ECCV 2020 實例分割+全景分割論文大盤點

前言

計算機視覺Daily?正式系列整理 ECCV 2020的大盤點工作，本文為第三篇：實例分割和全景分割方向。

前兩篇詳見：

ECCV 2020 目標檢測論文大盤點（49篇論文）

ECCV 2020 語義分割論文大盤點（37篇論文）

本文主要包含：實例分割、全景分割等方向。論文PDF已打包好，在后臺回復：ECCV2020實例全景分割，即可下載這14篇論文。

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注意1：并不包含3D點云分割、視頻目標分割，因為這些方向的論文也是超級多的，后續計算機視覺Daily會專門系統整理，還請關注后續內容。

注意2：全景分割的工作并不多

注意3：阿德萊德大學沈春華團隊有兩篇2D 實例分割工作

目錄

實例分割

視頻實例分割

弱監督實例分割

其他實例分割

全景分割

實例分割

Conditional Convolutions for Instance Segmentation

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1105_ECCV_2020_paper.php

代碼：https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet

中文解讀： ECCV 2020 Oral | 沈春華團隊新作CondInst：將條件卷積引入實例分割

Point-Set Anchors for Object Detection, Instance Segmentation and Pose Estimation

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1162_ECCV_2020_paper.php

代碼：暫無

中文解讀： ECCV 2020 | 微軟&北大提出Point-set Anchor：統一目標檢測，實例分割，以及人體姿態估計

Learning with Noisy Class Labels for Instance Segmentation

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2062_ECCV_2020_paper.php

代碼：https://github.com/longrongyang/LNCIS

中文解讀：暫無

LevelSet R-CNN: A Deep Variational Method for Instance Segmentation

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/4368_ECCV_2020_paper.php

代碼：暫無

中文解讀：暫無

Supervised Edge Attention Network for Accurate Image Instance Segmentation

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/5884_ECCV_2020_paper.php

代碼：https://github.com//IPIU-detection/SEANet

中文解讀：暫無

SOLO: Segmenting Objects by Locations

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/3082_ECCV_2020_paper.php

代碼：https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet

代碼2：https://github.com/WXinlong/SOLO

中文解讀（建議結合SOLOv2一起看，SOLOv2應該是收錄到NeurIPS 2020了）： 更快，更強！SOLOv2來了！實時實例分割新SOTA

視頻實例分割

STEm-Seg: Spatio-temporal Embeddings for Instance Segmentation in Videos

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1299_ECCV_2020_paper.php

代碼：https://github.com/sabarim/STEm-Seg

中文解讀：暫無

SipMask: Spatial Information Preservation for Fast Image and Video Instance Segmentation

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2057_ECCV_2020_paper.php

代碼：https://github.com/JialeCao001/SipMask

中文解讀：暫無

弱監督實例分割

Commonality-Parsing Network across Shape and Appearance for Partially Supervised Instance Segmentation

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/596_ECCV_2020_paper.php

代碼：https://github.com/fanq15/FewX

中文解讀：暫無

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/6083_ECCV_2020_paper.php

代碼：暫無

中文解讀：暫無

其他實例分割

The Devil is in Classification: A Simple Framework for Long-tail Instance Segmentation

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/2257_ECCV_2020_paper.php

代碼：https://github.com/twangnh/SimCal

中文解讀：暫無

PatchPerPix for Instance Segmentation

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/4968_ECCV_2020_paper.php

代碼：https://github.com/Kainmueller-Lab/PatchPerPix

中文解讀：暫無

全景分割

Joint Semantic Instance Segmentation on Graphs with the Semantic Mutex Watershed

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/5393_ECCV_2020_paper.php

代碼：暫無

中文解讀：暫無

Axial-DeepLab: Stand-Alone Axial-Attention for Panoptic Segmentation

論文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/1564_ECCV_2020_paper.php

代碼：https://github.com/csrhddlam/axial-deeplab

中文解讀：暫無

AI

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