更適合Pythoner的標記語言Yaml總結

年輕人的狀態(tài)

有多少人和這張圖一樣，每天清晨起床時，都后悔昨晚不該熬夜，決定以后晚上早點睡覺。結果到了晚上，照樣一副 欲上九天攬月，下四海捉鱉的精神面貌…

pythonic的標記語言

之前總結過一篇關于小數(shù)據(jù)存儲文件大比拼，當時著重介紹了json，因為它在各類編程語言的通用性較強。但今天，我想給大家介紹一款更加適合pythoner使用的語言Yaml。

之所以說它更適合pythoner使用，是因為Yaml在很多方面都與python語言神似。

讓我們再來看看Yaml的數(shù)據(jù)類型：

數(shù)組：一組按次序排列的值，又稱為序列（sequence） / 列表（list）

對象：鍵值對的集合，又稱為映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

純量（scalars）：單個的、不可再分的值。字符串、布爾值、整數(shù)、浮點數(shù)、Null、時間、日期

介紹了這么多，讓我們先來一起學習下Yaml的語法…

Yaml語法學習

下面我們針對Yaml的集中類型，進行逐一學習。需要注意的是，Yaml的結構標識符前無需添加空格，但標識符后需要添加一個空格，比如：

數(shù)組

之所以先介紹數(shù)組，是因為這個數(shù)據(jù)類型最簡單…

對象

純量

我們需要明確純量的定義：單個的，不可拆分的值，這句話尤為重要。

純量默認是無需添加引號的，但正如上面說的，當它可能出現(xiàn)被拆分的情況時，我們需要將它放在引號中。

引號的使用類似Linux，單引號和雙引號都可以使用，雙引號不會對特殊字符轉義。

下面集中列舉可能出現(xiàn)的情況：

關于引用

Yaml支持數(shù)據(jù)集之間的引用，&用來建立錨點（defaults），<<表示合并到當前數(shù)據(jù)，*用來引用錨點。

Python使用Yaml

寫了這么多Yaml的知識，可Python怎么能與Yaml進行交互呢？使用Pyyaml。

安裝： pip install pyyaml

導入： import yaml

至于操作，簡直不要太簡單… yaml只有兩個方法load、dump，而且使用完全和json模塊一樣。但真的如此嗎？顯然不是…

Yaml安全告警

由于Yaml數(shù)據(jù)存在安全隱患，在使用pyyaml進行l(wèi)oad時，會給出提示：

Yaml文件特性

由于Yaml文件可以使用三個短橫杠 --- 在一個文件中保存多個Yaml文檔內容，所以Yaml的方法額外多出了load_all dump_all兩種方法。但這里有個問題，如果使用load_all加載單個文檔，沒有問題，但如果使用load加載多個文檔，則會提示：

所以，無腦的簡單粗暴，直接使用load_all與dump_all。當然，如果為了寫著練習，可以判斷文件后，單文件返回dict，如果多文件將迭代器轉化為list后進行返回…

示例

為了能讓大家更多的熟悉方法，我們就寫一個沒什么用的Yaml單文件與多文件解析器吧。

先拷貝上面的示例，編寫兩個簡單的yaml文件：

breeze_single.yaml

breeze.yaml

現(xiàn)在讓我們解析打印這兩個yaml，最終再回寫兩個new_xxx的yaml文件吧。

可以看到，讀寫都沒有問題，但yaml將我們之前的引用，進行了重寫…但無傷大雅。

The End

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