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2022-11-23
銷售數據分析 excel（銷售數據分析怎么做）
本篇文章給大家談談銷售數據分析 excel，以及銷售數據分析怎么做對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享銷售數據分析 excel的知識，其中也會對銷售數據分析怎么做進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
本文目錄一覽：
EXCEL如何作銷售數據分析圖表
1、電腦打開excel表格銷售數據分析 excel，列好銷售數據。
2、選中銷售數據后，在插入頁面，選擇插入一個柱狀圖就可以銷售數據分析 excel了。
3、選擇插入一個簇狀柱形圖。
4、選擇插入一個簇狀柱形圖后，銷售數據分析圖表就做好了，就可以明顯看出兩店的對比數據。
如何制作Excel數據透視表，快速匯總銷售數據
下圖是某公司一、二月份各地區水果銷量數據。現在需要總結各地區的水果綜合銷售情況。
大多數人面對這個問題，可能的做法就是，用計算器將所有地區的銷量數字敲擊求和。但這種操作方式費時，還可能遺漏掉數據沒計算。
而利用Excel的【數據透視表】功能，操作10秒就能夠快速出結果了。
數據透視表，是一種交互式報表，可以對Excel數據中的各字段進行快速分類匯總的一種分析工具。
利用數據透視表，我們可以方便地調整分類匯總的方式，靈活地以多種不同方式展示數據的特征。
（一）調出數據透視表功能
1.單擊銷售數據表中的任意一個單元格。在【插入】選項卡，單擊【數據透視表】按鈕，彈出的【創建數據透視表】對話框。
2.保持【創建數據透視表】對話框內的默認設置不變。直接單擊【確定】按鈕，即可在新工作表中創建一張空白數據透視表。
（二）拖動字段進行數據分析
將需要匯總的字段拖動至相應的“行”“列”“值”區域。
本案例我們想要了解各地區水果的綜合銷量情況。
1.我們將“地區”字段拖至“行標簽”，將“水果”字段拖至“列標簽”，將“銷量”字段拖至“值匯總區域”。
2.單擊“數值匯總區域”中“銷量”字段的“值字段設置”功能，把匯總方式設置為“求和”。
3.最終創建的數據透視表完成。
（三）讀懂生成的數據透視表
從生成的數據表格中，我們可以快速知道每個區域水果的銷量情況。
比如，A地區一共銷售209噸。蘋果一共賣出212噸，等等重要的信息。
使用數據透視表，我們可以快速地將Excel的數據進行分類匯總，以多種方式匯總計算數據，展現數據不同的特征。
如果想使用本案例的數據，可以在評論區回復【數據透視表】獲取。
如何利用Excel做數據分析
Excel是日常工作中最常用的工具，如果不考慮性能和數據量的話，可以應付絕大部分的分析工作。數據分析的最終目的是解決我們生活和工作中遇到的問題，明確的問題為數據分析提供了目標和方向。
Excel數據分析步驟分為：明確問題-理解數據-清洗數據-數據分析或構建模型-數據可視化。
一、明確問題
以上篇文章中提到的淘寶和天貓嬰兒用品數據為數據集來進行數據分析。
1、在一級分類商品中，哪個商品銷量最好，在此分類下，哪個子分類最受歡迎？
2、不同季度對用戶購買行為有什么影響？
2、不同年齡對用戶購買行為有什么影響？
3、不同性別對用戶購買行為有什么影響？
二、理解數據
參考 沐沐：描述統計分析 理解數據集部分
三、數據清洗
數據清洗步驟為：選擇子集-列名重命名-刪除重復值-缺失值處理-一致化處理-數據排序-異常值處理。
1、選擇子集
有時候原始數據量過大，有時候并不需要全部字段，我們可以將不需要用到的字段進行隱藏，為了保證數據的完整性，盡量不要刪除數據。從問題中我們可以發現購買商品表中的商品屬性對于我們分析數據沒什么幫助，可以將其隱藏（選中商品屬性列-右擊-選擇隱藏）。
2、列名重命名
我們可以將原始數據集的英文字段改成中文字段，方便閱讀和理解，雙擊列名直接修改即可。
3、刪除重復值
從購買商品表和嬰兒信息表示中可知，如果全部字段重復，我們才認為數據是有重復的，從操作來看，是沒有重復值的。
4、缺失值處理
可以看總共有多少行數據，然后鼠標選中列來看缺少多少數值。如果有缺失值，我們可以用定位找到缺失值（選中列-F5-定位條件-空值）。未找到缺失值。
5、一致化處理
對數據列的數據格式進行統一處理。數據中的購買時間列和出生日期列為常規格式，我們需要轉換為日期類型（選中列-右擊-設置單元格格式-日期），然后再選中列-分列-下一步-下一步-列數據格式：日期：YMD-完成。
6、數據排序
我們通過對購買次數列進行降序排序，發現用戶‘2288344467’在2014年11月13日購買了10000份的‘50018831’二級分類、‘50014815’一級分類商品。
7、異常值處理
通過數據透視表沒有每列數據中的異常值。
至此，我們已經得到分析問題的數據了，下一步，利用Excel中的數據透視、函數和分析工具來進行數據分析來解決我們的業務問題了。
1、在一級分類商品中，哪個商品銷量最好，在此分類下，哪個子分類最受歡迎？
將商品一級分類放在行標簽，值為購買數量的求和項，得出最受歡迎的一級商品為28，購買數量為28545。
在此分類下，即在一級分類28商品下，最受歡迎的是哪類二級商品？
2、季度對用戶購買行為有什么影響？即看每個季度銷量怎么樣？
從數據透視結果來看，我們發現，12-14年的第四季度在該年的銷售量都是最高的。
3、不同年齡對用戶購買行為有什么影響？
在分析這個問題之前，我們需要將一級分類商品和二級分類商品用Vlookup函數V到嬰兒信息表中，然后計算出嬰兒的年齡。
根據計算出的數據透視出來各年齡段的購買量為：從透視表中我們可以看出4歲以前的嬰兒為主要用戶群體。
從嬰兒不同年齡段購買二級商品數量來看，各年齡段最受用戶歡迎的二級商品如下圖所示：
4、不同性別對用戶購買行為有什么影響？
我們可以看出男嬰兒和女嬰兒的人數相差小，但是女嬰兒的購買數量將近是男嬰兒的兩倍。
最受男女嬰兒歡迎的二級分類商品的TOP5
此外，我們還可以看出最受男女嬰兒歡迎的二級分類商品TOP5。
如何用EXCEL制作銷量統計分析折線圖？
以Excel2011操作為例;
1、首先需要打開Excel的表格，如圖所示，打開需要編輯的數據點擊上面的插入的選項。
2、然后點擊了之后，如圖所示，需要點擊上面折線圖，然后根據需求選擇樣式。
3、最后，選擇好了之后，如圖所示，就可以返回到Excel的頁面看到折線圖做好了。
如何在excel表格中做銷售分析圖，箭頭和柱形圖是怎么畫出來的？
1、新建excel文檔銷售數據分析 excel，導入所用數據。以圖中銷售數據分析 excel的數據銷售數據分析 excel，我們將第一行的數據作為X軸數據，后兩行數據作為Y軸數據。
2、先將數據畫成散點圖。選擇數據，在“插入”欄中選“散點圖”，畫散點圖時要選擇圖中所示的“帶直線和數據標記的散點圖”。
3、數據分析。由圖知，Y軸兩組數據的數量級差距較大，在一個Y軸下顯示顯然不合適，因此，需要用到兩個Y軸。
4、改變另一組數數據的坐標軸。選中紅色的數據（要操作的數據），點擊右鍵，點擊“設置數據系列格式”。
5、點擊“次坐標軸”。出現對話框，點擊“次坐標軸”，之后圖表的右邊會出現第二Y軸，所選的數據以第二Y軸標準。
6、更改圖表類型。選中紅色的數據（要操作的數據），點擊左上角的“更改圖表類型”圖標，然后選擇“柱形圖”中的“簇狀柱行圖”。此時，我們需要的圖表差不多形成了。
7、當坐標數據不合適時，需要改變坐標軸的格式。下圖是以改變第二Y軸為例。單擊選中第二Y軸數據，然后點擊右鍵選擇“設置坐標軸格式”。
8、坐標軸選項的設定。在本篇的例子中將“最大值”固定為1，“最小值”固定為0，“主要刻度單位”固定為0.2，而“次要刻度單位”只要比“主要刻度單位”小就行了。
如何運用EXCEL進行數據分析
1、打開Excel銷售數據分析 excel，切換至“數據”功能區銷售數據分析 excel，點擊“自網站”按鈕。
2、在打開的“新建Web查詢”窗口中，輸入數據所在的URL地址，并點擊“轉到”按鈕以獲取網站具體的業務數據。
3、接下來找到數據區域，并點擊左側的“黃色箭頭”以選擇數據區域，點擊“導入”按鈕將網站數據導入到Excel表格中。
4、在打開的“導入數據”窗口中，選擇“現有數據表”并設置數據放置的起始單元格，然后點擊“確定”按鈕以完成數據的導入操作。
5、接下來對數據進行適當的增刪操作，同時對數據進行排版，效果如圖：
6、然后就可以對生成的數據進行分析操作啦，該操作依賴于具體的業務要求。在此小編打算將各車型的銷量以圖形的形式直觀的反應出來。對此選中整個數據區域，切換至“插入”功能區，點擊其中一種折線圖表樣式。
7、接下來就會自動生成拆線圖表，以更加直觀的方式反應銷售數據。
圖文操作教程：http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0ffe601409c3345b2a.html
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