智能語音服務平臺（智能語音業務）

本篇文章給大家談談智能語音服務平臺，以及智能語音業務對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享智能語音服務平臺的知識，其中也會對智能語音業務進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、人工智能語音系統是什么

• 2、搭建智能語音交互系統重要點那些

• 3、外賣平臺推出智能語音系統，聽障騎手也能與顧客直接“對話”，這有何意義？

• 4、智能語音包月會員是什么

人工智能語音系統是什么

AI語音，即智能語音技術，以語音識別技術為開端，是實現人機語言的通信，包括語音識別技術（ASR）和語音合成技術（TTS）。

AI語音技術是最早落地的人工智能技術，也是市場上眾多人工智能產品中應用最為廣泛的。

搭建智能語音交互系統重要點那些

序言

隨著人工智能命題的提出，近年來涌現出一大批基于人工智能的呼叫中心業務服務商和集成商，僅智能外呼這一模塊兒就將近百家公司在推廣和運營。可以說整個基于人工智能技術的市場開始蓬勃的發展起來了。

簡單介紹一下什么叫做智能語音交互平臺。其實大實話就是在呼叫中心基礎上，集成 ASR、 TTS、的呼叫服務平臺。

那么如何我們自己去搭建智能語音系統呢？

我們先列出搭建智能外呼系統的搭建需要那些技術和服務：

個人認為：

[if !supportLists]·        [endif] 首先最重要的是交換機：

[if !supportLists]1.   [endif]PBX也就是交換機，商用設備原廠包括像華為、Avaya、思科、東匯等這些生產硬件交換機，

[if !supportLists]2.   [endif]還有就是目前FreeSitch、asterrisk、OpenPBX這些軟件交換機。

[if !supportLists]·        [endif] 其次是AI技術: 及包含語音識別、語義理解、語音合成這三種技術是核心組成部分。語音識別相當于人的“耳朵”，接進電話后，對人的話語進行處理轉義成系統能夠識別的數據交由系統處理去識別。在進一步的話，可以轉義為文字。語義理解相當于人的"大腦"，根據話語識別人的意圖。語音合成，相當于人的”嘴巴“，識別人的意圖之后，依照特定的回答方式，去回復和引導對話。

[if !supportLists]·        [endif] 再者是前端服務平臺：即用戶登錄、配置呼叫流程，建立呼叫任務、統計呼叫數據、導出呼叫報表的網站，這個是終端用戶唯一可以看到并且操作的界面。

[if !supportLists]·        [endif] 最后是外呼線路：其中包括三大運營商以及其他小型的集成線路供應商，主要目的是外呼電話或者是接入電話。

也有人可能有疑問：”智能語音交互系統最重要的不是人工智能么，和交換機有啥關系？”為什么說最重要的是交換機呢，原因是不管我們是外呼還是接入電話、都需要前端服務平臺把外呼請求發送給交換機，通過外呼線路而撥出去。換句話說交換機是控制整體的外呼情況。硬件的交換機，比如說像華為的交換機，價格在大約幾萬到幾百萬不等的價格。對于想要建立自己的智能語音交互系統來說，價格對于一些小型公司來說承受不起，而FreeSitch這種軟交換則大大方便了小型公司建立自己的智能語音交互系統。

什么是FreeSwitch？

FreeSitch是一個電話的軟交換解決方案，包括一個軟電話和軟交換機用以提供語音和聊天的產品驅動。FreeSitch 可以用作交換機引擎、PBX、多媒體網關以及多媒體服務器等。支持多種通訊技術標準，包括 SIP, H.323, IAX2 以及 GoogleTalk ，同時也可以方便的與其他開源的PBX系統進行對接。而且具有很強的伸縮性。旨在為音頻、視頻、文字或任何其他形式的媒體，提供路由和互連 通信協議 。

FreeSwitch 的典型功能

[if !supportLists]·        [endif]在線計費、預付費功能。 

[if !supportLists]·        [endif]電話路由服務器。 

[if !supportLists]·        [endif]語音轉碼服務器。 

[if !supportLists]·        [endif]支持資源優先權和QoS的服務器。 

[if !supportLists]·        [endif]多點會議服務器。 

[if !supportLists]·        [endif]IVR、語音通知服務器。 

[if !supportLists]·        [endif]VoiceMail服務器。 

[if !supportLists]·        [endif]PBX應用和軟交換。 

[if !supportLists]·        [endif]應用層網關。 

[if !supportLists]·        [endif]防火墻/NAT穿越應用。 

[if !supportLists]·        [endif]私有服務器。 

[if !supportLists]·        [endif]SIP網間互聯網關。 

[if !supportLists]·        [endif]SBC及安全網關。 

FreeSwitch最典型的功能是作為一個服務器，并用電話客戶端軟件連接到它。雖然FreeSwitch支持眾多的通信協議，但其最主要的協議還是SIP，通過SIP中繼發起會話協議。

使用FreeSwitch這種軟交換的好處在于，你只需要一臺服務器就可以隨時搭建自己的外呼中心，而且FreeSwitch支持跨平臺運行。能夠原生運行Windows、Linux、BSD等諸多32/64位平臺。

FreeSwitch內部使用線程模型來處理并發請求，每個連接都在單獨的線程中進行處理，不同的線程間通過Mutex互斥訪問共享資源，并通過消息和異步事件等方式進行通信。FreeSwitch本身是比較穩定的，它是比較優秀的開源軟件。另一方面來講，FreeSwitch又是比較激進的，它的開發分支里會有大量的新特性加入，因此在測試不全面的情況下，很容易出現不穩定的情況。而在用于生產環境的情況下，系統的穩定性是系統能否正常被使用的關鍵。之前我們在做項目的過程中，就遇到一些FreeSwitch不穩定的情況，導致外呼情況不理想。舉一個例子：我們在進行測試外呼的時候，語音通話斷斷續續，雖然前端服務平臺可以很好的接受到數據的傳輸，但是，真正在與人工進行溝通的時候，會出現各種各樣的溝通障礙，為了解決這一個問題，我們花費了幾個月的時間，去研究FreeSwitch的結構特性。終于把這個問題解決掉。我們的項目才得以繼續推動，最終得以真正落地部署實施。

也有人可能有疑問：”FreeSwitch軟交換雖然重要，但是既然是智能語音交互系統人工智能不重要嗎？”，重要，當然重要！容我慢慢道來~

AI 技術

1. 通信原理

先簡單解釋一下正常打電話這個流程

流程：A→PSTN→B

解釋：PSTN是Public

Switched Telephone Network，意思為公共交換電話網絡，也就是我們的運營商的網絡電話，

那我們平時如何給呼叫中心比如打電話是如何打的？：個人A打電話給呼叫中心1***6 打電話，撥通后聽到錄音，您好，撥打人工臺，請按0鍵，按鍵之后，出現盲音，真正接通之后，客服接通了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR→客服

解釋：PBX也叫交換機、相當于整個呼叫中心的出入口

IVR也叫互動/交互式語音應答，語音導航，也就是相當于咨詢業務請按鍵，這一環節，根據業務去分流到客服。

智能語音交互平臺（智能機器人）落實到具體具體業務場景是如何實現的：

如：”個人A要在某一個大型酒店預訂位子“，

A撥通后先聽到了聲音，“您好，我是機器人小岳，需要我幫您訂位子是嗎？

個人A說，“我不要和機器人說話，找個真人來”。

然后聽到錄音，“為您轉接很貴的真人客服，排隊中，請稍后”。

幾分鐘后接通，真人客服接了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR（TTS→ASR→NLP→TTS）→ACD→客服

解釋：在IVR部分：不再需要提示按鍵，而是直接問來電方需要辦理什么業務，然后識別語音、理解意圖后，根據用戶的需求，回答后轉入對應的業務隊列排隊。

上邊是接通的流程，呼出的流程與之相反，就不在贅述了。

2. 現在市場上的AI技術的運用

目前市場上的不管是ASR、TTS、NLP都被阿里百度科大訊飛等巨頭公司所占據，這些技術在國內基本已經成為定局。像ASR這類引擎市場上大部分都是用的阿里云和訊飛云的，要不就是百度云。阿里云和訊飛云的識別率高一些，可以達到97%左右、百度的差一些，識別率在80%左右，我們當初在做項目的時候選擇ASR做過測試，事實證明阿里云識別率更高同時也可以識別方言。因此，我們在做項目的時候，當仁不讓的選擇了阿里云的

TTS我們選擇的是訊飛的，選擇的理由很簡單，畢竟科大訊飛是人工智能領域巨頭級的公司，質量當然有的保證。

3. AI 能力對接

在具體落地中，這個領域的常規參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種，而主要的對接點也就在于AI能力與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的常規協議主要是mrcp/sip。

媒體資源控制協議（Media Resource Control

Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用于語音服務器向客戶端提供各種語音服務(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協議，版本2使用SIP作為控制協議，版本1使用RTSP。

實際對接的時候，會遇到不少技術問題，當我們ASR/TTS引擎做私有云部署，為了避免了內外網穿透時防火墻的諸多設置和語音流的時延。這在我們當時對接的時候也花費了好大一番功夫。

前端服務平臺：

其中最重要的就是配置呼叫流程這一塊兒了，

這一塊兒很容易被忽視，但是這反而是可以出成績的地方。一般來說一套最佳話術模板，可以以一敵萬。心理學基礎必須要有，一句話怎么說能讓接電話的人最大概率的順著自己的思路走，達成目的，從而形成特定細分領域機器人話術模板，得到最佳的外呼效果（接通率、通話時長、電銷意愿、催收意愿）或者是接通效果（滿意度）

其余的基本就是web端的東西了，具體功能點呢，即用戶登錄、配置呼叫流程，建立呼叫任務、統計呼叫數據、導出呼叫報表，這些功能點基本實現就可以，因為站在產品角度，產品最重要的價值就是可以呼通或者接通用戶的電話，并且能夠準確的識別用戶的意圖，并且準確的回答用戶。這就是智能語音交互系統的最終目標，也一直是我們的最終目標。

外呼線路廠商：

一般如果是購買系統的話，是給提供線路的，只需交一些線路費用。如果是自己做項目的話，網上、淘寶上一大堆，費用可以談，也給提供線路對接的接口。

結語

雖然現在市場上做智能語音交互系統的比較多，但一般只限于各個行業的電話銷售，真正意義上的智能語音交互還是很少的。原因很簡單，雖然原理不是很難但是真正落地實施的時候，遇到的困難非常的多，幾乎是一步一個坑。好在現在已經真正的落地實施了，方方面面的效果都還是很不錯的。一年多的辛苦沒有白費。哈哈~

寫這篇文章嘗試給大家簡單介紹一下智能語音交互系統，然才疏學淺，疏漏和不當之處在所難免，權當給大家拋磚引玉。

諸多細節限于主題和篇幅的要求不做詳細記述，如有問題，歡迎隨時交流。

外賣平臺推出智能語音系統，聽障騎手也能與顧客直接“對話”，這有何意義？

意義是美團外賣APP內側的群聊功能，這一群功能一經打開，就吸引了很多外賣送餐商家前去通水，這一由商家單獨進行的群聊，可以為商家和顧客給予很多便捷，實際意義也是廣闊的。可以算是一種新式的社群營銷方法，立即在APP的里面就可以完成，省掉了很多時間，完成了顧客、商家、服務平臺的各方溝通交流。

在過去的策略中，商家通常會用其他的方法基本建設自身的社交網絡平臺，例如在店內設定顯眼的二維碼掃碼區，讓顧客添加社群營銷，也有的商家會在外賣送餐中添加小紙條，用優惠的方法吸引顧客添加自身的群聊當中。這也是十分常見和實際效果較好的推廣方法，也是如今的商家一貫的作法。

美團外賣新上架的功能毫無疑問給商家和顧客都提供了眾多便捷，例如，商家可以在網站上立即創建起社群營銷，顧客在進入的過程中是一鍵添加，省掉了大批量的時間，比傳統式的形式更為便捷。并且，商家在群聊中可以按照實際的要求一鍵推送優惠券，吸引大量的顧客開展交易，這對提升商家的銷售量和網絡平臺的利用率是特別有意思的，在外賣送餐風靡的時代，必殺仕事人針對外賣送餐的優惠方法也十分注重，不期待轉彎抹角領到優惠的必殺仕事人可以在新功能中完成參于優惠主題活動，這針對商家的知名度也是有效的塑造方式。

還記得在其他的網購平臺中，已經發生了那樣的社群營銷方式，并且實際效果十分非常好，源源不絕地吸引了大批量的顧客，不論是蹲大紅包優惠的顧客，或是忠誠的粉絲們，全是十分獲益的。現如今的各種各樣系統和網絡平臺的市場競爭實際上十分激烈，如何為顧客打造出一個真真正正便捷適用的功能實際上是很適合思索的，一個服務平臺是不是可以長期性經營下來，也是要創建者真真正正為群眾考慮到，不斷創新商品的性能指標的。做為使用人而言，不斷意見反饋供創始人開展參照和改善也是十分關鍵的。不論是哪個視角，追隨社會的發展，產出率有創意、提高工作效率的功能是十分關鍵的。

智能語音包月會員是什么

智能語音是中國移動在2021年11月全新的服務形象——“心級服務”，其中智能語音服務助手是“小布”。智能語音包月會員是指移動營業廳改造升級寬帶，費用為78元每月，可在登錄移動惠生活客戶端每月5元的一種業務。在網絡迅速發展的時代，大多數人都掌握了基本的網絡技術，可以通過網絡提示解決問題。但大多數老人長時間與社會脫節，對移動服務中，每月賬單的查詢，剩余話費的多少等業務辦理比較困難，而中國移動推出智能語音可以在老年人撥打10086時，智能“小貝”主動轉接人工服務，避免多余操作，減少老人疑惑，使老人體驗到更加“貼心”"暖心"服務。

總之，成為智能語音包月會員可以更好的享受移動服務，增加便利，享受生活。 關于智能語音服務平臺和智能語音業務的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 智能語音服務平臺的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于智能語音業務、智能語音服務平臺的信息別忘了在本站進行查找喔。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。