excel如何找出重復值并提取

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2021?年，"?十四五?"?嶄新開局，明確要求加快第五代移動通信、工業互聯網、大數據中心等建設。各行各業在轉型升級的前面都加上了兩個字——加速!

能源行業也不例外，國家能源局指出：未來五年，能源行業將加快全產業鏈數字化智能化升級，加快推動智慧能源示范工程建設，加快促進能源新模式新業態發展。

電力和油氣走在了能源行業智能化轉型的前列，應對不確定的外界環境變化，應對更激烈的競爭，多數電力和能源企業已經開始通過加速技術創新、業務創新、商業模式創新，提升自身競爭力。

從電力變革看華為云Stack

對能源行業智能升級的四重價值

能源行業信息化、數字化已經走過很多年。從這幾年的變化來看，一方面是數字技術不斷豐富，大數據、云計算、5G、物聯網等技術逐漸成熟，另一方面能源行業革命與自我迭代也在加速進行。數字革命與能源革命的深度交融，是能源行業變革的主線，這一點在電力行業體現最為明顯。

2020?年初國家電網(以下簡稱國網)就定下未來幾年公司戰略的目標——成為?"?中國特色國際領先的能源互聯網企業?"。

年中，國網在京舉行?"?數字新基建?"?重點建設任務發布會暨云簽約儀式，同時發布?"?數字新基建?"?十大重點任務：包括數字化平臺、能源大數據中心、電力大數據應用、電力物聯網、電力人工智能等。以數字化、網絡化、智能化為電網賦能、賦值、賦智，著力提升電網綠色安全、泛在互聯、高效互動和智能開放能力，將讓電網更?"?智能?"、讓能源更?"?綠色?"、讓用能更?"?美好?"

華為是國網多年的合作伙伴，在國網的數字新基建中，華為云面向政企客戶發布的華為云?Stack?方案擔起了重要的角色，針對國家電網及各省分公司的需求，華為云?Stack?為國網集團建設電力行業云，同時助力?14?網省實現從傳統能源企業向能源互聯網企業轉型。

華為云?Stack?對國網的支撐，通過?1?個平臺?+3?大使能體現四重價值。

首先，國網業務結構龐大而復雜，既需要分層運維，又需要統一管理。華為云?Stack?為國網集團打造了?"?集團?+14?網省公司?"?電力行業一朵云，匹配國網?"?一級運營、兩級運維?"?的管理體系，各網省公司云平臺接入到總公司統一云管平臺，資源一屏可視，全網組件版本統一、同步更新，應用統一分發漏洞，補丁統一修復。也就是說，每個省網云平臺運維自治，同時在集團層面看到的也是可管、可控的一朵云。

其次，讓電力數據價值最大化。2020?年河南省的用電體量達到?3392?億千瓦時，體量與英國相當，龐大的用電量產生了大量的數據治理問題。電力行業對數據平臺要求很高，電網會產生很多實時數據且數據安全要求嚴格，工業生產必須遵循數據模型架構，長期以來，國網數據在?CIM?全域模型上發展，國網所需的數據平臺也必須支持工業級數據模型架構，這與傳統消費類數據很不一樣。華為云?Stack?融合數據湖方案可以提升數據的實時性，一方面支撐供電服務、營配貫通等業務場景對數據實時性的需求，另一方面也通過數據支撐企業創新，實現增值。以國網河南省電力公司(以下簡稱：河南電力)的實踐來看，通過華為云?Stack?融合數據湖方案，首次實現了光伏和風電新能源參與電力平衡的精準計算。結合全省新能源電站的實時出力指數、當地的氣象預測和歷史數據進行大數據分析，全省光伏可靠性處理提升?15%，風電可靠性處理提升?10%，初步估算?"?十四五?"?期間將節約電源電網投資?150?億元。

第三，賦能應用，支撐業務創新。在國網陜西省電力公司的實踐中，華為云?Stack?通過?ROMA?Connect?聯接和管理全域物聯設備，通過?ROMA?Message?APP?柔性開發平臺實現對端側?APP?的遠程部署、運維、監控，人均可維護設備提升?90%，現場運維時間減少?90%。仍以河南電力的實踐來看，華為云?Stack?助力河南電力開展?"?一網通辦?"?便民服務，共享政務數據減免申報材料;搭建智能充電服務平臺，開發中原智充?APP，服務政府站樁監管和?"?兩補?"?發放，幫助車主智能尋樁、一鍵充電和統一結算;精準減排管控全省發電機組、企業污染物，服務了河南大氣污染防治工作。

第四，AI?人工智能支持業務板塊智能化改造。無人值守是?AI?化的一個方向，國網某直轄市電力公司基于華為云?Stack?云邊端協同方案推進智能巡檢、智能安監等智能場景的聯合創新。公司重點設備及區域實現在線?1?日?1?巡，巡檢工作量降低?80%，提效降本，無人值守被快速推進。

從這四層價值來看，從電網的基礎運行、經營管理，到對外的客戶服務，以及面向?AI?的創新業務、創新商業模式，華為云?Stack?擔起能源互聯網數字化的底座，支撐國網的數字化變革。

華為云攜手中國石油

打造一站式認知計算平臺

石油對國家乃至全球的經濟影響重大，然而全球原油行業面臨多方面的挑戰：一方面油價波動大，另一方面原油毛利走低成本上升，同時還要面臨越來越激烈的競爭以及越來越嚴格的環保和安全要求，勘探開發智能化是每個能源企業的必經之路。使用物聯網對采集、鉆井、探井、生產、儲運等各個環節進行全方位動態監測，并利用大數據、輔助決策、人工智能等先進技術進行精確分析，可以明顯提升采油效率，保障生產安全，降低生產成本。

華為多年深耕能源行業，早在?2019?年，便攜手中國石油聯合打造中國石油認知計算平臺，成為能源行業智能化場景的標桿。

該平臺基于華為云?Stack?提供的?EI(企業智能)服務，助力中石油構建數據處理、知識圖譜、機器學習、服務超市、系統管理五大模塊，從數據集成、到數據標注、到機器學習、到模型發布、到推理應用，為石油勘探開發提供一站式?AI?開發環境。

平臺目前已開始在北京勘探院、大慶油田、長慶油田等地進行培訓并在勘探院試運行，在地震資料處理、地震資料解釋、測井油氣層識別、抽油機井工況診斷、油田產量預測等方面取得較好的應用成果。

中國石油勘探開發研究院的物探工程師基于認知計算平臺對準噶爾盆地典型工區的地震資料進行初至波的自動拾取。在選取不到?5%?的樣本基礎上，預測精度超過?94%。將原來需要?2?個處理人員?1?個月的處理工作，在?7?個小時內由計算機自動完成。

大慶油田勘探開發研究院開發規劃室，為了實現開發規劃、油藏動態分析中對產量的準確預測，基于認知計算平臺，對?3?個典型區塊進行產量和含水指標預測。建立了針對中高滲透稀油砂巖油藏的指標預測模型，預測精度達到?90%?以上，比常規預測方法提高?10%?左右，大大提高了油井生產動態管理水平和單井措施決策的準確性。

能源全面智能升級

華為云?Stack?可堪大任

我們知道，能源行業系統的復雜性和重要性決定了其數字化轉型是世界級的難題，正確選擇云供應商可以使能源行業智能升級事半功倍。然而，單一類型的云平臺無法滿足多地域多分支的統一納管和安全可控，越來越豐富的應用場景也對新技術的迭代和創新應用的開發提出更高的要求。而從眾多的行業實踐來看，混合云成為了能源行業智能轉型的首選。

IDC?在《中國軟件定義計算軟件市場跟蹤，2020H1》報告中表示：在新基建的助推下，數字經濟成為全球經濟可持續增長的新引擎，全面云化成為趨勢，而混合云的采納成為政企數字化轉型的關鍵因素。同時，來自?Gartner?的分析認為：2020?年以后，90%的組織將利用混合云構建基礎設施。混合云在政企市場落地已經大勢所趨。

以華為云為例來看，針對客戶智能轉型的需求。華為云?Stack?重新定義混合云，提供公有云的能力，本地化的部署，從資源混合到能力融合，兼顧公有云快速創新能力和私有云的可管可控，匹配政企組織架構和業務流程，在用戶視角來看就是?"?一朵云?"。

從全球權威咨詢機構?IDC?和?Forrester?發布一系列政企市場報告中也可以看出，華為云?2020?年在政企市場以八項領先繼續領跑政企數字化轉型。在?IDC?的報告中，華為云憑借混合云的優勢，在云系統軟件，云管理軟件和容器軟件等市場都取得了超過?30%?的增長率，繼續領軍政企云化轉型。

華為云?Stack?致力于與行業客戶及合作伙伴共同壯大能源數字經濟，促進新模式、新業態發展，幫助企業在能源新時代的發展中抓住機遇，實現以客戶為中心的跨越式發展，共繪能源行業變革最美藍圖。

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