電商產品分析數據有哪些？電商產品分析的邏輯

本文目錄一覽：

• 1、外貿電商產品數據分析有哪些工具

• 2、電商購物車產品邏輯分析

• 3、電商平臺應該分析哪些數據？具體怎么去分析

外貿電商產品數據分析有哪些工具

外貿電商數據分析工具蠻多的，像海鷹數據、Terepeak、Votobo等等 根據自己的實際需求找一款適合的

電商購物車產品邏輯分析

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購物車，目前的電商平臺基本都是這個模式吧 —— 商品 - 購物車 - 訂單 ，購物車在這個流程中的重要性也不用我過多的說什么。做了一個思維導圖。主要從產品的角度和用戶兩個角度出發分析，具體分析了業務邏輯和產品交互兩個點，如果有梳理上遺漏的點，歡迎朋友能給我指出，大家一起提升自己的思維邏輯。

電商平臺應該分析哪些數據？具體怎么去分析

電商平臺應該分析的數據和分析的規則如下：

1、網站運營指標：

網站運營指標主要用來衡量網站的整體運營狀況，這里Ec數據分析聯盟暫將網站運營指標下面細分為網站流量指標、商品類目指標、以及供應鏈指標。網站流量指標主要用從網站優化，網站易用性、網站流量質量以及顧客購買行為等方面進行考慮。

商品類目指標主要是用來衡量網站商品正常運營水平，這一類目指標與銷售指標以及供應鏈指標關聯慎密。這里的供應鏈指標主要指電商網站商品庫存以及商品發送方面，而關于商品的生產以及原材料庫存運輸等則不在考慮范疇之內。

2、經營環境指標：

這里將電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。外部競爭環境指標主要包括網站的市場占有率，市場擴大率，網站排名等，這類指標通常是采用第三方調研公司的報告數據，相對于獨立B2C網站而言，淘寶此方面的數據要精準的多。

網站內部購物環境指標包括功能性指標和運營指標（這部分內容和之前的流量指標是一致的），常用的功能性指標包括商品類目多樣性、支付配送方式多樣性、網站正常運營情況、鏈接速度等。

3、銷售業績指標：

銷售業績指標直接與公司的財務收入掛鉤，這一塊指標在所有數據分析指標體系中起提綱挈領的作用，其他數據指標的細化落地都可以根據該指標去細分。

網站銷售業績指標重點在網站訂單的轉化率方面，而訂單銷售指標重點則在具體的毛利率、訂單有效率、重復購買率、退換貨率方面，當然還有很多指標，譬如總銷售額、品牌類目銷售額、總訂單、有效訂單等等，這里并沒有一一列出。

4、營銷活動指標：

一場營銷活動做的是否成功，通常從活動效果（收益和影響力）、活動成本以及活動粘合度（通常以用戶關注度、活動用戶數以及客單價等來衡量）等幾方面考慮。這里將營銷活動指標區分為日常市場運營活動指標、廣告投放指標以及對外合作指標。

其中市場運營活動指標和廣告投放指標主要考慮新增訪客數、訂單數量、下單轉化率、每次訪問成本、每次轉換收入以及投資回報率等指標。而對外合作指標則根據具體合作對象而定，譬如某電商網站與返利網合作，首先考慮的也是合作回報率。

5、客戶價值指標：

一個客戶的價值通常由三部分組成：歷史價值（過去的消費）、潛在價值（主要從用戶行為方面考慮，RFM模型為主要衡量依據）、附加值（主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮）。這里客戶價值指標分為總體客戶指標以及新、老客戶價值指標。

這些指標主要從客戶的貢獻和獲取成本兩方面來衡量。譬如，這里用訪客人數、訪客獲取成本以及從訪問到下單的轉化率來衡量總體客戶價值指標，而對老顧客價值的衡量除了上述考慮因素外，更多的是以RFM模型為考慮基準。

擴展資料：

電子商務中使用分析數據的優點：

數據分析體系建立之后，其數據指標并不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。

通常，單獨的分析某個數據指標并不能解決問題，而各個指標間又是相互關聯的，將所有指標織成一張網，根據具體的需求尋找各自的數據指標節點。當用戶在電子商務網站上有了購買行為之后，就從潛在客戶變成了網站的價值客戶。

電子商務網站一般都會將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息保存在自己的數據庫里面，所以對于這些客戶可以基于網站的運營數據對他們的交易行為進行分析，以估計每位客戶的價值，及針對每位客戶的擴展營銷的可能性。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

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