Python函數、文件操作總結

函數

函數就是將一段具有獨立功能的代碼塊整合到一個整體并命名，在需要的位置==調用這個名稱==即可完成對應的需求。

函數在開發過程中，可以更高效的實現代碼重用。

函數的作用：封裝代碼，高效的代碼重用

函數使用步驟

定義函數

def 函數名(): 代碼1 代碼2 ...

調用函數

函數名()

函數的參數：函數調用的時候可以傳入真實數據，增大函數的使用的靈活性

形參：函數定義時書寫的參數(非真實數據)

實參：函數調用時書寫的參數(真實數據)

函數的返回值

作用：函數調用后，返回需要的計算結果

寫法

return 表達式

函數的說明文檔

作用：保存函數解釋說明的信息

寫法

def 函數名(): """ 函數說明文檔 """

函數嵌套調用：一個函數內部嵌套調用另外一個函數

函數定義

定義函數

def 函數名(參數): 代碼1 代碼2 ......

調用函數

函數名(參數)

注意：

1. 不同的需求，參數可有可無。 2. 在Python中，函數必須==先定義后使用==。

具體例子

使用函數，完成加法

def sum_num(a, b): return a + b # 用result變量保存函數返回值 result = sum_num(1, 2) print(result)

3

函數說明文檔

對于python當中許多內置的函數，可以使用help()來獲得函數的具體使用方法

當然大家在平時寫函數的過程中，為了便于其他人員的使用，增加可讀性，也可以適當寫函數說明文檔

定義函數的說明文檔

def 函數名(參數): """ 說明文檔的位置 """ 代碼 ......

查看函數的說明文檔

help(函數名)

help(print)

Help on built-in function print in module builtins: print(...) print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default. Optional keyword arguments: file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout. sep: string inserted between values, default a space. end: string appended after the last value, default a newline. flush: whether to forcibly flush the stream.

使用help(函數名)就可以很容易看到print()當中的參數了

def sum_num(a, b): """ 求和函數 """ return a + b help(sum_num)

Help on function sum_num in module __main__: sum_num(a, b) 求和函數

嵌套使用

同時在python中函數也可以嵌套使用的

def testB(): print('---- testB start----') print('這里是testB函數執行的代碼...(省略)...') print('---- testB end----') def testA(): print('---- testA start----') testB() print('---- testA end----') testA()

---- testA start---- ---- testB start---- 這里是testB函數執行的代碼...(省略)... ---- testB end---- ---- testA end----

如果函數A中，調用了另外一個函數B，那么先把函數B中的任務都執行完畢之后才會回到上次 函數A執行的位置。

變量作用域

變量作用域指的是變量生效的范圍，主要分為兩類：==局部變量==和==全局變量==。

局部變量

所謂局部變量是定義在函數體內部的變量，即只在函數體內部生效。

def testA(): a = 100 print(a) testA() # 100 print(a) # 報錯：name 'a' is not defined

變量a是定義在testA函數內部的變量，在函數外部訪問則立即報錯。

局部變量的作用：在函數體內部，臨時保存數據，即當函數調用完成后，則銷毀局部變量。

全局變量

所謂全局變量，指的是在函數體內、外都能生效的變量。

思考：如果有一個數據，在函數A和函數B中都要使用，該怎么辦？

答：將這個數據存儲在一個全局變量里面。

a = 100 # 定義全局變量a def testA(): print(a) # 訪問全局變量a，并打印變量a存儲的數據 def testB(): print(a) # 訪問全局變量a，并打印變量a存儲的數據 testA() # 100 testB() # 100

global 關鍵字聲明a是全局變量

a = 100 # 定義全局變量a def testA(): print(a) def testB(): global a a = 200 print(a) testA() testB()

100 200

函數的返回值、參數

返回值

思考：如果一個函數如些兩個return (如下所示)，程序如何執行？

def return_num(): return 1 return 2 result = return_num() print(result) # 1

答：只執行了第一個return，原因是因為return可以退出當前函數，導致return下方的代碼不執行。

思考：如果一個函數要有多個返回值，該如何書寫代碼？

def return_num(): return 1, 2 result = return_num() print(result) # (1, 2)

注意：

return a, b寫法，返回多個數據的時候，默認是元組類型。

return后面可以連接列表、元組或字典，以返回多個值。

def return_num(): return (10, 20) return_num()

(10, 20)

位置參數

位置參數：調用函數時根據函數定義的參數位置來傳遞參數。

注意：傳遞和定義參數的順序及個數必須一致。

def user_info(name, age, gender): print(f'您的名字是{name}, 年齡是{age}, 性別是{gender}') user_info('北山啦', 20, '男')

您的名字是北山啦, 年齡是20, 性別是男

關鍵字參數

函數調用，通過“鍵=值”形式加以指定?？梢宰尯瘮蹈忧逦?、容易使用，同時也清除了參數的順序需求。

def user_info(name, age, gender): print(f'您的名字是{name}, 年齡是{age}, 性別是{gender}') user_info('Rose', age=20, gender='女') user_info('小明', gender='男', age=16)

您的名字是Rose, 年齡是20, 性別是女 您的名字是小明, 年齡是16, 性別是男

注意：函數調用時，如果有位置參數時，位置參數必須在關鍵字參數的前面，但關鍵字參數之間不存在先后順序。

user_info(gender='男', age=16, '小明')

File "C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_13808/292338224.py", line 1 user_info(gender='男', age=16,'小明') ^ SyntaxError: positional argument follows keyword argument

缺省參數

缺省參數也叫默認參數，用于定義函數，為參數提供默認值，調用函數時可不傳該默認參數的值（注意：所有位置參數必須出現在默認參數前，包括函數定義和調用）。

注意：函數調用時，如果為缺省參數傳值則修改默認參數值；否則使用這個默認值。

def user_info(name, age, gender='男'): print(f'您的名字是{name}, 年齡是{age}, 性別是{gender}') user_info('TOM', 20) user_info('Rose', 18, '女')

您的名字是TOM, 年齡是20, 性別是男 您的名字是Rose, 年齡是18, 性別是女

不定長參數

不定長參數也叫可變參數。用于不確定調用的時候會傳遞多少個參數(不傳參也可以)的場景。此時，可用包裹(packing)位置參數，或者包裹關鍵字參數，來進行參數傳遞，會顯得非常方便。

包裹位置傳遞

def user_info(*args):#*必須寫，args可以為其他的 print(args) # ('TOM',) user_info('TOM') # ('TOM', 18) user_info('TOM', 18)

注意：傳進的所有參數都會被args變量收集，它會根據傳進參數的位置合并為一個元組(tuple)，args是元組類型，這就是包裹位置傳遞。

包裹關鍵字傳遞

def user_info(**kwargs): print(kwargs) # {'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110} user_info(name='TOM', age=18, id=110)

綜上：無論是包裹位置傳遞還是包裹關鍵字傳遞，都是一個組包的過程。

拆包

拆包:元組

拆包:字典

def return_num(): return 100, 200 num1, num2 = return_num() print(num1) print(num2)

100 200

dict1 = {'name': 'beishanla', 'age': 20} a, b = dict1 print(a) print(b)

name age

for i in dict1.keys(): print(i)

name age

lambda表達式

lambda 參數列表 ： 表達式

lambda表達式的參數可有可無，函數的參數在lambda表達式中完全適用。

lambda表達式能接收任何數量的參數但只能返回一個表達式的值。

遞歸

def sum_number(num): if num == 1: return 1 return num + sum_number(num-1) sum_number(3)

lambda表達式的簡單例子

def f1(a, b): return a + b print(f1(1, 2))

3

def f2(a, b): return a if a > b else b print(f2(1000, 500))

1000

列表數據按字典key的值排序

infos = [ {'name': 'beishanla', 'age': 20}, {'name': 'zhagnzk', 'age': 21}, {'name': 'zhangy', 'age': 22}, ] infos.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True) print(infos)

[{'name': 'zhangy', 'age': 22}, {'name': 'zhagnzk', 'age': 21}, {'name': 'beishanla', 'age': 20}]

map、filter、reduce

map:

map(func, lst)，將傳入的函數變量func作用到lst變量的每個元素中，并將結果組成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

square = list(map(lambda x: x**2, range(10))) print(square)

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

square = [x**2 for x in range(10)] print(square)

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

filter:filter(func, lst)函數用于過濾序列, 過濾掉不符合條件的元素, 返回一個 filter 對象。如果要轉換為列表, 可以使用 list() 來轉換。

result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))) result

[0, 2, 4, 6, 8]

reduce:reduce(func，lst)，其中func必須有兩個參數。每次func計算的結果繼續和序列的下一個元素做累積計算。

注意：reduce()傳入的參數func必須接收2個參數。

import functools list1 = [1, 2, 3, 4, 5] def func(a, b): return a + b result = functools.reduce(func, list1) print(result) # 15

15

文件操作

文件操作步驟

打開

文件對象 = open(目標文件, 訪問模式) with open(目標文件,訪問模式):

操作

讀

文件對象.read() 文件對象.readlines() 文件對象.readline()

寫

文件對象.write()

seek()

關閉

文件對象.close()

主訪問模式

w：寫，文件不存在則新建該文件

r：讀，文件不存在則報錯

a：追加

文件和文件夾操作

重命名：os.rename()

獲取當前目錄：os.getcwd()

獲取目錄列表：os.listdir()

Python

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