組之后,我們就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算了。常見(jiàn)的方法是通過(guò)求和、平均值、百分比、技術(shù)等方式,把相同類(lèi)別的數(shù)據(jù),匯總成一個(gè)數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)量。
4、數(shù)據(jù)透視表:點(diǎn)擊插入選項(xiàng)卡中的數(shù)據(jù)透視表,打開(kāi)對(duì)話(huà)框,確定選區(qū),點(diǎn)擊確定。然后就可以在新的工作表中看到數(shù)據(jù)透視表視圖,只需要拖動(dòng)表格字段到行,列,值中,就可以得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表格。
5、VBA自定義函數(shù):Alt+F11打開(kāi)VBE編輯器,插入模塊,通用下方輸入自定義函數(shù)。
Excel主要是用來(lái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的,它的門(mén)檻較低,能夠很靈便地轉(zhuǎn)化成報(bào)表,定位于小規(guī)模數(shù)據(jù)處理。Access主要是用來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),它的門(mén)檻較高,能夠建立數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),能夠便于數(shù)據(jù)的快速查尋和啟用,定位于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
1、新建并打開(kāi)excel表格,
2、首先添加數(shù)據(jù)分析插件,點(diǎn)擊左上角按鈕,出現(xiàn)菜單頁(yè)面,選中右下角“EXCEL選項(xiàng)”按鈕,點(diǎn)擊,
3、然后點(diǎn)擊“加載項(xiàng)”選項(xiàng),選中“分析工具庫(kù)”,點(diǎn)擊下方"轉(zhuǎn)到"按鈕,
4、然后出現(xiàn)excel加載宏界面,在”分析工具庫(kù)“前方框內(nèi)打勾,點(diǎn)擊確定。
5、經(jīng)過(guò)上一步已經(jīng)成功添加”數(shù)據(jù)分析插件“,在”數(shù)據(jù)“-”數(shù)據(jù)分析“下可以找到,
6、然后點(diǎn)擊”數(shù)據(jù)分析“,可以找到相關(guān)的分析方法,如 回歸分析,方差分析,相關(guān)分析等。
excel
做數(shù)據(jù)分析通常是使用excel的數(shù)據(jù)分析功能;另外就是描述性統(tǒng)計(jì)分析。
描述性統(tǒng)計(jì)分析詳解:
在數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,一般首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析(descriptive
analysis),以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律,再選擇進(jìn)一步分析的方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性描述,主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布、以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形,常用的指標(biāo)有均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等等。
使用excel的數(shù)據(jù)分析功能步驟介紹:
1,新建并打開(kāi)excel表格;
2,添加數(shù)據(jù)分析插件;
3,點(diǎn)擊“加載項(xiàng)”選項(xiàng),選中“分析工具庫(kù)”,點(diǎn)擊下方"轉(zhuǎn)到"按鈕;
4,出現(xiàn)excel加載宏界面,在”分析工具庫(kù)“前方框內(nèi)打勾,點(diǎn)擊確定;
5,經(jīng)過(guò)上一步已經(jīng)成功添加”數(shù)據(jù)分析插件;
6,點(diǎn)擊”數(shù)據(jù)分析“,可以找到相關(guān)的分析方法,如回歸分析,方差分析。
excel數(shù)據(jù)分析調(diào)出來(lái)數(shù)據(jù)分析excel的方法如下數(shù)據(jù)分析excel:
工具/原料:聯(lián)想Air15、Windows10、excel2017
步驟:
1、首先數(shù)據(jù)分析excel,點(diǎn)擊左上角的“文件”。
2、接著在彈出菜單中找到最下面的“選項(xiàng)”打開(kāi)。
3、打開(kāi)后進(jìn)入左邊欄的“加載項(xiàng)”。
4、隨后將下方管理改為“excel加載項(xiàng)”并點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)到”。
5、最后勾選“分析工具庫(kù)”并“確定”數(shù)據(jù)分析excel,即可調(diào)出excel數(shù)據(jù)分析。
一般來(lái)說(shuō),需要學(xué)習(xí)一些Excel相關(guān)基本知識(shí),運(yùn)用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,就需要六個(gè)步驟,這六個(gè)步驟分別是明確分析的目的和思路、做好數(shù)據(jù)收集工作、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
在數(shù)據(jù)分析工作之前的要有明確的分析目的,這是因?yàn)橹挥忻鞔_數(shù)據(jù)局分析的目的,才不會(huì)偏離數(shù)據(jù)分析的方向,在確定數(shù)據(jù)分析的目的以后,還要梳理好數(shù)據(jù)分析的框架,在確定好分析框架的體系以后,還需要結(jié)合實(shí)際情況去進(jìn)行搭建分析框架。這樣才能夠保證數(shù)據(jù)的完整性。
而數(shù)據(jù)收集工作就需要明確數(shù)據(jù)了來(lái)源,一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)收集的途徑有三種,第一種就是傳統(tǒng)的手工錄入數(shù)據(jù),比如設(shè)置問(wèn)卷調(diào)查表。第二種就是自動(dòng)導(dǎo)入網(wǎng)上的數(shù)據(jù),第三種就是導(dǎo)入文本數(shù)據(jù)。大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集工作的時(shí)候根據(jù)實(shí)際情況去進(jìn)行數(shù)據(jù)收集方式的選擇。
我們?cè)賮?lái)說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)處理工作,數(shù)據(jù)處理工作有三個(gè)階段,分別是數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)抽樣。數(shù)據(jù)清洗工作就是用函數(shù)法和篩選法或者條件格式發(fā)去處理重復(fù)數(shù)據(jù)。使用定位輸入或查找替換找到空白或以錯(cuò)誤標(biāo)識(shí)符顯示的單元格,最常用的是以樣本平均值代替缺失值,也可以用統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算出來(lái)的值進(jìn)行替換,或根據(jù)實(shí)際情況保留或刪除缺失數(shù)據(jù)。利用IF函數(shù)檢查錯(cuò)誤或利用條件格式標(biāo)記錯(cuò)誤。而數(shù)據(jù)加工就有很多種方法,分別是數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。而數(shù)據(jù)抽樣就是利用函數(shù)進(jìn)行隨機(jī)抽樣。
接著我們說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析方法有很多,比如包括對(duì)比分析法、分組分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平均分析法、交叉分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、杜邦分析法、漏斗圖分析法等。而數(shù)據(jù)分析工具就是用Excel自帶的分析工具就可以了,而這個(gè)自帶的工具的功能是很強(qiáng)大的。
然后說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)展現(xiàn)。一般情況下,能用圖說(shuō)明問(wèn)題的就不用表格,能用表格說(shuō)明問(wèn)題的就不用文字。所以,數(shù)據(jù)展現(xiàn)使用圖表是現(xiàn)在的主流方式,那么圖表的作用是什么呢?圖表的作用就是表達(dá)形象化、突出重點(diǎn)、體現(xiàn)專(zhuān)業(yè)化。經(jīng)常用的圖表的類(lèi)型有表格、餅圖、條形圖、柱形圖、折線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖等。
最后就是數(shù)據(jù)分析的報(bào)告了,數(shù)據(jù)分析報(bào)告的要求就是需要有明確的結(jié)論,沒(méi)有明確結(jié)論的分析稱(chēng)不上分析,同時(shí)也失去了報(bào)告的意義。 關(guān)于數(shù)據(jù)分析excel和excel數(shù)據(jù)分析方法的介紹到此就結(jié)束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關(guān)注本站。 數(shù)據(jù)分析excel的介紹就聊到這里吧,感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于excel數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析excel的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
版權(quán)聲明:本文內(nèi)容由網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)投稿,版權(quán)歸原作者所有,本站不擁有其著作權(quán),亦不承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任。如果您發(fā)現(xiàn)本站中有涉嫌抄襲或描述失實(shí)的內(nèi)容,請(qǐng)聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理,核實(shí)后本網(wǎng)站將在24小時(shí)內(nèi)刪除侵權(quán)內(nèi)容。