數據卷簡介

Docker啟動后，容器內的文件和宿主機是隔離的，如果不使用docker commit 操作提交容器為鏡像把數據保存下來，數據就會因為容器的刪除而丟失。而且盡量不使用 docker commit 提交鏡像，因為會導致鏡像無法通過Dockerfile 復現，不利于遷移、重新構建等情況。

為了可以保存數據，又不至于破壞鏡像的可復現特性，Docker 提出了數據卷的概念。數據卷又分為兩種，即數據卷和數據卷容器。

一、什么是數據卷

數據卷簡單來講就是一個目錄，它是由Docker daemon 掛載到容器中的，因此數據卷并不屬于聯合文件系統。也就是說數據卷里面的內容不會因為容器的刪除而丟失。

形象說明數據卷好比一個U盤，可以連接計算機，即使計算機硬盤壞了，只要不影響U盤的，U盤里面的數據不會被損壞。

二、數據卷特性

-數據卷可以在容器之間共享和重用，容器間傳遞數據將變得高效方便；

-對數據卷內數據的修改會立馬生效，無論是容器內操作還是本地操作；

-對數據卷的更新不會影響鏡像，解耦了應用和數據；

-卷會一直存在，直到沒有容器使用，可以安全地卸載它。

三、數據卷的使用

1.在容器內創建一個數據卷

在用docker run命令的時候，使用-v標記可以在容器內創建一個數據卷。多次重復使用-v標記可以創建多個數據卷。

下面使用training/webapp鏡像創建一個web容器，并創建一個數據卷掛載到容器的/webapp目錄：

$?docker?run?-d?-P?--name?web?-v?/webapp?training/webapp?python?app.py

-P是將容器服務暴露的端口，是自動映射到本地主機的臨時端口。

2.掛載一個主機目錄作為數據卷

使用-v標記也可以指定掛載一個本地的已有目錄到容器中去作為數據卷（推薦方式）。

$?docker?run?-d?-P?--name?web?-v?/src/webapp:/opt/webapp?training/webapp?python?app.py

上面的命令加載主機的/src/webapp目錄到容器的/opt/webapp目錄。這個功能在進行測試的時候十分方便，比如用戶可以將一些程序或數據放到本地目錄中，然后在容器內運行和使用。另外，本地目錄的路徑必須是絕對路徑，如果目錄不存在,Docker會自動創建。

Docker掛載數據卷的默認權限是讀寫（rw），用戶也可以通過ro指定為只讀：

$?docker?run?-d?-P?--name?web?-v?/src/webapp:/opt/webapp:ro?training/webapp?python?app.py

加了:ro之后，容器內對所掛載數據卷內的數據就無法修改了。

3.掛載一個本地主機文件作為數據卷

-v標記也可以從主機掛載單個文件到容器中作為數據卷（不推薦）。

$?docker?run?--rm?-it?-v?~/.bash_history:/.bash_history?ubuntu?/bin/bash

這樣就可以記錄在容器輸入過的命令歷史了。如果直接掛載一個文件到容器，使用文件編輯工具，包括vi或者sed--in-place的時候，可能會造成文件inode的改變，從Docker 1.1.0起，這會導致報錯誤信息。所以推薦的方式是直接掛載文件所在的目錄。

三、什么是數據卷容器

使用特定容器維護數據卷。如何使用數據卷容器在容器和主機、容器和容器之間共享數據，并實現數據的備份和恢復。

如果用戶需要在多個容器之間共享一些持續更新的數據，最簡單的方式是使用數據卷容器。數據卷容器也是一個容器，但是它的目的是專門用來提供數據卷供其他容器掛載。

四、數據卷容器實現數據遷移

1.備份

使用下面的命令來備份dbdata數據卷容器內的數據卷：

$?docker?run?--volumes-from?dbdata?-v?$(pwd):/backup?--name?worker?ubuntu?tar?cvf?/backup/backup.tar?/dbdata

首先利用ubuntu鏡像創建了一個容器worker。使用--volumes-from dbdata參數來讓worker容器掛載dbdata容器的數據卷(即dbdata數據卷),使用-v ?$(pwd):/backup參數來掛載本地的當前目錄到worker容器的/backup目錄。worker容器啟動后，使用了tar cvf ?/backup/backup.tar /dbdata命令來將/dbdata下內容備份為容器內的/backup/backup.tar，即宿主主機當前目錄下的backup.tar。

2.恢復

如果要將數據恢復到一個容器，可以按照下面的步驟操作。

首先創建一個帶有數據卷的容器dbdata2：

$?docker?run?-v?/dbdata?--name?dbdata2?ubuntu?/bin/bash

然后創建另一個新的容器，掛載dbdata2的容器，并使用untar解壓備份文件到所掛載的容器卷中：

$?docker?run?--volumes-from?dbdata2?-v?$(pwd):/backup?--name?worker?ubuntu?bashcd?/dbdatatar?xvf?/backup/backup.tar

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