數據分析工具excel（數據分析工具tableau）
本篇文章給大家談談數據分析工具excel，以及數據分析工具tableau對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享數據分析工具excel的知識，其中也會對數據分析工具tableau進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
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excel的數據分析工具在哪
excel數據分析在加載項里，需要設置才能調用出來，具體操作方法如下：
工具/原料：惠普p214，Windows 10，excel2016。
1、打開excel表格，點擊頂部的“文件”。
2、選擇“選項”。
3、在excel選項里，找到“加載項”的“分析工具庫”，然后點擊“轉到”，如下圖所示。
4、接著勾選“分析工具庫”，再點擊“確定”即可。
5、最后點擊頂部的“數據”，就能在右側看到“數據分析”。
Excel中數據分析工具在哪里
用Excel進行數據分析：數據分析工具在哪里？
Excel里面自帶的數據分析功能也可以完成這些專業統計軟件有的數據分析工作，這其中包括：描述性統計、相關系數、概率分布、均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時間序列等內容。
接下來的用Excel進行數據分析系列教程，都是基于Excel 2013，今天我們講講Excel2013的數據分析工具在哪里?
分析工具庫是在安裝 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加載項 (加載項：為 Microsoft Office 提供自定義命令或自定義功能的補充程序。)程序。但是，要在 Excel 中使用它，您需要先進行加載。
具體操作步驟如下：
1、單擊“文件按鈕” ，然后單擊“選項”。
2、單擊“加載項”，然后在“管理”框中，選擇“Excel 加載宏”，單擊“轉到”。
3、在“可用加載宏”框中，選中“分析工具庫”復選框，然后單擊“確定”。
提示：如果“可用加載宏”框中未列出“分析工具庫”，請單擊“瀏覽”以找到它。
如果系統提示計算機當前未安裝分析工具庫，請單擊“是”以安裝它。
4、OK
加載分析工具庫之后，“數據分析”命令將出現在“數據”選項卡上的“分析”組中。
https://www.afenxi.com/wp-content/u
EXCEL2007如何找到數據分析工具
很多都剛升級到excel2007數據分析工具excel的時候都不知道數據分析工具在哪里，那么今天我就告訴數據分析工具excel你那小妖精在哪里吧。
excel2007載入數據分析工具的步驟：
在EXCEL2007中使用數據分析工具，要先加載才行。
如上圖：在快速工具欄中選擇：其數據分析工具excel他命令
進入到EXCEL選項對話框中，在此選擇加載項，從中找到分析工具庫，并點擊轉到按鈕。
在彈出的對話框中選擇：數據分析工具，并確認。
此時，工具庫已經加載到了：數據選項卡下的，分析卡內。
一般用excel怎么做數據分析
一般來說，需要學習一些Excel相關基本知識，運用Excel進行數據分析，就需要六個步驟，這六個步驟分別是明確分析的目的和思路、做好數據收集工作、數據處理、數據分析、數據展現、數據分析報告。
在數據分析工作之前的要有明確的分析目的，這是因為只有明確數據局分析的目的，才不會偏離數據分析的方向，在確定數據分析的目的以后，還要梳理好數據分析的框架，在確定好分析框架的體系以后，還需要結合實際情況去進行搭建分析框架。這樣才能夠保證數據的完整性。
而數據收集工作就需要明確數據了來源，一般來說，數據收集的途徑有三種，第一種就是傳統的手工錄入數據，比如設置問卷調查表。第二種就是自動導入網上的數據，第三種就是導入文本數據。大家在進行數據收集工作的時候根據實際情況去進行數據收集方式的選擇。
我們再來說說數據處理工作，數據處理工作有三個階段，分別是數據清洗、數據加工、數據抽樣。數據清洗工作就是用函數法和篩選法或者條件格式發去處理重復數據。使用定位輸入或查找替換找到空白或以錯誤標識符顯示的單元格，最常用的是以樣本平均值代替缺失值，也可以用統計模型計算出來的值進行替換，或根據實際情況保留或刪除缺失數據。利用IF函數檢查錯誤或利用條件格式標記錯誤。而數據加工就有很多種方法，分別是數據抽取、數據計算、數據分組、數據轉換。而數據抽樣就是利用函數進行隨機抽樣。
接著我們說說數據分析，數據分析方法有很多，比如包括對比分析法、分組分析法、結構分析法、平均分析法、交叉分析法、綜合評價分析法、杜邦分析法、漏斗圖分析法等。而數據分析工具就是用Excel自帶的分析工具就可以了，而這個自帶的工具的功能是很強大的。
然后說說數據展現。一般情況下，能用圖說明問題的就不用表格，能用表格說明問題的就不用文字。所以，數據展現使用圖表是現在的主流方式，那么圖表的作用是什么呢？圖表的作用就是表達形象化、突出重點、體現專業化。經常用的圖表的類型有表格、餅圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散點圖等。
最后就是數據分析的報告了，數據分析報告的要求就是需要有明確的結論，沒有明確結論的分析稱不上分析，同時也失去了報告的意義。
如何利用Excel進行數據分析？
方法如下數據分析工具excel：
1.首先要裝一個數據分析的工具數據分析工具excel，具體方法是點office按鈕，然后是excel選項，再點左邊菜單里面的加載項，點開后，在下面有個管理，點轉到（Excel 加載項）。然后勾選分析工具庫，確定就好數據分析工具excel了（里面還有一個分析工具庫—VBA，這個是編程用的，一般用不到，不需要勾選）。
2.裝好后，點數據，在菜單最后有一欄，會出現數據分析。點數據分析，選直方圖再確定，會彈出一個對話框，輸入區域即是數據分析工具excel你要進行分析的數據，接收區域是分類，輸出區域你自己選一塊就好了，再點確定就好了。至于柏拉圖，累計百分率還有圖標輸出你需要就勾上，不要就不用勾。輸出的結果也可以根據自己的需要進行修飾，比如修改一下名稱什么的。
圖示如下，在對話框的格子里可以看到各個區域的范圍。
如何利用Excel做數據分析
Excel是日常工作中最常用的工具數據分析工具excel，如果不考慮性能和數據量的話，可以應付絕大部分的分析工作。數據分析的最終目的是解決數據分析工具excel我們生活和工作中遇到的問題，明確的問題為數據分析提供了目標和方向。
Excel數據分析步驟分為：明確問題-理解數據-清洗數據-數據分析或構建模型-數據可視化。
一、明確問題
以上篇文章中提到的淘寶和天貓嬰兒用品數據為數據集來進行數據分析。
1、在一級分類商品中，哪個商品銷量最好，在此分類下，哪個子分類最受歡迎數據分析工具excel？
2、不同季度對用戶購買行為有什么影響？
2、不同年齡對用戶購買行為有什么影響？
3、不同性別對用戶購買行為有什么影響？
二、理解數據
參考 沐沐：描述統計分析 理解數據集部分
三、數據清洗
數據清洗步驟為：選擇子集-列名重命名-刪除重復值-缺失值處理-一致化處理-數據排序-異常值處理。
1、選擇子集
有時候原始數據量過大，有時候并不需要全部字段，數據分析工具excel我們可以將不需要用到的字段進行隱藏，為了保證數據的完整性，盡量不要刪除數據。從問題中我們可以發現購買商品表中的商品屬性對于我們分析數據沒什么幫助，可以將其隱藏（選中商品屬性列-右擊-選擇隱藏）。
2、列名重命名
我們可以將原始數據集的英文字段改成中文字段，方便閱讀和理解，雙擊列名直接修改即可。
3、刪除重復值
從購買商品表和嬰兒信息表示中可知，如果全部字段重復，我們才認為數據是有重復的，從操作來看，是沒有重復值的。
4、缺失值處理
可以看總共有多少行數據，然后鼠標選中列來看缺少多少數值。如果有缺失值，我們可以用定位找到缺失值（選中列-F5-定位條件-空值）。未找到缺失值。
5、一致化處理
對數據列的數據格式進行統一處理。數據中的購買時間列和出生日期列為常規格式，我們需要轉換為日期類型（選中列-右擊-設置單元格格式-日期），然后再選中列-分列-下一步-下一步-列數據格式：日期：YMD-完成。
6、數據排序
我們通過對購買次數列進行降序排序，發現用戶‘2288344467’在2014年11月13日購買了10000份的‘50018831’二級分類、‘50014815’一級分類商品。
7、異常值處理
通過數據透視表沒有每列數據中的異常值。
至此，我們已經得到分析問題的數據了，下一步，利用Excel中的數據透視、函數和分析工具來進行數據分析來解決我們的業務問題了。
1、在一級分類商品中，哪個商品銷量最好，在此分類下，哪個子分類最受歡迎？
將商品一級分類放在行標簽，值為購買數量的求和項，得出最受歡迎的一級商品為28，購買數量為28545。
在此分類下，即在一級分類28商品下，最受歡迎的是哪類二級商品？
2、季度對用戶購買行為有什么影響？即看每個季度銷量怎么樣？
從數據透視結果來看，我們發現，12-14年的第四季度在該年的銷售量都是最高的。
3、不同年齡對用戶購買行為有什么影響？
在分析這個問題之前，我們需要將一級分類商品和二級分類商品用Vlookup函數V到嬰兒信息表中，然后計算出嬰兒的年齡。
根據計算出的數據透視出來各年齡段的購買量為：從透視表中我們可以看出4歲以前的嬰兒為主要用戶群體。
從嬰兒不同年齡段購買二級商品數量來看，各年齡段最受用戶歡迎的二級商品如下圖所示：
4、不同性別對用戶購買行為有什么影響？
我們可以看出男嬰兒和女嬰兒的人數相差小，但是女嬰兒的購買數量將近是男嬰兒的兩倍。
最受男女嬰兒歡迎的二級分類商品的TOP5
此外，我們還可以看出最受男女嬰兒歡迎的二級分類商品TOP5。 關于數據分析工具excel和數據分析工具tableau的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 數據分析工具excel的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于數據分析工具tableau、數據分析工具excel的信息別忘了在本站進行查找喔。
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