NoSQL定義及分類

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NOSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即”不僅僅是SQL”。

在計算機科學中, CAP定理（CAP theorem）, 又被稱作 布魯爾定理（Brewer’s theorem）, 它指出對于一個分布式計算系統(tǒng)來說，不可能同時滿足以下三點:

一致性(Consistency) (所有節(jié)點在同一時間具有相同的數(shù)據(jù)) 可用性(Availability) (保證每個請求不管成功或者失敗都有響應(yīng)) 分隔容忍(Partition tolerance) (系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會影響系統(tǒng)的繼續(xù)運作)

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CAP理論的核心是：一個分布式系統(tǒng)不可能同時很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯性這三個需求，最多只能同時較好的滿足兩個。

因此，根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：

CA - 單點集群，滿足一致性，可用性的系統(tǒng)，通常在可擴展性上不太強大。 CP - 滿足一致性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常性能不是特別高。 AP - 滿足可用性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常可能對一致性要求低一些。

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BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定義。

CAP理論的核心是：一個分布式系統(tǒng)不可能同時很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯性這三個需求，最多只能同時較好的滿足兩個。

BASE是NoSQL數(shù)據(jù)庫通常對可用性及一致性的弱要求原則:

Basically Availble --基本可用 Soft-state --軟狀態(tài)/柔性事務(wù)。 "Soft state" 可以理解為"無連接"的, 而 "Hard state" 是"面向連接"的 Eventual Consistency --最終一致性 最終一致性， 也是是 ACID 的最終目的。

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NoSQL 數(shù)據(jù)庫分類

NoSQL 數(shù)據(jù)庫

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