人工智能大賽-垃圾分類挑戰杯Baseline

ModelArts是面向AI開發者的一站式開發平臺，您可以使用ModelArts完成垃圾分類挑戰賽數據處理、訓練建模、推理測試以及結果的提交。

本文檔包含使用ModelArts完成垃圾分類挑戰賽的全流程指導，通過本文檔您可以快速了解ModelArts平臺的使用，有助于您使用ModelArts來完成垃圾分類挑戰賽題目。

您可以根據如下表格快速查找您需要了解的內容。

章節

說明

注冊華為云賬號

使用ModelArts前需注冊華為云賬號并進行實名認證；

如已有華為云賬號可跳過此步驟。

準備數據

下載競賽數據集，并將數據集上傳至OBS您的OBS桶中。

在ModelArts全局配置中添加訪問密鑰

使用ModelArts前，添加訪問密鑰。

在ModelArts Notebook中編寫訓練腳本

在ModelArts ? Notebook中編寫模型的訓練腳本。

創建訓練作業

基于ModelArts提供的CPU、GPU模型訓練環境，完成模型的訓練。

將生成的模型導入至模型管理

將訓練生成的模型導入至模型管理。

將模型部署為批量服務

將模型部署為在線服務，并查看預測結果是否正確。

提交競賽結果

將模型提交至競賽指定的賬號，并在競賽平臺上提交作品進行評分。

釋放資源

為避免資源浪費或賬號欠費，使用完計算資源后需及時釋放資源。

附錄

本baseline中的訓練腳本、推理代碼。

完整內容請查看附件~~~

注意：src.zip和src_v2.zip的區別是，后者修改了deploy_scripts目錄中的config.json和customize_service.py，修改說明請見FAQ文檔第1章第(4)節：https://developer.huaweicloud.com/hero/forum.php?mod=viewthread&tid=22782

附件： ModelArts平臺使用指導-v1.0.pdf 1.52M 下載次數：669次

附件： src.zip 90.32KB 下載次數：1030次

附件： src_v2.zip 90.63KB 下載次數：716次

AI

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