亞寵展、全球寵物產業風向標——亞洲寵物展覽會深度解析
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2022-05-29
2.4.8 使用場景
基于YARN擴展性強、可靠性強、支持多用戶和支持多應用的特點,它非常適合于支撐企業內部構建統一的資源共享型大數據平臺。借助YARN我們可以真正實現通過一套資源調度系統集成所有應用組件的單一大集群架構。
1.?Spark任務調度
Spark是一款分布式內存計算框架,在下一小節會詳細介紹它。Spark可以將自身的任務調度部分委托YARN進行管理,從而實現集群資源高效整合與利用。
2.?MapReduce任務調度
同樣的,MapReduce任務的整個生命周期都可以借助YARN進行管理,包括任務的分配、資源的調度,等等。
數據平臺 大數據
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